检索结果-南通市图书馆

基于NOAA/AVHRR卫星数据的农业干旱遥感监测预警研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于NOAA/AVHRR卫星数据的农业干旱遥感监测预警研究

作者：孙秀邦安徽农业大学

学位级别：硕士

干旱系指由水分收支或供求不平衡形成的水分短缺现象,它是我国及世界上其它许多国家的重大自然灾害之一,每年都给人类社会,特别是农业生产造成巨大损失。本论文根据安徽省的干旱特点,春季研究淮北地区,夏季研究淮北、沿淮和江淮地区,秋... 详细信息

干旱系指由水分收支或供求不平衡形成的水分短缺现象,它是我国及世界上其它许多国家的重大自然灾害之一,每年都给人类社会,特别是农业生产造成巨大损失。本论文根据安徽省的干旱特点,春季研究淮北地区,夏季研究淮北、沿淮和江淮地区,秋季研究沿江及江南地区,冬季研究淮北地区。同时基于2001-2006年极轨气象卫星遥感影像资料和安徽省气象台站常年地面气象观测资料对安徽省不同气候区各季节干旱进行监测和预警,本研究主要得出以下结果:1、在干旱研究中,分别应用距平植被指数、供水植被指数、热惯量指数与10cm和20cm土壤墒情建立模型,结果表明距平植被指数与20cm土壤墒情统计关系除了秋季沿江气候区之外,在不同气候区的各个季节均达到显著水平(P＜0.05),与10cm土壤墒情的模型仅在夏季淮北沿淮气候区,秋季沿江江南气候区达显著水平(P＜0.05);供水植被指数与20cm土壤墒情模型仅在4月淮北地区,8月江淮地区,11月沿江和江南地区达到显著水平(P＜0.05)或极显著水平(P＜0.01);热惯量与春季淮北地区,秋季江南地区,冬季淮北地区10cm土壤墒情模型均达到显著水平以上(P＜0.05),与春季淮北地区,秋季江南地区20cm土壤墒情达到显著水平以上(P＜0.05)。2、安徽省春季和冬季主要适用热惯量与土壤墒情的监测模型,且与10cm的模型关系要好于与20cm的模型关系;夏季和秋季主要适用于距平植被指数和供水植被指数与土壤墒情的关系模型,且与20cm的模型关系要好于与10cm的模型关系。通过检验分析得出,各研究对象的干旱监测模型可以应用于实际。3、利用与土壤墒情密切相关的气象因子,逐步回归分析1981～2003年土壤墒情变化与气象因子之间的关系,建立安徽省淮北地区各季节土壤墒情预报模型。结果表明利用时间连续性较好的5个站点的土壤湿度、降水量、日照3个因子建立的预报模型,经检验可以应用到整个淮北地区,春夏秋冬各季节平均预报精度分别为88.92%、91.35%、91.96%、92.94%。

关键词：干旱遥感监测预警

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

1960—2005年皖东南降水变化分析

中国农学通报 2010年第7期26卷 279-284页

作者：王伟宏孙秀邦王周青宣城市气象局安徽宣城242000

以皖东南7个气象站1960—2005年降水资料为基础,系统分析了近46年来皖东南地区的降水变化趋势。结果表明:皖东南地区年降水量自20世纪60年代起呈减少趋势,70年代以来年降水量有增加趋势,但增加趋势不是很明显,各季节仅秋季降水量呈减小... 详细信息

以皖东南7个气象站1960—2005年降水资料为基础,系统分析了近46年来皖东南地区的降水变化趋势。结果表明:皖东南地区年降水量自20世纪60年代起呈减少趋势,70年代以来年降水量有增加趋势,但增加趋势不是很明显,各季节仅秋季降水量呈减小趋势,并通过显著性检验。1960—2005年降水日数和春冬季变化趋势不明显,夏季降水日数呈缓慢增长趋势,秋季降水日数呈现下降的趋势。极端强降水总量在1981年之后呈上升趋势,1963—1965年和1968年极端强降水总量呈减少趋势并达到显著性水平。极端强降水频率和极端强降水强度在1960—2005年间,未发生明显趋势变化。

关键词：皖东南降水变化分析

基于NOAA/AVHRR卫星数据的淮北地区干旱监测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国农学通报 2009年第1期25卷 256-259页

作者：郑宁严平孙秀邦黄勇安徽农业大学资源与环境学院合肥230036 安徽省气象科学研究所合肥230031

基于2001—2006年极轨气象卫星遥感影像资料和农业气象观测站的旬土壤墒情资料,同时根据安徽省淮北地区干旱特点,利用距平植被指数与20cm土壤墒情建立了干旱监测模型,分别为y春=0.221x+54.375,y冬=0.4474x+81.447;各指数值反演土壤墒情... 详细信息

