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真空设备维修问答

真空 2001年第5期38卷 41-43页

作者：孙胜岐沈阳中惠真空设备有限公司辽宁沈阳110044

多年来真空设备的用户常常反映使用中存在这样那样的问题 ,或者由于操作不当 ,或者由于缺乏经验 ,往往使用户感到头痛。本人根据这一客观要求 ,结合自己维修工作中积累的一些经验写出这篇问答常识 ,供广大用户参考。

关键词：维修检漏真空设备小漏微漏内漏外漏故障

基于多模型融合网络的服装多属性识别方法研究

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基于多模型融合网络的服装多属性识别方法研究

作者：庞广龙哈尔滨理工大学

学位级别：硕士

在信息技术高速发展的今天,服装商品的数量越来越庞大,种类款式越来越多,消费者可以非常便捷的获取到大量的服装信息。服装产业数字化的飞速发展为消费者带来了积极的一面,同时也为消费者带来了一定程度上的困扰:可供选择的太多,选择本... 详细信息

在信息技术高速发展的今天,服装商品的数量越来越庞大,种类款式越来越多,消费者可以非常便捷的获取到大量的服装信息。服装产业数字化的飞速发展为消费者带来了积极的一面,同时也为消费者带来了一定程度上的困扰:可供选择的太多,选择本身就成了一种负担。提高服装检索效率、增添服装个性化推荐等新型业务,成为了提高消费者线上服装购物体验度的重要环节,而这些新业务依赖于丰富且准确的服装属性信息。但服装作为一类特殊的商品,其具有柔软可形变、种类多样等特点,导致在识别过程中存在因服装褶皱形变、部分部位受遮挡等客观原因影响识别效果以及识别结果单一等问题。针对以上问题,本文提出一种基于多模型融合网络的服装识别方法,并对服装多属性识别进行研究,基于识别结果对服装个性化推荐应用进行初步实现与验证。本文进行如下研究工作:(1)对服装属性进行研究,通过分析服装在视觉传达中包含的不同语义信息,获得服装的多种特性。主要对服装的颜色、款式和类别所具备的特点进行深入研究,提出客观的服装数据集层级标签划分方法。(2)针对服装识别任务中存在的问题,提出了基于多模型融合网络的服装识别方法,通过Efficient Net和Res Net-18模型分别对服装全局和局部特征进行提取,将多特征进行融合以提高复杂影响条件下的识别精度。对Efficient Net和Res Net-18网络模型进行研究,并针对已知缺陷对模型结构进行改进。提出Fused-MBConv模块替换原模型浅层结构中的MBConv模块旨在降低模型参数量、提高训练速度。引入SK模块实现模型自适应调整感受旨在增加提取特征的能力。对Res Net-18网络进行轻量化改进,以降低多模型融合网络的复杂度。(3)针对识别结果单一的问题,本文对多标签学习和多任务学习进行研究,通过实验比较选择适合本文多属性识别任务的方法。并基于上述成果对服装推荐应用方法进行探索与实现,采用基于服装内容和协同过滤方法实现服装推荐,并搭建WEB系统旨在验证服装推荐部分的可行性与实用性。

关键词：多模型融合网络 EfficientNet 服装多属性识别服装推荐

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基于图像拼接的智能显微镜成像视场扩展研究

基于图像拼接的智能显微镜成像视场扩展研究

作者：黄家广桂林电子科技大学

学位级别：硕士

显微镜在生物学、医学、材料科学等领域中都有着不可替代的重要性,它能够帮助我们观察微观世界,揭示事物的本质和内在规律。随着计算机技术和人工智能技术的不断发展,显微镜也朝着智能化方向发展。传统显微镜的视场随着放大倍数的增加... 详细信息

