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基于滑动窗口主题差异值的舆情反转预警研究

数据分析与知识发现 2024年第8期8卷 96-104页

作者：宝日彤孙海春中国人民公安大学信息网络安全学院北京100038 安全防范技术与风险评估公安部重点实验室北京100026

【目的】为及时、准确地预警热点事件的反转,提出一种基于滑动窗口主题差异值的舆情反转预警模型。【方法】以社交平台上反转事件的评论为研究对象,首先在时序数据上设置滑动时间窗口,然后通过主题模型提取窗口的主题,构建主题差异值算... 详细信息

【目的】为及时、准确地预警热点事件的反转,提出一种基于滑动窗口主题差异值的舆情反转预警模型。【方法】以社交平台上反转事件的评论为研究对象,首先在时序数据上设置滑动时间窗口,然后通过主题模型提取窗口的主题,构建主题差异值算法,将文本输入训练好的情感分析模型中计算情绪波动,最后将不同时刻的两个指标输入时间异常检测序列判断是否发生反转。【结果】选取2018-2022年间发生的具有代表性的舆情反转事件的评论构建数据集并进行实验验证,结果表明,本文模型在数据集上的准确率达到98.15%,其中正面情感与负面情感的F1值分别为98.90%与99.30%。【局限】仅凭主题相异度和情感波动两个指标难以对持续时间长、多方诱因的反转事件进行准确预警。【结论】舆情反转与评论主题和公众情感之间存在关联度,本文模型利用该特征在舆情反转检测中表现良好。

关键词：舆情反转主题模型情感分析时间异常检测序列

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多文档摘要研究综述

数据分析与知识发现 2024年第2期8卷 17-32页

作者：宝日彤孙海春中国人民公安大学信息网络安全学院北京100038 安全防范技术与风险评估公安部重点实验室北京100026

【目的】调研和梳理相关文献,总结多文档摘要研究框架和主流模型。【文献范围】以“Multi-Document Summarization”、“多文档摘要”为检索词,分别在AI Open Index、Paper with Code和CNKI数据库中进行检索,共筛选出76篇文献。【方法... 详细信息

【目的】调研和梳理相关文献,总结多文档摘要研究框架和主流模型。【文献范围】以“Multi-Document Summarization”、“多文档摘要”为检索词,分别在AI Open Index、Paper with Code和CNKI数据库中进行检索,共筛选出76篇文献。【方法】归纳多文档摘要技术实现的主流框架,依据关键技术对近年最新模型和算法进行分类概述,并对未来研究提出展望。【结果】对比阐述了多文档摘要最新模型与传统方法的优缺点,并对高质量多文档摘要数据集、现阶段评价指标进行总结。【局限】在实验结果对比部分,只讨论了Multi-News等数据集上部分应用较为广泛模型的评估结果,缺乏全部模型在同一数据集上的实验结果对比。【结论】多文档摘要任务仍存在很多亟待解决的问题,如生成摘要的事实性不高、摘要模型的通用性差等。

关键词：多文档摘要文本摘要内容选择 Transformer模型预训练模型

融合注意力机制与句向量压缩的长文本分类模型

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数据分析与知识发现 2022年第6期6卷 84-94页

作者：叶瀚孙海春李欣焦凯楠中国人民公安大学信息网络安全学院北京102627

【目的】针对预训练语言模型输入长度限制的缺点进行优化,提高长文本分类的准确度。【方法】设计依据自然文本中存在的标点符号进行分句并按次序输入预训练语言模型的分类模型;提出句向量平均池化法与注意力机制加权法对分类特征向量进... 详细信息

【目的】针对预训练语言模型输入长度限制的缺点进行优化,提高长文本分类的准确度。【方法】设计依据自然文本中存在的标点符号进行分句并按次序输入预训练语言模型的分类模型;提出句向量平均池化法与注意力机制加权法对分类特征向量进行压缩编码,并在多个预训练语言模型上进行实验。【结果】相比于直接截断文本内容,使用句向量压缩的模型准确率最多提升了3.74个百分点。在两种数据集上,融合注意力机制模型的F1-score相比基线模型分别平均提升1.61%和0.83%。【局限】在部分预训练语言模型上提升效果不显著。【结论】在不改变预训练语言模型架构时,结合分句内容信息的文本分类模型在不同预训练语言模型上能够有效提升分类效果。

