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枸杞植物化学成分调节肠道菌群及相关生理功能的研究进展

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浙江大学学报（农业与生命科学版） 2024年第1期50卷 25-34页

作者：毕冉冉赵圆孙玉敬浙江工业大学食品科学与工程学院浙江杭州310014

枸杞含有多种营养和活性组分,具有一定的食用和药用价值。过去的研究发现,枸杞提取物具有调节免疫、抗肿瘤、抗癌等多种生物活性。最新的研究发现枸杞及其提取物还具有肠道菌群调节功能。本文对宁夏枸杞(红枸杞)和黑果枸杞果实中的枸杞... 详细信息

枸杞含有多种营养和活性组分,具有一定的食用和药用价值。过去的研究发现,枸杞提取物具有调节免疫、抗肿瘤、抗癌等多种生物活性。最新的研究发现枸杞及其提取物还具有肠道菌群调节功能。本文对宁夏枸杞(红枸杞)和黑果枸杞果实中的枸杞多糖、花色苷、甜菜碱、酚酸、黄酮类化合物、类胡萝卜素等植物化学成分进行了介绍,详述了枸杞全果及其提取物对肠道菌群及相关生理功能的影响,并对未来的研究方向进行了展望。

关键词：宁夏枸杞(红枸杞) 黑果枸杞植物化学成分肠道菌群

市政基础设施项目PPP招标评价研究 ——以N片区项目为例

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市政基础设施项目PPP招标评价研究 ——以N片区项目为例

作者：孙玉林山东财经大学

学位级别：硕士

市政基础设施项目作为提供城市公共服务的重要工程载体,是促进城市功能健康发展、满足人民对美好生活追求的必然选择。但是随着政府投融资形势的日益严峻,传统的以政府为投资主体的市政基础设施项目建设模式难以为继。PPP模式由于在投... 详细信息

市政基础设施项目作为提供城市公共服务的重要工程载体,是促进城市功能健康发展、满足人民对美好生活追求的必然选择。但是随着政府投融资形势的日益严峻,传统的以政府为投资主体的市政基础设施项目建设模式难以为继。PPP模式由于在投融资方面的优势,成为市政基础设施项目开发建设的重要手段。优秀的PPP项目社会资本方是保证项目成功的关键和基础,因此做好PPP项目社会资本方招标工作具有非常重要的现实意义。市政基础设施项目PPP招标需要从经济效益和社会效益两个视角考察项目建设和项目运营能力,对招标评价指标体系设置、评价指标权重计算、评价分值汇总等提出了更高的要求。本文以N片区PPP项目招标数据资料为例,重点研究市政基础设施PPP项目的评价体系设置、评价权重计算和评价分值汇总问题。针对招标评价指标体系设置问题,本文以有关法律法规和行业惯例为基础,考虑市政基础设施PPP项目的特点,通过法规研究和系统分析建立了包含投标报价、社会资本方综合实力、社会资本方企业业绩、项目公司运营组织能力、项目公司融资能力、项目公司建设组织能力和项目公司运营及移交组织能力的招标评价体系。在此基础上,通过层次分析法对评价指标体系权重进行了计算,由多名业内专家给出判别矩阵,保证了权重的合理性。对于专家评价分值汇总问题,本文分别给出了客观项和主观项评价的计分方法。针对主观项专家打分中存在的同一专家打分区别度不高和不同专家打分偏离程度过高问题,通过熵权法和聚类分析思想分别赋予了专家不同的评审权重。通过专家主观项打分汇总,可以提高评价对象的区分度,更容易体现多数专家的评审意见。本文提出的市政基础设施项目PPP招标评价体系全面考察了投标社会资本方的融资能力、建设能力和运营能力,评价指标权重设置更加均衡,专家评价分值汇总解决了主观项评价分值区分度不高和严重偏差的问题,对类似项目后期招标具有一定的借鉴意义。

关键词：市政基础设施项目评价指标体系熵权法聚类分析法

基于弱磁探测技术的旋翼无人机目标识别方法研究

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基于弱磁探测技术的旋翼无人机目标识别方法研究

作者：孙玉冰西安工业大学

学位级别：硕士

旋翼无人机作为一种无需驾驶员操控且自动化程度高的航空器,在军事冲突中凸显出极高的战术威胁性。伴随着无人机的快速发展,反无人机问题越来越突出。目前反无人机的探测方式主要有无线电探测、激光探测、磁探测等,其中磁探测具有抗干... 详细信息

