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基于改进残差网络的陷落柱识别方法

煤田地质与勘探 2023年第5期51卷 171-179页

作者：张天孙连英杨琰涂帅王金锋北京联合大学智慧城市学院北京100101 北京联合大学城市轨道交通与物流学院北京100101

矿区地质条件复杂,高效、准确的陷落柱识别至关重要。在传统方法中,解释陷落柱最常采用的是人机交互解释方法,但随着勘探规模的扩大、生成数据的不断积累,传统的人工解释陷落柱已满足不了实际生产需要。为了提高陷落柱的识别精度,提出了... 详细信息

矿区地质条件复杂,高效、准确的陷落柱识别至关重要。在传统方法中,解释陷落柱最常采用的是人机交互解释方法,但随着勘探规模的扩大、生成数据的不断积累,传统的人工解释陷落柱已满足不了实际生产需要。为了提高陷落柱的识别精度,提出了CINet(Collapse Column Identification Network)网络模型,把自动识别陷落柱的方法看作二分类问题,在深度学习算法残差网络的基础上对残差模块进行改进,构建出新的网络模型CINet,引入平衡交叉熵损失,解决数据中陷落柱与非陷落柱比例高度不平衡问题,使模型朝着正确的方向收敛。通过模型的预测结果与实际数据比对表明,相比于传统的机器学习和残差网络模型,CINet网络模型可以从原始数据中学习到更加详细的特征信息,提高陷落柱的识别精度,F1评分可以达到91.10%,实现了陷落柱快速精准识别,对预防地质灾害的发生具有较好的指导作用。

关键词：陷落柱识别 CINet网络数据不平衡残差网络

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优化多种举措，搭建中职信息技术“生本课堂”

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试题与研究 2022年第36期 164-166页

作者：孙连英大庆市建设中等职业技术学校

信息化的社会发展形势要求中职学校在开展育人活动期间，需重点关注信息技术课程的优化设计。以培养中职生形成良好的信息素养，进而更好地适应今后的社会发展，在拥有良好信息技能基础的前提下，有效解决今后职场环境中的各类问题。为... 详细信息

信息化的社会发展形势要求中职学校在开展育人活动期间，需重点关注信息技术课程的优化设计。以培养中职生形成良好的信息素养，进而更好地适应今后的社会发展，在拥有良好信息技能基础的前提下，有效解决今后职场环境中的各类问题。为了让中职生能对信息技术课程真正产生兴趣，并提升整体的参与动力，需践行生本思想，拓展多元化育人举措，构建生本化的课堂环境，让学生能在参与期间真正形成良好的自主意识，并高效地探索课程内容。下面，主要分析中职阶段信息技术课程的教学现状，然后在确定生本课堂的育人目标之后，对后续的支持举措加以探讨。

关键词：中职信息技术生本课堂

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俄汉老年人称名词词群及其评价研究

现代语言学 2023年第5期11卷 2169-2180页

作者：牛安娜孙连英北京联合大学城市轨道交通与物流学院北京

认知语言学的基础是体验哲学,基于认知语言学的老年人称名词词群及其评价研究产生于人类的互动经验。人类在认识世界、感知世界的基础上,始终以批评者的身份贯穿着人类认知评价过程。老人是人类群体的重要成员,老年人称名词及其评价词... 详细信息

认知语言学的基础是体验哲学,基于认知语言学的老年人称名词词群及其评价研究产生于人类的互动经验。人类在认识世界、感知世界的基础上,始终以批评者的身份贯穿着人类认知评价过程。老人是人类群体的重要成员,老年人称名词及其评价词在俄汉语中广泛存在。本文利用俄罗斯国家语料库和CCL语料库对老年人称名词及其评价形容词的语料进行收集,以认知语言学为理论依据,归纳俄汉语对老年人群评价的相同之处,并结合语料进行跨语言、跨文化比较与分析,得出俄汉老人评价包括远近关系、健康状况、情感特征、内在品质、人生阅历在内的五大相同维度,以及从词汇搭配、语境范围、使用频率等方面语言文化的差异,借此探索俄汉语言中老年人称名词的认知评价机理。

关键词：老年人称名词认知语言学语料库评价研究

基于K-LSTM-ecm模型的城市轨道交通短时客流预测

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制造业自动化 2022年第5期44卷 103-107,133页

作者：王金锋孙连英张天涂帅北京联合大学城市轨道交通与物流学院北京100101 北京联合大学智慧城市学院北京100101

近年来,城市轨道交通建设规模不断提升,随之而来的是大量客流涌入城市轨道交通系统。城市轨道交通短时客流预测对保证地铁正常运营,优化地铁线网结构,构建智慧轨道交通出行有着积极作用。城市轨道交通短时客流多数情况为可预知常规客流... 详细信息