显微镜在生物学、医学、材料科学等领域中都有着不可替代的重要性,它能够帮助我们观察微观世界,揭示事物的本质和内在规律。随着计算机技术和人工智能技术的不断发展,显微镜也朝着智能化方向发展。传统显微镜的视场随着放大倍数的增加而减小,给科学研究和生产制造带来了诸多不便。由于传统光学显微镜的结构和物理原理限制,通过光机结构扩展视场很困难或成本太高。为此,通过图像拼接技术扩展成像视场就是值得研究的问题。具体来说,该技术是基于图像特征的匹配和融合,将多张具有重叠区域的图像拼接成一张更大视场的图像,本质上这是一种通过成像控制和图像处理实现显微镜功能扩展的方法。针对传统图像拼接算法在处理显微图像相似微观结构时容易产生误匹配的问题,提出了一种基于载物台运动信息的显微图像配准算法。依据载物台运动信息预测待匹配特征点的位置,从预测区域内筛选出最小欧氏距离的特征点作为实际匹配点,减少了区域外相似特征点的干扰。通过配对特征点的斜率进行粗筛选,随机抽样一致算法进行精匹配并计算单应性矩阵配准图像。实验结果表明,该算法在准确性、速度等方面优于传统的BF和FLANN匹配算法。针对图像融合算法在处理接缝时速度与质量不能兼顾的问题,提出了一种非线性权值的图像融合算法。采用非线性权值代替加权融合算法中的线性权值,使得接缝边缘更平滑。实验结果表明,相比于加权平均融合算法、小波变换融合算法、最佳缝合线融合算法,本文算法更适用于显微图像的实时拼接。针对显微图像特征点多、配准时间长的问题,提出了一种基于CPU多线程并行处理图像配准策略。通过将待拼接图像分割为多组子块图像,分别分配给多个线程计算单应性矩阵,最后将多个单应性矩阵合并为一个矩阵进而实现配准过程。实验结果表明,该方法显著缩短了图像配准时间,同时保持了高配准精度。针对“先采集,后拼接”易因局部图像失配导致全局拼接中断的问题,提出了一种帧到帧多图拼接的方法。首先,通过显微镜扫描步长控制图像重叠区域,仅在重叠区域提取特征点。然后,从前一次全景拼接结果图像中截取一帧与待配准图像具有重叠区域的图像作为参考图像,每次仅将这两帧图像进行拼接,有效减少了计算量。通过图像配准和图像融合的评价指标判断是否需要重新采集待配准图像,实现拼接系统自动化。实验结果表明,该方法在拼接时间上优于使用Auto Stitch软件拼接和Image J软件拼接,拼接效果优于Auto Stitch拼接效果,与Image J拼接效果相当。将以上图像拼接算法应用到正在研发的智能显微镜系统的成像视场扩展中,测试表明,本文的方法对显微成像视场扩展有效,并且满足实时视场扩展的要求。

关键词：智能显微镜视场扩展图像拼接图像配准图像融合

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公鸭精液品质及精浆蛋白组学的研究

公鸭精液品质及精浆蛋白组学的研究

作者：解广娟四川农业大学

学位级别：硕士

精液品质是衡量与评价种公鸭繁殖性能最重要的指标,其优劣直接影响种蛋受精率乃至后代的生产性能。精浆是一种复杂的生物液体,在射精过程中与精子共同存在,在雄性动物精液生物学中起着重要作用。大量研究表明,精浆蛋白在调节精液质量中... 详细信息

