检索结果-南通市图书馆

一类不确定支持向量机问题的鲁棒可行性半径精确公式

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系统科学与数学 2024年第1期44卷 260-268页

作者：肖彩云孙祥凯重庆工商大学数学与统计学院重庆400067

文章旨在研究一类不确定支持向量机问题的鲁棒可行性.首先借助鲁棒优化方法,引入该不确定支持向量机问题的鲁棒对等问题.随后给出鲁棒对等问题的重构优化问题.最后借助该重构问题和上图集,得到该不确定支持向量机问题的鲁棒可行性半径... 详细信息

文章旨在研究一类不确定支持向量机问题的鲁棒可行性.首先借助鲁棒优化方法,引入该不确定支持向量机问题的鲁棒对等问题.随后给出鲁棒对等问题的重构优化问题.最后借助该重构问题和上图集,得到该不确定支持向量机问题的鲁棒可行性半径的精确计算公式.

关键词：支持向量机问题鲁棒优化鲁棒可行性

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基于线形组合的高等级公路植物防眩设置模型

哈尔滨工业大学学报 2024年第3期56卷 136-142页

作者：孙祥龙赵琥冯树民李振宁东北林业大学土木工程学院哈尔滨150040 哈尔滨工业大学土木工程学院哈尔滨150090 广州大学土木工程学院广州510006 澳门大学珠海澳大科技研究院广东珠海519180

为保证植物防眩效果及避免形成“墙壁效应”,从道路线形组合的角度出发,考虑车道数、车辆类型、驾驶员视觉等因素,首先,构建了直线段和曲线段植物设置间距模型、设或不设超高的平曲线、凹形和凸形竖曲线的植物防眩高度模型以及植物防眩... 详细信息

为保证植物防眩效果及避免形成“墙壁效应”,从道路线形组合的角度出发,考虑车道数、车辆类型、驾驶员视觉等因素,首先,构建了直线段和曲线段植物设置间距模型、设或不设超高的平曲线、凹形和凸形竖曲线的植物防眩高度模型以及植物防眩高度极限模型。其次,结合规范和实际施工过程中常用参数对模型进行了标定,得到了不同速度下植物防眩设置间距和高度的理论值,并考虑植株成本和施工养护便利性,确定了推荐值。最后,以黑大公路为例,对植物防眩设置间距和高度模型进行了验证,结果表明:设计速度100 km/h时,直线坡、直线-凹形竖曲线路段的设置间距为9 m,高度为1.90 m;超高平曲线路段的设置间距为3 m,高度为1.95 m;凸形竖曲线路段的设置间距为3 m,高度为1.90 m;推荐值满足了不同线形组合下差异化与精确化的设计要求,同时也能方便施工养护,降低成本。

关键词：交通安全设施植物防眩线形组合设置间距设置高度

滇西保山地块铁厂中新世花岗岩成因与构造意义

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岩石学报 2024年第6期40卷 1870-1886页

作者：叶雅琪孙祥司晓博苗珂郑明俊梁晓雅中国地质大学地球科学与资源学院北京100083

滇西保山地块新生代岩浆岩是理解印度-欧亚板块斜向碰撞带新生代构造演化和动力学背景的窗口。本文对保山地块铁厂地区中新世二云母花岗岩和含电气石二云母花岗岩开展了岩石地球化学、锆石U-Pb年代学和Hf同位素组成研究。结果表明二云... 详细信息

滇西保山地块新生代岩浆岩是理解印度-欧亚板块斜向碰撞带新生代构造演化和动力学背景的窗口。本文对保山地块铁厂地区中新世二云母花岗岩和含电气石二云母花岗岩开展了岩石地球化学、锆石U-Pb年代学和Hf同位素组成研究。结果表明二云母花岗岩和含电气石二云母花岗岩的岩浆锆石U-Pb年龄分别为18.1±0.1Ma和16.9±0.2Ma,反映岩浆岩形成于中新世。两类花岗岩具有高硅(SiO 2=73.7%~74.2%),富钾(K 2O=6.3%~6.7%,K 2O/Na 2O>1),且相对高碱(K 2O+Na 2O=8.8%~9.3%)的特征,属钾玄岩系列,为强过铝质S型花岗岩。两类花岗岩的CaO/Na 2O比值介于0.25~0.39,具有低Sr(56×10^(-6)~79×10^(-6))、低Ba(155×10^(-6)~211×10^(-6))、高Rb/Sr比值(4.6~6.2)特征。二云母花岗岩的锆石εHf(t)值为-12.1~-1.5。这些特征表明铁厂中新世花岗岩是变泥质岩脱水部分熔融的产物。结合同时代西南三江地区崇山剪切带淡色花岗岩和喜马拉雅淡色花岗岩的对比分析,表明铁厂中新世花岗岩可能形成于伸展构造环境。

