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作者：孙心中北大学

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新型长周期光纤光栅制备及其传感特性研究

新型长周期光纤光栅制备及其传感特性研究

作者：孙财吉林大学

学位级别：硕士

长周期光纤光栅（Long Period Fiber Grating-LPFG）作为一种重要的光学器件,由于其抗电磁干扰能力强、出色的耐腐蚀性、高灵敏度以及易于集成等显著特点,使其在光纤通讯、光纤传感等领域具有广泛应用。相较于光纤布拉格光栅（Fiber Bra... 详细信息

长周期光纤光栅（Long Period Fiber Grating-LPFG）作为一种重要的光学器件,由于其抗电磁干扰能力强、出色的耐腐蚀性、高灵敏度以及易于集成等显著特点,使其在光纤通讯、光纤传感等领域具有广泛应用。相较于光纤布拉格光栅（Fiber Bragg Grating-FBG）,LPFG对外界参数如折射率、弯曲、扭转等环境变化更为敏感,使其在生物医学、电力工业以及航空航天等领域具有不可替代的作用。飞秒激光具有较高的脉冲频率和极高功率峰值,在透明介质的精细加工领域占据了举足轻重的地位。近年来,飞秒激光直写技术在LPFG的制备上受到了国内外学者的广泛关注。与紫外加工法、CO2激光加工法相比较,飞秒激光直写技术能够产生结构稳定、耐高温的光纤光栅,且制得的光纤光栅在极端高温环境下也能稳定工作,从而为光纤光栅传感器的应用开拓了更广阔的前景。本论文提出了一种将飞秒激光直写与化学腐蚀相结合制备的新型长周期光纤光栅,并对其工作原理进行简要介绍,最后对其传感特性进行了测试并对结果进行了分析,具体内容如下:首先,研究了飞秒激光与玻璃、光纤等透明介质相互作用规律,以及光纤折射率调控方法,并且简要探讨了长周期光纤光栅的基本原理,并对其环境参数的传感特性进行了研究,为后续利用飞秒激光制备长周期光纤光栅提供了理论依据。当飞秒激光作用于石英材料如光纤时,不同功率的飞秒激光会使材料产生不同的结果。高功率飞秒激光会使材料发生雪崩电离和非线性光致电离两种不同形式的电离反应;低功率飞秒激光作用于光纤等石英材料时会产生的导致折射率变化的损伤和缺陷,这些损伤和缺陷是利用飞秒激光加工法制得长周期光纤光栅主要原因,本文中就是根据这一理论进行飞秒激光加工。使用低功率的飞秒激光进行加工,使光纤产生折射率调制区域,为后续氢氟酸湿法腐蚀提供了结构基础。此外,对LPFG的工作原理和制备方法也进行了一定的了解和研究。其次,本文提出了一种新型的、具有包层周期微通道结构的长周期光纤光栅。制作的具体方法是将飞秒激光加工法与化学腐蚀法相结合,在标准单模光纤的包层中周期性的刻蚀出一系列微通道结构,从而形成长周期光纤光栅。实验中制备该包层周期性微通道长周期光纤光栅主要分为以下两个步骤,一是利用飞秒激光直写技术在普通单模光纤的包层中诱导出一系列具有周期性折射率调制的直线区域,二是将上述折射率调制区域放在体积浓度为20%的氢氟酸水溶液中,经飞秒激光预处理的区域在氢氟酸中的腐蚀速率显著快于未经处理的区域,从而在光纤包层中形成具有微通道结构的长周期光纤光栅。并对该微通道LPFG进行了光谱测试和传感测试研究。实验得到该周期性微通道长周期光纤光栅在空气中并没有良好的透射谱,而必须依赖于液体环境。在水环境下测得该传感器的温度灵敏度为-29.9 pm/℃,应变灵敏度为-3.16 pm/με,RI灵敏度为328.81 nm/RIU,且均表现出良好的线性关系。最后,对上述微通道长周期光纤光栅进行了改进,将光敏材料聚二甲基硅氧烷（PDMS）填充到微通道中,并对其温度、应变、折射率以及弯曲特性进行了实验测试。实验结果表明,该传感器具有良好的传感性能,温度灵敏度为-55.19pm/℃,应变灵敏度为-3.19 pm/με,最大RI灵敏度为540.28 nm/RIU,弯曲灵敏度为2.65 d B/m-1,且均表现出良好的线性关系。通过对比上述实验可以看出,填充PDMS后,该传感器的温度灵敏度具有较大提高。

