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对云南跨越式发展的哲学思考

云南社会科学 2003年第S2期 12-14页

作者：卢双喜孙胜珍云南大学马列部西南政法大学继续教育学院重庆2400072

云南全面建设小康社会的关键在于实现经济社会的跨越式发展,而要实现经济社会的跨越式发展,其核心又在于实现生产力的跨越。

关键词：云南生产力跨越式发展

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基于实例与目标相关性的多目标稀疏回归算法

控制与决策 2024年第5期39卷 1478-1486页

作者：何杜博孙胜祥海军工程大学管理工程与装备经济系武汉430033

针对传统多目标回归算法无法处理输入与多输出间的非线性关系,且忽视了数据点在输入与输出之间的结构信息,导致算法泛化性能受限、缺乏稳健性等问题,提出一种基于实例与目标相关性的多目标稀疏回归(multitarget sparse regression with ... 详细信息

针对传统多目标回归算法无法处理输入与多输出间的非线性关系,且忽视了数据点在输入与输出之间的结构信息,导致算法泛化性能受限、缺乏稳健性等问题,提出一种基于实例与目标相关性的多目标稀疏回归(multitarget sparse regression with instances and targets correlations, MTR-ITC)算法.首先,通过嵌入潜变量空间来对复杂的输入与输出以及输出间的关联结构解耦,并利用核技巧和稀疏回归学习输入输出间的非线性关系和输出间的相关结构;然后,引入流形正则化项探索不同实例在输入与输出变量间的相关性,确保模型输出与真实结果在局部和全局结构的一致性,以提升模型泛化性能;最后,提出一种交替优化算法来对目标函数进行求解,使其能快速收敛至全局最优.在基准测试数据集上的实验表明,所提算法在不同MTR数据集上均具有较好的测试性能.

关键词：多目标回归稀疏学习流形学习交替优化算法核方法实例相关性

超微粉碎对水果番茄粉理化性质与结构特性的影响

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核农学报 2024年第8期38卷 1512-1522页

作者：韩海珠刘亚平高宇虹狄建兵李泽珍孙胜山西农业大学食品科学与工程学院山西省果蔬贮藏保鲜与加工技术创新中心山西太谷030801 山西农业大学园艺学院山西太谷030801

为研究超微粉碎技术对水果番茄粉品质的影响,对水果番茄干进行粉碎处理得到粗粉(40目)、细粉(100目)、超微粉(200目)3种粉体,运用粒度分析、扫描电镜、X射线衍射图谱、傅里叶红外光谱、差式量热扫描等技术测定粒度、比表面积、微观结构... 详细信息

为研究超微粉碎技术对水果番茄粉品质的影响,对水果番茄干进行粉碎处理得到粗粉(40目)、细粉(100目)、超微粉(200目)3种粉体,运用粒度分析、扫描电镜、X射线衍射图谱、傅里叶红外光谱、差式量热扫描等技术测定粒度、比表面积、微观结构、热性质等物理、化学和结构特性。结果表明,水果番茄超微粉的粒径达11μm且流动性较好,其亮度较粗粉和细粉显著提高(P<0.05),水溶性、持水力、膨胀度、乳化性、稳定性、持油力、休止角和滑角显著高于细粉与粗粉(P<0.05),润湿性、复水性、堆积密度、振实密度显著低于细粉和粗粉(P<0.05);超微粉的总酸含量较粗粉显著提高(P<0.05),番茄红素含量较粗粉显著降低(P<0.05),粗脂肪、蛋白质、维生素C含量显著高于细粉与粗粉(P<0.05);3种粉体的灰分含量无显著差异;在粒径减小的同时,超微粉的形状变得规则均匀,超微粉碎未破坏水果番茄的官能团结构、热性质以及分子结构。本研究对水果番茄深加工有一定的指导意义。

关键词：水果番茄粉超微粉碎理化性质结构特性

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玄武岩纤维增强复合材料拉挤圆管抗弯性能研究

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桥梁建设 2024年第1期54卷 39-46页

作者：孙胜江李航宇邢丽丽长安大学公路学院陕西西安710064 中船双瑞(洛阳)特种装备股份有限公司河南洛阳471000

为使玄武岩纤维增强复合材料(Basalt Fiber Reinforced Polymer,BFRP)拉挤圆管在桥梁工程中得到更广泛地应用,对其抗弯性能进行试验及有限元分析。对2根长度为750 mm的BFRP拉挤圆管进行三点抗弯试验;采用LS-DYNA有限元软件对试验过程进... 详细信息

