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ST段抬高型心肌梗死患者经皮冠状动脉介入治疗术后远期主要不良心血管事件的危险因素及风险评分系统预测价值研究

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中国全科医学 2024年第15期27卷 1802-1810页

作者：张国莉赵荣荣彭国恬孙瑞仪乔鹏宇燕芳红韩琳兰州大学循证护理中心兰州大学护理学院甘肃省兰州市730000 兰州大学第一医院心内科甘肃省兰州市730000 兰州大学第一临床医学院甘肃省兰州市730000 甘肃省人民医院护理部甘肃省兰州市730000

背景ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后远期发生主要不良心血管事件(MACEs)的风险大,指南指出准确的早期危险分层对STEMI患者PCI术后MACEs的管理具有重要意义。目前,常用的风险评分系统包括年龄、血肌酐和射... 详细信息

背景ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后远期发生主要不良心血管事件(MACEs)的风险大,指南指出准确的早期危险分层对STEMI患者PCI术后MACEs的管理具有重要意义。目前,常用的风险评分系统包括年龄、血肌酐和射血分数(ACEF)评分、心肌梗死溶栓(TIMI)评分、Zwolle评分、首次心肌梗死血管成形术(PAMI)评分、使用控制阿昔单抗和装置的研究以降低晚期血管成形术并发症(CADILLAC),然而哪种风险评分系统更适用于预测STEMI患者PCI治疗远期预后尚无定论。目的分析我国STEMI患者PCI术后远期MACEs发生的危险因素并比较我国目前常用的ACEF、TIMI、Zwolle、PAMI、CADILLAC五种风险评分系统对其远期MACEs发生风险的预测价值。方法回顾性选取2016年6月—2020年6月在甘肃省人民医院心内科成功完成首次PCI术的687例STEMI患者为研究对象。收集患者一般资料与实验室及影像学检查结果,患者入组后均采用ACEF、TIMI、Zwolle、PAMI、CADILLAC风险评分系统进行评分。出院后通过电话及门诊复查方式随访患者,每年随访1次,随访时间截至2023年8月,主要记录随访期间患者MACEs的发生情况。采用多因素Logistic回归分析探究STEMI患者PCI术后远期MACEs发生的影响因素。绘制不同风险评分系统诊断MACEs的受试者工作特征曲线(ROC曲线),采用DeLong检验比较各风险评分系统的ROC曲线下面积(AUC)。结果687例STEMI患者接受了PCI术,随访过程中44例患者因基本资料数据缺失过多被剔除,最终纳入643例患者,中位随访时间为37(25,49)个月。至随访结束共有134例发生MACEs,发生率为20.8%。MACEs组和非MACEs组年龄、住院时间、Killip分级、脑利钠肽前体、纤维蛋白原、贫血、左心室射血分数、估算肾小球滤过率、血肌酐、瓣膜返流比较,差异有统计学意义(P0.05)。结论住院时间、血肌酐水平、纤维蛋白原、左心室射血分数、瓣膜返流状态是影响STEMI患者PCI术后远期发生MACEs的影响因素。ACEF、TIMI、Zwolle、PAMI、CADILLAC五种风险评分系统均能预测STEMI患者PCI术后远期MACEs的发生,但从区分度和灵敏度方面考虑推荐使用CADILLAC评分。

关键词： ST段抬高型心肌梗死经皮冠状动脉介入治疗主要不良心血管事件影响因素风险评分

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缝洞型油藏微观驱替规律可视化实验研究

新疆地质 2021年第1期39卷 167-170页

作者：孙瑞仪付美龙徐传奇李雪娇长江大学石油工程学院湖北武汉430100

针对缝洞型油藏出水规律不明确的问题,结合塔河油田缝洞型油藏储集体特征设计制作了单向连通缝洞储集体与多向连通缝洞储集体两种可视化物理模型,并借助基于微观可视化技术的缝洞型油藏微观驱替可视化装置,从微观上探究了缝洞型油藏微... 详细信息

针对缝洞型油藏出水规律不明确的问题,结合塔河油田缝洞型油藏储集体特征设计制作了单向连通缝洞储集体与多向连通缝洞储集体两种可视化物理模型,并借助基于微观可视化技术的缝洞型油藏微观驱替可视化装置,从微观上探究了缝洞型油藏微观驱替规律。结果表明,裂缝中,水相主要“优宽”驱进,并会在水流优势通道形成后对非优势通道产生“屏蔽效应”。从驱替形态与效果来看,水驱油方式可分为“活塞式”驱替与“非活塞式”驱替两种。当裂缝中的水相进入大溶洞,一定条件下大溶洞内的油相可“逆流”进入裂缝,导致油水两相“卡断”、“互驱”。当水相进入大溶洞后,一般会先向洞底移动、汇聚,之后以“类活塞”的形式纵向驱替上方原油。驱替结束,剩余油除油膜外,还包括储集体顶部的楼顶油、大溶洞顶部未被完全驱出的洞顶油以及裂缝中的缝间油等。该研究对理解缝洞型油藏底水抬升过程、油藏出水规律以及指导油井堵水、剩余油挖潜等均有积极意义。

关键词：缝洞型油藏屏蔽效应逆流卡断剩余油

基于SWOT-CLPV模型的我国医养联合体发展策略研究

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中国医疗管理科学 2024年第1期14卷 20-26页

作者：燕芳红张国莉彭国恬孙瑞仪马玉霞孙霞韩琳兰州大学循证护理中心/兰州大学护理学院兰州730000 兰州大学第一临床医学院兰州市盐场路草场街街道社区卫生服务中心甘肃省人民医院护理部

