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“土著”还是“移民”?利用新的巨行星分类方法与相对出现率探索温木星和热木星的起源

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科学通报 2024年第23期69卷 3342-3345页

作者：苏湘宁张辉海南大学物理与光电工程学院海口570228 中国科学院上海天文台上海200030

热木星(hot Jupiter, HJ)和温木星(warm Jupiter, WJ)的起源,一直是系外行星研究领域的未解之谜.尽管有科学家认为热木星可能在本地形成^([1~3]),但也有学者认为这些轨道周期很短的“大个子”,应该像太阳系的木星一样只能在远离恒星的... 详细信息

热木星(hot Jupiter, HJ)和温木星(warm Jupiter, WJ)的起源,一直是系外行星研究领域的未解之谜.尽管有科学家认为热木星可能在本地形成^([1~3]),但也有学者认为这些轨道周期很短的“大个子”,应该像太阳系的木星一样只能在远离恒星的偏远之地形成——只有在那里,才有足够的“粮食”供它们生长.但与木星不同的是,它们获得了宿主恒星的某种“眷顾”——经历了某种轨道迁移过程——从而进入了“人生的上升通道”,最终来到了靠近宿主恒星的中心地带.

关键词：系外行星轨道周期 Jupiter 巨行星迁移过程木星太阳系分类方法

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波动需求库存路径问题的持续自学习求解算法

计算机集成制造系统 2024年第4期30卷 1487-1505页

作者：郭羽含李津宁沈学利浙江科技学院理学院浙江杭州310023 辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125105

共享单车库存路径问题是一种受商品总量约束且需求周期性波动的库存路径问题,其优化过程需综合考虑资源利用率和调度成本,在求解大规模算例时难以同时保证求解效率和质量。针对上述挑战,将问题形式化为多目标序列化决策的马尔可夫过程,... 详细信息

共享单车库存路径问题是一种受商品总量约束且需求周期性波动的库存路径问题,其优化过程需综合考虑资源利用率和调度成本,在求解大规模算例时难以同时保证求解效率和质量。针对上述挑战,将问题形式化为多目标序列化决策的马尔可夫过程,建立了时间序列混合整数规划模型并提出了一种全局持续自学习算法。算法由离线学习、在线规划和持续学习三阶段构成。离线学习阶段设计了基于随机策略的多智能体协同算法以获取配送载具时空分布和需求点需求模式的定量化描述;在线规划阶段根据历史订单数据,对各时间步中的需求模式进行预测以确定最优的库存分配数量,并利用离线学习阶段的定量信息对供应商配送载具进行调度;持续学习阶段于每个处理周期结束后使用记录的订单数据对周期内调度结果进行持续评估和改进。基于企业真实数据的实验表明,在需求预测模型复杂程度、求解质量、调度载具总数量、总调度距离和站点改善程度等的综合评价指标上,所提算法优于对比方法。此外,通过对多种策略进行对比分析,总结出了库存问题的成本变化规律,并验证了算法在大规模算例下的有效性。

关键词：库存路径产品需求周期波动强化学习在线规划持续学习

基于多分量LFM信号时频分析的水声多普勒和时延估计研究

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电子与信息学报 2024年第2期46卷 688-696页

作者：宁更新肖若君谢靓华南理工大学电子与信息学院广州510641 华南理工大学土木与交通学院广州510641

在水声多普勒因子和时延估计研究实用化的进程中,利用多分量线性调频(LFM)信号实现估计的算法研究越来越普遍。针对多分量LFM信号时频域存有交叉项时各分量参数估计不准确的问题,提出基于非完全残差与脊线段匹配的自适应模态分解方法。... 详细信息

在水声多普勒因子和时延估计研究实用化的进程中,利用多分量线性调频(LFM)信号实现估计的算法研究越来越普遍。针对多分量LFM信号时频域存有交叉项时各分量参数估计不准确的问题,提出基于非完全残差与脊线段匹配的自适应模态分解方法。该方法采用非完全残差函数保留了交叉点处的部分时频信息,利用脊线段匹配方法提供更精确的预设时频脊线,改进了各分量LFM信号调频斜率和起始频率的估计精度。联合两个估计量进一步给出了多普勒因子和时延估计的算法。仿真结果表示,较现有模态分解算法,所提改进方法有效解决了估计分量过程中交叉区间断裂带来的估计误差;水声多径的条件下,该方法的多普勒因子和时延估计精度优于对比的现有方法。

