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KRT16在胰腺癌中的功能、临床意义及预后价值

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现代肿瘤医学 2024年第3期32卷 490-496页

作者：孙炜玮匡鹏马丹丹李中虎金炜东蒋辉中部战区总医院普通外科湖北武汉430070

目的:研究角蛋白16(keratin 16,KRT16)在胰腺癌细胞系SW1990中的细胞生物学功能。观察KRT16在胰腺癌组织中的表达,分析其表达水平与胰腺癌患者临床病理特征及预后的关系,探讨KRT16在胰腺癌中的临床意义及预后价值,并预测可能的相关机制... 详细信息

目的:研究角蛋白16(keratin 16,KRT16)在胰腺癌细胞系SW1990中的细胞生物学功能。观察KRT16在胰腺癌组织中的表达,分析其表达水平与胰腺癌患者临床病理特征及预后的关系,探讨KRT16在胰腺癌中的临床意义及预后价值,并预测可能的相关机制。方法:分别采用EdU免疫荧光实验、Transwell实验、划痕实验、流式细胞术检测KRT16对SW1990细胞增殖、侵袭、迁移及凋亡的影响。收集并整理2016年01月至2018年12月期间在我院接受手术治疗的56例胰腺癌患者的组织标本及临床病例资料。采用免疫组织化学染色(immunohistochemistry, IHC)检测KRT16蛋白在胰腺癌组织中的表达,统计分析KRT16蛋白表达水平与胰腺癌患者临床病理特征及预后的关系。KRT16相互作用蛋白网络可通过STRING数据库获取,利用基因集富集分析(gene set enrichment analysis, GSEA)预测KRT16在胰腺癌中可能参与的信号通路。结果:细胞功能实验检测结果表明过表达KRT16促进胰腺癌细胞SW1990增殖、侵袭迁移并抑制其凋亡(P<0.001),同时,沉默KRT16则抑制胰腺癌细胞SW1990增殖、侵袭迁移并诱导其凋亡(P<0.001)。IHC检测结果显示KRT16在36例胰腺癌组织中高表达,在20例中低表达。KRT16蛋白表达水平、M分期是胰腺癌患者预后的独立危险因素(P<0.05)。Kaplan-Meier生存曲线结果显示:KRT16高表达组胰腺癌患者的生存时间显著低于KRT16低表达组患者(P<0.001)。STRING数据库结果表明:KRT16与KRT5等蛋白存在相互作用。GSEA研究结果显示:KRT16 mRNA高表达样本富集到VEGF信号通路、轴突导向等相关基因集(P<0.05)。结论:KRT16促进胰腺癌细胞增殖、侵袭及迁移。KRT16在胰腺癌中高表达并与胰腺癌的不良预后密切相关,KRT16可能通过调节KRT5等相互作用蛋白及调控VEGF等信号通路在胰腺癌中发挥功能。有望成为新的胰腺癌预后判断指标和治疗靶点。

关键词：角蛋白16 胰腺癌功能临床意义预后

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多传感器组合导航系统的联邦UKF算法研究

电子测量与仪器学报 2022年第7期36卷 91-98页

作者：朱璐瑛孙炜玮刘成铭孙兆玮烟台南山学院工学院烟台265713 海军航空大学烟台264001 东海热电有限公司烟台265700

多传感器组合导航系统是一种典型的非线性系统,为了提高其滤波精度,本文提出了多传感器组合导航系统联邦UKF算法。首先,在建立多传感器组合导航系统的非线性状态方程及线性量测方程的基础上,对标准UKF进行了简化;然后,以简化UKF为基础... 详细信息

