检索结果-南通市图书馆

双跨层板钉接木（NLT）-混凝土组合楼板轴压屈曲性能

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

土木工程学报 2024年

作者：甘兆焯何敏娟李征孙永良同济大学建筑工程系同济大学建筑设计研究院(集团)有限公司

层板钉接木（NLT）-混凝土组合楼板因防火、抗振性能好，且可利用各种等级木材、制作安装方便，而成为适于多高层木结构的一种楼板形式。现有研究多聚焦于该种楼板的抗弯性能，对其轴压屈曲关注很少。但楼板在结构侧向荷载作用时可能轴... 详细信息

层板钉接木（NLT）-混凝土组合楼板因防火、抗振性能好，且可利用各种等级木材、制作安装方便，而成为适于多高层木结构的一种楼板形式。现有研究多聚焦于该种楼板的抗弯性能，对其轴压屈曲关注很少。但楼板在结构侧向荷载作用时可能轴向受压，在此情况下，因楼板厚度方向刚度显著小于跨度方向，极易引起楼板轴压屈曲。本文对三件双跨NLT-混凝土组合楼板板带试件开展了轴压屈曲性能试验，基于试验建立并验证了考虑屈曲模态作为初始缺陷的精细化有限元分析模型。研究获取了每米宽楼板板带的极限轴压承载力、荷载-跨中位移曲线与跨中弯矩-相对滑移曲线等力学性能，分析了楼板板带变形与破坏模式，验证了有限元模型对变形模式与力学性能预测的准确性。

关键词：层板钉接木木-混凝土组合楼板自攻螺钉抗剪连接轴压性能屈曲分析

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

多尺度特征响应融合的复杂场景红外目标跟踪

计算机工程与应用 2024年

作者：熊偌炎张上张岳三峡大学湖北省建筑质量检测装备工程技术研究中心三峡大学水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室三峡大学计算机与信息学院

针对红外目标跟踪算法在复杂场景下性能退化的问题，提出了多尺度特征响应融合的红外目标跟踪算法。该算法基于Siamese网络框架，构建了一个自适应模版更新的目标模板库，以提高模版匹配准确性。采用ResNet-50构建了多尺度特征提取与融... 详细信息

针对红外目标跟踪算法在复杂场景下性能退化的问题，提出了多尺度特征响应融合的红外目标跟踪算法。该算法基于Siamese网络框架，构建了一个自适应模版更新的目标模板库，以提高模版匹配准确性。采用ResNet-50构建了多尺度特征提取与融合网络，通过多分支结构捕获不同信息的特征，并引入分组卷积以及增加每组的基数来提取多样化的深层特征。此外，通过自适应权值分配策略，将不同尺度的特征进行融合；其次，提出了全局感知与快速响应模块，通过可微相关滤波器层实现对整帧图像的全局感知，同时动态生成适应性滤波器以捕捉目标特征。同时，采用核估计概率直方图建立红外目标的多尺度特征模型，在每个前向传播步骤中与候选区域进行比较，提高算法对于目标变化的响应速度和感知能力；最后，提出了空间-通道-帧间交互自注意力模块，使模型能够更好地聚焦于全局空间特征和高响应通道，并利用帧间交互注意力增强了前、后帧信息的互补性。在LSOTB-TIR和PTB-TIR数据集上进行了实验。实验结果表明，在多种复杂场景下，提出的算法显著增强了目标辨别、感知和抗干扰能力。算法的成功率和精准率，在LSOTB-TIR数据集上分别达到了67.3%和80.0%，在PTB-TIR数据集上分别达到了64.5%和83.1%，综合优于对比跟踪算法。

关键词：红外目标跟踪计算机视觉孪生网络相关滤波

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于图像矫正与重构的光伏出力损失预测

电力系统自动化 2024年

作者：武云逸王森孙永辉张文杰河海大学人工智能与自动化学院河海大学电气与动力工程学院香港理工大学电机工程学系

随着“双碳”目标的提出，光伏发电在电网中渗透率不断提高，而光伏发电可能受到多种环境因素影响。其中，光伏面板污染造成的局部遮挡是造成功率损失、影响光伏发电效率的重要因素。针对传统污染检测依赖于大型数据集的构建，且损失预... 详细信息

随着“双碳”目标的提出，光伏发电在电网中渗透率不断提高，而光伏发电可能受到多种环境因素影响。其中，光伏面板污染造成的局部遮挡是造成功率损失、影响光伏发电效率的重要因素。针对传统污染检测依赖于大型数据集的构建，且损失预测存在着预测精度低、数据形式单一等问题，提出基于图像矫正与重构的光伏出力损失预测方法，利用图像矫正与重构检测光伏面板污染，并对功率损失进行估计。该方法首先通过图像矫正与图像重构检测污染并将图像数据转换为文中数据，其次从矫正与重构后的图像数据中挖掘特征，最后构建包含时序信息的多模态特征数据进行损失预测。测试结果表明，文中所提方法较传统方法性能得到提升。