关键词：文本分类预训练语言模型特征向量注意力机制文本分割

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视觉问答技术研究综述

计算机科学与探索 2023年第7期17卷 1487-1505页

作者：王虞孙海春中国人民公安大学信息网络安全学院北京100038 安全防范技术与风险评估公安部重点实验室北京100026

视觉问答(visual question answering,VQA)是融合自然语言处理与计算机视觉技术的图-文跨模态热门任务。该任务以计算机智能识别与检索图像内容并给出准确答案为主要目标,融合应用了目标识别与检测、智能问答、图像属性分类、场景分析... 详细信息

视觉问答(visual question answering,VQA)是融合自然语言处理与计算机视觉技术的图-文跨模态热门任务。该任务以计算机智能识别与检索图像内容并给出准确答案为主要目标,融合应用了目标识别与检测、智能问答、图像属性分类、场景分析等多项技术,能够支撑许多前沿交互式人工智能高层任务,如视觉对话、视觉导航等,具有广泛的应用前景和极高的应用价值。近几年,计算机视觉、自然语言处理及图-文跨模态领域人工智能模型的发展为视觉问答任务的实现提供了许多新的技术和方法。主要对2019—2022年视觉问答领域的主流模型及专业数据集进行总结。首先,依据视觉问答任务实现的模块框架,对关键步骤中的主流技术方法进行综述讨论。其次,按照主流模型采用的技术方法,将该领域内各类模型进行细分,并简要介绍改进重点和局限性。随后,综述视觉问答常用数据集与评价指标,对几类典型模型性能进行对比阐述。最后,对现阶段视觉问答领域内亟待解决的问题进行重点阐述,并对视觉问答领域未来应用及技术发展进行预测和展望。

关键词：视觉问答(VQA) 模态融合视觉对话智能问答跨模态技术

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融合GCNN与GRU的异常实体识别方法

计算机科学与探索 2023年第8期17卷 1938-1948页

作者：叶瀚孙海春李欣中国人民公安大学信息网络安全学院北京102623

当前的命名实体识别(NER)模型能够识别位于正确位置且符合语法表达的实体,却无法指出句子中的实体缺失与位于错误位置的实体,无法满足信息处理与归档分析中对于检测文本实体信息完整全面的要求。通过考察异常实体的识别依赖上下文相互... 详细信息

当前的命名实体识别(NER)模型能够识别位于正确位置且符合语法表达的实体,却无法指出句子中的实体缺失与位于错误位置的实体,无法满足信息处理与归档分析中对于检测文本实体信息完整全面的要求。通过考察异常实体的识别依赖上下文相互联系语义特征的具体特点,提出以基于预训练语言模型的命名实体识别模型架构为基础,融合门控卷积神经网络(GCNN)与门控循环网络(GRU)的实体位置异常与实体缺失异常检测方法(NER-EAD)及其训练数据构造方法。其中门控卷积网络提取特定字符上下文特征联系以更好识别实体异常。融合卷积神经网络结构和门控循环神经网络的语义特征输出可全面提取正常实体与异常实体的特征,实现了正常、异常实体识别结果同时输出。实验表明NER-EAD在正常实体、实体位置异常和实体缺失异常的识别平均F1分别达到90.56%、85.56%和80.92%,超越了已有命名实体识别模型架构。最后通过消融实验证明了GCNN与GRU融合网络的语义特征提取能力。

关键词：命名实体识别(NER) 门控卷积神经网络(GCNN) 门控循环网络(GRU) 异常检测

同方期刊数据库

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知识经济时代对图书馆的挑战

学术交流 2000年第5期 155-157页

作者：孙海春黑龙江省社科院图书馆黑龙江哈尔滨150018

该文从知识经济的崛起 ,使作为搜集、整理、分析和传递知识的重要社会力量的图书馆又一次面临着新的生存和发展的考验。着重论述了图书馆在知识经济中的重要作用和地位 ,以及在观念、体制、管理。

关键词：知识经济图书馆知识创新体系管理体制素质

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我国城市水资源管理体制创新研究

我国城市水资源管理体制创新研究

作者：孙海春东北师范大学

学位级别：硕士

一个国家水资源管理制度及其政策,是政治经济体制、经济发展水平、自然地理条件以及宗教、文化等因素综合作用的产物,必须符合自己国家的特定国情,我国水资源管理制度必须考虑我国的现实,必须基于我们国计民生的需要,进行创新型的改革... 详细信息