旋翼无人机作为一种无需驾驶员操控且自动化程度高的航空器,在军事冲突中凸显出极高的战术威胁性。伴随着无人机的快速发展,反无人机问题越来越突出。目前反无人机的探测方式主要有无线电探测、激光探测、磁探测等,其中磁探测具有抗干扰能力强和探测灵敏度好等特点,成为近程目标探测体制中的重要成员。本文通过弱磁探测技术对无人机目标的识别问题研究,论文从弱磁探测模块、无人机目标识别算法和弱磁探测系统软件三个方面展开研究,论文的主要内容如下所示:本文以典型旋翼无人机目标为研究对象,通过对弱磁探测技术原理的研究,分析了旋翼无人机的磁场异常信号。基于对无人机目标的磁场性能分析,进行了弱磁探测模块总体方案设计。完成了弱磁探测模块信号预处理电路、信号调理电路以及主控电路设计,编写下位机程序软件,完成PCB设计,制作弱磁探测模块实物并完成对弱磁探测模块的调试。针对于旋翼无人机目标识别问题,首先通过Maxwell对不同类型的旋翼无人机进行磁场分布仿真,分析旋翼无人机的磁场分布规律。根据无人机磁场分布特征设计了无人机目标检测和识别算法。基于动态阈值的无人机检测算法原理是通过对比被测无人机磁场信号与实时计算得到的动态阈值大小,判断是否有目标存在。在此基础上,进行基于模糊推理的无人机目标识别算法研究。识别算法将探测到的目标特征信息进行模糊处理等一系列操作,根据设计的隶属度函数和模糊规则进行模糊推理,生成模糊输出,并转换为目标识别概率,确定旋翼无人机类型。最后通过设计上位机软件实现显示磁场检测参数和调用识别算法功能,并通过数据库存储检测数据,方便后续查找数据和二次开发。通过对磁探测模块软硬件以及上位机软件的测试,证明了本文所设计的磁探测系统功能完善、性能稳定,能够完成检测无人机磁场需求。通过对旋翼无人机的目标检测和识别算法实验结果验证,该方法能够切实有效地实现对目标的识别,识别概率不低于90%。本文研究内容为后续运用于反无人机的炮弹引信提供了一种检测方法。对提高武器平台反无人机作战效能,实现对无人机高效毁伤的战术目的有重要意义。

关键词：弱磁探测技术隧道磁阻传感器 Maxwell磁场仿真模糊推理算法

基于转录组和代谢组分析杨树PeMPK17响应对羟基苯甲酸胁迫的分子机制

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基于转录组和代谢组分析杨树PeMPK17响应对羟基苯甲酸胁迫的分子...

作者：孙玉清山东农业大学

学位级别：硕士

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覆膜砂选区激光烧结后处理试验研究

热加工工艺 2024年第19期53卷 55-59页

作者：冯月雪孙玉成李娜姜爱龙雷铎陈健健潍柴动力股份有限公司山东潍坊261061

通过在激光烧结成型的覆膜砂试块上粘贴热电偶测温的方式,测量玻璃珠中试块的实际温度随时间的变化曲线,并测试分析相应的试块强度差异,对进一步优化激光烧结砂芯的性能具有实际参考意义。

关键词：选区激光烧结后处理试块强度

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未来百年南极冰盖近地面气温变化研究

未来百年南极冰盖近地面气温变化研究

作者：孙玉琦山东师范大学

学位级别：硕士

南极冰盖作为地球冰冻圈不可或缺的组成部分,是全球气候变化的关键区,任何微小变化都会对全球海平面产生重要影响。近地面气温是气候系统中的一个重要因子,其变化会影响南极冰盖表面消融,进而影响其物质收入状况。随着未来全球温室气体... 详细信息

