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X光安检图像目标识别特性分析

北京交通大学学报 2024年第2期48卷 47-56页

作者：孙运达孙嘉龙同方威视技术股份有限公司北京100083 北京交通大学计算机科学与技术学院北京100044

X光扫描是对安检过程中通过的包裹进行违禁品检查的重要成像手段,而传统的人工识图方式具有效率低、易受主观因素影响等缺陷.为推动违禁品自动识别技术的发展,从数据、任务和方法 3个层面对X光图像识别特性递进分析.在数据层面,通过对X... 详细信息

X光扫描是对安检过程中通过的包裹进行违禁品检查的重要成像手段,而传统的人工识图方式具有效率低、易受主观因素影响等缺陷.为推动违禁品自动识别技术的发展,从数据、任务和方法 3个层面对X光图像识别特性递进分析.在数据层面,通过对X光与可见光的数据和数据集分别进行对比,揭示了X光安检图像在数据上的独特性.在任务层面,从数据特性、行业监管和实际业务要求等多个维度深入分析X光安检图像目标识别任务的复杂性.在方法层面,基于数据与任务特性,对现有X光安检图像目标识别的特定方法策略进行归类和简述.研究结果表明:X光安检图像目标识别技术需要应对数据特性导致的困境,适应行业监管的变化,处理安检对象特点的差异,以及满足细粒度的监管要求;在应对部分特性带来的挑战时,数据预处理、数据扩充、重叠遮挡处理和多视角融合等有效策略被提出,并存在可能的提升空间和拓展方向.研究结果能够为本领域研究人员提供参考和启发,以更好地满足持续变化的安检任务要求.

关键词： X光安检图像处理目标识别违禁品查验

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主配协同何以促进配套企业技术创新?

科学学研究 2024年第1期42卷 183-193,215页

作者：王昶孙运梅何琪邓婵中南大学商学院湖南长沙410083

中小配套企业在核心技术和关键部件的创新中发挥关键作用,对加强产业链供应链安全至关重要,然而其受制于资源和能力等的约束,单靠自身实力已无法满足技术创新的要求,主配协同则为配套企业技术创新突破提供了重要途径。本文以MOA理论为基... 详细信息

中小配套企业在核心技术和关键部件的创新中发挥关键作用,对加强产业链供应链安全至关重要,然而其受制于资源和能力等的约束,单靠自身实力已无法满足技术创新的要求,主配协同则为配套企业技术创新突破提供了重要途径。本文以MOA理论为基础,从机会、动机和能力层面探讨主机企业参与的协同创新对配套企业技术创新绩效的影响。研究发现:主机企业参与的协同创新是配套企业提升技术创新绩效的有效途径;配套企业的创新精神是主配协同实现技术创新突破的关键内驱力;长期合作导向是主配协同实现技术创新突破的意愿基础;技术胜任力为主配协同实现技术创新突破提供了能力支持。本研究不仅丰富了技术创新与MOA理论的研究,而且对于主配协同促进配套企业技术创新具有现实指导意义。

关键词：主配协同配套企业技术创新 MOA理论

基于VARI工艺的碳纤维复合材料快速修理飞机铝合金裂纹的研究

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材料导报 2024年第6期38卷 205-210页

作者：汪愿孙运刚符彬刘文浩宣善勇刘鹏国营芜湖机械厂安徽芜湖241007 安徽省航空复合材料维修工程技术研究中心安徽芜湖241007

考虑到飞机战伤抢修需求,在现有的复合材料胶接修理基础上提出了一种基于真空辅助树脂灌注(VARI)工艺的金属裂纹快速修理方法,通过静力拉伸和疲劳实验将VARI修理工艺与传统湿法胶接修理工艺、机械补强修理工艺进行对比,获得了不同修理... 详细信息

考虑到飞机战伤抢修需求,在现有的复合材料胶接修理基础上提出了一种基于真空辅助树脂灌注(VARI)工艺的金属裂纹快速修理方法,通过静力拉伸和疲劳实验将VARI修理工艺与传统湿法胶接修理工艺、机械补强修理工艺进行对比,获得了不同修理工艺下实验件的静强度恢复率、疲劳寿命、修理时间及比静拉伸强度恢复率,借助有限元分析法深入研究了VARI修理件的损伤过程,并以比静拉伸强度恢复率为指标,利用Design Expert软件进一步优化了修理补片参数。结果表明:在三种修理工艺中,VARI修理工艺效果最佳,采用VARI修理的实验件静强度能恢复至完好实验件的90.3%,疲劳寿命相比未修理实验件增长了31.4倍;与传统湿法胶接修理相比,采用VARI修理可将修理时间缩短60.2%;与机械补强修理相比,采用VARI修理可将实验件增重降低53.5%,比静拉伸强度恢复率提高146.6%;对于长度为20 mm的裂纹,补片长度60 mm、宽度64.8 mm、铺层数目四层(即补片厚度1 mm)为最优补片参数。

