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基于范数约束不确定集的鲁棒二次优化的二阶锥规划对偶性

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系统科学与数学 2024年第9期44卷 2816-2825页

作者：郭晓乐孙祥凯重庆工商大学数学与统计学院重庆400067

文章旨在刻画基于范数约束不确定集的鲁棒二次优化问题的二阶锥规划对偶性质.首先,借助鲁棒优化方法,引入该鲁棒二次优化问题的鲁棒对等问题.随后,给出该鲁棒二次优化问题的二阶锥规划对偶问题.最后,借助一类特征锥约束规范条件,研究它... 详细信息

文章旨在刻画基于范数约束不确定集的鲁棒二次优化问题的二阶锥规划对偶性质.首先,借助鲁棒优化方法,引入该鲁棒二次优化问题的鲁棒对等问题.随后,给出该鲁棒二次优化问题的二阶锥规划对偶问题.最后,借助一类特征锥约束规范条件,研究它们之间的零对偶间隙关系.

关键词：二次优化鲁棒优化对偶性二阶锥规划

滇西保山地块铁厂中新世花岗岩成因与构造意义

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岩石学报 2024年第6期40卷 1870-1886页

作者：叶雅琪孙祥司晓博苗珂郑明俊梁晓雅中国地质大学地球科学与资源学院北京100083

滇西保山地块新生代岩浆岩是理解印度-欧亚板块斜向碰撞带新生代构造演化和动力学背景的窗口。本文对保山地块铁厂地区中新世二云母花岗岩和含电气石二云母花岗岩开展了岩石地球化学、锆石U-Pb年代学和Hf同位素组成研究。结果表明二云... 详细信息

滇西保山地块新生代岩浆岩是理解印度-欧亚板块斜向碰撞带新生代构造演化和动力学背景的窗口。本文对保山地块铁厂地区中新世二云母花岗岩和含电气石二云母花岗岩开展了岩石地球化学、锆石U-Pb年代学和Hf同位素组成研究。结果表明二云母花岗岩和含电气石二云母花岗岩的岩浆锆石U-Pb年龄分别为18.1±0.1Ma和16.9±0.2Ma,反映岩浆岩形成于中新世。两类花岗岩具有高硅(SiO 2=73.7%~74.2%),富钾(K 2O=6.3%~6.7%,K 2O/Na 2O>1),且相对高碱(K 2O+Na 2O=8.8%~9.3%)的特征,属钾玄岩系列,为强过铝质S型花岗岩。两类花岗岩的CaO/Na 2O比值介于0.25~0.39,具有低Sr(56×10^(-6)~79×10^(-6))、低Ba(155×10^(-6)~211×10^(-6))、高Rb/Sr比值(4.6~6.2)特征。二云母花岗岩的锆石εHf(t)值为-12.1~-1.5。这些特征表明铁厂中新世花岗岩是变泥质岩脱水部分熔融的产物。结合同时代西南三江地区崇山剪切带淡色花岗岩和喜马拉雅淡色花岗岩的对比分析,表明铁厂中新世花岗岩可能形成于伸展构造环境。

关键词：中新世花岗岩地球化学锆石U-Pb年代学锆石Hf同位素保山地块

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基于单个SIFT特征的相对位姿估计方法

实验力学 2024年第2期39卷 183-194页

作者：谭泽关棒磊孙祥一国防科技大学空天科学学院图像测量与视觉导航湖南省重点实验室湖南长沙410073

位姿估计是精密光测和自动驾驶的基本问题之一。针对自动驾驶等实际应用中,相机在平面上运动,相机位姿的自由度为3的情况,本文提出了基于单个SIFT特征的相机相对位姿估计方法。由于单目相机无法恢复平移尺度,因此相机运动的自由度减少... 详细信息

位姿估计是精密光测和自动驾驶的基本问题之一。针对自动驾驶等实际应用中,相机在平面上运动,相机位姿的自由度为3的情况,本文提出了基于单个SIFT特征的相机相对位姿估计方法。由于单目相机无法恢复平移尺度,因此相机运动的自由度减少为仅有旋转角和平移角的两自由度。通过观测地面,可以得到包含相机运动和平面法向量的地面单应信息,因此可以通过提取地面同名点估计单应矩阵来恢复相机运动。为了减少RANSAC迭代次数、提高算法效率,引入SIFT特征进行位姿估计。SIFT特征包括2幅图像中同名点图像坐标以及其特征旋转和特征尺度,可以扩充单个点对中包含的信息,有效减少求解单应矩阵所需点对数量。针对平面二自由度运动情况,本文使用单个SIFT特征点对完成单应矩阵的估计,并采用随机采样一致算法对结果进行优化,最终分解单应矩阵得到相对位姿估计结果。在仿真实验及真实实验中与2pt方法和5pt方法进行对比,证明了所提出的方法是有效的。