多传感器组合导航系统是一种典型的非线性系统,为了提高其滤波精度,本文提出了多传感器组合导航系统联邦UKF算法。首先,在建立多传感器组合导航系统的非线性状态方程及线性量测方程的基础上,对标准UKF进行了简化;然后,以简化UKF为基础提出了多传感器组合导航系统的联邦UKF算法,并设计了姿态融合算法及其故障检测函数以验证该算法的容错性能;最后,以GNSS/CNS/SINS多传感器组合导航系统为例进行了仿真验证。仿真结果表明,相对于联邦线性卡尔曼滤波器,联邦UKF算法可提高位置及姿态精度约25.8%、22.2%,同时继承了联邦线性卡尔曼滤波器的容错性能。

关键词：联邦UKF 简化UKF 多传感器组合导航姿态融合容错性能

GNSS/SINS组合导航系统的自适应UKF算法

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大地测量与地球动力学 2023年第3期43卷 255-258,281页

作者：荆蕾孙炜玮乔玉新刘成铭烟台南山学院工学院山东省龙口市265713 海军航空大学山东省烟台市264001 山东东海热电有限公司山东省龙口市265713

针对基于无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter, UKF)算法的GNSS/SINS组合导航系统缺乏对量测噪声异常的自适应调节能力,提出一种GNSS/SINS组合导航系统的自适应UKF算法。首先对GNSS/SINS组合导航系统进行非线性滤波建模;然后基于变... 详细信息

针对基于无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter, UKF)算法的GNSS/SINS组合导航系统缺乏对量测噪声异常的自适应调节能力,提出一种GNSS/SINS组合导航系统的自适应UKF算法。首先对GNSS/SINS组合导航系统进行非线性滤波建模;然后基于变分贝叶斯原理,在UKF算法的时间更新与量测更新过程中引入量测噪声方差估计模型,得到自适应UKF算法;最后对GNSS/SINS组合导航系统进行仿真验证。结果表明,本文算法能够对量测噪声方差的突变或缓变进行实时、准确的跟踪,相比于常规UKF算法,可明显提高组合导航系统的精度。

关键词：变分贝叶斯自适应UKF 量测噪声均方差组合导航系统

一种多传感器组合导航系统的自适应分布式滤波算法

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大地测量与地球动力学 2023年第12期43卷 1275-1280页

作者：王玮孙炜玮潘新龙乔玉新韩真真烟台南山学院智能科学与工程学院山东省龙口市大学路12号265713 海军航空大学山东省烟台市二马路188号264001 山东东海热电有限公司山东省龙口市东海工业园区265713

针对联邦滤波器和集中式卡尔曼滤波器在实际应用中存在的问题及组合导航中量测噪声统计特性不准确引起滤波精度下降的问题,提出利用变分贝叶斯估计和分布式估计的多传感器组合导航系统自适应分布式滤波方法。首先,基于集中式卡尔曼滤波... 详细信息

针对联邦滤波器和集中式卡尔曼滤波器在实际应用中存在的问题及组合导航中量测噪声统计特性不准确引起滤波精度下降的问题,提出利用变分贝叶斯估计和分布式估计的多传感器组合导航系统自适应分布式滤波方法。首先,基于集中式卡尔曼滤波技术,推导分布式滤波的一种表达方法,该方法具有估计最优性、故障自动隔离且对导航系统无污染的特点;然后,结合变分贝叶斯估计技术,提出自适应分布式滤波方法,对系统状态和时变的量测噪声方差进行同步实时估计;最后,采用SINS/GNSS/CNS/ADS组合导航系统进行仿真验证。仿真结果表明,本文算法能实时跟踪突变或缓变的量测噪声方差,较联邦滤波算法可有效降低量测噪声统计特性不准确给系统带来的不利影响,进而提高组合导航系统的滤波精度。

关键词：变分贝叶斯自适应滤波分布式估计组合导航联邦滤波

测量噪声方差未知的多传感器组合导航集中融合算法

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电子测量与仪器学报 2023年第10期37卷 164-171页

