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齿面粗糙度对风电齿轮箱行星轮系动力学特性影响

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太阳能学报 2024年第3期45卷 122-132页

作者：谭建军杨书益李浩孙先田朱才朝孙章栋重庆大学高端装备机械传动全国重点实验室重庆400044 湖北汽车工业学院十堰442002

为研究齿面粗糙度对行星轮系动力学特性的影响,提出行星轮系齿轮副动态承载接触分析与系统振动位移耦合方法。以某型兆瓦级风电齿轮箱行星轮系为研究对象,基于分形理论对轮齿粗糙表面进行分形表征,通过齿轮副啮合变形协调条件,构建齿面... 详细信息

为研究齿面粗糙度对行星轮系动力学特性的影响,提出行星轮系齿轮副动态承载接触分析与系统振动位移耦合方法。以某型兆瓦级风电齿轮箱行星轮系为研究对象,基于分形理论对轮齿粗糙表面进行分形表征,通过齿轮副啮合变形协调条件,构建齿面动态承载接触状态与构件振动位移、粗糙齿面啮合误差以及摩擦力的关联关系,建立风电齿轮箱行星轮系动力学模型,分析粗糙齿面啮合误差与摩擦力对系统动态特性的影响。结果表明:随着粗糙度的增大,齿面载荷峰值与波动幅值增大,动态啮合刚度幅值出现明显波动,均载性能降低;增大粗糙度会降低行星轮系临界转速,在低转速区域内,其具有激励增振作用,而在临界转速区域附近,其具有阻尼减振作用;摩擦力主要影响行星轮系各构件振动位移,可改变动态啮合力在少齿啮合区的幅值。

关键词：风电机组齿轮传动动力学行星轮系齿面载荷

考虑深度学习模型不确定性的在线医生推荐方法

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中国管理科学 2024年

作者：崔福来柴一栋姜元春钱洋孙见山刘业政合肥工业大学管理学院网络空间行为与管理安徽省哲学社会科学重点实验室

基于深度学习模型的在线医生推荐已经成为提升互联网医疗平台患者服务的重要途径。由于关乎生命健康，与普通商品和服务推荐相比，医生推荐对结果的可靠性有着更高的要求。为此，本文考虑深度学习模型固有的不确定性，基于贝叶斯学习理... 详细信息

基于深度学习模型的在线医生推荐已经成为提升互联网医疗平台患者服务的重要途径。由于关乎生命健康，与普通商品和服务推荐相比，医生推荐对结果的可靠性有着更高的要求。为此，本文考虑深度学习模型固有的不确定性，基于贝叶斯学习理论，提出了一种多模态贝叶斯神经协同过滤模型（Multi-Modal Bayesian Neural Collaborative Filtering， MM-BNCF）。首先，基于蒙特卡洛Dropout构建贝叶斯深度学习模型，将结构化患者反馈与非结构化医患文本数据作为输入，通过贝叶斯深度模型分别得到医生与患者表征；其次，基于贝叶斯深度模型分析医患双方匹配度，并评估医患匹配的不确定性；然后，基于匹配度均值生成医生推荐结果；最后，在好大夫在线平台真实数据的实验结果验证了本文所提推荐方法能够更有效地适用于在线医生推荐任务。

关键词：在线医生推荐深度学习不确定性贝叶斯深度学习多模态数据互联网医疗

模拟煤矿游--以扎赉诺尔博物馆模拟矿井展览为例

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博物馆研究 2017年第1期 67-70页

作者：孙祖栋何佳满洲里市扎赉诺尔博物馆满洲里市扎赉诺尔博物馆保管部满洲里市扎赉诺尔博物馆陈列部

扎赉诺尔是一个具有百年煤炭开采史的矿区,被誉为"北疆煤都",是呼伦贝尔煤矿工业的摇篮,与东北近代化工业发展有着重要的关系。在百余年煤炭开采过程中,留下了数量众多的矿山设备。这些大型采矿设备的使用曾为扎赉诺尔乃至整个呼伦贝尔... 详细信息

扎赉诺尔是一个具有百年煤炭开采史的矿区,被誉为"北疆煤都",是呼伦贝尔煤矿工业的摇篮,与东北近代化工业发展有着重要的关系。在百余年煤炭开采过程中,留下了数量众多的矿山设备。这些大型采矿设备的使用曾为扎赉诺尔乃至整个呼伦贝尔地区的经济发展做出过巨大贡献。随着科学技术的发展,这些设备逐渐退出了历史舞台,但它们无论从研究价值还是观赏价值角度看,都具有重要的历史意义和文物价值,在全国乃至世界上都是绝无仅有的。为了进一步保护这批设备,充分发掘其所蕴含的巨大价值。同时也为展现扎赉诺尔百余年煤炭开采历史的发展进程,进一步弘扬矿山文化,在扎赉诺尔博物馆筹建之初,将模拟矿井展览作为博物馆亮点工程着力打造。