关键词：光伏发电损失预测图像重构图像矫正

数字经济发展、双元审计质量与企业创新持续性

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

南京审计大学学报 2024年第1期21卷 21-31页

作者：罗岭卫振炎西北政法大学商学院陕西西安710122 西安明德理工学院经济与管理学院陕西西安710122

创新持续性是国民经济高质量发展的重要引擎,对实体企业的长期成长有重大影响。基于2011—2020年中国A股非金融类上市公司数据,从双元审计角度实证研究了数字经济发展对企业创新持续性的影响。研究发现,数字经济发展不仅会显著推动企业... 详细信息

创新持续性是国民经济高质量发展的重要引擎,对实体企业的长期成长有重大影响。基于2011—2020年中国A股非金融类上市公司数据,从双元审计角度实证研究了数字经济发展对企业创新持续性的影响。研究发现,数字经济发展不仅会显著推动企业创新持续性,还能通过提高双元审计质量进一步增强企业创新持续性。进一步研究发现,数字经济发展对企业创新持续性的促进作用在非国有企业和中小规模企业中更显著。

关键词：数字经济发展双元审计质量创新持续性融资约束审计风险协同审计数字化审计

维普期刊数据库

习近平文化思想的理论创新与实践引领——“学习宣传贯彻习近平文化思想研讨会”综述

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

学校党建与思想教育 2024年第7期 94-95页

作者：孙永祥薛惠韩梦师华中师范大学马克思主义学院党委华中师范大学马克思主义学院

2023年11月12日,学习宣传贯彻习近平文化思想研讨会在华中师范大学举行。此次研讨会以“深入学习宣传贯彻习近平文化思想担负起新时代新的文化使命”为主题,由湖北省中国特色社会主义理论体系研究中心和华中师范大学联合主办,湖北省中... 详细信息

2023年11月12日,学习宣传贯彻习近平文化思想研讨会在华中师范大学举行。此次研讨会以“深入学习宣传贯彻习近平文化思想担负起新时代新的文化使命”为主题,由湖北省中国特色社会主义理论体系研究中心和华中师范大学联合主办,湖北省中国特色社会主义理论体系研究中心华中师范大学分中心承办,《学校党建与思想教育》杂志社协办。湖北省委宣传部副部长、省委网信办主任谢双林,湖北省社科联党组书记、常务副主席刘爱国,华中师范大学党委书记夏立新等出席此次会议.

关键词：华中师范大学副部长文化使命中国特色社会主义理论体系分中心研讨会

维普期刊数据库

基于深度强化学习的铁路纵断面智能设计模型研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

铁道学报 2024年第9期 102-110页

作者：缪鹍戴炎林高鸿剑中南大学土木工程学院

传统智能算法通常要求变量维度在计算过程中不变，而铁路纵断面智能设计中的变坡点数量需要根据地形等变化自适应确定。考虑到强化学习能从地面高程和已经生成的线形等环境数据中获得最优策略的特点，将深度强化学习方法应用于纵断面智... 详细信息

传统智能算法通常要求变量维度在计算过程中不变，而铁路纵断面智能设计中的变坡点数量需要根据地形等变化自适应确定。考虑到强化学习能从地面高程和已经生成的线形等环境数据中获得最优策略的特点，将深度强化学习方法应用于纵断面智能设计，研究智能体决策变坡点的方法，提出铁路纵断面设计的变坡点决策模型，确定模型中的状态、动作、奖励等表达形式。结合纵断面设计约束多的特点，引入动作屏蔽机制处理约束，加快收敛并提高模型性能。将计算期引入模型的状态，提出通过单网络产生多个多目标策略的单网络多策略的多目标处理方法。通过实际工程案例验证了本文所提模型的正确性和有效性。

关键词：铁路纵断面设计深度强化学习安全强化学习动作屏蔽

基于IEC 61968的配电终端数字孪生体建模方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

电网技术 2024年第9期48卷 3863-3871,I0086页

作者：陈国炎张泽荣洪雪梅李程华侨大学信息科学与工程学院福建省厦门市361000 厦门国程电通科技有限公司福建省厦门市361000

配电终端存在量大且分布广、故障率高、运维难度大等特点,数字孪生技术为配电终端从“被动运维”向“主动运维”转变提供了新思路。该文提出了配电终端数字孪生体的建模原则、五层建模架构和建模方法。其中,为实现数字孪生体与外部系统... 详细信息

