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XLPE电缆绝缘热老化的高压频域介电谱诊断方法

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电工技术学报 2022年第17期37卷 4497-4507页

作者：王昊月王晓威孙茂伦王伟李成榕华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室北京102206 国网山东省电力公司菏泽供电公司菏泽274000

热老化是导致XLPE电缆绝缘性能下降的重要原因,实现热老化的诊断对电缆安全具有重要意义,为此该文对XLPE电缆整体和局部热老化高压频域介电谱特性进行研究。通过内外加热法制备了整体热老化电缆试样和用于模拟局部热老化电缆线段,分别... 详细信息

热老化是导致XLPE电缆绝缘性能下降的重要原因,实现热老化的诊断对电缆安全具有重要意义,为此该文对XLPE电缆整体和局部热老化高压频域介电谱特性进行研究。通过内外加热法制备了整体热老化电缆试样和用于模拟局部热老化电缆线段,分别在不同老化阶段检测了整体热老化、局部热老化段与完好电缆比值为10%、4%的10kV缺陷电缆的高压频域介电谱(0.01~0.1Hz,最高检测电压U_(0)),分析了局部老化段占比对介电常数的影响,定义并分析了曲线分层度L、斜率、曲线积分和非线性度η。研究结果表明:高压频域介电谱对整体、局部热老化反应灵敏;具有一定老化程度的整体热老化、局部热老化缺陷电缆试样的L均大于1,L矩阵可作为电缆老化现象的诊断参数;较高检测电压等级(1.0U_(0))介电谱曲线的η对老化程度的变化敏感,且受局部缺陷占比影响较小,可以作为电缆老化程度的诊断特征;局部老化段的占比减小会使高压频域介电谱出现分层对应的时间延后,介电谱曲线积分值、曲线斜率减小,可以结合η的数值及曲线积分、斜率值所在数值区间判定电缆是否为局部老化;介电谱曲线是否出现迟滞现象可以作为区分XLPE电缆热老化和水树老化的依据。

关键词： XLPE电缆热老化高压频域介电谱诊断

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电缆绝缘老化的高压频域介电谱诊断评估方法

中国电机工程学报 2023年第9期43卷 3630-3641页

作者：王昊月孙茂伦赵凯杰王晓威王伟李成榕新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) 北京市昌平区102206 国网山东省电力公司菏泽供电公司山东省菏泽市274000

通过检测不同阶段的整体/局部热老化XLPE电缆高压介电谱,探究不同老化程度和不同局部老化段与完好电缆占比对高压介电谱的影响。结合XLPE材料老化过程中的理化特性和机械特性变化,分析宏观高压介电与微观物理化学性质的关系,并探讨基于... 详细信息

通过检测不同阶段的整体/局部热老化XLPE电缆高压介电谱,探究不同老化程度和不同局部老化段与完好电缆占比对高压介电谱的影响。结合XLPE材料老化过程中的理化特性和机械特性变化,分析宏观高压介电与微观物理化学性质的关系,并探讨基于高压频域介电谱的XLPE电缆老化评估方法。结果表明:具有一定程度老化的电缆,无论是整体老化还是局部老化,其高压介电谱都会呈现分层的特征,这是由于热老化过程中材料分子断键产生的极性基团和晶区破坏导致材料极化强度增大导致的。此外,具有一定老化程度的整体热老化、局部热老化缺陷电缆试样的分层度L均大于1,L矩阵可作为电缆老化现象的评估参数;较高检测电压等级(1.0U0)介电谱曲线的非线性度η对老化程度的变化敏感,可以作为电缆老化程度的评估特征;可以结合η的数值及曲线积分数值区间判定电缆是否为局部老化。

关键词：交联聚乙烯电缆老化诊断状态评估高压介电谱

基于宽频阻抗谱技术的XLPE电缆老化诊断方法研究

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绝缘材料 2022年第2期55卷 84-90页

作者：单秉亮李舒宁孙茂伦杜承谦王伟李成榕孟晓凯新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) 北京102206 国网山西省电力公司电力科学研究院山西太原030001

本文阐述了基于电缆中电磁波波速诊断XLPE电缆老化的理论依据,介绍了基于输入阻抗谱的电缆平均波速计算方法,仿真研究了电缆均匀老化和分段老化对于平均波速的影响,提出了基于平均波速诊断电缆整体老化状态的方法。最后,实验室内搭建均... 详细信息

本文阐述了基于电缆中电磁波波速诊断XLPE电缆老化的理论依据,介绍了基于输入阻抗谱的电缆平均波速计算方法,仿真研究了电缆均匀老化和分段老化对于平均波速的影响,提出了基于平均波速诊断电缆整体老化状态的方法。最后,实验室内搭建均匀热老化和分段热老化电缆模型,基于试验验证上述诊断方法的有效性。结果表明:加速均匀老化电缆和分段老化电缆的平均波速由166 m/μs分别降低至139 m/μs和152 m/μs,电缆老化越严重,电缆中波速越小。上述方法的提出可为XLPE电缆老化诊断提供更多有效信息。