关键词：时频分析多普勒因子时延估计多分量LFM信号自适应模态分解

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考虑充电策略的冷链物流配送路径优化研究

计算机工程与应用 2024年第17期60卷 282-292页

作者：王嘉宁初良勇集美大学航海学院福建厦门361021 福建航运研究院福建厦门361021

随着绿色与可持续发展要求的提出,使用电动物流车进行冷链物流配送逐渐成为热点,在考虑充电策略、车辆载重和客户时间窗等约束下,构建了配送总成本最小化为目标的电动车辆在冷链物流配送中的路径优化模型。根据设计的模型特点,提出了一... 详细信息

随着绿色与可持续发展要求的提出,使用电动物流车进行冷链物流配送逐渐成为热点,在考虑充电策略、车辆载重和客户时间窗等约束下,构建了配送总成本最小化为目标的电动车辆在冷链物流配送中的路径优化模型。根据设计的模型特点,提出了一种结合海洋捕食者和蚁群算法的混合算法进行求解,该算法有效提高了搜索能力和全局信息捕捉。根据算例分析对比可知,与完全充电策略相比,采用部分充电策略可以提高配送效率,有效降低了17.34%物流成本。通过设置车辆最大载重和不同充电站排队时间,分析车辆最大载重和充电站排队时间对物流总成本的影响,从而为企业提供不同车辆的选择。用实际案例和具体数据进行实验,验证了构建模型的有效性,证明了算法的高效性。

关键词：城市交通车辆路径问题(VRP) 蚁群算法(ACO) 海洋捕食者算法(MPA) 充电策略

基于颅颌面生长发育的Ⅲ类错[牙合]早期矫治

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中华口腔医学杂志 2024年第9期59卷 898-903页

作者：马艳宁金作林第四军医大学口腔医学院口腔正畸科口颌系统重建与再生全国重点实验室国家口腔疾病临床医学研究中心陕西省口腔疾病临床医学研究中心西安710032

Ⅲ类错[牙合]不仅影响颌面部生长发育、咬合功能及面部美观,也可导致严重的心理问题。本文就Ⅲ类错[牙合]的定义、分类、病因学机制、颅面生长发育规律以及早期治疗对颅颌面生长发育的影响进行阐述,提出Ⅲ类错[牙合]早期干预需评估和分... 详细信息

Ⅲ类错[牙合]不仅影响颌面部生长发育、咬合功能及面部美观,也可导致严重的心理问题。本文就Ⅲ类错[牙合]的定义、分类、病因学机制、颅面生长发育规律以及早期治疗对颅颌面生长发育的影响进行阐述,提出Ⅲ类错[牙合]早期干预需评估和分析其颅颌面生长发育规律,并利用矫治器引导颅颌面生长,达到治疗Ⅲ类错[牙合]的目的。

关键词：错[牙合],安氏Ⅲ类生长和发育正畸矫正器,功能性正畸学,预防正畸学,阻断早期矫治

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采用快速迁移模型的集成特征选择方法

计算机科学与探索 2024年第2期18卷 496-505页

作者：宁保斌王士同江南大学人工智能与计算机学院江苏无锡214122

相较于传统集成特征选择方法,目前的基于块正则化m×2交叉验证的集成特征选择方法(EFSBCV)不仅具有估计量的方差小于随机m×2交叉验证的方差之特点,而且提高了重要特征的入选概率,降低了噪声特征的入选概率。但EFSBCV所采用的线性回归... 详细信息

相较于传统集成特征选择方法,目前的基于块正则化m×2交叉验证的集成特征选择方法(EFSBCV)不仅具有估计量的方差小于随机m×2交叉验证的方差之特点,而且提高了重要特征的入选概率,降低了噪声特征的入选概率。但EFSBCV所采用的线性回归模型因只有误差项而不包含偏置项,故拟合出来的超平面总是过原点的,因而很容易导致欠拟合,而且EFSBCV没有考虑每个特征子集的重要程度。针对EFSBCV方法存在的这两点问题,提出了基于快速迁移模型的集成特征选择方法(EFSFT)。基本思想是EFSBCV中的基特征选择器采用提出的快速迁移模型,从而引入了偏置项,EFSFT将2m个特征子集作为源知识进行迁移,然后重新量化每个特征子集的权重,加入偏置项的线性模型拟合能力更好。真实数据实验表明,EFSFT相对于EFSBCV,FP平均值降低了58%,证明EFSFT在去除噪声特征方面更具优势。EFSFT相对于最小二乘支持向量机(LSSVM),TP平均值提高了5%,证明EFSFT在筛选重要特征方面更具优势。