为使玄武岩纤维增强复合材料(Basalt Fiber Reinforced Polymer,BFRP)拉挤圆管在桥梁工程中得到更广泛地应用,对其抗弯性能进行试验及有限元分析。对2根长度为750 mm的BFRP拉挤圆管进行三点抗弯试验;采用LS-DYNA有限元软件对试验过程进行模拟,验证有限元模拟的正确性;在保持BFRP拉挤圆管总厚度不变的条件下,研究内、外层双向纤维布的铺设厚度和角度对抗弯性能的影响。结果表明:试件从加载至破坏分为线弹性阶段、下降阶段和残余阶段,试件破坏后残余强度较大且卸载后迅速回弹恢复几何形状;有限元模拟试件的荷载~滑移曲线、失效现象和试验结果吻合较好,有限元模拟正确;布置适量厚度的内、外层双向纤维布可以提高试件的抗弯承载力;将内、外层双向纤维布铺设方向由90°变为45°后,抗弯承载力进一步提高,随着外层45°纤维布厚度增加,破坏时的挠度下降。建议制作BFRP拉挤圆管时,布置适量厚度的双向纤维布,角度以45°为宜。

关键词：桥梁工程玄武岩纤维增强复合材料拉挤圆管抗弯性能铺设角度铺设厚度三点抗弯试验有限元法

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提拉纺丝制备弹性离子液体凝胶纤维

高分子学报 2024年第5期55卷 573-581页

作者：时英坤王栋武培怡孙胜童纤维材料改性国家重点实验室东华大学化学与化工学院先进低维材料中心上海201620 武汉纺织大学材料科学与工程学院武汉430200

规模化制备兼具高弹性和高离子电导率的可拉伸导电纤维极具挑战性.为此,我们开发了一步法提拉纺丝策略,可连续制备高弹性离子液体凝胶纤维.其中,离子液体与聚合物基质以非共价相互作用结合,在纤维中稳定存在,并可大幅调控纤维力学性能.... 详细信息

规模化制备兼具高弹性和高离子电导率的可拉伸导电纤维极具挑战性.为此,我们开发了一步法提拉纺丝策略,可连续制备高弹性离子液体凝胶纤维.其中,离子液体与聚合物基质以非共价相互作用结合,在纤维中稳定存在,并可大幅调控纤维力学性能.得益于通过氢键自发纳米限域形成的多尺度相分离结构,所得离子液体凝胶纤维具有良好的拉伸性(707%)、高透明度(98%)、高回弹性(残余应变仅9%)、导电性(0.12 S·m^(-1))以及抗冻性能.此外,该纤维还可对湿气、温度以及应变表现出极为灵敏的信号感知能力.这一工作为开发面向智能感知的高性能离子导电纤维材料提供了设计思路.

关键词：纺丝导电纤维离子液体凝胶智能感知

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基于双面平行带线的全空间扫描漏波天线

电子与信息学报 2024年第2期46卷 705-712页

作者：王亨辉孙胜刘能武刘元安电子科技大学电子科学与工程学院成都611731 西安电子科技大学电子工程学院西安710071 北京邮电大学电子工程学院北京100876

为了实现从后向端射到前向端射的连续波束扫描天线,该文基于双面平行带线结构提出了一种具有全空间扫描能力的漏波天线。天线单元由双面平行带线传输线和一对反向加载的开路枝节组成,两个开路枝节分别位于传输线的上导带和下导带。加载... 详细信息

为了实现从后向端射到前向端射的连续波束扫描天线,该文基于双面平行带线结构提出了一种具有全空间扫描能力的漏波天线。天线单元由双面平行带线传输线和一对反向加载的开路枝节组成,两个开路枝节分别位于传输线的上导带和下导带。加载的反向开路枝节等效为一个偶极子,使得天线单元具有全向辐射性能,作为整个全空间扫描漏波天线的基础单元。为了抑制周期漏波天线中的开阻带问题,又在天线基础单元上加载了一对平衡槽以实现频率平衡条件,还加载了一对匹配槽以匹配周期结构的阻抗。最后实现了一款天线原型,经仿真与实验验证,该天线能够在7.6 GHz到14.0 GHz的频率范围内,实现从后向端射,经侧向辐射,然后到前向端射的全空间扫描能力。

