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人工影响天气火箭作业参数自动控制仪

江西科学 2013年第6期31卷 845-849页

作者：王利林孙逸帆江西新余国科科技有限公司江西新余338034 江西联创通信有限公司江西南昌330096

随着目前对人工影响天气的要求不断提高,气象系统的构成方式已日益走向高精度化。为加强人工影响天气的作业效果,一种新型的高炮、火箭作业参数自动控制仪将成为不可缺少的辅助设备。根据气候的特点,该高炮、火箭作业参数自动控制仪必... 详细信息

随着目前对人工影响天气的要求不断提高,气象系统的构成方式已日益走向高精度化。为加强人工影响天气的作业效果,一种新型的高炮、火箭作业参数自动控制仪将成为不可缺少的辅助设备。根据气候的特点,该高炮、火箭作业参数自动控制仪必须配备有最新型GPS全球定位系统和3G无线网络,以形成功能强大的气象服务设备。同时要求自动化程度高,功能分配合理,与其它地面系统能互补。

关键词：智能参数自动控制仪 3G通讯系统多媒体终端系统

CaO_(2)/Fe^(2+)协同控制污水管道硫化物的效能

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中国环境科学 2024年第10期44卷 5649-5657页

作者：张志强刘雨欣孙逸帆赵磊任晓卫杨静宋姗姗任亚婷卢金锁西安建筑科技大学环境与市政工程学院陕西西安710055 哈尔滨工业大学城市水资源与水环境国家重点实验室黑龙江哈尔滨150090

针对污水管道硫化物的生成和积累导致管道腐蚀、臭味逸散问题,提出CaO_(2)/Fe^(2+)协同控制方法.研究了不同CaO_(2)和Fe^(2+)投加量条件下硫化物氧化动力学和作用机制,分析了pH值、温度、无机离子对硫化物氧化去除效能的影响,通过连续... 详细信息

针对污水管道硫化物的生成和积累导致管道腐蚀、臭味逸散问题,提出CaO_(2)/Fe^(2+)协同控制方法.研究了不同CaO_(2)和Fe^(2+)投加量条件下硫化物氧化动力学和作用机制,分析了pH值、温度、无机离子对硫化物氧化去除效能的影响,通过连续流反应评估了CaO_(2)/Fe^(2+)协同控制方法对污水管道硫化物控制效能.结果表明CaO_(2)/Fe^(2+)协同氧化去除硫化物符合伪一级反应动力学,反应过程中生成的HO·是氧化硫化物的主要活性物种,当CaO_(2)和Fe^(2+)物质的量比为4:1时,氧化速率最优;硫化物氧化速率与pH值呈现负相关,与温度呈现正相关,水中常见阴离子和铵离子对氧化速率无显著影响;CaO_(2)/Fe^(2+)协同投加可有效控制硫化物生成,当药剂投加量与污水比例(W/V)为0.30%时,硫化物50%生成率恢复周期达8.34d.

关键词：管道腐蚀恶臭气体协同效应反应动力学控制效能

七年间,133个行政首长走上被告席 004

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基于Z语言和贝叶斯网络的存储系统可靠性评估方法

陕西日报

作者：秦华孙逸帆苏建武

2006年8月24日，对合阳县和家庄镇的徐江明镇长来讲，是一个平常而又不寻常的日子，这一天，他不得不放下自己的镇长架子，代表镇政府亲自到路井法庭去作被告。这也是合阳县实行行政首长出庭应诉制度七年以来的第133个走上被告席的政府...

2006年8月24日，对合阳县和家庄镇的徐江明镇长来讲，是一个平常而又不寻常的日子，这一天，他不得不放下自己的镇长架子，代表镇政府亲自到路井法庭去作被告。这也是合阳县实行行政首长出庭应诉制度七年以来的第133个走上被告席的政府官员。　　1999年，名不见经传的合阳县?

关键词：

来源： cnki报纸评论

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cnki报纸

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计算机测量与控制 2022年第4期30卷 249-257页

作者：王颖颖庄毅孙逸帆南京航空航天大学大学计算机科学与技术学院南京211106

现有的存储系统可靠性评估方法难以动态地描述其可靠性特征,也难以反映其与时间的关系;针对此问题,提出了一种结合Z语言、连续时间马尔科夫链以及贝叶斯网络的可靠性评估方法;该方法将存储系统抽象为两级,分为功能单元和存储系统整体两... 详细信息

现有的存储系统可靠性评估方法难以动态地描述其可靠性特征,也难以反映其与时间的关系;针对此问题,提出了一种结合Z语言、连续时间马尔科夫链以及贝叶斯网络的可靠性评估方法;该方法将存储系统抽象为两级,分为功能单元和存储系统整体两部分;在针对功能单元进行可靠性评估时,建立了一种基于Z语言的可靠性模型,由于其关于时间的状态转移符合Markov链的性质,因此引入连续时间马尔科夫链进行评估;为了更清晰地表达存储系统与各个功能单元之间的多状态关系,构建了功能单元失效率与存储系统整体失效率之间的贝叶斯网络;基于贝叶斯网络计算出存储系统的整体可靠性,并得到其可靠性关键模块;最后,通过实例分析与计算表明,基于提出的可靠性评估方法能够准确描述存储系统的状态转移,可以量化计算存储系统的可靠性,得到其可靠度,具有一定的实用价值。