关键词：扎赉诺尔博物馆模拟矿井展览

中国生态环境质量与人类活动耦合机制及其影响因子

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环境科学 2024年第6期45卷 3341-3351页

作者：赵体侠朱连奇王丽园孙梓欣张哲董庆栋朱文博河南大学地理与环境学院开封475004

在可持续发展大背景下,深入探究中国生态环境质量与人类活动耦合机制并明确其影响因子,可为未来中国实现可持续发展目标提供一定的科学参考.运用趋势分析、耦合协调度、LMDI模型和最优参数地理探测器模型对中国生态环境质量与人类活动... 详细信息

在可持续发展大背景下,深入探究中国生态环境质量与人类活动耦合机制并明确其影响因子,可为未来中国实现可持续发展目标提供一定的科学参考.运用趋势分析、耦合协调度、LMDI模型和最优参数地理探测器模型对中国生态环境质量与人类活动耦合机制进行探究和评价.结果发现:①在研究期间,中国耦合协调度、人类活动和生态环境质量均为增长趋势.人类活动和耦合协调度在空间上以胡焕庸线为界,呈现“东高西低”的分异规律.生态环境质量则表现出“南高北低”分异规律.②中国耦合协调类型转化的整体趋势为由低级向更高级的耦合协调类型转移.③基于最优参数地理探测器和LMDI模型分别发现,胡焕庸线以东绝大部分省区的耦合协调度其主导因子分别为社会经济因子和综合协调指数,该线以西绝大部分省区的耦合协调度主导因子分别为自然环境因子和耦合度.④评价人类活动变化对生态环境质量的影响,发现胡焕庸线以东主要为有利开发和有效保护类型,胡焕庸线以西主要为破坏开发和无效保护类型.胡焕庸线东西两侧地区应分别根据当地影响耦合协调度的先决条件以及人类活动和生态环境质量的相对关系,因地制宜选择优先发展地区,积极调整发展策略,走向生态环境质量与人类活动高级协调发展的可持续发展道路.

关键词：生态环境质量(EEQ) 人类活动耦合协调最优参数地理探测器 LMDI模型中国

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基于整车动力经济性的速比匹配研究

机电信息 2024年第15期 46-49页

作者：李敏祖冉张贤栋安徽机电职业技术学院安徽芜湖241000

基于仿真软件在车辆开发初期的优势,在平台车型的试验数据标定仿真模型基础上,开展了动力总成匹配研究,利用CRUISE软件开展多种速比方案的动力性和经济性计算,得到了燃油经济性和动力性相关的曲线,以满足性能目标为前提,筛选出了符合性... 详细信息

基于仿真软件在车辆开发初期的优势,在平台车型的试验数据标定仿真模型基础上,开展了动力总成匹配研究,利用CRUISE软件开展多种速比方案的动力性和经济性计算,得到了燃油经济性和动力性相关的曲线,以满足性能目标为前提,筛选出了符合性能目标的速比方案,可为新车型的动力总成匹配研发提供参考。

关键词：动力性经济性速比匹配

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碱金属离子对废玻璃砂浆碱骨料反应的影响

建筑材料学报 2024年第3期27卷 253-258页

作者：孙连方山东建筑大学土木工程学院山东济南250101

以废玻璃为骨料,NaOH和NaCl为碱金属离子来源,通过玻璃溶解及玻璃砂浆碱骨料反应(ASR),研究了碱金属离子对玻璃砂浆ASR的影响.结果表明:玻璃溶解速率随溶液中OH—浓度增加而升高,当OH—浓度为1.000 mol/L时达到峰值,随后降低;在NaOH环境... 详细信息

以废玻璃为骨料,NaOH和NaCl为碱金属离子来源,通过玻璃溶解及玻璃砂浆碱骨料反应(ASR),研究了碱金属离子对玻璃砂浆ASR的影响.结果表明:玻璃溶解速率随溶液中OH—浓度增加而升高,当OH—浓度为1.000 mol/L时达到峰值,随后降低;在NaOH环境中,ASR膨胀率随NaOH浓度升高而增加,膨胀速率随时间延长而递减;在NaCl环境中,膨胀主要发生在侵蚀初期;在NaOH与NaCl共存环境中,膨胀率与膨胀速率均明显增大,侵蚀后期膨胀速率增加显著;NaOH浓度的增加及NaCl的加入,均导致ASR凝胶钠硅比升高,增加了凝胶的吸水肿胀性,最终加剧膨胀.

