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“六艺” 内涵源流考

今古文创 2023年第28期 67-69页

作者：孙秀健南师范大学云南昆明650000

“六艺”的内涵的演变,经过了三个阶段。第一阶段是先秦时期的“六艺”内涵,此时“六艺”指六种技能;第二阶段是汉代到清代时期的“六艺”内涵,这时“六艺”也指“六经”和图书的分类;第三阶段是近代时期,由于马一浮提出了“六艺论”,... 详细信息

“六艺”的内涵的演变,经过了三个阶段。第一阶段是先秦时期的“六艺”内涵,此时“六艺”指六种技能;第二阶段是汉代到清代时期的“六艺”内涵,这时“六艺”也指“六经”和图书的分类;第三阶段是近代时期,由于马一浮提出了“六艺论”,从此“六艺”的内涵又增加了新的含义,即国学的代名词。通过梳理“六艺”一词的含义,对“六艺”与“六经”的内涵可以有一个清晰认识,这也足以看出中国文化在不同时期的发展,也体现出中国文化的内在超越力。

关键词： “六艺” “六经” 内涵

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从“兴寄”手法看杜仁杰的诗歌创作历程

今古文创 2024年第7期 31-33页

作者：孙秀健云南师范大学云南昆明650500

杜仁杰是元代文坛领袖之一,其诗歌的突出特点是运用了“兴寄”的手法,从这个角度来看,杜仁杰的诗歌创作可以分为三个阶段:第一个阶段是壬辰北渡时的坎坷之寄;第二个阶段是为严氏幕宾时的抱负之寄;第三个阶段是辞幕之后的山水之寄。在杜... 详细信息

杜仁杰是元代文坛领袖之一,其诗歌的突出特点是运用了“兴寄”的手法,从这个角度来看,杜仁杰的诗歌创作可以分为三个阶段:第一个阶段是壬辰北渡时的坎坷之寄;第二个阶段是为严氏幕宾时的抱负之寄;第三个阶段是辞幕之后的山水之寄。在杜仁杰坎坷的一生中,其诗歌创作历程经历了青年时对世道的哀悯、中年时对政治的抱负和晚年时对山水的留恋三个阶段。

关键词：杜仁杰兴寄诗歌

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关于如何有效优化小学语文识字教学模式探究

课外语文 2021年第19期 57-58页

作者：孙秀健山东省滨州市无棣县第二实验小学

小学语文是小学所有科目中最基础的课程。小学语文低年级的识字课程更是基础中的基础。所有课程的学习前提是学生认识汉字,并能理解单个汉字的意思以及汉字组成句子的意思。只有这样才能学习知识,解决问题。所以教师要做好识字环节的教... 详细信息

小学语文是小学所有科目中最基础的课程。小学语文低年级的识字课程更是基础中的基础。所有课程的学习前提是学生认识汉字,并能理解单个汉字的意思以及汉字组成句子的意思。只有这样才能学习知识,解决问题。所以教师要做好识字环节的教学,让学生在一、二年级的时候就能学到最低要求的汉字词汇量,为以后的学习奠定基础。

关键词：小学语文识字教学模式

低能量He-Ne激光血管内照射治疗缺血性脑梗塞的护理

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黑龙江护理杂志 1999年第5期5卷 62-63页

作者：张雁孙秀健辽宁沈阳市中国医科大学第二临床学院 110000

柴西狮子沟地区渐新统下干柴沟组上段膏盐岩沉积演化特征

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天然气工业 2017年第5期37卷 1-9页

作者：易定红王建功石亚军孙秀健马新民王鹏李延丽中国石油勘探开发研究院西北分院中国石油青海油田公司勘探开发研究院

经过多年的油气勘探,已在柴达木盆地的多个层位发现了油气藏。其中,该盆地西部(柴西)狮子沟地区古近系渐新统下干柴沟组上段是油气勘探的重要目的层,膏盐岩是该区油气藏得以保存的优质盖层。为了预测柴西下一步油气勘探的方向和目标、... 详细信息