关键词：集成特征选择交叉验证迁移学习回归

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胰胆管汇合异常诊治进展及困惑

中华小儿外科杂志 2024年第7期45卷 657-663页

作者：钱曼宁陈功复旦大学附属儿科医院外科上海201102

胰胆管汇合异常(pancreaticobiliary maljunction,PBM)与胰、胆管的多种疾病相关,若不处理可发展为恶性疾病。共同管长度是诊断PBM的重要参数,不同年龄人群共同管长度标准有所不同。目前影像学诊断朝着功能影像方向发展,功能磁共振成像... 详细信息

胰胆管汇合异常(pancreaticobiliary maljunction,PBM)与胰、胆管的多种疾病相关,若不处理可发展为恶性疾病。共同管长度是诊断PBM的重要参数,不同年龄人群共同管长度标准有所不同。目前影像学诊断朝着功能影像方向发展,功能磁共振成像、超声内镜、胰胆管直视镜在诊断PBM方面有良好的应用前景。术中显影技术有助于PBM胆管远端精准切除;无明显胆管扩张PBM的治疗手段存在争议,肝外胆管切除、胆囊切除、内镜下括约肌切开等手术方式需要根据患儿具体情况选择。无论哪种术式,患儿术后均存在胆管癌变风险,术后需密切随访。

关键词：胰腺胰胆管汇合异常磁共振胆胰管成像

Sora文生影像模式下中国风格产品系统参数化建构策略研究

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新疆师范大学学报（哲学社会科学版） 2024年第6期45卷 138-144页

作者：周敏宁江南大学设计学院江南大学中国轻工业工业设计重点实验室江苏无锡214122

Sora文生影像模式的出现,标志着人工智能正式进入千亿级参数量的大数据、大模型时代。AI智能既初步具备了机器知觉能够“识万物”,又能通过输入文字、参数使“万物生”。伴随新质生产力的壮大,中国应深刻理解科技不仅是生产力,而且是意... 详细信息

Sora文生影像模式的出现,标志着人工智能正式进入千亿级参数量的大数据、大模型时代。AI智能既初步具备了机器知觉能够“识万物”,又能通过输入文字、参数使“万物生”。伴随新质生产力的壮大,中国应深刻理解科技不仅是生产力,而且是意识形态,应努力建构符合中国美学风格、满足中国用户需求的智能化系统;推动中国语境下的科学与人文相结合,形成能够在未来国际虚拟社区传播、具有中国风格的自创生AI体系,全面推进新时代中国智造与世界智能新业态的紧密融合。

关键词： Sora 文生影像中国风格人工智能自创生隐私让渡

采用多尺度视觉注意力分割腹部CT和心脏MR图像

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中国图象图形学报 2024年第1期29卷 268-279页

作者：蒋婷李晓宁四川师范大学计算机科学学院成都610101 吉利学院智能科技学院成都641423 可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室成都610066

目的医学图像分割是计算机辅助诊断和手术规划的重要步骤,但是由于人体器官结构复杂、组织边缘模糊等问题,其分割效果还有待提高。由于视觉Transformer(vision Transformer,ViT)在计算机视觉领域取得了成功,受到医学图像分割研究者的青... 详细信息

目的医学图像分割是计算机辅助诊断和手术规划的重要步骤,但是由于人体器官结构复杂、组织边缘模糊等问题,其分割效果还有待提高。由于视觉Transformer(vision Transformer,ViT)在计算机视觉领域取得了成功,受到医学图像分割研究者的青睐。但是基于ViT的医学图像分割网络,将图像特征展平成一维序列,忽视了图像的二维结构,且ViT所需的计算开销相当大。方法针对上述问题,提出了以多尺度视觉注意力(multi scale visual attention,MSVA)为基础、Transformer作为主干网络的U型网络结构MSVA-TransUNet。其采用的多尺度视觉注意力是一种由多个条状卷积实现的注意力机制,采用一个条状卷积对近似一个大核卷积的操作,采用不同的条状卷积对近似不同的大核卷积,从不同的尺度获取图像的信息。结果在腹部多器官分割和心脏分割数据集上的实验结果表明:本文网络与基线模型相比,平均Dice分别提高了3.74%和1.58%,其浮点数运算量是多头注意力机制的1/278,网络参数量为15.31 M,是TransUNet的1/6.88。结论本文网络媲美当前较先进的网络TransUNet和SwinUNet,采用多尺度视觉注意力代替多头注意力,在减少计算开销的同时在分割性能上同样具有优势。本文代码开源地址:https://***/BeautySilly/VA-TransUNet。

关键词：医学图像分割视觉注意力 Transformer 注意力机制腹部多器官分割心脏分割