配电终端存在量大且分布广、故障率高、运维难度大等特点,数字孪生技术为配电终端从“被动运维”向“主动运维”转变提供了新思路。该文提出了配电终端数字孪生体的建模原则、五层建模架构和建模方法。其中,为实现数字孪生体与外部系统的信息交互,提出基于IEC 61968规范的CIM(Common Information Model)模型的扩展方法。最后以健康评估为例,构建了基于数字孪生体的配电终端健康评估构架和信息流。研究成果可为配电终端健康评估、远程运维等具有配电自动化发展趋势的高级应用奠定模型基础。

关键词：配电终端数字孪生体五层架构 IEC 61968

基于深度学习的工业零部件的异常检测关键技术研究及应用

维普期刊数据库

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的工业零部件的异常检测关键技术研究及应用

作者：王炳炎浙江科技大学

学位级别：硕士

随着我国的制造业不断发展,制造业对工业零部件的质量检测也提出了越来越高的要求。而传统的人工检测方式,在无法保证检测准确度的同时,也因其检测效率低下而显得力不从心。近年来,越来越多的企业选择采用基于统计学的计算机视觉的方式... 详细信息

随着我国的制造业不断发展,制造业对工业零部件的质量检测也提出了越来越高的要求。而传统的人工检测方式,在无法保证检测准确度的同时,也因其检测效率低下而显得力不从心。近年来,越来越多的企业选择采用基于统计学的计算机视觉的方式来进行工业零部件的异常检测。但是在实际生产环境中,异常检测流程不但要实现较高的准确率,同时也要考虑检测的时间、检测算力和检测的泛化能力。在基于统计学的计算机视觉异常检测中,为了提高检测准确率,不断对添加分析流程,为了实现多个检测项目,不断添加算子,最终导致其检测流程越来复杂,检测时间越来越长,同时检测品类也越来也单一。在实现通用性检测范式的同时,保证高准确率,减少检测时间。本文以此为目的,对基于深度学习的工业异常检测的关键技术应用进行了研究,本文的主要工作内容如下:1.针对工业零部件异常检测图像尺寸较大且结构纹理复杂,异常数据难以获取的问题。本文提出了基于工业数据集的小样本语义分割模型,实现了通过较少数据量的训练,对检测区域的准确分割,以便下一步的检测。网络通过使用多尺度特征提取和注意力机制对数据的整体特征进行推理。为了获得多尺度的语义信息扩大感受,同时分析上下文的语义位置关系,本文提出了一种自适应多尺度注意力(AMSA)模块,通过对全局分析避免局部异常的影响。相比于主流的语义分割模型相比,本文提出的网络在工业零部件的分割性能更占优势。2.在工业零部件异常检测中针对异常数据稀少,异常种类不确定且不容易定义。本文提出了一种只使用正常数据进行训练的基于知识蒸馏的无监督异常检测模型。模型通过教师网络提取特征,而学生网络学习并重构数据样本的方式实现了对检测样本的像素级异常检测,同时提出了一种基于Transformer的特征聚合过滤模块,在有效的压缩特征的同时,降低了异常噪声的干扰,实验表明,该模型针对工业零部件的异常检测准确率达到98.1%,领先以当前的主流的检测模型。3.为了更好的提高异常检测的准确率,基于上述两个模型,本文提出了两阶段检测方法,首先将尺寸较大的检测图片通过语义分割模型将检测区域进行分割,之后将检测区域图片传入异常检测模型,由于检测区域的变小,检测图片纹理相对变得单一,模型的异常检测准确率得到了明显的提高。4.为了实现模型的流程化应用,本文进行了基于深度学习的异常检测系统设计与实现,本文根据实际生产需求,从数据底层,算法层和表现层进行了三层级设计,使其可以简单高效的部署,并完成最终的系统的验证和完整性测试。

关键词：异常检测语义分割知识蒸馏 Transformer

数字经济如何影响全国统一大市场建设？——基于市场化程度收敛视角

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

广西大学学报(哲学社会科学版) 2024年 154-164页

作者：曾祥炎梁银笛湖南科技大学大数据与智能决策研究中心湖南科技大学商学院

数字经济成为建设全国统一大市场的新兴引擎和强力抓手。数字经济能够促进地区市场化程度提升，有利于地区市场化程度收敛，进而影响全国统一大市场建设。从一般影响机理来看，数字经济通过打破制度性市场分割与非制度性市场分割缩小地... 详细信息

数字经济成为建设全国统一大市场的新兴引擎和强力抓手。数字经济能够促进地区市场化程度提升，有利于地区市场化程度收敛，进而影响全国统一大市场建设。从一般影响机理来看，数字经济通过打破制度性市场分割与非制度性市场分割缩小地区市场化程度差距；从传导机制来看，数字经济主要通过市场治理、市场整合和市场匹配机制促进市场化程度收敛。由于市场化程度收敛能够有效推进全国市场“五统一”，为推动构建全国统一大市场打下坚实基础，因而应高度重视并出台相应激励性政策充分发挥数字经济促进全国统一大市场建设的功能。

关键词：数字经济市场化程度 β收敛全国统一大市场