关键词：位姿估计随机采样一致算法自动驾驶平面运动精密光测

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非凸非光滑半无限优化的混合型鲁棒对偶研究

系统科学与数学 2024年第2期44卷 461-470页

作者：郭晓乐孙祥凯重庆工商大学数学与统计学院重庆400067

含有不确定信息的非凸非光滑半无限优化是不确定性优化领域的一类重要模型,在机器学习、信号处理等领域有着重要应用.文章旨在研究目标函数和约束函数均含有不确定性数据的非凸非光滑半无限优化问题.借助鲁棒优化方法,建立该不确定性优... 详细信息

含有不确定信息的非凸非光滑半无限优化是不确定性优化领域的一类重要模型,在机器学习、信号处理等领域有着重要应用.文章旨在研究目标函数和约束函数均含有不确定性数据的非凸非光滑半无限优化问题.借助鲁棒优化方法,建立该不确定性优化问题的混合型鲁棒对偶问题.利用广义凸性假设条件和一类更弱的鲁棒型次微分约束规格条件,刻画该不确定性优化问题与其混合型鲁棒对偶问题之间的鲁棒弱对偶、鲁棒强对偶以及鲁棒逆对偶性质.

关键词：鲁棒优化鲁棒对偶半无限优化

一类两阶段自适应鲁棒多目标规划的对偶性刻画

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数学物理学报（A辑） 2024年第1期44卷 185-194页

作者：黄嘉译孙祥凯重庆工商大学数学与统计学院重庆400067

该文主要研究一类目标函数和约束函数均具有谱面不确定数据的两阶段自适应鲁棒多目标规划问题.首先,建立具有仿射自适应变量的两阶段自适应鲁棒多目标规划问题的Farkas引理.随后,引入该多目标规划问题的半定规划对偶问题.最后,借助该Far... 详细信息

该文主要研究一类目标函数和约束函数均具有谱面不确定数据的两阶段自适应鲁棒多目标规划问题.首先,建立具有仿射自适应变量的两阶段自适应鲁棒多目标规划问题的Farkas引理.随后,引入该多目标规划问题的半定规划对偶问题.最后,借助该Farkas引理,刻画它们之间的对偶性质.

关键词：自适应鲁棒规划 Farkas引理对偶性

一类不确定凸多项式优化的SOS松弛对偶问题

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吉林大学学报（理学版） 2024年第2期62卷 285-292页

作者：黄嘉译孙祥凯重庆工商大学数学与统计学院重庆400067

考虑一类目标函数和约束函数均具有谱面不确定数据的平方和(SOS)凸多项式优化问题.首先,借助SOS条件建立带有不确定数据的SOS凸多项式系统的择一性定理;其次,引入该SOS多项式优化问题的SOS松弛对偶问题,并刻画它们之间的鲁棒弱对偶性与... 详细信息

考虑一类目标函数和约束函数均具有谱面不确定数据的平方和(SOS)凸多项式优化问题.首先,借助SOS条件建立带有不确定数据的SOS凸多项式系统的择一性定理;其次,引入该SOS多项式优化问题的SOS松弛对偶问题,并刻画它们之间的鲁棒弱对偶性与强对偶性质;最后,借助数值算例说明该SOS松弛对偶问题可以重构为半定规划问题.

