检索结果-南通市图书馆

计算机研究与发展 2024年第5期61卷 1094-1103页

作者：陈慧敏刘知远孙茂松清华大学新闻与传播学院北京100084 清华大学计算机科学与技术系北京100084

大语言模型ChatGPT因其高度通用化和智能化的表现受到广泛社会关注,其引发的技术革命也正逐渐延伸为一场社会革命.在此背景下,基于ChatGPT背后大语言模型技术的演进路线与特征,探索大语言模型技术对社会的潜在机遇与挑战,成为当下社会... 详细信息

大语言模型ChatGPT因其高度通用化和智能化的表现受到广泛社会关注,其引发的技术革命也正逐渐延伸为一场社会革命.在此背景下,基于ChatGPT背后大语言模型技术的演进路线与特征,探索大语言模型技术对社会的潜在机遇与挑战,成为当下社会的重要议题.首先回顾大语言模型技术发展,将其演进总结为3个发展阶段并论述关键技术特征,然后基于技术与社会互动视角分别探讨大语言模型技术引发的社会机遇:个人通用信息助理、科学研究新范式、产业基础设施、国家治理能力现代化有力工具,以及面临的潜在挑战:信息污染问题、社会权力分配问题、伦理和法制问题、意识形态安全问题.最后,对大语言模型技术发展及其与社会发展关系的未来展开一定思考与讨论.

关键词：大语言模型 ChatGPT 人工智能技术演进社会变革

面向人工智能的传统音乐标注数据集构建研究——兼论多模态胡琴标注数据集的建设与应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中央音乐学院学报 2024年第2期 66-83页

作者：张宇孙茂松中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系清华大学人工智能研究院中央音乐学院

当前人工智能在音乐方面的研究和应用主要集中在西方古典音乐和流行音乐等领域。以世界各地的传统音乐为对象的相关研究仍然处于初级阶段,其中一个主要原因是缺乏高质量的数据集和标注规范。文章从数据的内容、标注和应用等方面,探讨了... 详细信息

当前人工智能在音乐方面的研究和应用主要集中在西方古典音乐和流行音乐等领域。以世界各地的传统音乐为对象的相关研究仍然处于初级阶段,其中一个主要原因是缺乏高质量的数据集和标注规范。文章从数据的内容、标注和应用等方面,探讨了传统音乐标注数据集的发展现状。基于对当前研究的深入分析,文章提出了面向人工智能的音乐标注数据集的构建原则,并针对传统音乐的特点加以阐述。在此基础上,以第一个中国胡琴音乐标注数据集(CCOM-HuQin)为例介绍了数据集在人工智能领域的研究成果和应用前景。文章强调了人工智能应用于传统音乐的意义不仅在于辅助创作和表演,更是为了促进传统音乐的保护、传承和发展。

关键词：人工智能标注数据集音乐信息检索传统音乐胡琴

基于时空少样本学习的交通量预测方法的研究与实现

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于时空少样本学习的交通量预测方法的研究与实现

作者：孙茂翔北方工业大学

学位级别：硕士

交通量预测是构建智能交通系统(ITS)中的重要组成部分,旨在通过分析历史交通量数据,如平均车速、车流量、车道占用量等,对未来交通情况进行预测。这项技术的目标是缓解日益严重的交通拥堵问题。然而,交通数据稀缺是交通量预测任务中常... 详细信息

