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不锈钢槽式预埋组件受拉性能研究

西安建筑科技大学学报（自然科学版） 2024年第2期56卷 249-259,267页

作者：蔡远征张浩苏明周袁森郑勇孙艳文西安建筑科技大学土木工程学院陕西西安710055 西安建筑科技大学结构工程与抗震教育部重点试验室陕西西安710055 中国建筑标准设计研究院北京100048

为研究不锈钢槽式预埋组件在拉力作用下的受力性能,首先对S-CAG-53/34、S-CBG-52/34两种不锈钢预埋槽道进行锚杆中心线和槽道跨中位置受拉静载试验.试验结果表明:不锈钢预埋槽道主要发生槽口卷边屈曲破坏.然后,采用有限元分析软件ABAQU... 详细信息

为研究不锈钢槽式预埋组件在拉力作用下的受力性能,首先对S-CAG-53/34、S-CBG-52/34两种不锈钢预埋槽道进行锚杆中心线和槽道跨中位置受拉静载试验.试验结果表明:不锈钢预埋槽道主要发生槽口卷边屈曲破坏.然后,采用有限元分析软件ABAQUS建立2种不锈钢槽式预埋组件的有限元模型,将数值模拟结果与试验结果对比,验证有限元模型的准确性和适用性.最后,建立50个足尺试件的有限元模型,研究槽口卷边厚度、槽道侧壁厚度、锚杆尺寸、锚杆间距以及相邻荷载对不锈钢槽式预埋组件受拉性能的影响.分析结果表明:增加槽道槽口卷边厚度、槽道侧壁厚度以及减少锚杆间距均能有效提高不锈钢槽式预埋组件的受拉承载力;增加槽口卷边及侧壁厚度会使槽道截面刚度提高,从而提高槽道跨中部位受拉承载力;减少锚杆间距使得槽道受弯承载力增加,从而提升槽道跨中部位受拉承载力.改变锚杆长度对槽道跨中位置受拉承载力的影响较小;在一定间距内同时施加多个荷载,会导致部分锚杆承受较高荷载,对槽道承载力产生影响,但这种影响随着锚杆间距减少逐渐降低.

关键词：不锈钢槽式预埋组件受拉承载力延性性能破坏模式

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带悬臂支架半圆形波纹钢管的承载力

建筑结构学报 2022年第7期43卷 239-244页

作者：郭兵郭强孙艳文山东建筑大学建筑结构加固改造与地下空间工程教育部重点实验室山东济南250101 中建八局第二建设有限公司山东济南250014 中国建筑标准设计研究院有限公司北京100048

波纹钢综合管廊属于新型地下结构,为探讨其中悬臂支架对半圆形波纹钢管承载力的影响,采用有限元方法进行承载力分析,研究了支架位置、荷载形式等参数的影响。分析结果表明,在支架荷载单独作用下,破坏模式为支架连接处的管壁发生弯曲破坏... 详细信息

波纹钢综合管廊属于新型地下结构,为探讨其中悬臂支架对半圆形波纹钢管承载力的影响,采用有限元方法进行承载力分析,研究了支架位置、荷载形式等参数的影响。分析结果表明,在支架荷载单独作用下,破坏模式为支架连接处的管壁发生弯曲破坏,屈服弯矩取决于支架连接波数和单波受弯能力;在环向压力单独作用下,破坏模式为平面内整体失稳,极限荷载与支架位置无关;在支架荷载和环向压力共同作用下,破坏模式仍为平面内整体失稳,支架荷载和环向压力的相关关系可偏安全地简化为直线。依据分析结果,给出了支架荷载允许值以及波纹钢管稳定承载力的计算方法,可供波纹钢综合管廊设计参考。