关键词：漏波天线全空间波束扫描 Bloch阻抗开阻带抑制双面平行带线

群文阅读视阈下的高中语文“壮志难酬”类古诗词教学研究

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群文阅读视阈下的高中语文“壮志难酬”类古诗词教学研究

作者：孙胜伟曲阜师范大学

学位级别：硕士

基于SAEM算法的协变量缺失下Logistic回归模型的统计分析

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基于SAEM算法的协变量缺失下Logistic回归模型的统计分析

作者：孙胜男长春工业大学

学位级别：硕士

在实际调查或实验分析中,研究数据大多会因为各种外界因素导致缺失,造成数据缺失的原因通常是调查无答复或受访者拒绝回答问卷中的某些问题,因此数据缺失几乎是不可避免的。Logistic回归是监督学习中一种常用的分类方法,目前对存在协变... 详细信息

在实际调查或实验分析中,研究数据大多会因为各种外界因素导致缺失,造成数据缺失的原因通常是调查无答复或受访者拒绝回答问卷中的某些问题,因此数据缺失几乎是不可避免的。Logistic回归是监督学习中一种常用的分类方法,目前对存在协变量缺失的Logistic回归模型的统计分析方法还尚未完善。本文在随机缺失机制(MAR)下,基于随机渐近期望最大化(SAEM)算法,对存在协变量缺失的Logistic回归模型进行了统计分析。本文的第一部分对存在协变量缺失的Logistic回归模型进行参数估计研究。基于SAEM算法,使用Pólya-Gamma分布的数据扩增方案来实现对存在协变量缺失的Logistic回归进行参数估计。在SAEM算法中,通过Gibbs抽样方法来对缺失的协变量进行采样。为了验证本文提出方法的参数估计效果,将所提出的方法与另外两种方法进行比较,取不同样本量不同的缺失率进行模拟研究,并将估计方法应用到心脏病数据集中进行比较分析。通过对比发现本文提出的改进SAEM算法对于处理存在协变量缺失的Logistic回归模型的参数估计问题,比另外两种方法更有效。本文的第二部分对存在协变量缺失的Logistic回归模型进行变量选择。参考EMLasso方法,将本文的SAEM算法结合Lasso方法,引入惩罚参数λ,对存在协变量缺失的Logistic回归模型进行变量选择。不同于EMLasso的拒绝采样的方法,本文使用较为简单的Gibbs抽样对缺失协变量进行抽样。将本文所提出的变量选择方法与使用CC方法后进行Lasso变量选择进行比较分析,分别对存在八维、十维以及五十维缺失协变量的Logistic回归模型进行变量选择,并将其应用到维迪亚贷款数据集中进行实证分析进而验证本文所提出的变量选择方法的可行性。

关键词：缺失数据 Logistic回归模型数据扩增 SAEM算法变量选择

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基于自适应图学习的多目标特征选择算法

控制与决策 2024年第7期39卷 2295-2304页

作者：何杜博孙胜祥梁新谢力张侃海军工程大学管理工程与装备经济系武汉430033

针对多目标回归中的特征选择问题,提出一种基于自适应图学习的多目标特征选择算法,在单个框架中同时考虑3种关系结构:输入特征与目标输出、不同目标输出以及样本间的相关结构,并基于上述结构信息进行特征选择.首先,在传统稀疏回归模型... 详细信息

针对多目标回归中的特征选择问题,提出一种基于自适应图学习的多目标特征选择算法,在单个框架中同时考虑3种关系结构:输入特征与目标输出、不同目标输出以及样本间的相关结构,并基于上述结构信息进行特征选择.首先,在传统稀疏回归模型中对系数矩阵施加低秩约束,利用低秩学习对特征间相关性以及目标间的依赖关系进行解耦学习;然后,构建基于样本局部结构信息的自适应图学习项,充分利用样本间的相似结构进行特征选择;进一步地,引入基于输出相关性的结构矩阵优化项,使模型能够更加充分地考虑目标间的相关性;最后,提出一种交替优化算法求解目标函数,并从理论上证明算法的收敛性.在公开数据集上的实验表明,所提方法相较于现有主流的多目标特征选择方法具有更好的性能和适用性.

关键词：特征选择稀疏回归多目标回归交替优化算法自适应图学习