作者：荆蕾孙炜玮潘新龙乔玉新韩真真烟台南山学院智能科学与工程学院烟台265713 海军航空大学烟台264001 山东东海热电有限公司烟台265713

目前,多传感器组合导航系统的信息融合方法是建立在测量噪声方差已知的基础上,然而测量噪声方差会随着内部及外部的干扰而发生变化。为此,本文首先将基于变分贝叶斯逼近的自适应卡尔曼滤波(variational Bayesian approximation based ad... 详细信息

目前,多传感器组合导航系统的信息融合方法是建立在测量噪声方差已知的基础上,然而测量噪声方差会随着内部及外部的干扰而发生变化。为此,本文首先将基于变分贝叶斯逼近的自适应卡尔曼滤波(variational Bayesian approximation based adaptive Kalman filter, VB-AKF)从单一组合导航系统扩展到多传感器组合导航系统;然后,提出了多传感器组合导航系统的两种集中融合算法,即基于VB-AKF的增广式集中融合算法及基于VB-AKF的序贯式集中融合算法,以解决测量噪声方差未知情况下的多传感器组合导航的信息融合问题;最后,通过SINS/GNSS/CNS/ADS多传感器组合导航系统对上述算法进行了仿真验证。实验结果表明,本文所提两种算法滤波精度相同、且接近于测量噪声方差已知情况下的理想集中融合算法(ICKF)。在整个仿真时段内,相对于传统集中式卡尔曼滤波器(TCKF)及具有容错功能的联邦卡尔曼滤波算法(FT-FKF),本文算法可提高位置精度分别为32%和90%、提高速度精度分别为38%和71%。

关键词：变分贝叶斯自适应卡尔曼滤波测量噪声方差未知多传感器组合导航系统集中式融合算法

腹腔镜辅助远端胃癌D2根治术对肿瘤相关因子水平的影响分析

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重庆医科大学学报 2023年第3期48卷 269-273页

作者：蒋辉詹刚周骏杨瑞李中虎杨凯孙炜玮中部战区总医院普通外科武汉430070

目的:探究腹腔镜辅助远端胃癌D2根治术治疗进展期胃癌对血清胃蛋白酶原(pepsinogen,PG)、胃泌素-17(gastrin-17,G-17)、低氧诱导因子-1α(hypoxia-inducible factor-1α,HIF-1α)及结肠癌转移相关基因1(metastasis-associated in colon cancer-1,MACC1)水平的影响。方法:选取2017年10月至2021年11月在中部战区总医院进行远端胃癌D2根治术治疗的患者110例进行临床及随访研究,根据治疗方法的不同分为腹腔镜组及开腹组,每组55例。比较2组患者围手术期情况,血清PG、G-17、HIF-1α及MACC1水平,以及生存情况差异。结果:腹腔镜组切口长度、术中出血量、排气时间、进食时间、首次下床时间、住院时间均明显低于开腹组,差异有统计学意义(P0.05)。log-rank检验腹腔镜组及开腹组治疗的患者生存状态比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论:腹腔镜辅助远端胃癌D2根治术治疗进展期胃癌的效果及安全性较好,可促进患者术后早期康复,改善患者PG、G-17、HIF-1α及MACC1水平。

关键词：进展期胃癌远端胃癌D2根治术腹腔镜胃蛋白酶原胃泌素-17 低氧诱导因子-1α 结肠癌转移相关基因1

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基于局部特征分类的图像分割算法研究

基于局部特征分类的图像分割算法研究

作者：孙炜玮辽宁师范大学

学位级别：硕士

随着科技的不断进步,信息时代已经到来。图像作为人类获得信息、表达信息的一种重要载体,是人类感知世界的的窗口,因此图像处理得到快速发展。图像分割作为图像处理的中心环节,也随之得到重视。近年来,各种图像分割算法在不断的被发掘... 详细信息