关键词：飞机铝合金裂纹真空辅助树脂灌注修理疲劳寿命比静拉伸强度恢复率有限元模拟

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关于弘扬时代化“雷锋精神”的探讨

辽宁农业职业技术学院学报 2014年第3期16卷 43-44页

作者：黄慧孙运佳马纯徐州工程学院江苏徐州221009

随着社会经济的飞速发展,社会主义思想道德教育也达到了新的高度,弘扬民族精神成为社会主义文化建设的重要任务。雷锋精神影响了一代又一代中国人的精神品质,探讨如何弘扬时代化雷锋精神,可以进一步探索民族精神的现代化发展,为其注入... 详细信息

随着社会经济的飞速发展,社会主义思想道德教育也达到了新的高度,弘扬民族精神成为社会主义文化建设的重要任务。雷锋精神影响了一代又一代中国人的精神品质,探讨如何弘扬时代化雷锋精神,可以进一步探索民族精神的现代化发展,为其注入新的活力。为此,阐释了雷锋精神的时代内涵,并通过回顾雷锋精神的形成和发展的历史过程,总结了半个世纪以来学雷锋活动的历史经验,从而探讨出雷锋精神时代化的现实途径。

关键词：雷锋精神时代化道德模范

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传统聚落景观基因的本体模型及其构建

地球信息科学学报 2024年第6期26卷 1407-1425页

作者：卢慧佳胡最衡阳师范学院地理与旅游学院衡阳421002 传统村镇文化数字化保护与创意利用技术国家地方联合工程实验室衡阳421002

传统聚落集聚了大量的古代建筑和民俗等传统文化资源,以其突出的历史、文化和艺术等价值而备受关注,提取其丰富的历史文化信息并服务于现代产业发展具有积极的意义。针对当前尚缺乏从地理知识提取和表达视角对传统聚落丰富的历史文化信... 详细信息

传统聚落集聚了大量的古代建筑和民俗等传统文化资源,以其突出的历史、文化和艺术等价值而备受关注,提取其丰富的历史文化信息并服务于现代产业发展具有积极的意义。针对当前尚缺乏从地理知识提取和表达视角对传统聚落丰富的历史文化信息进行知识抽取、组织和表达,进而实现“数据-信息-知识-智慧”转换这一问题,本文提出传统聚落景观基因本体(Geographic Ontology of Cultural Landscape Genes of Traditional Settlements,GeoOnto-CLGTS),并探索传统聚落景观基因的内在关联特征。首先,结合地理信息本体和传统聚落景观基因特征分析了GeoOnto-CLGTS的概念及表达方法,并提出GeoOnto-CLGTS模型的构建方法。其次,结合七步法的地理信息本体建模方法,梳理景观基因概念、关联关系和数据属性特征,自顶向下构建GeoOnto-CLGTS的概念层。并以123个中国传统聚落为案例,通过protégé工具进行实例补充,实现了GeoOnto-CLGTS模型的实例层构建。最后,通过Neo4j图数据库对本体数据进行存储,构建传统聚落景观基因知识图谱,实现了景观基因信息的查询。结果表明,本文构建的GeoOnto-CLGTS可以为今后开展传统聚落文化资源的知识发现及促进传统聚落的数字化保护提供有益的借鉴。

关键词：本体知识表示景观基因传统聚落知识图谱 Neo4j图数据库知识表达模型地理信息

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潮流数值模拟中透空式防波堤处理方法研究

水运工程 2014年第1期 41-46页

作者：孙运佳童朝锋邵宇阳孟艳秋河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室江苏南京210098 河海大学港口海岸与近海工程学院江苏南京210098

透空式防波堤利用上部结构的挡浪板实现挡浪消波,为港区提供良好的泊稳条件,桩基和挡浪板部分入水会改变建筑物局部水域的水动力特性。在有透空式防波堤的海域进行二维潮流数值模拟时,分别利用了等流量法和等效阻力法对挡浪板进行概化,... 详细信息