经过多年的油气勘探,已在柴达木盆地的多个层位发现了油气藏。其中,该盆地西部(柴西)狮子沟地区古近系渐新统下干柴沟组上段是油气勘探的重要目的层,膏盐岩是该区油气藏得以保存的优质盖层。为了预测柴西下一步油气勘探的方向和目标、指导区域油气勘探部署,在岩心观察的基础上,综合薄片鉴定,粒度,敏感参数Sr/Cu、Fe/Mn、(Fe+Al)/(Ca+Mg)、V/(V+Ni)、Pr/Ph比值以及黄铁矿含量,包裹体等分析结果,研究了该区膏盐岩发育的沉积演化特征和沉积环境。结果表明:(1)膏盐岩主要分布在湖盆的沉积中心,往盆地边缘方向变薄,横向上相变为碳酸盐岩或陆源碎屑岩,平面分布呈不规则的椭圆形;(2)膏盐岩纵向上主要发育在下干柴沟组上段的中部和上部,与碳酸盐岩或陆源碎屑岩相间发育,单层厚度变化大、层数多、连续性较好;(3)下干柴沟组上段Ⅲ砂组—Ⅰ砂组(盐间)地层沉积时气候干旱炎热,为半深湖—深湖还原性水体环境。结论认为:(1)该区下干柴沟组上段膏盐岩分布面积较广,累计厚度较大;(2)膏盐岩是在干旱炎热气候条件和深水背景下湖水蒸发浓缩结晶而成的,非热液成因。

关键词：柴达木盆地西部狮子沟地区古近纪下干柴沟组上段膏盐岩盖层沉积环境沉积特征蒸发浓缩

数字化赋能市域产教联合体建设研究——基于整体性治理理论的视角

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教育与职业 2025年第1期 14-22页

作者：李雨健张燕梁卿天津职业技术师范大学衢州职业技术学院衢州职业技术学院职业教育研究所

从整体性治理理论来看，市域产教联合体建设存在治理主体、资源要素和组织形态的“碎片化”问题，分别表现为：信息共享融通不足，互动沟通亟待加强；资源共建共享不足，资源整合需要加强；治理机制有待完善，协同治理有待提升。基于整... 详细信息

从整体性治理理论来看，市域产教联合体建设存在治理主体、资源要素和组织形态的“碎片化”问题，分别表现为：信息共享融通不足，互动沟通亟待加强；资源共建共享不足，资源整合需要加强；治理机制有待完善，协同治理有待提升。基于整体性治理理论，数字生产力作为一种新质生产力可以破解以上问题，数字技术的连接能力可以赋能信息畅通，数字技术的整合能力可以赋能资源共享，数字技术的去中心化可以赋能组织治理。基于市域产教联合体建设的实际需要，数字化赋能市域产教联合体建设可采取的举措包括：搭建产教信息联动网络，助力人才培养；夯实产教资源共享载体，服务产业发展；完善内部数字治理体系，提升发展效能。

关键词：市域产教联合体整体性治理数字技术新质生产力

中国文化情境下价值感知对农户混农林低碳增汇措施采纳的影响

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西北农林科技大学学报（社会科学版） 2025年第1期25卷 78-88页

作者：薛彩霞侯广健西北农林科技大学经济管理学院陕西杨凌712100

混农林是高效利用自然资源、减缓气候变化的生态农业模式,农户的混农林低碳增汇措施对其贡献“双碳”目标具有重要影响。基于陕南秦巴山区864份调研数据,运用多元Probit模型以及调节效应模型探讨中国文化情境下价值感知对农户混农林低... 详细信息

混农林是高效利用自然资源、减缓气候变化的生态农业模式,农户的混农林低碳增汇措施对其贡献“双碳”目标具有重要影响。基于陕南秦巴山区864份调研数据,运用多元Probit模型以及调节效应模型探讨中国文化情境下价值感知对农户混农林低碳增汇措施采纳的影响,并分析不同措施之间的关联效应以及社会权威的调节作用。结果表明:(1)农户的减少含碳要素投入与减少非合意产出、减少含碳要素投入与提高经营强度、减少含碳要素投入与加强森林保护以及提高经营强度与加强森林保护措施之间均存在互补效应;(2)功利感知对各低碳增汇措施均具有显著正向影响,合群感知对减少含碳要素投入具有显著正向影响,颜面感知对减少含碳要素投入和提高经营强度具有显著正向影响;(3)社会权威在合群感知、颜面感知与减少含碳要素投入,功利感知、颜面感知与提高经营强度,功利感知与加强森林保护的关系中起负向调节作用。建议政府从中国本土文化特征入手,激发农户响应“双碳”目标的内生力量,同时发挥不同措施与技术之间的协同效应,推动农林减排增汇的长效开展。