关键词：长周期光纤光栅飞秒激光直写技术光纤光栅传感

环境保护税对重污染企业环境绩效的影响研究 ——基于企业环保投资的中介效应

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环境保护税对重污染企业环境绩效的影响研究 ——基于企业环保投...

作者：孙小雅兰州财经大学

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自改革开放以来,我国经济由高速发展转向高质量发展模式,推进绿色发展与低碳转型已成为未来经济发展的重要趋势。环境污染问题具有较强的负外部性,需要政府部门发挥经济职能与监督职能,承担更多的引导与监管责任,对企业行为实施干预。... 详细信息

自改革开放以来,我国经济由高速发展转向高质量发展模式,推进绿色发展与低碳转型已成为未来经济发展的重要趋势。环境污染问题具有较强的负外部性,需要政府部门发挥经济职能与监督职能,承担更多的引导与监管责任,对企业行为实施干预。环境保护税作为政府部门的税收手段,能够兼顾公平与效率,从经济和环境的角度出发,激励企业改善环境行为。在环境问题日趋严重的背景下,作为污染主要源头的重污染企业在环境保护税压力下能否加大环保投资强度,积极履行环境责任进而提高企业环境绩效是值得探讨的问题。本文首先对研究的相关文献进行梳理,并对相关理论进行阐述。接下来基于理论基础进行作用机制分析,并提出研究假设,选取2013-2022年A股上市的913家重污染企业为研究对象,运用固定效应模型实证检验了环境保护税对重污染企业环境绩效的影响,分析企业环保投资在环境保护税与重污染企业环境绩效之间是否具有中介作用。研究发现:(1)环境保护税对于重污染企业环境绩效有显著的促进作用,企业环境绩效会随着环境保护税压力的提高而改善。(2)环境保护税对重污染企业环保投资行为有正向激励作用。(3)企业环保投资在环境保护税和重污染企业环境绩效之间存在部分中介效应。(4)环境保护税对国有重污染企业环境绩效的促进作用大于非国有企业,对中部地区重污染企业的促进作用最明显,其次为东部与西部地区。在实证研究的基础上,本文以S企业为案例企业,进一步证实环境保护税对于重污染企业环境绩效的影响效果。研究发现,S企业环境保护税、环保投资与企业环境绩效存在很高的相关性,随着环境保护税额的增加,企业环保投资有所增加,环境绩效水平也会有所提高。即环境保护税能够激励S企业增加环保投资,进而对企业环境绩效产生促进作用。文章最后基于政府与企业两个层面提出建议。政府层面应该不断完善环境保护税政策,规范企业环境信息披露制度,建立企业环境绩效评价体系并加强对企业利益相关者的引导;企业层面应该培养环保理念,树立绿色企业文化,并加大环保投资力度。

关键词：重污染企业环境保护税环境绩效环保投资

《民法典》第634条在分期付款股权转让合同解除中的类推适用研究

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《民法典》第634条在分期付款股权转让合同解除中的类推适用研究

作者：孙鋆沈阳师范大学

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《中国国际传播高质量发展基础与未来》汉英翻译实践报告

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《中国国际传播高质量发展基础与未来》汉英翻译实践报告

作者：孙浙黑龙江大学

学位级别：硕士

本翻译实践报告材料基于论文《中国国际传播高质量发展基础与未来》。作者从八大关键领域深入探究中国国际传播高质量发展的基础与前景,并积极探索一条蕴含中国特色的国际传播发展路径,以推动中国国际传播效能的全面提升与发展。该文本... 详细信息