关键词： XLPE电缆老化诊断输入阻抗谱电磁波波速非破坏性诊断方法

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大语言模型时代的社会机遇与挑战

计算机研究与发展 2024年第5期61卷 1094-1103页

作者：陈慧敏刘知远孙茂松清华大学新闻与传播学院北京100084 清华大学计算机科学与技术系北京100084

大语言模型ChatGPT因其高度通用化和智能化的表现受到广泛社会关注,其引发的技术革命也正逐渐延伸为一场社会革命.在此背景下,基于ChatGPT背后大语言模型技术的演进路线与特征,探索大语言模型技术对社会的潜在机遇与挑战,成为当下社会... 详细信息

大语言模型ChatGPT因其高度通用化和智能化的表现受到广泛社会关注,其引发的技术革命也正逐渐延伸为一场社会革命.在此背景下,基于ChatGPT背后大语言模型技术的演进路线与特征,探索大语言模型技术对社会的潜在机遇与挑战,成为当下社会的重要议题.首先回顾大语言模型技术发展,将其演进总结为3个发展阶段并论述关键技术特征,然后基于技术与社会互动视角分别探讨大语言模型技术引发的社会机遇:个人通用信息助理、科学研究新范式、产业基础设施、国家治理能力现代化有力工具,以及面临的潜在挑战:信息污染问题、社会权力分配问题、伦理和法制问题、意识形态安全问题.最后,对大语言模型技术发展及其与社会发展关系的未来展开一定思考与讨论.

关键词：大语言模型 ChatGPT 人工智能技术演进社会变革

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社区警务中网格化治理路径研究

社区警务中网格化治理路径研究

作者：孙茂恒中国人民公安大学

学位级别：硕士

在国家治理体系和治理能力现代化的战略布局下,提升社会治理现代化水平,加强和创新社会治理,完善社会治理体系,强化社区服务功能成为未来社区治理工作的重要方向。社区警务工作改革实践关乎社会公平正义和社会大局安全稳定,网格化治理... 详细信息

在国家治理体系和治理能力现代化的战略布局下,提升社会治理现代化水平,加强和创新社会治理,完善社会治理体系,强化社区服务功能成为未来社区治理工作的重要方向。社区警务工作改革实践关乎社会公平正义和社会大局安全稳定,网格化治理作为治理实践中的重要治理模式,如何在社区警务工作中更好地发挥网格化治理的应有作用,提升社区警务工作质效成为当下重要议题。本研究以社区警务中网格化治理为研究对象,以精细化管理、无缝隙政府和整体性治理理论为理论基础,使用文献研究法、问卷调查法、访谈法和统计分析法对社区警务中网格化治理现状、存在的问题和制约因素进行分析,并在此基础上提出了社区警务中网格化治理路径优化的基本要求和具体优化路径。在社区警务中网格化治理的现状分析方面,本研究一方面从政策文本角度出发,分析当前社区警务中的网格化治理政策文本在地域分布和效力层级方面的现状;另一方面从问卷调查结果出发,基于精细化管理、无缝隙政府和整体性治理理论对社区警务网格化治理状况进行评估,网格化治理在辅助社区警务聚焦社区问题、促进社区警务工作流程规范化、增强社区民警服务意识、提升社区居民安全感、社区警务协同联动能力和工作效率等方面取得一定成效。在社区警务中网格化治理存在的问题分析方面,基于问卷调查和访谈情况,总结发现当前社区警务中网格化治理存在着网格化治理精细化理念落实程度有待深入、社区民警在网格内工作能力有待提升、网格化治理对警民沟通辅助作用尚显薄弱和网格化治理结构机制与社区警务工作需求匹配程度有待提高等四个层面的问题。在网格化治理在社区警务中应用质效的制约因素分析方面,在对社区警务中网格化治理存在问题分析的基础上,分析得出当前网格化治理在社区警务中应用质效的制约因素,主要体现在网格化治理融入社区警务的认识不足、动力不足、环境制约、基层社区网格治理职能偏离和网格化治理融入社区警务制度建设基础薄弱等五个方面。在社区警务中网格化治理的优化路径方面,在精细化管理、无缝隙政府和整体性治理理论的指导下,路径优化应遵循精细化认知、法治思维建设和依托基层治理平台建设社区警务网格化治理共同体等基本要求,通过网格化治理队伍和数字技术协同赋能、创建多元主体参与和人民城市建设的治理环境以及弥合社区警务和网格化治理融合“鸿沟”实现社区警务中网格化治理的路径优化。

关键词：社区警务网格化治理精细化治理服务型政府整体性治理

基于核心素养的初中物理探究性实验教学策略研究

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基于核心素养的初中物理探究性实验教学策略研究

作者：孙茂欧云南师范大学

学位级别：硕士

自发性脑出血患者需要接受重症治疗预后模型的建立与验证

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自发性脑出血患者需要接受重症治疗预后模型的建立与验证

作者：孙茂源重庆医科大学

学位级别：硕士

面向人工智能的传统音乐标注数据集构建研究——兼论多模态胡琴标注数据集的建设与应用

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中央音乐学院学报 2024年第2期175卷 66-83页