关键词：存储系统可靠性评估 Z语言连续时间马尔科夫链贝叶斯网络

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基于专利计量的公路领域太阳能光伏应用技术发展分析

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交通运输研究 2022年第6期8卷 108-119页

作者：张丽林垚孙逸帆张晗交通运输部科学研究院北京100029

为推动清洁能源技术在公路领域的应用,促进交通与能源融合发展,采用专利计量方法,基于采集自智慧芽全球专利数据库的2012—2021十年间公路光伏发电专利数据,首先分析公路光伏发电领域技术发展趋势、专利布局、技术热点和核心专利。进而... 详细信息

为推动清洁能源技术在公路领域的应用,促进交通与能源融合发展,采用专利计量方法,基于采集自智慧芽全球专利数据库的2012—2021十年间公路光伏发电专利数据,首先分析公路光伏发电领域技术发展趋势、专利布局、技术热点和核心专利。进而根据专利技术热点分布地图,分析光伏公路边坡、光伏声屏障、光伏路面、光伏公路廊道、光伏停车棚、光伏充电站等太阳能光伏在公路领域的应用场景及关键技术。最后,结合我国公路光伏发电应用成果,分析目前存在的主要问题,从完善顶层设计、加强关键技术研发和专利布局、建立健全标准规范体系、因地制宜示范推广、完善市场机制等方面提出推动我国公路光伏发电技术发展的政策建议。

关键词：太阳能光伏发电专利计量光伏公路边坡光伏路面光伏公路廊道光伏充电站光伏停车棚光伏声屏障

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星载计算机模块间时钟同步方法

计算机工程与设计 2016年第3期37卷 629-634页

作者：关宁田文波何津松罗唤霖孙逸帆上海航天电子技术研究所上海201109

为实现卫星电子系统的模块综合化并提高空间环境适应性,星载计算机中处理器模块和接口模块不再具有一一对应关系,每个模块都具有一定的独立工作能力,模块间需要一种轻量级、高可靠的时钟同步方法。在分析同频不同源晶振工作特性的基础上... 详细信息

为实现卫星电子系统的模块综合化并提高空间环境适应性,星载计算机中处理器模块和接口模块不再具有一一对应关系,每个模块都具有一定的独立工作能力,模块间需要一种轻量级、高可靠的时钟同步方法。在分析同频不同源晶振工作特性的基础上,在中小规模FPGA上实现的星载计算机模块间时钟同步方法可以提供同步误差小于4T0(T0是晶振的标称周期)的同步脉冲,可用于包括星载计算机在内的多冗余高可靠实时控制计算机。

关键词：时钟同步星载计算机宇航电子系统综合电子 ARINC 659

基于粒子群优化BP神经网络的可靠性评估模型

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计算机与现代化 2022年第12期 42-49页

作者：王颖颖庄毅孙逸帆南京航空航天大学计算机科学与技术学院江苏南京211106

CPU的可靠性对计算机系统至关重要。针对神经网络等方法在可靠性分析与评估中参数优化困难、模型评估精度不够准确等问题,提出一种基于粒子群优化BP神经网络的可靠性评估模型。该模型利用由正弦映射优化的PSO算法对BP神经网络的权值和... 详细信息

CPU的可靠性对计算机系统至关重要。针对神经网络等方法在可靠性分析与评估中参数优化困难、模型评估精度不够准确等问题,提出一种基于粒子群优化BP神经网络的可靠性评估模型。该模型利用由正弦映射优化的PSO算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,提高BP神经网络的收敛速度以及评估精度。基于CPU中各功能模块的可靠度,根据改进的BP神经网络模型建立CPU的可靠性评估模型,通过模型训练与测试完成对CPU的可靠性评估。通过对比实验,验证该模型对辐射环境下CPU可靠性评估的有效性和准确性。

关键词： CPU 可靠性评估粒子群优化算法 BP神经网络软错误

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日本未来公路科技发展趋势及对我国的启示

综合运输 2022年第10期44卷 137-144页

作者：范煜君张丽林垚孙逸帆交通运输部科学研究院北京100027

本文首先介绍了影响未来日本交通发展趋势的因素以及日本面临的挑战,然后通过日本政府发布的一系列科技计划和愿景介绍分析日本未来交通的科技发展趋势、交通和公路的城市建设愿景目标,最后结合我国现状提出相关建议。

关键词：未来公路交通公路科技发展趋势

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基于用户坐标距离与误差修正的推荐算法

建模与仿真 2024年第3期13卷 2000-2010页

作者：艾均孙逸帆苏湛罗黔琴上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海

推荐系统是一种根据用户历史行为、社交关系等信息去判断用户感兴趣的物品的智能系统,它可以有效的解决互联网信息过载的问题,因此具有重要的研究意义和广泛应用价值。为了解决推荐算法存在准确性有待提升和可扩展性不足的问题,本文提... 详细信息

推荐系统是一种根据用户历史行为、社交关系等信息去判断用户感兴趣的物品的智能系统,它可以有效的解决互联网信息过载的问题,因此具有重要的研究意义和广泛应用价值。为了解决推荐算法存在准确性有待提升和可扩展性不足的问题,本文提出了一种带有相似性选择和误差修正的用户坐标与评分距离推荐算法。该算法首先基于用户间相似性筛选出正相关的邻居,针对筛选后的邻居集合计算评分距离。然后建立用户间评分距离的合成坐标模型,与得到的用户坐标间距离进行评分预测。最后基于训练题设计误差修正算法,进一步提升预测准确度。通过本文算法与其他推荐算法在MovieLens数据集上进行对比,试验结果表明,该算法可以有效提高推荐算法的预测准确性和可扩展性。研究揭示了利用用户坐标距离进行预测的可行性,为进一步研究推荐系统的性能提升和运行机理提供了有效的依据。

关键词：推荐系统相似性网络评分距离合成坐标误差修正