精液品质是衡量与评价种公鸭繁殖性能最重要的指标,其优劣直接影响种蛋受精率乃至后代的生产性能。精浆是一种复杂的生物液体,在射精过程中与精子共同存在,在雄性动物精液生物学中起着重要作用。大量研究表明,精浆蛋白在调节精液质量中起着至关重要的作用,然而,目前对精浆蛋白调节公鸭精液质量的机制还未见报道。因此,本试验通过分析农华麻鸭B系公鸭30周龄和52周龄的精液品质变化规律,并利用蛋白组学技术揭示公鸭高、低质量精液的精浆蛋白质的组学特征,筛选与鉴定调控精液质量相关的标志精浆蛋白。本试验主要研究结果如下:(1)农华麻鸭B系公鸭在30和52周龄的精液品质结果表明,精液量、精子活率、精子活力、畸形率和顶体不完整性都随年龄增长而增加,而精子密度和精液质量因子无显著变化。30周龄时,高、低组公鸭的精液量、精子密度和精液质量因子差异极显著(P<0.01);52周龄时,高、低组公鸭的精液量和精液质量因子差异极显著(P<0.01),精子活力和精子密度差异显著(P<0.05)。(2)本研究发现,与低质量精液公鸭相比,高质量精液公鸭的精浆蛋白质溶液体积更高,但总蛋白质和蛋白质浓度较低。对高、低精液质量组精浆进行蛋白组测序,共鉴定出745个精浆蛋白,并对584个精浆蛋白进行了功能注释,筛选了55个差异表达蛋白(DEPs)。GO分析结果表明,DEPs主要富集于跨膜转运(BP)、细胞外基质结构成分(MF)、转移酶活性、除氨基酰基外的酰基转移(MF)、跨膜转运蛋白活性(MF)和膜的组成部分(CC)(P<0.05)。此外,功能富集分析发现,DEPs在细胞凋亡(Apoptosis)、酪氨酸代谢(Tyrosine metabolism)、甘油磷脂代谢(Glycerophospholipid metabolism)和硫代谢(Sulfur metabolism)信号通路中显著富集(P<0.05)。(3)通过蛋白质—蛋白质相互作用(PPI)网络分析发现,筛选了8个潜在的候选精浆蛋白,包括P19140(α-烯醇化酶)、R0KUV7(钙网蛋白)、R0K3X3(溶质载体家族2,促进葡萄糖转运蛋白成员5)、R0L6V0(蛋白酶体亚基-β)、R0JKW0(细胞色素c)、R0JMC5(微管蛋白α链)、R0LCK1(组织蛋白酶C)和R0JUP6(组织蛋白酶D),它们可能在调控公鸭精液质量中起关键作用。进一步分析发现,关键精浆蛋白P19140(α-烯醇化酶)可能通过调节凋亡通路相关蛋白的表达来控制公鸭的精液质量。综上所述,农华麻鸭B系公鸭在不同繁殖期时(30周龄和52周龄),其精液品质存在一定差异;同时,对高、低质量精液的精浆蛋白组测序发现,关键精浆蛋白P19140(α-烯醇化酶)可能通过调节凋亡通路相关蛋白的表达来控制公鸭精液质量,这些结果为研究公鸭精液质量的调控机制提供了新的见解。

关键词：鸭精液品质精浆蛋白蛋白质组学分析分子标记

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论过度维权型敲诈勒索罪的司法认定

论过度维权型敲诈勒索罪的司法认定

作者：贾广芝吉首大学

学位级别：硕士

过度维权型敲诈勒索罪作为特殊的敲诈勒索罪之一,其认定在学术界存在较大争议,有肯定说与否定说两种不同观点。司法实践中,对过度维权行为转化为犯罪的认定标准不统一,判定结果迥异,严重影响司法权威。因而过度维权型敲诈勒索罪认定的... 详细信息