本翻译实践报告材料基于论文《中国国际传播高质量发展基础与未来》。作者从八大关键领域深入探究中国国际传播高质量发展的基础与前景,并积极探索一条蕴含中国特色的国际传播发展路径,以推动中国国际传播效能的全面提升与发展。该文本为社科类文本,其语言客观且逻辑严谨,并彰显了信息型文本的特点。鉴于此,案例分析写作从标题翻译、文化负载词翻译、句子层面翻译入手,总结社科类文本翻译方法,其中标题翻译采用直译、增词、省译的方法。此外,翻译文化负载词时采用直译法、意译法、释义法。在归化与异化翻译策略的指导下,译者对最具代表性的案例进行深度分析和研究,探讨了在英译文化负载词过程中如何恰当运用以上两种翻译策略,以促进目的语读者对中国文化负载词的理解。在句子层面翻译上,采用连接词的增补、隐性逻辑显化、句子结构重组的方法进行翻译。通过此次翻译实践报告的撰写,译者不仅对遇到的翻译难题进行了有效解决,而且积累了宝贵经验,为今后相同领域的翻译工作奠定了基础。

关键词：社科类文本归化异化文化负载词翻译意译法

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煤泥水沉淀模型预测控制算法研究与实现

煤泥水沉淀模型预测控制算法研究与实现

作者：孙亦舒西安工业大学

学位级别：硕士

本文针对煤泥水沉降过程的主要控制难点,建立了基于模型预测控制算法的非线性预测模型,并设计了煤泥水智能控制加药系统。本文的主要工作内容如下:1)针对煤泥水沉降过程主要控制难点以及国内外发展现状,分析影响煤泥水沉降效果的多种因... 详细信息

本文针对煤泥水沉降过程的主要控制难点,建立了基于模型预测控制算法的非线性预测模型,并设计了煤泥水智能控制加药系统。本文的主要工作内容如下:1)针对煤泥水沉降过程主要控制难点以及国内外发展现状,分析影响煤泥水沉降效果的多种因素,并通过主因素分析法(PCA)筛选出影响煤泥水沉降的主要因素,建立了“5输入,2输出”模型结构。针对煤泥水难以建立预测模型的特点,选择了模型预测控制算法(MPC)对煤泥水进行非线性建模。介绍了模型预测的控制算法(MPC)的原理,根据煤泥水厂现场情况以及文献查阅提出了7个模型假设前提,并以此为基础建立了合适的非线性预测模型。通过滚动优化完善模型等步骤,提高煤泥水处理效果,确保达到其煤泥水沉降指标并能长期可靠运行。2)通过自回归模型(ARIMA)建立辅助模型,当非线性预测模型不可信时,系统将进行报警操作以提示工人,同时重新获取数据并建立新的非线性预测模型。针对煤泥水厂可能出现的异常情况,智能系统设置了手动、自动两种工作模式,以保证系统平稳运行。3)在榆林某煤厂原有药系统的基础上进行改善,设计了基于MPC的煤泥水沉降智能加药系统。整体系统由五部分构成,MPC预测机、滚动优化器、数据接口单元、用户操控界面和报表模块等。设计了软件操作界面,本系统设计了软件界面,实现了人机交互,方便工人操作并使煤泥水沉降过程可视化。最终实现了煤泥水沉降的智能控制。4)综合性验证。煤泥水智能加药系统在榆林某选煤厂进行了实地实验。在试运行阶段,该系统展现出了出色的性能。煤泥水深度得以稳定维持,避免了不必要的波动,从而确保了生产过程的平稳进行。同时,药剂的用量和损耗量也显著减少,这不仅降低了生产成本,还有助于提高经济效益。此外,系统还成功将煤泥水的浊度控制在标准范围内,确保了生产环保的要求得以满足。当出现异常情况时,系统能够迅速响应并发出报警,为及时处理问题提供了有力保障。在试运行期间,该系统运行稳定、性能卓越,不仅提升了煤泥水厂的智能化水平,还降低了对工人劳动力的依赖,从而进一步提高了工厂的生产效率和经济效益。