交通量预测是构建智能交通系统(ITS)中的重要组成部分,旨在通过分析历史交通量数据,如平均车速、车流量、车道占用量等,对未来交通情况进行预测。这项技术的目标是缓解日益严重的交通拥堵问题。然而,交通数据稀缺是交通量预测任务中常见的情况。在现实中,造成数据稀缺的场景有以下两个方面:第一,新兴城市在建设初期无法获得足够的交通量数据,这会导致相关的城际交通量数据稀少;第二,发展中的城市新部署的传感器无法采集到足量的历史数据,这会造成城市交通量数据稀缺。然而,目前的研究主要集中在基于时空融合的预测模型上,这些模型通常是假设在数据完备的情况下进行训练的。而将这些模型应用于数据稀缺的场景时,预测精度会下降。本研究的挑战在于如何有效利用多个交通量数据丰富的源城市/源节点所学到的知识,以提高对目标城市的预测精度,并减少由于数据分布偏移而导致的负面迁移现象,即预测精度下降。针对于以上两类交通量数据稀缺现象,本文将时空少样本学习与交通量预测方法相结合。主要工作如下。1)为了解决城市之间数据分布差异过大带来的知识迁移损失过大的问题,本文提出了基于时空领域迁移的城际少样本交通量预测模型STDA-Meta。首先,设计了基于门控循环单元网络(Gated Recurrent Unit,GRU)与图注意力网络(Graph Attention Network,GAT)的时空嵌入模块,用于学习交通量中的时空表征。其次,利用生成式对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)减少源城市与目标城市的数据分布差异。最后,应用模型无关的元学习技术(Model-Agnostic Meta-Learning,MAML)优化学习过程,使模型可以更快适应目标城市的数据分布。大量的对比实验验证了所提出的模型在少样本情况下的高精度与鲁棒性。相较于基准测试,本模型有7%的性能提升。2)为了解决城市传感器采集的多元时序数据变量之间存在时序相关性不能得到良好利用问题和不同传感器数据存在数据偏移导致模型预测精度下降的问题,本文提出基于注意力迁移的城市少样本交通量预测模型NLAT。该模型以时序预测模型作为基本骨架,综合考虑多元交通量之间存在的相关性,在推理模块采用自注意力机制(Self-Attention)提取变量之间时序相关性。为了将从源节点学习到的知识用于目标节点的学习中,本文提出使用注意力迁移网络(Attentive Transfer Network)提取多个源节点的先验知识并应用于针对目标节点的训练中。为了减轻引入过多源节点造成的负迁移(Negative Transfer)现象,本文将时序相似度和空间相似度融合进行源节点筛选,从而达到去噪效果。本文通过参数调优实验探究了时空相似度融合比例和选取源节点个数对模型性能的影响。通过与大量对比实验证明了本文提出模型的性能,并通过消融实验论证了各个模块的贡献。综上所述,本文提出的交通量预测方法,可以有效应对城际少样本和城市少样本两类数据稀缺场景,并提升了预测性能。大量实验证明了方法的优越性,具有较高的实际应用价值。

关键词：交通量预测迁移学习时空图学习注意力机制

基于核心素养的初中物理探究性实验教学策略研究

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于核心素养的初中物理探究性实验教学策略研究

作者：孙茂欧云南师范大学

学位级别：硕士

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于全局视角的并行网络DEA模型

系统工程理论与实践 2024年第6期44卷 2059-2074页

作者：马占新张传哲内蒙古大学经济管理学院呼和浩特010021

具有并行网络结构的生产系统是一类具有代表性的复杂生产系统.由于一些重要的并行网络DEA模型还没有处理好决策单元与其内部的子单元之间的关系,因此,可能导致DEA投影点溢出生产可能集以及目标函数无法准确反映决策单元效率的问题.为了... 详细信息

具有并行网络结构的生产系统是一类具有代表性的复杂生产系统.由于一些重要的并行网络DEA模型还没有处理好决策单元与其内部的子单元之间的关系,因此,可能导致DEA投影点溢出生产可能集以及目标函数无法准确反映决策单元效率的问题.为了解决这些问题,本文首先通过实例分析了原有并行网络DEA模型存在的问题.然后,提出一种基于全局视角的并行网络DEA模型,并讨论了该模型的相关性质.最后,将本文模型应用于中国台湾林地生产效率的实证分析.结果表明,本文模型不仅可以从全局的角度测算决策单元的效率、给出无效决策单元及其子单元调整的信息,而且还能解决子单元数量存在差异的效率分析问题.

关键词：综合评价多目标决策数据包络分析并行网络 DEA有效

中小学课程思政的研究现状和发展趋势——基于知识图谱的分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

天津师范大学学报（基础教育版） 2024年第3期25卷 54-57页

作者：孙茂华天津市教育科学研究院天津300191

“课程思政”日益成为中小学学科育人的重要课题。通过CiteSpace生成的知识图谱可对中小学课程思政研究的年度发文趋势和关键主题进行可视化分析。研究发现,目前中小学课程思政研究呈现出如下热点:遵循政策导向,聚焦核心素养;立足学科特... 详细信息

“课程思政”日益成为中小学学科育人的重要课题。通过CiteSpace生成的知识图谱可对中小学课程思政研究的年度发文趋势和关键主题进行可视化分析。研究发现,目前中小学课程思政研究呈现出如下热点:遵循政策导向,聚焦核心素养;立足学科特性,开发思政资源;着眼育人价值,探究有效策略。研究认为,未来中小学课程思政研究要推进理论体系向教学体系转化的研究,关注一体化育人体系建设研究,重视“教学评一致性”研究。