关键词：波纹钢管单波拱支架荷载有限元分析承载力整体屈曲

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高强度螺栓咬合型连接的受拉试验研究

建筑结构学报 2022年第6期43卷 87-94页

作者：郭兵孔祥博吕蕴龙孙艳文山东建筑大学建筑结构加固改造与地下空间工程教育部重点实验室山东济南250101 中国建筑标准设计研究院有限公司北京100048

为研究支吊架用高强度螺栓咬合型连接的破坏机理与受拉承载力,分别进行了单个螺栓咬合型连接和典型连接的抗拉试验及有限元分析。考虑了槽钢和高强度螺栓规格等参数的影响,单个螺栓抗拉试验中共有66个试件,由六家企业提供。试验结果表明... 详细信息

为研究支吊架用高强度螺栓咬合型连接的破坏机理与受拉承载力,分别进行了单个螺栓咬合型连接和典型连接的抗拉试验及有限元分析。考虑了槽钢和高强度螺栓规格等参数的影响,单个螺栓抗拉试验中共有66个试件,由六家企业提供。试验结果表明,在螺栓拉力作用下槽钢两侧卷边均绕腹板顶部棱线转动,并形成两条塑性铰线;螺栓安装扭矩对受拉承载力无影响。采用门式支架进行典型连接抗拉试验,按槽钢壁厚不同共设计6个试件。通过试验研究发现,角钢连接件对螺栓产生明显的撬力。为研究单个螺栓连接中槽钢塑性铰线长度和典型连接受拉承载力随固定螺栓间距和槽钢规格的变化情况,又对4个试件补充了有限元分析。结果表明:塑性铰线长度仅与槽钢卷边尺寸有关;角钢连接件的撬力作用能够约束卷边的竖向位移,提高卷边屈服荷载。根据试验和有限元分析结果,给出了单个螺栓连接受拉承载力设计值的计算方法,理论计算值与试验结果吻合较好。

关键词：高强度螺栓咬合型连接槽钢卷边抗拉试验受拉承载力塑性铰线撬力

基于显著性特征学习的行人实时违规检测算法研究

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基于显著性特征学习的行人实时违规检测算法研究

作者：孙艳文南京审计大学

学位级别：硕士

近些年机动车的快速发展,行人与汽车发生事故的概率日趋上升,交通引发的问题愈发严重。随着深度学习的发展,人们利用智能技术对交通视频进行处理,尤其是目标检测追踪技术的出现,有效缓解了交通引发的事故问题。然而随着交通场景的日益复... 详细信息

近些年机动车的快速发展,行人与汽车发生事故的概率日趋上升,交通引发的问题愈发严重。随着深度学习的发展,人们利用智能技术对交通视频进行处理,尤其是目标检测追踪技术的出现,有效缓解了交通引发的事故问题。然而随着交通场景的日益复杂,交通视频产生的数据量越来越大,智能技术较高的复杂度限制了处理视频的检测速度,现有社会迫切需要一个精度高、速度快和轻量化的目标检测追踪器。因此,论文提出了基于显著性特征学习的行人实时检测与追踪方法,利用深度学习技术完成目标检测追踪功能,主要工作如下:(1)提出了复杂交通场景中基于残差多尺度聚合的轻量化行人检测方法。首先,针对基于当前目标检测算法网络结构复杂、检测精度低且实时性差等问题,提出了面向边缘计算的轻量化行人检测网络。该检测网络利用深度可分离卷积(DCSP)减轻骨干网络计算效率,融入空间金字塔池化(SPP)增强了感受野;提出了新的残差模块(Res＿D)降低模型计算复杂度,提高检测速度;为了保持精度和速度的平衡,提出新的多尺度模块(Res＿C)增加网络宽度;此外,使用PAN路径聚合网络,提高对小目标的检测效果。Hard-Swish函数作为主要激活函数,由于其具有更好的非线性特征提取能力,且能够在端边设备运行,保证模型速度的同时,提高精度。(2)提出了复杂交通场景中基于自适应轨迹预测的行人追踪方法。首先针对端边设备计算能力低等问题,利用OSNet网络重新训练Deepsort原有特征提取器。OSNet网络能够更充分提取特征信息提高精度,且参数较少;其次针对卡尔曼滤波器使用恒定速度对目标运动进行建模,从而引起更新参数慢、噪声尺度大等问题,提出一种新卡尔曼滤波算法FSA。该算法可以通过修改更新过程中系统和观测噪声权重,并通过自适应抑制噪声尺度,提高追踪精度。为了减少目标在运行过程中产生的遮挡和视图变化从而引起噪声,提出了一种泛化性强的轨迹特征提取器(GFModel)。算法能够更充分提取上下文信息,提取每一帧的全局和局部空间特征,提高遮挡目标精度。最后,为了更好的度量检测框和预测框之间的匹配,采用CIOU关联匹配替代IOU匹配,达到了更好的追踪效果。(3)提出了复杂交通场景中基于最小二乘法的行人违规事件监测方法。首先研究了交通场景中行人违规事件的判定标准,包括闯红灯和横跨隔离带等。同时,基于最小二乘法对视频中的人行横道线、隔离带的边界信息进行拟合。其次,利用智能化边缘计算设备,在端边采集数据并分析,实现行人检测追踪,并进行违规事件检测,构建了人-边-云的系统架构,实现了数据传输、实时分析、数据可视化等功能。最后对行人的违法行为进行测试和可视化展示,并能够及时将行人违法信息传输给交管部门,实现了低时延、高精度、安全可控的感知和计算,取得了很好的实际应用效果。