基于2001—2006年极轨气象卫星遥感影像资料和农业气象观测站的旬土壤墒情资料,同时根据安徽省淮北地区干旱特点,利用距平植被指数与20cm土壤墒情建立了干旱监测模型,分别为y春=0.221x+54.375,y冬=0.4474x+81.447;各指数值反演土壤墒情分布,对模型进行统计检验,结果表明春季和冬季距平植被指数通过显著性检验。

关键词：淮北卫星遥感干旱模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

宣城地区水稻农用天气预报研究

安徽农业科学 2011年第29期39卷 18160-18161+18184页

作者：孙秀邦王伟宏李敬义李龙王周青安徽省宣城市气象局

[目的]为使宣城地区水稻农用天气预报更好地为水稻生产服务。[方法]在加强农用天气预报重要性认识的基础上,结合宣城地区水稻生产过程遇到的天气条件和实际工作的开展,分析宣城地区水稻农用天气预报的内容及实际水稻生产的气象预报需求... 详细信息

[目的]为使宣城地区水稻农用天气预报更好地为水稻生产服务。[方法]在加强农用天气预报重要性认识的基础上,结合宣城地区水稻生产过程遇到的天气条件和实际工作的开展,分析宣城地区水稻农用天气预报的内容及实际水稻生产的气象预报需求。[结果]宣城地区农事活动的预报项目有水稻适播期预报、水稻移栽期预报、农田施肥期预报、病虫害防治预报、晒田控蘖期预报、灌溉排水预报、收获晾晒期预报等。农业气象灾害服务产品包括低温冷害预报、高温热害预报、暴雨洪涝预报、大风预报和灾后措施、雪灾预报等。这些预报产品在实际水稻生产中起到了重要的指导作用。[结论]充分了解服务范围内水稻种植布局、种植制度和农事活动是编制、开展好水稻农用天气预报服务的前提。熟悉水稻的生长动态、相应的气象指标和可行农技措施是开展好农用天气预报服务的基础。农业情报共享是做好水稻农用天气预报服务的支撑。

关键词：水稻农用天气服务

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

淮北地区土壤墒情动态预测

合肥工业大学学报（自然科学版） 2007年第9期30卷 1144-1147页

作者：孙秀邦严平黄勇马友华安徽农业大学资源与环境学院安徽合肥230036 安徽省气象科学研究所安徽合肥230031

利用与土壤墒情密切相关的气象因子,逐步回归分析1981—2003年土壤墒情变化与气象因子之间的关系,建立安徽省淮北地区各季节土壤墒情的预报模型;结果表明利用时间连续性较好的5个站点的土壤湿度、降水量、日照3个因子建立的预报模型,经... 详细信息

利用与土壤墒情密切相关的气象因子,逐步回归分析1981—2003年土壤墒情变化与气象因子之间的关系,建立安徽省淮北地区各季节土壤墒情的预报模型;结果表明利用时间连续性较好的5个站点的土壤湿度、降水量、日照3个因子建立的预报模型,经检验可以应用到整个淮北地区,春夏秋冬各季节平均预报精度分别为88.92%、91.35%、91.96%、92.94%。

关键词：淮北地区土壤墒情模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

土壤水分亏缺对冬小麦根系的影响

麦类作物学报 2007年第2期27卷 309-313页

作者：杨书运严平梅雪英孙秀邦安徽农业大学安徽合肥230036

为给小麦高产稳产栽培提供依据,利用桶栽试验方法,通过人工调节土壤含水率形成4个水分梯度,即土壤水分含量分别占田间最大持水量的75%-80%(CK)、65%-70%(T1)、55%-60%(T2)和45%-50%(T3),研究了土壤水分亏缺对冬小麦根系的影响。各生育... 详细信息

为给小麦高产稳产栽培提供依据,利用桶栽试验方法,通过人工调节土壤含水率形成4个水分梯度,即土壤水分含量分别占田间最大持水量的75%-80%(CK)、65%-70%(T1)、55%-60%(T2)和45%-50%(T3),研究了土壤水分亏缺对冬小麦根系的影响。各生育时期冬小麦单株平均次生根数随含水率的减少而减少,但不同生育时期水分亏缺对发根数的影响差异很大。拔节-孕穗期土壤水分亏缺引起次生根数的差异最明显,T1、T2、T3的次生根数分别只有CK的79%、70%、62%;抽穗-开花期的影响其次,T1、T2、T3的次生根分别为CK的82%、70%、64%;灌浆-成熟期的影响最小,分别为CK的97%、93%和89%。冬小麦根系在生育前期比生育后期对水分适应能力强。分蘖期水分亏缺处理对根系干重的影响不显著,拔节-孕穗期和抽穗-开花期根系干重受水分的影响达到极显著水平。拔节-孕穗期的水分亏缺处理对根系伸长有益,其中以轻度水分亏缺处理(T1)的伸长作用最强;抽穗-开花期水分亏缺处理也有助于根系伸长,但轻度水分亏缺处理(T1)对根系的伸长作用最弱。

