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采用搜索趋化策略的布谷鸟全局优化算法

电子学报 2015年第12期43卷 2429-2439页

作者：马卫孙正兴南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 南京旅游职业学院酒店管理学院江苏南京211100

布谷鸟搜索算法是一种基于莱维飞行搜索策略的新型智能优化算法.单一的莱维飞行随机搜索更新策略存在全局搜索性能不足和寻优精度不高等缺陷.为了解决这一问题,本文提出了一种改进的布谷鸟全局优化算法.该算法的主要特点在于以下三个方... 详细信息

布谷鸟搜索算法是一种基于莱维飞行搜索策略的新型智能优化算法.单一的莱维飞行随机搜索更新策略存在全局搜索性能不足和寻优精度不高等缺陷.为了解决这一问题,本文提出了一种改进的布谷鸟全局优化算法.该算法的主要特点在于以下三个方面:首先,采用全局探测和模式移动交替进行的模式搜索趋化策略,实现了布谷鸟莱维飞行的全局探测与模式搜索的局部优化的有机结合,从而避免盲目搜索,加强算法的局部开采能力;其次,采取自适应竞争机制动态选择最优解数量,实现了迭代过程搜索速度和解的多样性间的有效平衡;最后,采用优势集搜索机制,实现了最优解的有效合作分享,强化了优势经验的学习.对52个典型测试函数实验结果表明,本文算法不仅寻优精度和寻优率显著提高,鲁棒性强,且适合于多峰及复杂高维空间全局优化问题.本文算法与最新提出的改进的布谷鸟优化算法以及其它智能优化策略相比,其全局搜索性能与寻优精度更具优势,效果更好.

关键词：布谷鸟算法趋化搜索 Hooke-Jeeves模式搜索合作分享自适应竞争全局优化

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面向草图检索的小样本增量有偏学习算法

软件学报 2009年第5期20卷 1301-1312页

作者：梁爽孙正兴南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210093

为了解决草图检索相关反馈中小样本训练、数据不对称及实时性要求这3个难点问题,提出了一种小样本增量有偏学习算法.该算法将主动式学习、有偏分类和增量学习结合起来,对相关反馈过程中的小样本有偏学习问题进行建模.其中,主动式学习通... 详细信息

为了解决草图检索相关反馈中小样本训练、数据不对称及实时性要求这3个难点问题,提出了一种小样本增量有偏学习算法.该算法将主动式学习、有偏分类和增量学习结合起来,对相关反馈过程中的小样本有偏学习问题进行建模.其中,主动式学习通过不确定性采样,选择最佳的用户标注样本,实现有限训练样本条件下分类器泛化能力的最大化;有偏分类通过构造超球面区别对待正例和反例,准确挖掘用户目标类别;每次反馈循环中新加入的样本则用于分类器的增量学习,在减少分类器训练时间的同时积累样本信息,进一步缓解小样本问题.实验结果表明,该算法可以有效地改善草图检索性能,也适用于图像检索和三维模型检索等应用领域.

关键词：草图检索相关反馈小样本增量有偏学习主动式学习有偏分类增量学习

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手绘草图识别方法研究

计算机工程 2005年第19期31卷 170-172页

作者：梁爽孙正兴南京大学计算机软件新技术国家重点实验室计算机科学与技术系南京210093

提出了一种手绘草图图形识别的解决方法。该方法将不同复杂层次的草图结构抽象为空间关系图,并在图匹配计算过程中引入约束部分枚举方法,智能地预测匹配的有效状态,缩小了空间关系图匹配过程中状态搜索空间。实验表明该方法取得了较好... 详细信息

提出了一种手绘草图图形识别的解决方法。该方法将不同复杂层次的草图结构抽象为空间关系图,并在图匹配计算过程中引入约束部分枚举方法,智能地预测匹配的有效状态,缩小了空间关系图匹配过程中状态搜索空间。实验表明该方法取得了较好的效果。

关键词：图形识别空间关系图约束部分枚举

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面向方案设计的特征定义及表示方法

中国机械工程 2001年第10期12卷 1182-1185页

作者：孙正兴张福炎南京大学

将基于特征设计思想引入到方案设计中 ,提出了旨在实现功能概念与几何构造间有效关联的原型特征和布局模板定义。原型特征定义方案设计的功能需求、概略几何实现方式等产品方案属性及其相互关系 ;布局模板是原型特征装配的结果 ,它以草... 详细信息

将基于特征设计思想引入到方案设计中 ,提出了旨在实现功能概念与几何构造间有效关联的原型特征和布局模板定义。原型特征定义方案设计的功能需求、概略几何实现方式等产品方案属性及其相互关系 ;布局模板是原型特征装配的结果 ,它以草图形式描述方案设计的产品原型特征组成及其整体布局形式。讨论了原型特征的组成、分类规则及其表示方法 ,给出了布局模板支持下的基于特征方案设计建模过程。研究成果为计算机辅助方案设计系统的实现提供了初步的理论框架。

关键词： CAD 概念设计特征建模原型特征布局模板方案设计

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基于人工免疫模型的在线手写签名识别方法

计算机辅助设计与图形学学报 2007年第3期19卷 311-317页

作者：张莉莎孙正兴南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

采集能表征签名者潜在手写习惯的签名特征,利用人工免疫模型的自学习和自适应实现在较少训练样本的条件下获得具有更高区分度的手写签名模板.实验结果表明,文中方法识别具有良好的训练效果,能获得较好的验证率和鉴别率.