随着科技的不断进步,信息时代已经到来。图像作为人类获得信息、表达信息的一种重要载体,是人类感知世界的的窗口,因此图像处理得到快速发展。图像分割作为图像处理的中心环节,也随之得到重视。近年来,各种图像分割算法在不断的被发掘。但迄今为止,还没有出现一种分割算法对所有图像都有很好的分割结果。对图像处理来说,图像分割结果的好坏将直接影响图像处理的结果。因此,图像分割技术得到了学术界、医学界和工业界等的广泛关注。可见在计算机视觉领域,图像分割技术的研究不仅仅是挑战,更是机遇。目前,立足于已有的并且取得了良好分割效果的分割方法的基础上,本文针对图像分割提出了对四元数极谐变换和孪生支持向量机(TWSVM)、非下采样剪切波(NSST)和隐马尔科夫树(HMT)模型的研究,完成的主要工作有以下几点:1、利用超复数的四元数与极谐变换(PHT)相结合的四元数极谐变换提取像素级特征,再将蚁群算法(ACS)与模糊c均值(FCM)聚类算法结合起来选取训练样本,使用孪生支持向量机对已经选取的待训练的训练样本进行训练,最后我们采用孪生支持向量机进行分类。通过实验结果表明,该方法更好的保持了图像分量间彼此的联系性和相关性,提高了分割精度。2、采用非下采样剪切波系数在尺度间、方向间、尺度内的相关性建立隐马尔科夫树模型进行图像分割,首先使用非下采样剪切波对图像进行分解,得到系数邻域、尺度间、表兄弟三种关系,再利用隐马尔科夫树模型描述相邻系数间统计相关性,进而实现图像分割。实验结果表明,隐马尔科夫树模型利用多种系数关系,能更好地对边缘进行分割。

关键词：图像分割孪生支持向量机四元数极谐变换隐马尔科夫树模型

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平安银行票据营销方案设计

平安银行票据营销方案设计

作者：孙炜玮西北大学

学位级别：硕士

在利率市场化、国内经济增长放缓、票据市场参与主体日渐增多的背景下,平安银行如何开展票据营销业务?本文在回顾相关理论、行业趋势、本单位现状等工作后提出了避免同质化价格竞争,开展差异化票据产品、渠道竞争;依托互联网票据综合服... 详细信息

在利率市场化、国内经济增长放缓、票据市场参与主体日渐增多的背景下,平安银行如何开展票据营销业务?本文在回顾相关理论、行业趋势、本单位现状等工作后提出了避免同质化价格竞争,开展差异化票据产品、渠道竞争;依托互联网票据综合服务平台进行营销是实现营销目标高效路径的主张。本文在理论方面借鉴了 4P、4C营销理论、关系营销理论、搜索引擎整合营销理论,结合银行票据业务进行了理论的推广应用,丰富了理论适用案例。选择票据业务领先企业民生银行作为赶超对象,结合两家银行年度经营数据运用比较法对平安银行的票据业务进行分析对比,发现平安银行票据业务存在的问题,找出平安银行营销业务存在问题的原因,明确了通过搜索引擎整合营销降低业务成本、提高营销业务效率;依据营销4C理论,对平安银行票据业务的营销要素消费者的需求、成本、交易的便利性、沟通等分别进行了梳理,比对平安银行票据业务的不足,针对平安银行票据营销提出改进方案。提出的方案切合企业实际情况,顺应互联网营销发展趋势,具有操作性。在方案中借鉴了多种票据业务模型,对先进营销理论、票据业态进行了组合创新,实用性强,有一定的借鉴意义。

关键词：银行票据营销

失地农民安置公寓实态调查与分析——以杭州市蒋村花园为例

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建筑学报 2010年第S2期 94-98页

作者：孙炜玮贺勇浙江大学建筑系杭州310058

通过对代表性的安置公寓使用情况的实态调查,发现安置公寓在总体布局、公共设施、室外活动空间、交通与停车、单体户型等方面与"人性化"安置失地农民的目标还存在一定差距,并在调查基础上提出若干建议。

关键词：安置公寓失地农民人性化安置