关键词：冬小麦水分亏缺根系

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

安徽省冬小麦发育期农业干旱发生风险分析

中国农业气象 2008年第4期29卷 472-476页

作者：陈晓艺马晓群孙秀邦安徽省气象科学研究所／安徽省大气科学与卫星遥感重点实验室合肥230031 安徽农业大学合肥230036

客观准确的干旱风险评估是各级政府进行生产布局、制定防灾与减灾决策的依据。利用安徽省78个气象台站1971-2006年逐日气象要素观测资料,以累积湿润指数为干旱指标分析了各地冬小麦发育期内干旱发生的风险度以及对产量的影响。结果表明... 详细信息

客观准确的干旱风险评估是各级政府进行生产布局、制定防灾与减灾决策的依据。利用安徽省78个气象台站1971-2006年逐日气象要素观测资料,以累积湿润指数为干旱指标分析了各地冬小麦发育期内干旱发生的风险度以及对产量的影响。结果表明:从地区分布看,冬小麦发育期内干旱发生风险自南向北逐渐增大,淮北大部处于重度风险以上,江淮大部基本无风险;从冬小麦发育阶段看,以灌浆-成熟期的旱灾风险最大,拔节-抽穗期次之,返青-分蘖期最小;从年际变化看,虽然各区旱灾风险的变化趋势不同,但2000年后均明显增大,近年来的加重趋势值得关注。冬小麦产量损失与干旱发生时段密切相关,小麦拔节-灌浆期发生干旱时减产最重;同时旱灾的持续时间越长、强度越大,损失越重。

关键词：冬小麦发育期农业干旱发生风险

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于气候指数的安徽省茶叶气候品质评价

生态学杂志 2019年第2期38卷 612-618页

作者：刘瑞娜陈金华曹雯杨太明孙秀邦岳伟何令星安徽省农业气象中心/安徽省农业生态大数据工程实验室合肥230031 宣城市气象局安徽宣城242000 祁门县气象局安徽祁门245600

基于安徽省茶叶主产区2010—2015年22个气象站逐日气象资料、茶树生育期观测资料和已有的茶叶生理气候阈值,提出了由茶叶品质温度指数、相对湿度指数和日照指数构成的综合气候指数(IC)。应用K-均值聚类分析方法,确定了茶叶气候品质评价... 详细信息

基于安徽省茶叶主产区2010—2015年22个气象站逐日气象资料、茶树生育期观测资料和已有的茶叶生理气候阈值,提出了由茶叶品质温度指数、相对湿度指数和日照指数构成的综合气候指数(IC)。应用K-均值聚类分析方法,确定了茶叶气候品质评价等级标准,应用泾县田间试验获取的汀溪兰香茶叶品质数据对评价等级进行验证,并开展了安徽省2015年茶叶气候品质等级量化评价。结果表明:茶叶气候品质评价等级划分为1级(IC≥0.90)、2级(0.75≤IC<0.90)、3级(0.50≤IC<0.75)和4级(IC<0.50)共4个等级。试验数据检验表明,茶叶气候品质评价等级与茶叶生产实际基本一致; 2015年早春茶和春茶气候品质等级为1级,晚春茶气候品质等级为2级,个别站点为3级,夏茶气候品质等级为3级,秋茶气候品质等级为2～3级。研究成果可为优化安徽省茶叶生产布局提供科学依据。

关键词：茶叶品质气候指数气候品质等级标准

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

皖南山区倒春寒发生特征及气象风险区划

江西农业 2020年第18期 61-62页

作者：杨木勇孙秀邦汪大林安徽省宣城市气象局安徽宣城242000

基于皖南山区13个国家级气象站1981-2015年3-4月逐日气温、降水和日照等气象资料,综合倒春寒对茶叶生产的影响,全面分析了皖南山区倒春寒的空间分布特征和规律。根据倒春寒对茶叶受灾影响机理,充分考虑发生倒春寒的低温程度和发生时段... 详细信息

基于皖南山区13个国家级气象站1981-2015年3-4月逐日气温、降水和日照等气象资料,综合倒春寒对茶叶生产的影响,全面分析了皖南山区倒春寒的空间分布特征和规律。根据倒春寒对茶叶受灾影响机理,充分考虑发生倒春寒的低温程度和发生时段对茶叶生长的影响,运用冷积温计算方法,创立倒春寒当量冷积温。并在此基础上综合考虑当量冷积温、低温持续天数以及日照时间等低温强度要素,建立了皖南山区倒春寒综合气象风险指数,运用GIS和定量评估技术得到皖南山区倒春寒综合气象风险区划。结果发现:皖南山区倒春寒气象风险以祁门县、休宁县和绩溪县等地中度风险,黟县、歙县、黄山市区、郎溪县和泾县地区高风险,黄山区、广德市、宣州区、宁国市和旌德山区特高风险。本研究结论能为皖南山区茶叶的种植布局和防灾避灾提供科学依据。

关键词：皖南山区倒春寒发生特征风险区划