过度维权型敲诈勒索罪作为特殊的敲诈勒索罪之一,其认定在学术界存在较大争议,有肯定说与否定说两种不同观点。司法实践中,对过度维权行为转化为犯罪的认定标准不统一,判定结果迥异,严重影响司法权威。因而过度维权型敲诈勒索罪认定的研究价值凸显。本文分为三部分,第一部分对过度维权的概念及特征进行分析概述,认为过度维权行为具有有因性、过当性和过激性等特征。第二部分根据典型案例分析过度维权型敲诈勒索罪的司法现状及其原因。认为司法实践较为混乱,主要表现为案情相似判决结果不同;同一案件处理结果不同;确定过度维权型敲诈勒索罪方法过于简单,或简单套用立法,或者简单套用敲诈勒索理论。究其原因,主要是过度维权的行为手段与敲诈勒索罪中的胁迫方式存在竞合;过度维权的目的与敲诈勒索罪中的非法占有目的存在交叉;过度维权型敲诈勒索罪的罪与非罪界限模糊。第三部分针对过度维权型原因提出了相应的对策。认为首先应当厘清过度维权的标准,结论出多次维权不能即认定为过度维权,在维权过程中多次维权或者达成和解协议又反悔的维权行为应属于民事法律范畴,不应由刑法规制;维权结果的过度才是认定过度维权的关键,维权结果过度的标准应当根据不同类型的过度维权,参照敲诈勒索罪的数额标准来确定。其次应当划定罪与非罪的界限。从四要件分析,客体层面,过度维权型敲诈勒索罪与一般敲诈勒索罪相同,均是复杂客体即公私财物所有权和人身权利。客观方面,危害行为,过度维权型敲诈勒索罪的胁迫性危害行为应具有强制性,并为法律所禁止;危害结果,过度维权型敲诈勒索罪的危害结果应当是严重过度的维权结果,较为过度的维权结果不必刑法干预,即过度维权型敲诈勒索罪入罪的数额标准应适当高于一般敲诈勒索罪的数额标准。胁迫性的危害行为加上严重过度的维权结果才能视为满足过度维权型敲诈勒索罪的客观方面要件。主体层面,应当界定为无权利基础的年满十六周岁的完全刑事责任年龄自然人。主观方面,过度维权型敲诈勒索罪应是故意,法律认识错误不影响故意罪过的成立,过失不构成此罪。

关键词：过度维权敲诈勒索罪现状原因对策

丁文江科学思想研究 ——在中西文化交流互鉴视野下

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丁文江科学思想研究 ——在中西文化交...

作者：孟广斌黑龙江大学

学位级别：硕士

丁文江是近代少有的具有科学思想的人,也是少有的中西文化理解都非常深入的学者。民国时期,随着中国的近代化进程加快,中西方思想文化的碰撞也逐渐显现,丁文江就是这一时期有代表性的学者。近年来随着中西文化交流的深化以及中西文化交... 详细信息

丁文江是近代少有的具有科学思想的人,也是少有的中西文化理解都非常深入的学者。民国时期,随着中国的近代化进程加快,中西方思想文化的碰撞也逐渐显现,丁文江就是这一时期有代表性的学者。近年来随着中西文化交流的深化以及中西文化交流互鉴态势的形成,对于诸如丁文江这样融汇中西的学者的研究就显得更有意义。本论文以丁文江的科学思想为主线,以中西交流互鉴的视角进行切入。其科学研究主要包括地质学和生物学两个部分,这两个部分内容也得到了广泛的传播。科学思想包含科学的自然主义和优生学,其自然主义吸纳了中国古代的自然主义思想,主要包括徐霞客和宋应星的思想。优生学源自他对赫胥黎天演论的理解。丁文江的科学思想更进一步体现为科学文化观,他的科学文化观分为科学与玄学的关系和科学的人生观。科玄论战使得科学的观念传播的更加广泛和有影响力,促进了社会思潮的改变。最后,从中西文化交流互鉴的角度对丁文江的科学思想予以分析,阐述其科学文化观对于当代中西文化交流互鉴的积极意义,并指明其思想中的局限性。

关键词：丁文江科学观中西文化交流互鉴

基于生成对抗网络的农民画灰度图像彩色化方法研究

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基于生成对抗网络的农民画灰度图像彩色化方法研究

作者：夏广友青海师范大学

学位级别：硕士

青海农民画兴起于20世纪70年代,是青海地区传统民间美术中特有的绘画种类,一些年代久远的资料文献和出版物中所记录的相关图像大多是灰度图像,不利于青海农民画的研究和数字化保护工作,因此利用灰度图像彩色化技术实现青海农民画灰度图... 详细信息