关键词：在线手写签名识别特征选择样本训练人工免疫模型抗原抗体

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基于方向经验模型分解的图像修复方法

电子学报 2010年第2期38卷 257-262页

作者：张岩孙正兴姚伟南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210093

本文提出了一种基于方向经验模型分解的图像修复方法,通过方向经验模型将待修复图像进行分解,然后在各级分解图像上根据待修复区域边界上像素点的梯度特征计算填充优先级,并利用方向经验模型分解得到的频率特征值结合纹理合成的方法完... 详细信息

本文提出了一种基于方向经验模型分解的图像修复方法,通过方向经验模型将待修复图像进行分解,然后在各级分解图像上根据待修复区域边界上像素点的梯度特征计算填充优先级,并利用方向经验模型分解得到的频率特征值结合纹理合成的方法完成该级图像的修复,同时采用相关搜索来完成各级图像的相应修复,最后将其进行合并,得到最终的图像修复结果.实验结果表明,该算法能够修复较大尺度缺损区域中的结构和纹理信息.

关键词：方向经验模型分解图像修复梯度纹理合成

Internet视频流中的自适应拥塞控制技术研究

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计算机学报 2001年第8期24卷 796-801页

作者：黄伟红孙正兴张福炎南京大学软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机科学与技术系南京210093

在当前 Internet的尽力而为服务模式下 ,网络拥塞和分组丢失不可避免 ,视频流应用必须使用有效的拥塞控制和差错控制机制来改善性能 .文中给出一个自适应拥塞控制与 RS编码差错修复机制相结合的端到端单播视频流体系结构 .所设计的自适... 详细信息

在当前 Internet的尽力而为服务模式下 ,网络拥塞和分组丢失不可避免 ,视频流应用必须使用有效的拥塞控制和差错控制机制来改善性能 .文中给出一个自适应拥塞控制与 RS编码差错修复机制相结合的端到端单播视频流体系结构 .所设计的自适应视频流协议 AVSP以一个参数可调的加权移动平均速率调整策略为核心实现拥塞控制 ,并使用 Gilbert模型进行分组丢失率估计用于决策 .仿真结果表明 ,AVSP具有对网络可用带宽波动的自适应能力和 Internet共享环境下的 TCP友好性 .

关键词： Internet 视频流自适应拥塞控制数据传输

Online composite shape recognition based on relevance feedback

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Journal of Southeast University(English Edition) 2005年第2期21卷 153-158页

作者：王强孙正兴南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

This paper describes a novel method of online composite shape recognition interms of the relevance feedback technology to capture a user's intentions incrementally, and adynamic user modeling method to adapt to various users' styles. First, the relevance feedback isadapted to refine the recognition results and reduce the ambiguity incrementally based on theestablishment of a feature-based vector model of a user's sketches. Secondly, a dynamic usermodeling is introduced to model the user's sketching habits based on recording and analyzinghistorical information incrementally. A model-based matching strategy is also employed in the methodto recognize sketches dynamically. Experiments prove that the proposed method is both effective andefficient.

关键词： sketchy-based user interface online composite shape recognition dynamicuser modeling relevance feedback

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基于方向经验模型分解的纹理合成

计算机辅助设计与图形学学报 2007年第4期19卷 515-520页

作者：张岩孙正兴李文辉南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

提出的纹理合成算法首先将样本纹理通过方向经验模型分解求得其固有方向;然后在该方向上进行方向经验模型分解,获得一系列分解图像;在各级图像上应用方向经验模型分解提取出的特征值来搜索匹配块,采用相关搜索来完成各级图像的合成;将... 详细信息

提出的纹理合成算法首先将样本纹理通过方向经验模型分解求得其固有方向;然后在该方向上进行方向经验模型分解,获得一系列分解图像;在各级图像上应用方向经验模型分解提取出的特征值来搜索匹配块,采用相关搜索来完成各级图像的合成;将其进行合并,得到在该方向上的合成图像;最后沿固有方向进行逆旋转变换,得到最终的合成结果.实验结果表明,该算法不仅合成质量高,而且简单、快速.

关键词：纹理合成方向经验模型分解特征值相关搜索