作者：张宇孙茂松中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系清华大学人工智能研究院中央音乐学院

当前人工智能在音乐方面的研究和应用主要集中在西方古典音乐和流行音乐等领域。以世界各地的传统音乐为对象的相关研究仍然处于初级阶段,其中一个主要原因是缺乏高质量的数据集和标注规范。文章从数据的内容、标注和应用等方面,探讨了... 详细信息

当前人工智能在音乐方面的研究和应用主要集中在西方古典音乐和流行音乐等领域。以世界各地的传统音乐为对象的相关研究仍然处于初级阶段,其中一个主要原因是缺乏高质量的数据集和标注规范。文章从数据的内容、标注和应用等方面,探讨了传统音乐标注数据集的发展现状。基于对当前研究的深入分析,文章提出了面向人工智能的音乐标注数据集的构建原则,并针对传统音乐的特点加以阐述。在此基础上,以第一个中国胡琴音乐标注数据集(CCOM-HuQin)为例介绍了数据集在人工智能领域的研究成果和应用前景。文章强调了人工智能应用于传统音乐的意义不仅在于辅助创作和表演,更是为了促进传统音乐的保护、传承和发展。

关键词：人工智能标注数据集音乐信息检索传统音乐胡琴

基于时空少样本学习的交通量预测方法的研究与实现

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基于时空少样本学习的交通量预测方法的研究与实现

作者：孙茂翔北方工业大学

学位级别：硕士

交通量预测是构建智能交通系统(ITS)中的重要组成部分,旨在通过分析历史交通量数据,如平均车速、车流量、车道占用量等,对未来交通情况进行预测。这项技术的目标是缓解日益严重的交通拥堵问题。然而,交通数据稀缺是交通量预测任务中常... 详细信息

交通量预测是构建智能交通系统(ITS)中的重要组成部分,旨在通过分析历史交通量数据,如平均车速、车流量、车道占用量等,对未来交通情况进行预测。这项技术的目标是缓解日益严重的交通拥堵问题。然而,交通数据稀缺是交通量预测任务中常见的情况。在现实中,造成数据稀缺的场景有以下两个方面:第一,新兴城市在建设初期无法获得足够的交通量数据,这会导致相关的城际交通量数据稀少;第二,发展中的城市新部署的传感器无法采集到足量的历史数据,这会造成城市交通量数据稀缺。然而,目前的研究主要集中在基于时空融合的预测模型上,这些模型通常是假设在数据完备的情况下进行训练的。而将这些模型应用于数据稀缺的场景时,预测精度会下降。本研究的挑战在于如何有效利用多个交通量数据丰富的源城市/源节点所学到的知识,以提高对目标城市的预测精度,并减少由于数据分布偏移而导致的负面迁移现象,即预测精度下降。针对于以上两类交通量数据稀缺现象,本文将时空少样本学习与交通量预测方法相结合。主要工作如下。1)为了解决城市之间数据分布差异过大带来的知识迁移损失过大的问题,本文提出了基于时空领域迁移的城际少样本交通量预测模型STDA-Meta。首先,设计了基于门控循环单元网络(Gated Recurrent Unit,GRU)与图注意力网络(Graph Attention Network,GAT)的时空嵌入模块,用于学习交通量中的时空表征。其次,利用生成式对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)减少源城市与目标城市的数据分布差异。最后,应用模型无关的元学习技术(Model-Agnostic Meta-Learning,MAML)优化学习过程,使模型可以更快适应目标城市的数据分布。大量的对比实验验证了所提出的模型在少样本情况下的高精度与鲁棒性。相较于基准测试,本模型有7%的性能提升。2)为了解决城市传感器采集的多元时序数据变量之间存在时序相关性不能得到良好利用问题和不同传感器数据存在数据偏移导致模型预测精度下降的问题,本文提出基于注意力迁移的城市少样本交通量预测模型NLAT。该模型以时序预测模型作为基本骨架,综合考虑多元交通量之间存在的相关性,在推理模块采用自注意力机制(Self-Attention)提取变量之间时序相关性。为了将从源节点学习到的知识用于目标节点的学习中,本文提出使用注意力迁移网络(Attentive Transfer Network)提取多个源节点的先验知识并应用于针对目标节点的训练中。为了减轻引入过多源节点造成的负迁移(Negative Transfer)现象,本文将时序相似度和空间相似度融合进行源节点筛选,从而达到去噪效果。本文通过参数调优实验探究了时空相似度融合比例和选取源节点个数对模型性能的影响。通过与大量对比实验证明了本文提出模型的性能,并通过消融实验论证了各个模块的贡献。综上所述,本文提出的交通量预测方法,可以有效应对城际少样本和城市少样本两类数据稀缺场景,并提升了预测性能。大量实验证明了方法的优越性,具有较高的实际应用价值。

关键词：交通量预测迁移学习时空图学习注意力机制