青海农民画兴起于20世纪70年代,是青海地区传统民间美术中特有的绘画种类,一些年代久远的资料文献和出版物中所记录的相关图像大多是灰度图像,不利于青海农民画的研究和数字化保护工作,因此利用灰度图像彩色化技术实现青海农民画灰度图像的彩色化十分必要。本文深入研究了生成对抗网络在青海农民画灰度图像彩色化中的应用。本文的主要工作如下:（1）构建青海农民画图像数据集。目前灰度图像彩色化方法主要针对的是自然图像,没有与青海农民画相关的图像数据集,因此本文对目前所采集的青海农民画图像进行后期处理,并提取图像的特征图案,经过标准处理和人工筛选,获得了9574张青海农民画相关图像用以构建满足网络模型训练需求的青海农民画图像数据集。（2）研究传统的灰度图像彩色化方法和传统的生成对抗网络模型,并分析各方法的优势和缺陷。传统的灰度图像彩色化方法需要进行繁琐的人工交互,彩色化效率低下,且在彩色化过程中存在图像边缘信息处理的能力不足和颜色渗漏的问题。传统生成对抗网络虽然能实现灰度图像的自动彩色化,但是存在图像特征信息的利用率不高和图像的细节信息处理能力不足的问题,导致使用传统的生成对抗网络实现的青海农民画灰度图像彩色化效果并不理想。（3）研究并改进Pix2Pix生成对抗网络模型。Pix2Pix生成对抗网络虽然在图像细节信息处理能力方面有所提升,并缓解了彩色化过程中出现的颜色渗漏问题,但是生成的彩色图像颜色对比度较低,导致生成图像在视觉效果上偏暗。针对以上问题,本文对Pix2Pix生成对抗网络进行改进,改用Leaky Re LU作为激活函数,并使用卷积层替换原生成网络的最大池化层,以保留更多的图像特征信息,改进后的网络能还原更多的图像颜色细节,并缓解了原网络存在的生成的彩色图像颜色对比度低的问题。实验结果表明,使用本文方法对青海农民画灰度图像进行彩色化能够得到更为理想、质量更高的青海农民画彩色图像。（4）设计并实现青海农民画灰度图像彩色化系统。根据系统的需求和功能分析,搭建青海农民画灰度图像彩色化系统,提供可视化界面完成青海农民画灰度图像的彩色化,并生成高质量的青海农民画彩色图像。

关键词：青海农民画灰度图像生成对抗网络彩色化

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环境健康风险管理的公众参与研究

环境健康风险管理的公众参与研究

作者：覃广文湖南大学

学位级别：硕士

环境污染会引起公众健康风险。如:大气污染不仅会增加呼吸道感染和肺癌等患病风险,甚至会导致过早死亡。近年来,环境健康问题引起了国家和社会的广泛关注。国家高度重视环境健康风险管理工作,提出要加强环境健康风险防控。公众参与是环... 详细信息

环境污染会引起公众健康风险。如:大气污染不仅会增加呼吸道感染和肺癌等患病风险,甚至会导致过早死亡。近年来,环境健康问题引起了国家和社会的广泛关注。国家高度重视环境健康风险管理工作,提出要加强环境健康风险防控。公众参与是环境健康风险管理的基础,而公众参与的意愿又是决定公众参与行为的关键因素。公众的环境保护意识正在日益觉醒,推动公众参与环境健康风险管理的意愿,促进全社会参与环境保护,将有助于我国的环境健康风险防控。本研究基于政策反馈理论、需求层次理论和计划行为理论,运用文献计量分析、问卷调查、定量分析和系统分析研究方法,构建环境健康风险管理公众参与意愿理论模型,剖析影响公众参与的因素以及影响因素之间的动态反馈关系,探讨环境健康风险管理公众参与意愿影响参与行为的路径,从而揭示提高环境健康风险管理公众参与的途径。研究发现:(1)湖南省环境健康风险管理公众参与存在以下问题:公众参与积极性待提高;公众参与制度待完善;公众参与程度待提升;公众参与素质待提高;(2)公众需求、行为态度、主观规范和知觉行为控制均对环境健康风险管理公众参与意愿具有显著影响;(3)公众参与环境健康风险管理的行为受其参与意愿的影响,具体涉及政府激励公众水平、公众参与保障水平、以及公众参与综合示范水平高低和公众需求的影响。在实践中,通过关注公众参与需求、提高公众参与素质、加强与公众信息沟通、拓宽公众参与渠道和完善公众参与机制,以提高公众参与环境健康风险管理的积极性与主动性,降低环境健康风险,提高公共健康水平。