关键词：陕南秦巴山区价值感知中国农村社会特征混农林关联效应

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毛发的梯度成熟实验对化石毛发的埋藏学启示

中国科学:地球科学 2025年第1期 62-74页

作者：李鑫周一擘赵涛何行健泮燕红南京大学内生金属矿床成矿机制研究国家重点实验室关键地球物质循环前沿科学中心生物演化与环境科教融合中心地球科学与工程学院云南大学古生物研究院云南省地球系统科学重点实验室云南省古生物学重点实验室

哺乳动物毛发作为与内温性、物理保护和伪装相关的关键特征,其地质历史记录可追溯至中生代.然而,关于毛发化石埋藏学的认识有限,阻碍了对其深时演化意义的理解.为此,我们对黑色毛发样品开展了梯度成熟实验来模拟化石毛发的埋藏过程.通... 详细信息

哺乳动物毛发作为与内温性、物理保护和伪装相关的关键特征,其地质历史记录可追溯至中生代.然而,关于毛发化石埋藏学的认识有限,阻碍了对其深时演化意义的理解.为此,我们对黑色毛发样品开展了梯度成熟实验来模拟化石毛发的埋藏过程.通过扫描电子显微镜、傅里叶变换红外光谱(FTIR)和拉曼光谱技术记录了模拟过程中毛发的形态结构、微观特征和化学成分的变化.结果表明,毛发的形态在温度达到150～175℃时就出现了损伤,在更高温度(200℃)下,毛发的形态完全丢失转变为流体状物质.但是毛发中黑素体的形态结构则具有更高的保存潜力,其微观结构也更稳定.拉曼光谱和FTIR光谱显示,随着温度升高,黑色素和角蛋白的特征峰发生了变化.尽管化学信号并未完全丧失,但FTIR光谱中酰胺特征峰的变化表明,角蛋白在高温(>200℃)下严重降解,而拉曼光谱中的黑色素特征峰则在高温下仍可被识别.这些结果通过主成分分析(PCA)和主成分分析-线性判别分析(PCA-LDA)得到了进一步的验证.此外,所有毛发样品在模拟实验中的拉曼信号均可与常见的地质碳质材料(腐殖酸)信号相区分,这表明拉曼光谱可用于检测化石中的黑色素.

关键词：哺乳动物毛发黑色素角蛋白化石化模拟埋藏

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深度学习在心力衰竭检测中的应用综述

计算机科学与探索 2025年第1期19卷 65-78页

作者：王永威魏德健曹慧姜良山东中医药大学智能与信息工程学院

随着生物医学技术的发展，利用生物信号进行心力衰竭的早期诊断已成为提高患者生存率和降低治疗成本的关键策略。在此背景下，深度学习技术的迅猛发展为心力衰竭检测开辟了新路径。系统地综述了深度学习在心力衰竭检测中的最新进展和应... 详细信息

随着生物医学技术的发展，利用生物信号进行心力衰竭的早期诊断已成为提高患者生存率和降低治疗成本的关键策略。在此背景下，深度学习技术的迅猛发展为心力衰竭检测开辟了新路径。系统地综述了深度学习在心力衰竭检测中的最新进展和应用。概述了心力衰竭检测涉及的主要生物医学信号和公开数据集。详细分析了深度学习在心力衰竭诊断领域的应用及其发展，特别是对卷积神经网络和长短期记忆网络处理心电图、心率变异性、心音等关键生物医学信号的能力进行了深入分析，总结了这些技术的优势、局限性，并对各类模型性能进行了比较。探讨了通过融合多种人工智能技术所构建的混合模型在提升检测精度和模型泛化能力方面的潜力，以及如何利用模型的可解释性来增加检测过程的透明度，提升医生的信任度。最后总结了当前研究存在的不足，并对未来研究方向提出展望，强调了跨学科合作在推动心力衰竭检测技术进步中的重要性。

关键词：心力衰竭生物医学信号深度学习卷积神经网络循环神经网络混合模型