关键词：中小学课程思政课程育人核心素养知识图谱分析法

微生物电合成系统阴极材料表面修饰及固碳强化措施研究进展

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

环境科学学报 2024年

作者：王荣昌孙茂欣陈高祥同济大学环境科学与工程学院长江水环境教育部重点实验室

由于温室效应对人类社会的影响日趋严重，人们对碳捕获和利用（CCU）技术的研究也越来越多.微生物电合成系统（MES）作为新型碳捕获和利用生物技术之一，能够在固定CO2的同时产生更高价值的化学品，从而受到研究人员们的广泛关注.本文... 详细信息

由于温室效应对人类社会的影响日趋严重，人们对碳捕获和利用（CCU）技术的研究也越来越多.微生物电合成系统（MES）作为新型碳捕获和利用生物技术之一，能够在固定CO2的同时产生更高价值的化学品，从而受到研究人员们的广泛关注.本文重点对近年来在MES阴极材料开发、阴极材料表面修饰方法和固碳产酸强化措施等方面取得的重要进展进行了综述，首先简要介绍了MES阴极固碳产酸机理，重点总结了现阶段MES常用阴极材料及其表面修饰方法的最新研究进展，最后提出了MES阴极固碳产酸强化措施及其下一步的研究方向，以期为MES固碳产酸的推广应用提供技术参考.

关键词：微生物电合成二氧化碳还原阴极材料表面改性

基于Python-ABAQUS的三维细观凹凸骨料建模及骨料不同形状影响分析

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

科学技术与工程 2024年第23期24卷 10022-10031页

作者：孙茂增朱吉鹏南京理工大学物理学院南京210094

为了探究混凝土内部细观尺度下的损伤机理,利用Python语言对ABAQUS进行二次开发,建立了包含界面过渡区的三维细观凹凸型骨料混凝土模型,并提出了一种可直接用于判断凹凸型骨料空间干涉的方法。随后,对该模型进行准静态下的数值模拟,以... 详细信息

为了探究混凝土内部细观尺度下的损伤机理,利用Python语言对ABAQUS进行二次开发,建立了包含界面过渡区的三维细观凹凸型骨料混凝土模型,并提出了一种可直接用于判断凹凸型骨料空间干涉的方法。随后,对该模型进行准静态下的数值模拟,以验证其可靠性。最后,进行了不同骨料形状下的单轴压缩数值模拟分析。研究结果表明,采用本方法可以实现60%以上的骨料体积比的高密实投放。在不同形状的骨料下,混凝土的抗压强度方面影响不大;然而,在导致混凝土裂缝扩展与体积破坏方面,不同形状的骨料产生较大影响。随着骨料表面凹凸性和不规则程度的增加,混凝土受压时的损伤破坏程度逐步加深。这些发现有助于更深入地理解混凝土内部损伤机理,并为混凝土结构设计提供了有益的参考。

关键词：三维细观模型凹凸型骨料 Python 干涉判断骨料形状

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光激发下水体系的超快动力学

物理学报 2024年第8期73卷 22-44页

作者：贾韫哲孟胜中国科学院物理研究所北京凝聚态物理国家研究中心北京100190 中国科学院大学物理科学学院北京100049 松山湖材料实验室东莞523808

近年来,实验技术和理论计算在实现超快时间尺度的分辨以及对于原子尺度微观细节的解析上都有了突破性进展,对于水体系的超快微观动力学也带来了更多新的认识.本文将视角集中于水分子、水团簇以及液态水在不同强度的光激发下产生的电离... 详细信息

近年来,实验技术和理论计算在实现超快时间尺度的分辨以及对于原子尺度微观细节的解析上都有了突破性进展,对于水体系的超快微观动力学也带来了更多新的认识.本文将视角集中于水分子、水团簇以及液态水在不同强度的光激发下产生的电离、解离甚至等离子体化的过程,总结了人们在前沿工作中获得的有关水体系原子尺度超快动力学的知识.特别地,围绕光电离实验探讨了阿秒尺度的电离延迟以及水分子Feshbach共振理论分析;围绕液态水的解离过程探讨了水合电子产生、空穴的定域化等重要过程,补足了液态水解离完整过程的微观图像;围绕水的等离子体化介绍了通过含时密度泛函等方法计算得到的水在强激光脉冲作用下转变为等离子体状态的过程与机制,总结了在极高电子温度下水的特殊电子结构的相关知识.这些讨论将给出当前人们看待水的激发态的相对全面的视角.

关键词：光激发水超快动力学激发态