一个国家水资源管理制度及其政策,是政治经济体制、经济发展水平、自然地理条件以及宗教、文化等因素综合作用的产物,必须符合自己国家的特定国情,我国水资源管理制度必须考虑我国的现实,必须基于我们国计民生的需要,进行创新型的改革。目前,我国城市水资源的管理存在一些问题,比如水资源管理体制缺乏统一性;水资源管理体制中产权制度不明确;水资源管理体制中对水价的规定不符合价值规律;水资源管理体制中对浪费用水的法律责任规定不明确;长期集中持续开采,造成城市地下水超采;水资源管理体制中对污水处理制度规定不当等等。因此研究我国城市水资源管理体制具有十分重要的意义,首先指导制定适合城市发展的水资源管理体制,保障城市居民的生活基本用水权,并维持城市水体生态可持续的基本水量,充分展现水利管理工作以人为本、生态优先的原则,发挥城市水资源的社会边际效用;其次通过研究城市水资源管理体制,避免由于管理上缺乏对区域和行业用水权的合理规定而导致的用水行业间的无序竞争,实行可利用城市水资源在区域和行业间的合理配置,实施城市用水总量的监控,从而可以把城市区域和行业间对水资源量的无限制的外部竞争转化为提高城市用水效益的内部竞争,提高城市水资源的利用率;再次有利于落实城市内部各个行业对城市水资源节约和保护的责任,促进水污染防治和污水处理的积极性,提高城市水资源的利用效率;最后有利于培育水权交易市场的形成,在水权交易中实现城市水资源的优化配置,提高城市水资源利用率。针对以上问题,我国城市水资源管理体制的创新需要从以下几个方面进行:加强城市水资源评价与规划;完善城市水资源需求管理;控制城市污水排放量,加大污水处理力度;健全水资源的执法监督机制,明确机构组织责任;深化城市居民水资源教育;组织技术力量,寻找并开发新的非传统水资源。我国城市水资源管理体制的创新,是城市经济建设快速发展,人民安居乐业的强有力保障。

关键词：水利资源管理城市创新

基于程序Petri网的新型软件开发方法研究

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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系统仿真学报 2008年第S2期20卷 55-58页

作者：孙海春杜玉越山东科技大学信息科学与工程学院青岛266510 中国科学院计算机科学国家重点实验室北京100080

从软件可信本源出发,提出了一种新型的软件开发体系。基于这种新型的软件开发体系,研究Petri网模型到可执行代码的自动转换问题。创造性地提出程序Petri网的概念,给出程序Petri网的定义,制定程序Petri网的构造规则。进一步地,给出几种基... 详细信息

从软件可信本源出发,提出了一种新型的软件开发体系。基于这种新型的软件开发体系,研究Petri网模型到可执行代码的自动转换问题。创造性地提出程序Petri网的概念,给出程序Petri网的定义,制定程序Petri网的构造规则。进一步地,给出几种基本Petri网结构的程序Petri网时间序列图和等效的程序运行过程。

关键词： Petri网程序Petri网软件开发体系可信性

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融合知识的视觉问答综述

数据分析与知识发现 2024年

作者：葛依琳孙海春李欣中国人民公安大学信息网络安全学院

[目的]对2019-2023年间融合知识的视觉问答的主流模型与数据集进行综述总结。[文献范围]以“融合知识的视觉问答”、“知识型视觉问答”、“基于外部知识的视觉问答”、“Knowledge-Based VQA”、“Knowledge-Based Visual Question Ans... 详细信息

[目的]对2019-2023年间融合知识的视觉问答的主流模型与数据集进行综述总结。[文献范围]以“融合知识的视觉问答”、“知识型视觉问答”、“基于外部知识的视觉问答”、“Knowledge-Based VQA”、“Knowledge-Based Visual Question Answering”、“Visual Question Answering Reasoning with External Knowledge”等关键词构建检索式，在CNKI、Web of Science等数据库中进行检索，最终确定101篇文献进行综述。[方法]根据融合知识的内容、方法对视觉问答模型进行分类，并比较优缺；归纳相关数据集，对主流模型的性能进行比较和分析。[结果]当前研究聚焦于将多模态数据映射到文本模态以进行推理，主要关注融合显式或隐式知识的视觉问答方法，但在衡量知识有效性、细粒度场景理解能力、数据集规模等方面存在不足。[局限]仅对已有研究的主流模型及训练结果进行结构化分析，缺少对算法原理的深入探讨。[结论]未来研究应继续探索集成显式知识与隐式知识的视觉问答方法，提高跨模态知识融合的语义挖掘能力与对齐能力，开发新的评估指标来量化知识对模型性能的具体影响。

关键词：视觉问答融合知识的视觉问答跨模态知识推理