关键词：中新世花岗岩地球化学锆石U-Pb年代学锆石Hf同位素保山地块

基于范数约束不确定集的鲁棒二次优化的二阶锥规划对偶性

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系统科学与数学 2024年第9期44卷 2816-2825页

作者：郭晓乐孙祥凯重庆工商大学数学与统计学院重庆400067

文章旨在刻画基于范数约束不确定集的鲁棒二次优化问题的二阶锥规划对偶性质.首先,借助鲁棒优化方法,引入该鲁棒二次优化问题的鲁棒对等问题.随后,给出该鲁棒二次优化问题的二阶锥规划对偶问题.最后,借助一类特征锥约束规范条件,研究它... 详细信息

文章旨在刻画基于范数约束不确定集的鲁棒二次优化问题的二阶锥规划对偶性质.首先,借助鲁棒优化方法,引入该鲁棒二次优化问题的鲁棒对等问题.随后,给出该鲁棒二次优化问题的二阶锥规划对偶问题.最后,借助一类特征锥约束规范条件,研究它们之间的零对偶间隙关系.

关键词：二次优化鲁棒优化对偶性二阶锥规划

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基于单个SIFT特征的相对位姿估计方法

实验力学 2024年第2期39卷 183-194页

作者：谭泽关棒磊孙祥一国防科技大学空天科学学院图像测量与视觉导航湖南省重点实验室湖南长沙410073

位姿估计是精密光测和自动驾驶的基本问题之一。针对自动驾驶等实际应用中,相机在平面上运动,相机位姿的自由度为3的情况,本文提出了基于单个SIFT特征的相机相对位姿估计方法。由于单目相机无法恢复平移尺度,因此相机运动的自由度减少... 详细信息

位姿估计是精密光测和自动驾驶的基本问题之一。针对自动驾驶等实际应用中,相机在平面上运动,相机位姿的自由度为3的情况,本文提出了基于单个SIFT特征的相机相对位姿估计方法。由于单目相机无法恢复平移尺度,因此相机运动的自由度减少为仅有旋转角和平移角的两自由度。通过观测地面,可以得到包含相机运动和平面法向量的地面单应信息,因此可以通过提取地面同名点估计单应矩阵来恢复相机运动。为了减少RANSAC迭代次数、提高算法效率,引入SIFT特征进行位姿估计。SIFT特征包括2幅图像中同名点图像坐标以及其特征旋转和特征尺度,可以扩充单个点对中包含的信息,有效减少求解单应矩阵所需点对数量。针对平面二自由度运动情况,本文使用单个SIFT特征点对完成单应矩阵的估计,并采用随机采样一致算法对结果进行优化,最终分解单应矩阵得到相对位姿估计结果。在仿真实验及真实实验中与2pt方法和5pt方法进行对比,证明了所提出的方法是有效的。

关键词：位姿估计随机采样一致算法自动驾驶平面运动精密光测

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非凸非光滑半无限优化的混合型鲁棒对偶研究

系统科学与数学 2024年第2期44卷 461-470页

作者：郭晓乐孙祥凯重庆工商大学数学与统计学院重庆400067

含有不确定信息的非凸非光滑半无限优化是不确定性优化领域的一类重要模型,在机器学习、信号处理等领域有着重要应用.文章旨在研究目标函数和约束函数均含有不确定性数据的非凸非光滑半无限优化问题.借助鲁棒优化方法,建立该不确定性优... 详细信息

含有不确定信息的非凸非光滑半无限优化是不确定性优化领域的一类重要模型,在机器学习、信号处理等领域有着重要应用.文章旨在研究目标函数和约束函数均含有不确定性数据的非凸非光滑半无限优化问题.借助鲁棒优化方法,建立该不确定性优化问题的混合型鲁棒对偶问题.利用广义凸性假设条件和一类更弱的鲁棒型次微分约束规格条件,刻画该不确定性优化问题与其混合型鲁棒对偶问题之间的鲁棒弱对偶、鲁棒强对偶以及鲁棒逆对偶性质.