南极冰盖作为地球冰冻圈不可或缺的组成部分,是全球气候变化的关键区,任何微小变化都会对全球海平面产生重要影响。近地面气温是气候系统中的一个重要因子,其变化会影响南极冰盖表面消融,进而影响其物质收入状况。随着未来全球温室气体排放浓度的升高,南极冰盖对未来气温变化更加敏感。全球气候模式作为模拟和预估气候变化的重要手段和工具,已经在多个研究领域中应用。气候模式中南极地区对于全球变暖的高敏感度使得南极冰盖未来气候预估不确定性可能更大,因此如何最大程度地降低预估不确定性十分重要与必要。本论文基于气象站点数据和ERA5再分析资料,对31个CMIP6全球气候模式模拟的历史和未来预估结果进行了评估,在此基础上依据多模式集合平均,分析了南极冰盖在未来四种排放情景下的近地面气温时空变化。为进一步降低气候模式预估的不确定性,基于观测和模拟结果建立了定量约束关系,在分析其物理机制基础上,对预估的21世纪不同排放情景下南极冰盖气温变化进行了约束。主要结论如下:(1)ERA5较好的再现了站点观测气温变化,其相关系数为0.81(p0.6),通过交叉验证进一步证明了约束关系的合理性,这也符合上述结论(3)描述的南极气温变化物理机理。以4个南极冰盖近地面气温重建数据集平均结果作为观测约束条件,其中观测的气温趋势为0.11±0.044℃/10年,对4个排放情景下的21世纪末气温变化进行了约束,约束后变暖不确定性范围(17-83%)从低到高排放情景依次为1.22-2.23℃,1.99-3.33℃,2.74-4.59℃和3.45-5.72℃。约束后的变暖中值与CMIP6模式最初预测得到的原始中值相比,从低到高排放情景下分别降低了23%,21%,21%和19%。约束后气温变化不确定性范围明显减小,对于解决未来与气候变暖相关的南极冰盖质量损失导致的全球海平面上升,以及制定相关的气候政策具有重要意义。

关键词：南极冰盖近地面气温 CMIP6 排放情景预估涌现约束

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基于审美能力提升的初中叙事散文教学研究

基于审美能力提升的初中叙事散文教学研究

作者：孙玉娟天水师范学院

学位级别：硕士

司法社工介入附条件不起诉未成年人帮教个案研究 ——以X市H社工机构小雨为例

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司法社工介入附条件不起诉未成年人帮教个案研究 ——以X市H社工...

作者：孙玉洁云南师范大学

学位级别：硕士

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基于深度学习的行人重识别方法研究

基于深度学习的行人重识别方法研究

作者：孙玉祥广州大学

学位级别：硕士

行人重识别的目标是找出在不同摄像机视角下拍摄的同一行人的图像,通常这一任务被视为图像检索问题的一个分支,在刑事侦查、公共安保和智慧城市的建设等方面发挥着重要的作用。受摄像机视角、行人姿态和着装、遮挡、分辨率、光照条件变... 详细信息

行人重识别的目标是找出在不同摄像机视角下拍摄的同一行人的图像,通常这一任务被视为图像检索问题的一个分支,在刑事侦查、公共安保和智慧城市的建设等方面发挥着重要的作用。受摄像机视角、行人姿态和着装、遮挡、分辨率、光照条件变化的影响以及日夜差异引发的场景变化等情况影响,鲁棒的行人重识别是一项具有挑战性的任务。本文对单模态行人重识别任务和跨模态行人重识别任务展开研究,并提出了相应的方法,本文工作内容如下:(1)针对单模态行人重识别缺少高质量行人图像进行训练的难题,提出了一种新的数据增广方法Strip-Cutmix来生成高质量的行人图像训练集,提高模型泛化能力,并进一步提炼出鲁棒性更强的行人特征。另外还扩展了常用的度量学习损失函数三元组损失,使得三元组损失和所设计的Strip-Cutmix数据增广方法能够一起作用于模型,从而使模型提取的行人特征更具鉴别性。在Duke MTMC-Re ID和Market-1501等数据集上的实验结果显示,所提出方法的m AP分别实现了89.4%和81.4%的准确率,Rank-1达到了95.5%和90.6%的准确率,验证了提出方法的有效性。(2)针对跨模态行人重识别任务难以学习模态共享特征的难题,设计了一个融合模态和分布对齐学习网络((FMADANet)来缓解跨模态差异并对齐跨模态特征分布,以学习鉴别性跨模态共享特征表示。该网络包含了一个轻量级的融合模态生成模块,旨在创造一个仅融合模态共享信息的融合模态,用于学习模态间的共享特征。为了减少模态特征分布差异进行对齐学习,还设计了一个异构中心最大均值差异损失,以减少不同模态特征分布的差异从而进行对齐学习。在SYSU-MM01和Reg DB这两个跨模态公开数据集上的实验显示,所提出方法的m AP分别实现了64.44%和85.30%的准确率,Rank-1分别达到了69.31%和93.53%的准确率,验证了所提出方法的有效性。

关键词：行人重识别单模态跨模态数据增广深度学习