关键词：煤泥水沉降模型预测控制(MPC)算法加药系统智能控制

聚乙烯醇基疏松纳滤膜制备及其对染料/盐分离性能研究

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聚乙烯醇基疏松纳滤膜制备及其对染料/盐分离性能研究

作者：孙中岳山东建筑大学

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饱水裂隙砂岩动态力学性能试验研究与能量耗散分析

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饱水裂隙砂岩动态力学性能试验研究与能量耗散分析

作者：孙施佳安徽理工大学

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基于最小非频繁模式挖掘的异常检测方法研究

基于最小非频繁模式挖掘的异常检测方法研究

作者：孙缜北方工业大学

学位级别：硕士

非频繁模式挖掘以及异常检测都是数据挖掘重要的研究领域之一。虽然关于非频繁模式的研究远少于对频繁模式的研究,但是在罕见事件发现方面,特别是在异常检测领域,非频繁模式挖掘有着潜在的重要价值。近年来,关于异常检测领域的研究也取... 详细信息

非频繁模式挖掘以及异常检测都是数据挖掘重要的研究领域之一。虽然关于非频繁模式的研究远少于对频繁模式的研究,但是在罕见事件发现方面,特别是在异常检测领域,非频繁模式挖掘有着潜在的重要价值。近年来,关于异常检测领域的研究也取得了诸多进展。但很多异常检测方法并没有从异常的基本定义出发,即挖掘数据中出现频率较低的元素。本文将最小非频繁模式的挖掘与异常检测任务相结合,针对上述问题与挑战提出了一个新的解决方案来实现和增强基于非频繁模式的异常检测方法。该方案将异常检测的总体任务划分为以下两个阶段。在最小非频繁模式的挖掘阶段,本文提出了用交叉熵方法来挖掘最小非频繁模式的启发式挖掘算法MRI-CE。算法构建了挖掘最小非频繁模式的交叉熵模型,并引入了一个逐步检查策略。该策略用以支持在算法的每一次迭代过程中高效地挖掘数据集中的最小非频繁模式。在此基础上,设计了两个优化策略以改善算法的挖掘性能,即:使用自适应样本规模策略来适当缩小搜索空间,从而减少算法运行时间消耗;使用基于交叉的个体生成策略来改善样本的多样性,从而提升算法挖掘精度。实验结果表明,提出的算法不但具有可行性,而且具备较高挖掘效率,同时也证明了优化策略的有效性。在异常检测阶段,本文将挖掘阶段与检测阶段相结合,提出了异常检测算法HMMRIOD。该算法以已挖掘出的最小非频繁模式为基础,再综合挖掘结果本身所具备的特质,设计了几个用于衡量事务异常程度的指标,分别是事务中所包含的最小非频繁模式的异常程度,最小非频繁模式与事务本身之间的相似度以及事务最终的异常程度。通过实验计算以上指标,并将HMMRIOD算法和主流的基于模式挖掘的异常检测方法的检测精度进行了比较,验证了提出的异常指标的合理性以及异常检测方法的有效性。基于上述两阶段的研究,本文所提出的基于最小非频繁模式挖掘的异常检测方法凭借较高的挖掘和异常检测性能,展现出其在启发式挖掘最小非频繁模式以及异常检测领域具备一定的研究价值。

关键词：最小非频繁模式交叉熵自适应样本规模基于交叉的个体生成事务的异常指标

关于慢性萎缩性胃炎患者进展风险的回顾性研究

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关于慢性萎缩性胃炎患者进展风险的回顾性研究

作者：孙橹浙江中医药大学

学位级别：硕士