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基于自适应权重的多源部分域适应

软件学报 2024年第4期35卷 1703-1716页

作者：田青孙灿宇储奕南京信息工程大学软件学院江苏南京210044 数字取证教育部工程研究中心(南京信息工程大学) 江苏南京210044 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023

作为机器学习的一个新兴领域,多源部分域适应(MSPDA)问题由于其源域自身的复杂性、领域之间的差异性以及目标域自身的无监督性,给相关研究带来了挑战,以致目前鲜有相关工作被提出.在该场景下,多个源域中的无关类样本在域适应过程中会造... 详细信息

作为机器学习的一个新兴领域,多源部分域适应(MSPDA)问题由于其源域自身的复杂性、领域之间的差异性以及目标域自身的无监督性,给相关研究带来了挑战,以致目前鲜有相关工作被提出.在该场景下,多个源域中的无关类样本在域适应过程中会造成较大的累积误差和负迁移.此外,现有多源域适应方法大多未考虑不同源域对目标域任务的贡献度不同.因此,提出基于自适应权重的多源部分域适应方法(AW-MSPDA).首先,构建了多样性特征提取器以有效利用源域的先验知识;同时,设计了多层次分布对齐策略从不同层面消除了分布差异,促进了正迁移;此外,为量化不同源域贡献度以及过滤源域无关类样本,利用相似性度量以及伪标签加权方式构建自适应权重;最后,通过大量实验验证了所提出AW-MSPDA算法的泛化性以及优越性.

关键词：多源部分域适应负迁移多样性特征提取多层次分布对齐自适应权重

单源域泛化中一种基于域增强和特征对齐的元学习方案

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计算机应用研究 2024年

作者：孙灿胡志刚郑浩中南大学计算机学院

基于元学习的单源域泛化(single domain generalization,SDG)已成为解决领域偏移问题的有效技术之一。然而，源域和增强域的语义信息不一致以及域不变特征和域相关特征难以分离使SDG模型难以实现良好的泛化性能。针对上述问题，提出了... 详细信息

基于元学习的单源域泛化(single domain generalization,SDG)已成为解决领域偏移问题的有效技术之一。然而，源域和增强域的语义信息不一致以及域不变特征和域相关特征难以分离使SDG模型难以实现良好的泛化性能。针对上述问题，提出了一种单源域泛化中基于域增强和特征对齐的元学习方案(meta-learning based on domain enhancement and feature alignment,MetaDefa)。利用背景替换和视觉损害技术为每一张图像生成多样且有效的增强图像，保证了源域和增强域之间的语义信息一致性；多通道特征对齐模块通过关注源域和增强域特征空间之间的相似目标区域和抑制非目标区域的特征表示充分挖掘图像信息，进而有效地提取充足的可迁移性知识。通过实验评估，MetaDefa在office-Caltech-10、office31和PACS数据集上分别取得了88.87%、73.06%和57.06%的精确度。结果表明，MetaDefa方法成功实现了源图像和增强图像之间的语义一致性和对域不变特征的充分提取，从而显著提升了单源域泛化模型的泛化性能。

关键词：单源域泛化元学习域增强特征对齐

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“人与自我”视角下英语任务型作业设计

英语画刊(高中版) 2024年第6期 94-96页

作者：孙灿江苏省扬州市邗江区实验学校

《义务教育英语课程标准（2022年版）》设置了由主题、语篇、语言知识和文化知识等要素构成的英语课程体系，而“人与自我”是三大主题的重要组成部分，其要求教学活动要以“我”为视角，贯彻“生活与学习”和“做人与做事”等主题群，...

《义务教育英语课程标准（2022年版）》设置了由主题、语篇、语言知识和文化知识等要素构成的英语课程体系，而“人与自我”是三大主题的重要组成部分，其要求教学活动要以“我”为视角，贯彻“生活与学习”和“做人与做事”等主题群，将育人功能落实在具体细致的教学活动中。英语作业设计是英语教学中极为重要的一环，关乎学生的知识巩固和理解应用。在小学英语教学中，基于“人与自我”视角，设计任务型作业，