关键词：环境健康风险环境健康风险管理公众参与

基于MDOAU-net模型的多源遥感影像海洋养殖浮筏提取

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基于MDOAU-net模型的多源遥感影像海洋养殖浮筏提取

作者：匡广湖重庆三峡学院

学位级别：硕士

我国有着世界上最大的海水养殖面积,其中浮筏养殖是海水养殖的重要生产方式。因为浮筏养殖具有产量高,经济价值高等特点,导致我国浮筏养殖面积仍在持续增长。浮筏养殖的无序扩张会带来严重的海洋环境问题,并造成养殖区域的减产问题。因... 详细信息

我国有着世界上最大的海水养殖面积,其中浮筏养殖是海水养殖的重要生产方式。因为浮筏养殖具有产量高,经济价值高等特点,导致我国浮筏养殖面积仍在持续增长。浮筏养殖的无序扩张会带来严重的海洋环境问题,并造成养殖区域的减产问题。因此,为海水养殖产业的健康发展和保护海洋环境,对养殖浮筏进行提取并监测是刻不容缓的。遥感具有监测范围广,速度快,且便于长期的动态监测等优势,被广泛用于浮筏养殖信息提取。传统的遥感养殖浮筏提取方法往往需要人工设计特征提取算法,而深度学习一般不需要,且深度学习具有强大的特征构建能力和鲁棒性,因此成为遥感影像养殖浮筏提取研究的一个重要方法。如何将遥感与深度学习方法结合,快速精确智能提取大范围浮筏养殖区域,以实现对养殖浮筏的监测与管理,营造绿色、可持续发展的海水养殖业具有重要意义。单一遥感具有局限性,多源遥感能够更全面地对目标进行监测,而每类遥感影像具有不同特性,为了解决这一问题。本文选择可见光、全极化合成孔径雷达(Polarimetric synthetic aperture radar,PolSAR)、合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)等多源遥感数据作为研究数据。MDOAU-net模型是SAR影像浮筏提取中较为优秀的深度学习模型。因此,本文根据不同遥感影像特性对MDOAU-net模型进行改进以实现多源遥感影像的养殖浮筏提取。本文主要研究内容和成果如下:(1)对于可见光遥感影像养殖浮筏提取,本文提出MDOAU2-Net模型,采用编解码的结构,该模型可以保持可见光遥感影像中具有判别性的特征,并且能过滤浮筏提取中的伪目标。实验结果表明,与其它拥有类似结构的对照模型相比,MDOAU2-Net有着最高的平均交并比,达到71.33%。(2)在PolSAR遥感影像养殖浮筏提取中,构建一种同样基于编解码结构的快速PMVOAU-Net模型,设计PolSAR多散射特征提取用于提取所有散射分量中的信息,并使用VGG块用作特征提取,在保持高精度提取的同时缩减模型完成提取任务所需的时间。实验结果表明快速PMVOAU-Net模型在PolSAR养殖浮筏提取中平均交并比最高,达到87.91%。此外,该模型能够克服相干斑噪声、陆地、船只信息的干扰,训练时间比MDOAU-net少了近一半。(3)在高海况下SAR遥感影像养殖浮筏提取中,根据SAR数据中的时空信息结合ERA5提供的气候反演信息得到风速、浪高数据,对照蒲福风级表,完成SAR影像的海况评级。对不同海况下的SAR影像进行了分析,设计用于高海况下SAR影像浮筏养殖提取的W-Net模型。实验结果证明,W-Net相较于MDOAU-net,W-Net不仅在低海况下有更高的提取精度,而且在高海况下,当MDOAU-net失效时W-Net也能保持较高提取精度。

关键词：海洋养殖浮筏提取可见光遥感影像 PolSAR遥感影像 SAR遥感影像 MDOAU-net模型