透空式防波堤利用上部结构的挡浪板实现挡浪消波,为港区提供良好的泊稳条件,桩基和挡浪板部分入水会改变建筑物局部水域的水动力特性。在有透空式防波堤的海域进行二维潮流数值模拟时,分别利用了等流量法和等效阻力法对挡浪板进行概化,将挡浪板对水流的阻碍作用等效为通过改变地形和当量糙率来模拟对水流的影响;研究分析了透空式防波堤概化处理后,挡浪板对周围水域的水动力特性的影响。结果表明两种方法均能模拟出挡浪板的阻水效果,其中等效阻力法物理概念清晰,模拟结果更符合实际规律。

关键词：透空式防波堤挡浪板阻水特性等效阻力法等流量法

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长周期波浪作用下斜坡式引堤结构设计分析

港工技术 2021年第1期58卷 42-46页

作者：孙丽孙运佳中交第一航务工程勘察设计院有限公司天津300222 中交天津港湾工程研究院有限公司天津300222

针对长周期波浪周期长、波能大的特点,本文以具体工程为例,分析了长周期波浪对斜坡式引堤结构稳定性的影响,并结合波浪物理模型断面试验结果和工程造价对方案进行优化设计,为该类工程提供借鉴。

关键词：长周期波浪斜坡堤

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深度学习技术在地震储层预测中的应用及挑战

石油地球物理勘探 2024年第3期59卷 640-651页

作者：骆迪王宏斌蔡峰吴志强孙运宝李清中国地质调查局青岛海洋地质研究所自然资源部天然气水合物重点实验室山东青岛266237 崂山实验室海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室山东青岛266237

传统地震储层预测技术已无法满足储层精细评价的需求,深度学习具有强大的特征提取和高维数据处理能力,近年来广泛应用于地震储层预测并取得了较好的效果。为此,本文深入讨论深度学习技术在地震储层预测中的应用、进展及它在实际工作中... 详细信息

传统地震储层预测技术已无法满足储层精细评价的需求,深度学习具有强大的特征提取和高维数据处理能力,近年来广泛应用于地震储层预测并取得了较好的效果。为此,本文深入讨论深度学习技术在地震储层预测中的应用、进展及它在实际工作中面临的挑战,并提出未来的发展方向。主要认识有:(1)在烃类定性检测方面,深度学习技术有助于综合利用多属性地震数据去提高效率和预测结果的准确率;在定量预测方面,深度学习技术可以更精准地逼近地震数据与目标之间复杂的非线性关系,实现储层的精细定量评价。(2)深度学习技术的应用面临的挑战主要是标签数据不足和样本不均衡等容易导致模型过拟合,泛化能力差;模型复杂,计算成本高;模型的“黑匣子”特征使预测结果缺乏物理可解释性;缺乏定性预测模型的评价标准和高精度的不确定性量化算法。(3)未来的研究方向应致力于克服数据可用性的不足和深度学习的局限性等,构建地球物理知识图谱,实现多源数据与知识的有效融合、共享,将深度学习与反馈强化学习等其他机器学习算法相结合,为油气勘探和开发提供更可靠的技术支撑。

关键词：地震储层预测深度学习地震反演地震烃类检测有监督学习无监督学习

基于全局位置信息和残差特征融合的SAR船舶检测算法

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系统工程与电子技术 2024年第3期46卷 839-848页

作者：方小宇黄丽佳中国科学院空天信息创新研究院北京100190 中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室北京100190 中国科学院大学电子电气与通信工程学院北京100049

针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像船舶目标尺度不一且易受海面、地面杂波和相干斑噪声的影响,难以提取目标多维特征且特征融合过程中易产生语义歧义,造成船舶目标检测率低,虚警率高的问题,提出一个基于全局位置信息... 详细信息

针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像船舶目标尺度不一且易受海面、地面杂波和相干斑噪声的影响,难以提取目标多维特征且特征融合过程中易产生语义歧义,造成船舶目标检测率低,虚警率高的问题,提出一个基于全局位置信息和残差特征融合的SAR船舶目标检测算法。基于Faster区域卷积神经网络(region convolutional neural network,R-CNN)目标检测算法,在特征提取网络和特征融合网络中进行改进:在特征提取网络中使用高宽注意力机制提取目标在图像中的全局位置信息,增强目标的多维特征提取能力;在特征融合网络中使用带有残差连接的双向特征金字塔网络削弱特征融合过程中的语义歧义,降低复杂背景下的船舶目标虚警率,同时进行不同层级的多尺度特征双向融合,增强高低层特征的联系,提升多尺度船舶目标的检测能力。在SAR船舶数据集上达到98.2%的均值平均精度,超过部分算法2.4%以上。实验表明,所提算法有效提取了目标的多维特征,显著缓解了语义歧义问题,具有较好的检测能力和泛化能力。

关键词：合成孔径雷达船舶检测注意力机制特征金字塔网络残差连接