关键词：鲁棒优化鲁棒对偶半无限优化

一类两阶段自适应鲁棒多目标规划的对偶性刻画

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数学物理学报（A辑） 2024年第1期44卷 185-194页

作者：黄嘉译孙祥凯重庆工商大学数学与统计学院重庆400067

该文主要研究一类目标函数和约束函数均具有谱面不确定数据的两阶段自适应鲁棒多目标规划问题.首先,建立具有仿射自适应变量的两阶段自适应鲁棒多目标规划问题的Farkas引理.随后,引入该多目标规划问题的半定规划对偶问题.最后,借助该Far... 详细信息

该文主要研究一类目标函数和约束函数均具有谱面不确定数据的两阶段自适应鲁棒多目标规划问题.首先,建立具有仿射自适应变量的两阶段自适应鲁棒多目标规划问题的Farkas引理.随后,引入该多目标规划问题的半定规划对偶问题.最后,借助该Farkas引理,刻画它们之间的对偶性质.

关键词：自适应鲁棒规划 Farkas引理对偶性

一类不确定凸多项式优化的SOS松弛对偶问题

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吉林大学学报（理学版） 2024年第2期62卷 285-292页

作者：黄嘉译孙祥凯重庆工商大学数学与统计学院重庆400067

考虑一类目标函数和约束函数均具有谱面不确定数据的平方和(SOS)凸多项式优化问题.首先,借助SOS条件建立带有不确定数据的SOS凸多项式系统的择一性定理;其次,引入该SOS多项式优化问题的SOS松弛对偶问题,并刻画它们之间的鲁棒弱对偶性与... 详细信息

考虑一类目标函数和约束函数均具有谱面不确定数据的平方和(SOS)凸多项式优化问题.首先,借助SOS条件建立带有不确定数据的SOS凸多项式系统的择一性定理;其次,引入该SOS多项式优化问题的SOS松弛对偶问题,并刻画它们之间的鲁棒弱对偶性与强对偶性质;最后,借助数值算例说明该SOS松弛对偶问题可以重构为半定规划问题.

关键词： SOS凸多项式鲁棒对偶性择一性定理

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基于一维残差卷积的烟叶分级方法研究

现代电子技术 2024年第2期47卷 165-170页

作者：孙祥洪罗智勇江西中烟工业有限责任公司技术中心江西南昌330096 青岛科技大学信息科学技术学院山东青岛266061

在烟叶分级过程中,由于人为主观性、分级标准不一致等因素导致分级结果不一致。针对以上问题,提出一种一维残差卷积的烟叶等级分类模型。首先,改进VGG16网络,将方形矩阵卷积核和池化窗口改为适应于一维光谱数据的向量卷积核和池化窗口... 详细信息

在烟叶分级过程中,由于人为主观性、分级标准不一致等因素导致分级结果不一致。针对以上问题,提出一种一维残差卷积的烟叶等级分类模型。首先,改进VGG16网络,将方形矩阵卷积核和池化窗口改为适应于一维光谱数据的向量卷积核和池化窗口。然后,利用BasicBlock残差模块替换多层卷积叠加的结构,对光谱数据进行更深层的提取,防止梯度消失问题。最后,在卷积层后面接入BN层模块,通过归一化的方式,防止卷积计算后由于数据分布分散而导致的网络效率降低问题。选取B2V、B1F、C4F、C1L和X2L等5种不同等级的烟叶样本的近红外光谱数据进行实验。结果表明,所提方法对5种等级烟叶训练集和测试集的平均分类准确率分别为98.0%和97.3%,明显高于其他方法。该方法在一定程度上解决了烟叶人工分级带来的误差,减少了人力输出,提高了效率。

关键词：烟叶分级残差卷积神经网络残差模块近红外光谱数据特征提取数据采集