近年来,城市轨道交通建设规模不断提升,随之而来的是大量客流涌入城市轨道交通系统。城市轨道交通短时客流预测对保证地铁正常运营,优化地铁线网结构,构建智慧轨道交通出行有着积极作用。城市轨道交通短时客流多数情况为可预知常规客流,具有时间周期性,又根据地铁站所处区域具有独特的客流特点。因此,考虑客流的时间周期性以及不同地铁站的区域独特性,基于K-means聚类算法、LSTM(长短时记忆神经网络)以及误差模型(ecm),提出短时客流预测的K-LSTM-ecm深度学习模型,并进行试验寻找最优参数。最后以北京地铁回龙观站进站数据为例验证模型效果,并对比LSTM、K-LSTM模型。结果表明K-LSTM-ecm模型在效果上优于LSTM、K-LSTM模型。

关键词：城轨交通短时客流 K-means聚类长短时记忆神经网络

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基于OBE理念的供应链管理课程思政教学研究与改革

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教育进展 2022年第1期12卷 115-121页

作者：程肖冰孙连英刘景云北京联合大学城市轨道交通与物流学院北京

供应链管理课程思政教学研究与改革设计了6个思政目标,以学生为中心,将OBE理念和思政元素融入到教学体系、教学评价、考核目标等方面的设计中,通过校企合作产教研平台构建,较好完成了供应链管理的课程教学研究与改革。

关键词： OBE理念课程思政目标导向

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空间数据可视化的研究与发展

计算机工程与应用 2002年第10期38卷 85-88页

作者：吴加敏孙连英张德政宁夏遥感中心银川750021 中国矿业大学计算中心北京100083 北京科技大学信息工程学院北京100083

随着3S技术的融合和空间信息处理技术的发展和广泛应用,空间数据的可视化以及基于可视化技术的空间分析、空间数据挖掘和知识发现已经发展成为空间信息处理的重要手段和关键技术。可视化方法已由数据的空间展现逐步发展成为可以表现数... 详细信息

随着3S技术的融合和空间信息处理技术的发展和广泛应用,空间数据的可视化以及基于可视化技术的空间分析、空间数据挖掘和知识发现已经发展成为空间信息处理的重要手段和关键技术。可视化方法已由数据的空间展现逐步发展成为可以表现数据的内在复杂结构、关系和规律的技术。由静态空间关系的可视化发展到表示系统演变过程的可视化。可视化方法不仅用于数据的理解,而且用于空间知识的呈现。可视化技术充分利用了人对于色彩和空间的敏锐的感知能力使人机有机地融合,在空间信息和知识的发现过程中发挥着重要作用。该文总结了空间分析中可视化技术的研究成果,分析了可视化技术的发展现状,给出了可视化方法的分类。从认知和空间数据所表征的客观对象的复杂性及非线性动力学特征分析了其发展演化规律的可视化方法,并对空间数据可视化技术的现状及发展趋势进行探讨。

关键词：空间数据可视化知识发现复杂性地理信息系统空间数据库

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一种新的用于电商平台的购买率分级评价模型

计算机工程 2019年

作者：葛娜孙连英赵平万莹北京联合大学智慧城市学院北京联合大学城市与轨道交通学院

网络购物作为一种新型消费方式,与传统的实体店购物相比,具有方便、灵活和价格较低等优势。在线消费者进行网络购物决策是一个复杂的过程,因受到网络商家的地理位置、商品物流配送时间长短和商家店铺的信誉度等影响致使消费者与网络商... 详细信息

网络购物作为一种新型消费方式,与传统的实体店购物相比,具有方便、灵活和价格较低等优势。在线消费者进行网络购物决策是一个复杂的过程,因受到网络商家的地理位置、商品物流配送时间长短和商家店铺的信誉度等影响致使消费者与网络商家之间存在心理距离。心理距离对消费者的购买决策过程发挥着越来越重要的影响作用,是影响消费者决策的重要因素,其具有模糊性和随机性等特点,为此,本文基于心理距离提出一种熵权正态云模型用于购买率分级评价,首先通过熵权法计算得到心理距离评价指标的权重向量,然后利用正态云模型计算出心理距离的模糊隶属度矩阵,最后构建用于购买率分级评价的熵权正态云模型。以阿里巴巴公司旗下淘宝网的8个不同类型的淘宝店铺数据为实证数据对所建模型进行验证。结果表明:本文提出的模型的分级评价结果与实际结果的匹配程度较高,正确率达到87.5%,证明该模型对于解决购买率分级评价问题是非常有效的,可以为网络商家制定有效的营销策略、扩大网络市场占有率、提高在线消费者满意度等提供重要参考意义。

关键词：网络购物心理距离熵权法正态云模型分级评价