老年人存在医疗与养老的双重需求,医养联合体是推动医养结合发展的有益实践,已有研究聚焦老年人的多重需求,主要围绕医养联合体的内涵特点、模式类型、发展困境及对策开展探索实践,但少有研究结合环境因素对其发展态势进行分析。本研究... 详细信息

老年人存在医疗与养老的双重需求,医养联合体是推动医养结合发展的有益实践,已有研究聚焦老年人的多重需求,主要围绕医养联合体的内涵特点、模式类型、发展困境及对策开展探索实践,但少有研究结合环境因素对其发展态势进行分析。本研究基于SWOT-CLPV模型对我国医养联合体的优势、劣势、机会和威胁进行梳理,并对其相互转化产生的抑制性、杠杆效应、问题性、脆弱性进行分析,提出现代化信息技术助推医养资源有效融合的增长型策略、明确机构间分工职责与利益分配的扭转型策略、加强全方位制度保障的多元型策略、提高基层机构服务水平的防御型策略,为我国医养联合体发展提供参考,从而更好地满足广大老年人医养服务需求,提升老年人生活质量和养老服务水平。

关键词：医养联合体医养结合 SWOT-CLPV模型发展策略

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“找缺点法”教学案例分析

小学科学 2025年第4期 59-61页

作者：孙瑞平曲阜师范大学附属小学山东

在《义务教育科学课程标准(2022年版)》中,学生创新能力的培养被摆在了非常重要的位置。本文根据课程标准的精神,将创新思维方法——找缺点法,通过巧妙的设计,完美地融合到科学课程教学中,使学生在不知不觉中了解和掌握创新方法,培养学... 详细信息

在《义务教育科学课程标准(2022年版)》中,学生创新能力的培养被摆在了非常重要的位置。本文根据课程标准的精神,将创新思维方法——找缺点法,通过巧妙的设计,完美地融合到科学课程教学中,使学生在不知不觉中了解和掌握创新方法,培养学生的创新能力。

关键词：小学科学 “找缺点法” 创新思维方法展示创意

手持技术在跨学科教学中的应用进展研究及建议

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化学教育(中英文) 2025年第1期 103-109页

作者：黄佳仪廖伟梁钱扬义李滢彭盈盈华南师范大学化学学院华南师范大学教育科学学院佛山市季华中学

跨学科教学，是深化课程改革的新支点，是提升育人质量的新路径。基于分布特点与类型统计2大维度，从论文数量、期刊分布、学科学段分布、研究类型、传感器类型和情境类型等6个方面对72篇论文进行分析。研究发现：基于手持技术展开的跨... 详细信息

跨学科教学，是深化课程改革的新支点，是提升育人质量的新路径。基于分布特点与类型统计2大维度，从论文数量、期刊分布、学科学段分布、研究类型、传感器类型和情境类型等6个方面对72篇论文进行分析。研究发现：基于手持技术展开的跨学科教学研究数量逐年上升，发表在《化学教育》的研究成果最多，研究学科以化学为主，以教学探讨类研究居多，所运用的传感器种类繁多，以生活生产类情境的设置居多。结合研究结果提出3点建议：(1)发挥手持技术的技术优势促进学科融合，(2)注重开发案例并完善课程体系，(3)贯穿多维评价以显化教学成效。

关键词：手持技术跨学科教学传感器内容分析法

基于信息熵—Logistic的财务数据异常告警与实证研究——以房地产企业为例

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会计之友 2025年第2期 81-88页

作者：梁力军陈国渔陈明仪北京信息科技大学英国南安普顿大学

基于国泰安数据库2010—2022年房地产企业的有效财务数据,并划分为正常类和违规类房企,通过信息熵筛选构建告警指标体系,利用Logistic回归分析建模,所构建的模型通过了统计检验。研究表明:(1)运用信息熵—Logistic模型融合构造的告警模... 详细信息

基于国泰安数据库2010—2022年房地产企业的有效财务数据,并划分为正常类和违规类房企,通过信息熵筛选构建告警指标体系,利用Logistic回归分析建模,所构建的模型通过了统计检验。研究表明:(1)运用信息熵—Logistic模型融合构造的告警模型,告警准确度达88.70%。(2)应收账款周转率、存货周转率、销售净利率及净资产收益率等财务指标对异常财务数据的有效告警具有显著的判定作用,房地产企业应重点关注此类指标。(3)与传统财务分析模型相比,Logistic回归分析在识别房地产企业财务异常方面体现了更高的准确性和实用价值。

关键词：房地产企业财务数据异常信息熵 Logistic回归告警模型

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基于通道注意力的多任务卡具缺损检测算法

电子设计工程 2025年第1期33卷 190-195页

作者：赵佩仪四川大学匹兹堡学院四川成都610207

为及时地发现铁路通信漏缆卡具缺损现象,保障铁路运营安全,该文提出一种基于通道注意力的多任务卡具缺损检测算法。在YOLOv7-tiny的基础上,该算法通过在检测头增加通道注意力机制的方式,平衡不同通道之间的重要程度,提高了模型检测能力... 详细信息

为及时地发现铁路通信漏缆卡具缺损现象,保障铁路运营安全,该文提出一种基于通道注意力的多任务卡具缺损检测算法。在YOLOv7-tiny的基础上,该算法通过在检测头增加通道注意力机制的方式,平衡不同通道之间的重要程度,提高了模型检测能力。为了实现对卡具的状态检测,算法在类别损失函数中额外增加一项状态损失,并在其中嵌入Focal loss来克服样本不足的问题。为了验证算法的有效性,该文分别对实际线路中的四种类型卡具进行实验。实验结果表明,该文提出的算法效果好、速度快,能满足实际现场需求。

关键词：铁路巡检卡具检测深度学习通道注意力 YOLOv7