关键词： SOS凸多项式鲁棒对偶性择一性定理

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基于一维残差卷积的烟叶分级方法研究

现代电子技术 2024年第2期47卷 165-170页

作者：孙祥洪罗智勇江西中烟工业有限责任公司技术中心江西南昌330096 青岛科技大学信息科学技术学院山东青岛266061

在烟叶分级过程中,由于人为主观性、分级标准不一致等因素导致分级结果不一致。针对以上问题,提出一种一维残差卷积的烟叶等级分类模型。首先,改进VGG16网络,将方形矩阵卷积核和池化窗口改为适应于一维光谱数据的向量卷积核和池化窗口... 详细信息

在烟叶分级过程中,由于人为主观性、分级标准不一致等因素导致分级结果不一致。针对以上问题,提出一种一维残差卷积的烟叶等级分类模型。首先,改进VGG16网络,将方形矩阵卷积核和池化窗口改为适应于一维光谱数据的向量卷积核和池化窗口。然后,利用BasicBlock残差模块替换多层卷积叠加的结构,对光谱数据进行更深层的提取,防止梯度消失问题。最后,在卷积层后面接入BN层模块,通过归一化的方式,防止卷积计算后由于数据分布分散而导致的网络效率降低问题。选取B2V、B1F、C4F、C1L和X2L等5种不同等级的烟叶样本的近红外光谱数据进行实验。结果表明,所提方法对5种等级烟叶训练集和测试集的平均分类准确率分别为98.0%和97.3%,明显高于其他方法。该方法在一定程度上解决了烟叶人工分级带来的误差,减少了人力输出,提高了效率。

关键词：烟叶分级残差卷积神经网络残差模块近红外光谱数据特征提取数据采集

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水文科技情报网简介

治淮 1985年第6期 6-6页

作者：孙祥燕

全国水文科技情报网,它拥有一百五十四个网员单位,其中除水电系统外,还有铁道、交通、海洋及森林部门的有关单位,不仅有生产单位、科研单位、还有大专院校。它不仅组织交流国内外水文科技情报,还举办一些学术活动和技术咨询,为开拓水文... 详细信息

全国水文科技情报网,它拥有一百五十四个网员单位,其中除水电系统外,还有铁道、交通、海洋及森林部门的有关单位,不仅有生产单位、科研单位、还有大专院校。它不仅组织交流国内外水文科技情报,还举办一些学术活动和技术咨询,为开拓水文工作者视野、促进我国水文科技事业的发展发挥了积极作用。经一九八五年七月网员代表会议选举,长办水文局为正网长单位,副网长单位是黄委水文局、南京水文研究所、成都勘测设计院和辽宁省水文总站。组长单位:东北组是松辽委、华北组是天津院、西北组是西北院,西南组是昆明院、中南组是珠委、华东组是淮委。

关键词：水文科技情报网水文网员单位

一种自复位摇摆墙的改进Bouc-Wen滞回模型

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防灾减灾工程学报 2024年第1期44卷 39-49,201页

作者：苏醒阎石付江监孙祥磊沈阳建筑大学土木工程学院辽宁沈阳110068 中国石油华东设计有限公司山东青岛266000

Bouc-Wen模型是一种可表征结构及构件刚度、强度退化等的多功能非线性光滑滞回模型,可广泛应用于各类结构滞回行为的描述。自复位摇摆墙(Self-centering rocking wall, SCRW)结构由于其优越的抗震和自复位性能,滞回曲线呈“旗帜型”。... 详细信息

Bouc-Wen模型是一种可表征结构及构件刚度、强度退化等的多功能非线性光滑滞回模型,可广泛应用于各类结构滞回行为的描述。自复位摇摆墙(Self-centering rocking wall, SCRW)结构由于其优越的抗震和自复位性能,滞回曲线呈“旗帜型”。为了更好地表征这种“旗帜型”滞回特性,在Bouc-Wen模型的基础上,建立一种具有较高精度和较好实用性的改进Bouc-Wen滞回模型。改进的Bouc-Wen模型参数是决定结构滞回性能力学特征的关键。由于该模型参数众多且选择范围不明确,为适应该类模型参数高效识别的需求,通过在MATLAB/Simulink环境中搭建程序框图,实现了对该理论模型控制参数的定性及定量分析,并运用遗传算法对10个SCRW试验结果进行参数识别,对识别结果进行统计分析,建立各参数与滞回曲线关键点的关系式,基于统计结果给出了各参数的建议取值范围;最后,通过SCRW拟静力试验对改进的滞回模型和参数取值范围进行了验证。结果表明:这种单自由度改进的Bouc-Wen滞回模型能较好地反映SCRW在往复荷载作用下无残余变形和强度、刚度退化特点的“旗帜型”滞回特性。所提出的参数取值范围显著提升了改进Bouc-Wen模型的识别精度与效率,识别过程对类似模型的参数识别具有参考价值。

关键词：自复位摇摆墙 “旗帜形”滞回特性改进Bouc-Wen模型模型参数识别拟静力试验