关键词：目标检测目标追踪行人违规事件深度学习

基于稀疏理论与FFST-GIF的多聚焦图像融合算法

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江苏大学学报（自然科学版） 2022年第2期43卷 195-200页

作者：圣文顺孙艳文张会影南京工业大学浦江学院江苏南京211200 南京审计大学信息工程学院江苏南京211815

为解决稀疏理论融合后多聚焦图像细节特征模糊、综合效果不佳等问题,提出了一种将稀疏理论与快速有限剪切波变换联合引导滤波(FFST-GIF)相结合的图像融合算法.利用FFST从原始图像中分解出高频和低频子带系数,采用引导滤波的相对标准差... 详细信息

为解决稀疏理论融合后多聚焦图像细节特征模糊、综合效果不佳等问题,提出了一种将稀疏理论与快速有限剪切波变换联合引导滤波(FFST-GIF)相结合的图像融合算法.利用FFST从原始图像中分解出高频和低频子带系数,采用引导滤波的相对标准差算法融合细节信息丰富的高频系数;使用K-SVD方法训练得到完备字典,再结合稀疏理论融合低频系数;通过逆FFST将融合后的高、低频子带系数进行再融合,得到新的融合图像.基于MATLAB,选取哈佛大学数据库中的脑核磁共振图像为样本,采用平均梯度(AG)、空间频率(SF)、互信息(MI)以及边缘保留信息传递因子(Q^(AB/F))4个客观评价指标,将所提出算法与基于非下采样轮廓波变换与脉冲耦合神经网络的多聚焦图像融合算法等3种不同融合算法进行对比,进行了不同变换域融合试验与不同融合算法试验.结果表明,所提出算法在客观综合评价指标与视觉效果方面均取得了突出优势,各评价指标参数都有较大提升,AG、Q^(AB/F)最高值分别可达0.0813、0.7935,所提出算法有较好的应用前景.

关键词：多聚焦图像图像融合相对标准差稀疏表示引导滤波快速有限剪切波变换

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改进YOLO算法的复杂交通场景目标检测

西安工程大学学报 2022年第6期36卷 86-92页

作者：宦涣孙艳文启迪云控(上海)智能汽车科技有限公司上海201815 南京审计大学信息工程学院江苏南京211825

复杂交通场景下,针对行人、电瓶车检测和识别由于光照强度、事物遮挡等情况下出现的精度低、实时性较差等问题,给出了一种改进YOLO算法的目标检测方法。首先,利用多尺度方法增加训练样本,构建专门的混行目标数据集;然后,对目标检测模型... 详细信息