关键词：

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把巡视利剑磨得更光更亮 001

把巡视利剑磨得更光更亮

微生物宏蛋白质组从样品处理、数据采集到数据分析

中国纪检监察报

作者：孙灿

2023年，是全面贯彻党的二十大精神的开局之年。中央巡视组开展两轮巡视，共巡视57家中管企业、5家中管金融企业、7家中央国家机关单位，完成对中管企业全覆盖，新一届中央巡视全覆盖扎实起步。奋进新征程，巡视工作保持了持续发力、... 详细信息

2023年，是全面贯彻党的二十大精神的开局之年。中央巡视组开展两轮巡视，共巡视57家中管企业、5家中管金融企业、7家中央国家机关单位，完成对中管企业全覆盖，新一届中央巡视全覆盖扎实起步。奋进新征程，巡视工作保持了持续发力、纵深推进的良好态势，有力传导严的基调强?

关键词：全面从严治党习近平总书记党中央巡视工作党内监督巡视监督

来源： cnki报纸评论

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色谱 2024年第7期42卷 658-668页

作者：吴恩慧乔亮复旦大学化学系上海200433

微生物与人体疾病、健康密切相关,如何理解微生物群落的组成及其发挥的功能是一大亟需研究的问题。近年来,宏蛋白质组学已经成为研究微生物组成与功能的重要技术手段。然而,由于微生物群落样本的复杂性与高度异质性,样品处理、质谱数据... 详细信息

微生物与人体疾病、健康密切相关,如何理解微生物群落的组成及其发挥的功能是一大亟需研究的问题。近年来,宏蛋白质组学已经成为研究微生物组成与功能的重要技术手段。然而,由于微生物群落样本的复杂性与高度异质性,样品处理、质谱数据采集与数据分析成为宏蛋白质组目前面临的三大挑战。在宏蛋白质组分析中往往需要针对不同类型的样品进行前处理优化,采取不同的微生物分离富集、提取和裂解方案。与单一物种蛋白质组相类似,宏蛋白质组学中的质谱数据采集模式有数据依赖性采集(data-dependent acquisition,DDA)模式和数据非依赖性采集(data-independent acquisition,DIA)模式。DIA数据采集模式可以完整地采集样品的肽段信息,具有很强的发展潜力。但是由于宏蛋白质组样品的复杂性,其DIA数据解析已成为阻碍宏蛋白质组深度覆盖的一大难题。在数据解析方面,最重要的步骤在于蛋白质序列数据库的构建。数据库的大小和完整性不仅对鉴定数量有很大影响,还会影响物种和功能水平上的分析。目前宏蛋白质组数据库构建的金标准是基于宏基因组的蛋白质序列数据库。同时,基于迭代搜库的公共数据库过滤方法也已被证明具有很强的实用价值。从具体的数据解析策略角度,以肽段为中心的DIA数据解析方法占据了绝对的主流。随着深度学习和人工智能的发展,其会极大地推动宏蛋白质组数据解析的准确度、覆盖度与分析速度。在下游生物信息学分析方面,近年来开发了一系列注释工具,可以在蛋白水平、肽段水平、基因水平上进行物种注释来获得微生物群落组成。与其他组学方法相比,微生物群落的功能分析是宏蛋白质组学的一个独特特征。宏蛋白质组已经成为微生物群落多组学分析中的重要组成部分,并且仍在覆盖深度、检测灵敏度、数据解析完整度等方面具有很大的发展潜力。

关键词：宏蛋白质组学样品前处理数据库数据分析策略

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突出政治定位深化巡视巡察 001

突出政治定位深化巡视巡察

改革开放以来中国科技安全观的历史演进及其基本经验

中国纪检监察报

作者：孙灿

在二十届中央纪委三次全会上，习近平总书记深刻阐述党的自我革命的重要思想，科学回答我们党为什么要自我革命、为什么能自我革命、怎样推进自我革命等重大问题，为新时代新征程深入推进全面从严治党、党风廉政建设和反腐败斗争提供了... 详细信息

在二十届中央纪委三次全会上，习近平总书记深刻阐述党的自我革命的重要思想，科学回答我们党为什么要自我革命、为什么能自我革命、怎样推进自我革命等重大问题，为新时代新征程深入推进全面从严治党、党风廉政建设和反腐败斗争提供了根本遵循。巡视是推进党的自我革命、全?