关键词：废玻璃砂浆碱骨料反应碱金属离子微观结构

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基于半监督学习的未知异常检测方法

计算机研究与发展 2024年第7期61卷 1670-1680页

作者：程渝栋周昉华东师范大学数据科学与工程学院上海200062

异常检测旨在识别偏离预期行为模式的数据.虽然半监督异常检测方法可以充分利用有限的标签数据作为先验知识来提高检测准确性,但是收集到的标记异常(即已知异常)很难覆盖所有类型的异常并且在现实场景中往往存在着一些新型的异常(即未... 详细信息

异常检测旨在识别偏离预期行为模式的数据.虽然半监督异常检测方法可以充分利用有限的标签数据作为先验知识来提高检测准确性,但是收集到的标记异常(即已知异常)很难覆盖所有类型的异常并且在现实场景中往往存在着一些新型的异常(即未知异常),这些异常可能与已知异常表现出不同的特性,因此难以被现有的半监督异常检测方法识别.针对该问题,提出了一种基于半监督学习的未知异常检测(semi-supervised unknown anomaly detection,SSUAD)方法,旨在同时识别已知异常和未知异常.该方法利用闭集分类器对已知异常和正常分类,利用未知异常检测器检测未知异常.此外,还考虑了异常场景中异常和正常极端不平衡的情况,设计了有效的数据增强方法来扩充异常样本的数量.在UNSW-NB15和KDDCUP99数据集以及一个真实数据集SQB上进行了实验,实验结果表明,相较于现有的异常检测方法,SSUAD在异常检测性能指标AUC-ROC(area under receiver operating characteristic curve)和AUC-PR(area under precision-recall curve)上都有明显的提升.证明了SSUAD的有效性和合理性.

关键词：异常检测分布外检测半监督学习未知异常表格数据

镁掺杂高镍三元正极材料LiNi_(0.9)0Co_(0.05)Mn_(0.05)O_(2)的合成与性能

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应用化学 2024年第4期41卷 568-576页

作者：陈胜胡祖飞曹洪美赵振华张宇栋江苏科技大学材料科学与工程学院镇江212100 湖南久日新材料有限公司怀化418200 江苏科技大学能源与动力学院镇江212100

采用高温固相法合成了一系列不同含量Mg掺杂的LiNi_(0.9)0Co_(0.05)Mn_(0.05)O_(2)正极材料,并通过X射线衍射、扫描电子显微镜、透射电子显微镜和X射线光电子能谱等表征手段对其物相结构、颗粒形貌及电化学性能进行了研究。结果表明,掺... 详细信息

采用高温固相法合成了一系列不同含量Mg掺杂的LiNi_(0.9)0Co_(0.05)Mn_(0.05)O_(2)正极材料,并通过X射线衍射、扫描电子显微镜、透射电子显微镜和X射线光电子能谱等表征手段对其物相结构、颗粒形貌及电化学性能进行了研究。结果表明,掺杂Mg元素虽然会降低材料的可逆容量,但是可扩大材料晶胞体积,抑制不可逆相变,改善电极与电解液的界面稳定性,可有效提升材料的循环稳定性。其中,3%摩尔分数掺杂量的LiNi_(0.9)0Co_(0.05)Mn_(0.05)O_(2)正极材料结构稳定,容量损失较少,综合性能表现较好,在0.1 C、2.8~4.3 V电压范围内,首周充放电比容量达到了197.3 mA∙h/g,100周的循环保持率达到了93.6%,且5 C下放电比容量为161.1 mA∙h/g。

关键词：锂离子电池正极材料元素掺杂电化学性能

基于K-近邻算法改进粒子群-反向传播算法的织物质量预测技术

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纺织学报 2024年第7期45卷 72-77页

作者：孙长敏戴宁沈春娅徐开心陈炜胡旭东袁嫣红陈祖红浙江理工大学浙江省现代纺织装备技术重点实验室浙江杭州310018 浙江康立自控科技有限公司浙江绍兴312500 浙江天衡信息技术有限公司浙江绍兴312500

为解决现有下机织物质量差异性较大且传统验布环节时间较长等问题,提出基于K-近邻(KNN)算法改进粒子群-反向传播(PSO-BP)算法的织物质量等级预测方法。首先分析织物质量预测模型,整理织物疵点类型与织物质量等级分类,并根据织物疵点特... 详细信息

为解决现有下机织物质量差异性较大且传统验布环节时间较长等问题,提出基于K-近邻(KNN)算法改进粒子群-反向传播(PSO-BP)算法的织物质量等级预测方法。首先分析织物质量预测模型,整理织物疵点类型与织物质量等级分类,并根据织物疵点特征将疵点划分为6类;其次选取14种影响织物质量的因子作为模型输入量;然后详细介绍依据KNN与PSO原理进行织物质量预测流程;最后以浙江兰溪某纺织厂近3个月16186条织物生产数据为例,建立织物质量预测模型。结果显示:该技术对织物质量预测的准确率达到98.054%,且训练时长仅需4.8 s,在保证织物质量预测准确性的同时,极大缩短了检测时间,提高了织造车间生产效率。

关键词：织布车间织物质量 K-近邻算法粒子群-反向传播神经网络算法织物质量预测