复杂交通场景下,针对行人、电瓶车检测和识别由于光照强度、事物遮挡等情况下出现的精度低、实时性较差等问题,给出了一种改进YOLO算法的目标检测方法。首先,利用多尺度方法增加训练样本,构建专门的混行目标数据集;然后,对目标检测模型进行了改进,在YOLOv4的网络框架下,将双边滤波的高斯金字塔变换Retinex图像增强网络与YOLOv4网络有效融合;最后,构建基于双边滤波的高斯金字塔变换Retinex图像增强算法融入模型。通过实际道路检测,证明了该算法的有效性。

关键词：目标检测图像增强深度学习 YOLOv4模型 Retinex算法

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波纹钢板纵向接缝高强度螺栓连接承载力研究

哈尔滨工业大学学报 2019年第6期51卷 122-128页

作者：苏明周赵凯孙艳文西安建筑科技大学土木工程学院西安710055 结构工程与抗震教育部重点实验室(西安建筑科技大学) 西安710055 中国建筑标准设计研究院有限公司北京100048

为研究波纹钢板纵向接缝高强度螺栓连接承载力,考虑钢板厚度、钢板面层是否热浸镀锌等因素,对波纹钢板连接试件进行静力拉伸试验,并设计同等条件下平板连接试件试验为对照组.从试件的破坏模式、纵向接缝的滑移荷载、极限荷载、滑移位移... 详细信息

为研究波纹钢板纵向接缝高强度螺栓连接承载力,考虑钢板厚度、钢板面层是否热浸镀锌等因素,对波纹钢板连接试件进行静力拉伸试验,并设计同等条件下平板连接试件试验为对照组.从试件的破坏模式、纵向接缝的滑移荷载、极限荷载、滑移位移和极限位移等方面进行分析.研究结果表明:热浸镀锌对连接试件的极限荷载基本无影响;当连接试件发生孔壁承压破坏时,波纹连接试件极限荷载比同等条件下平板连接试件高12%～20%,两者极限位移相差不大;当连接试件发生螺杆剪坏时,两者极限承载力基本相同,平板连接试件极限位移约为波纹板连接试件的1.3～1.7倍.通过规范计算结果与试验结果的对比分析,建议波纹钢板纵向接缝高强度螺栓连接的承载力偏于安全地按JGJ 99—2015计算.

关键词：波纹钢板高强度螺栓纵向接缝承载力极限位移

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基于优化BP神经网络的销售预测算法研究

计算机技术与发展 2022年第1期32卷 35-39页

作者：孙艳文詹天明南京审计大学信息工程学院江苏南京211200

已知国内房屋售价具有一定的不完整的规律性,其会因季节变换、人群流动、国家相关政策等一系列因素而呈现一定的规律。与此同时,该规律性并没有确定的单一因子可以直接影响,故其售价与全部因素之间的关系也是非线性的。针对这一问题,利... 详细信息

已知国内房屋售价具有一定的不完整的规律性,其会因季节变换、人群流动、国家相关政策等一系列因素而呈现一定的规律。与此同时,该规律性并没有确定的单一因子可以直接影响,故其售价与全部因素之间的关系也是非线性的。针对这一问题,利用神经网络输入量的非线性、冗杂性和可不完整性,对一段时期内的房屋售价进行预测是一种合理的预测方法。基于BP神经网络传输阈值的不确定性,利用时间序列方法对因子数据进行平行预测,再利用遗传算法和BP神经网络对所得结果进行二次优化,以达到接近实际的精准预测的目的。经过使用某房地产企业的历史销售数据进行反复仿真实验,其结果表明所提出的优化算法模型预测精度逼近于实际销售结果,达到了精准预测的目标。

关键词：时间序列优化BP神经网络遗传算法销售预测 BP神经网络

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某高层建筑超限高位转换弹塑性时程分析

工业建筑 2012年第S1期42卷 163-165页

作者：孙艳文马欣张勃中冶京诚工程技术有限公司北京100176

对某超限高位转换的高层建筑进行了罕遇地震作用下的弹塑性时程分析,验算了弹塑性层间位移角限值,找出了结构薄弱部位。根据验算结果修改工程结构,改善了结构延性,从而提高结构的抗震性能,对同类高位转换的结构设计提出了建议和参考。

关键词：框支剪力墙结构高位转换弹塑性时程分析