关键词：全面从严治党领导班子 “一把手” 全周期习近平总书记党中央政治定位党内监督

来源： cnki报纸评论

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当代中国史研究 2024年第1期31卷 58-69,M0005页

作者：郎慧慧山东大学马克思主义学院 250100

科技及科技安全是维护国家经济社会发展和国家安全的重要保障。改革开放以来,面对某些西方国家对我国科技发展的打压遇制以及对我国科技安全的威胁,党和政府对科技安全的认识经历了从服务经济安全到保障其他领域安全,再到支撑总体国家... 详细信息

科技及科技安全是维护国家经济社会发展和国家安全的重要保障。改革开放以来,面对某些西方国家对我国科技发展的打压遇制以及对我国科技安全的威胁,党和政府对科技安全的认识经历了从服务经济安全到保障其他领域安全,再到支撑总体国家安全的战略转变。纵观这一历史演进,坚持党对科技事业的集中统一领导,坚持科技发展的独立自主、自力更生,坚持科技工作的改革创新,是中国塑造和维护科技安全的重要经验,为新时代科技安全与总体国家安全的塑造和维护提供了宝贵经验。

关键词：科技安全总体国家安全观自主创新党的领导

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基于序贯三支神经网络的个性化推荐

控制与决策 2024年第3期39卷 1012-1020页

作者：成淑慧武优西河北工业大学经济管理学院天津300401 河北工业大学人工智能与数据科学学院天津300401

虽然协同过滤可以实现用户的个性化推荐,但是大多数协同过滤及其改进模型未考虑用户和项目等特征,因而不能发掘样本间的非线性关系.与协同过滤相比,深度学习能挖掘丰富的用户兴趣模式,但网络拓扑结构是基于二支决策的方式,忽略了推荐样... 详细信息

虽然协同过滤可以实现用户的个性化推荐,但是大多数协同过滤及其改进模型未考虑用户和项目等特征,因而不能发掘样本间的非线性关系.与协同过滤相比,深度学习能挖掘丰富的用户兴趣模式,但网络拓扑结构是基于二支决策的方式,忽略了推荐样本的难易程度.为了增强模型的非线性表达,同时区分推荐样本的难易,受序贯三支决策的启发,提出序贯三支决策神经网络个性化推荐模型(personalized recommendation model based on sequential three-way decision with single feedforward neural network, STWD-SFNN-PR).首先,为了将高维稀疏特征向量映射为低维稠密的特征向量, STWD-SFNN-PR采用嵌入进行特征处理.其次,在增量式的网络结构中学习推荐样本,使用Adam优化网络参数,并返回难以推荐的样本.再次,利用序贯三支决策增加延迟决策的策略,并在不同的粒度层采用序贯的阈值,从而动态地实现难以推荐样本的划分.最后,为了验证模型的可行性和有效性,选择多种电影推荐数据集进行研究,并选择经典的神经网络推荐、经典的深度学习推荐和最新的三支协同过滤推荐进行对比.实验结果表明, STWD-SFNN-PR具有更优的推荐质量.

关键词：序贯三支决策神经网络网络拓扑结构推荐系统协同过滤个性化推荐

数字化背景下京津冀城市群区域创新生态系统评价研究

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中国软科学 2024年第S1期 191-202页

作者：栗志慧刘洁中铁二十二局集团第二工程有限公司北京联合大学商务学院

构建良好的区域创新生态系统对于提升区域创新能力，促进双循环新发展格局的形成具有重要的战略意义。从生态系统的视角分析了区域创新生态体系的主要构成要素，构建考虑数字化发展影响因素的区域创新生态系统评价体系，运用VIKOR方法... 详细信息

构建良好的区域创新生态系统对于提升区域创新能力，促进双循环新发展格局的形成具有重要的战略意义。从生态系统的视角分析了区域创新生态体系的主要构成要素，构建考虑数字化发展影响因素的区域创新生态系统评价体系，运用VIKOR方法，对京津冀城市群2010—2020年的区域创新能力进行评价。研究结果表明：京津冀三大城市群2010—2020年区域创新能力总体呈现逐年递增的趋势，创新主体、创新环境、创新资源和创新绩效对区域创新能力的提升发挥了重要作用。因此，要增强创新主体，加快建设智慧政府，布局数据化平台和人才体系建设，大力发展数字经济，以进一步促进京津冀城市群区域创新能力的提高。

关键词：区域创新生态系统数字化京津冀