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进口国数字化水平对中国文化产品出口贸易的影响——以“一带一路”沿线国家为例

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商业经济研究 2024年第7期 143-147页

作者：马杰妮浙江农业商贸职业学院浙江绍兴312000

本文首先以“一带一路”沿线国家为例,从理论层面梳理进口国数字化水平对中国文化产品出口贸易的影响,并以2013-2022年36个“一带一路”沿海岸线的国家为切入点,构建引力模型进行实证分析,探讨进口国数字化水平对中国文化产品出口贸易... 详细信息

本文首先以“一带一路”沿线国家为例,从理论层面梳理进口国数字化水平对中国文化产品出口贸易的影响,并以2013-2022年36个“一带一路”沿海岸线的国家为切入点,构建引力模型进行实证分析,探讨进口国数字化水平对中国文化产品出口贸易的影响。研究结果表明,进口国数字化水平能够显著促进中国文化产品的出口,进口国的GDP、制度距离和文化距离对中国文化商品的出口具有显著正向作用。进一步分国家进行异质性分析发现,与高收入国家相比,中低收入国家的数字经济对中国文化产品出口贸易的影响具有更大的正效应。

关键词：进口国数字化水平中国文化产品出口贸易 “一带一路”

传统家族关系的数字化重构——基于微信家族群的实证分析

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现代传播（中国传媒大学学报） 2024年第2期46卷 66-75页

作者：苏美妮湖南大学新闻与传播学院

微信作为数字时代重要的传播媒介和社交工具重构了中国传统家族关系。微信家族群是典型的媒介化集体和数字时代的新互型。微信家族群建构了线上聚合的、具有日常性与仪式化、互动性和互训性的数字化家族空间;呈现了兼具仪式性和日常性... 详细信息

微信作为数字时代重要的传播媒介和社交工具重构了中国传统家族关系。微信家族群是典型的媒介化集体和数字时代的新互型。微信家族群建构了线上聚合的、具有日常性与仪式化、互动性和互训性的数字化家族空间;呈现了兼具仪式性和日常性的家族数字生活时间节奏,形成了具有实时性和瞬间性的家族数字生活时间体验以及日志型的家族数字生活时间景观;也从代际权力和城乡空间权力等维度重构了传统家族关系。家族的数字化生存对传统优秀家族文化的传承带来了挑战。

关键词：家族群互型空间时间权力重构

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大模型评述

计算机仿真 2024年第1期41卷 1-7,24页

作者：孙柏林中国自动化学会专家咨询委员会北京100000

大模型是人工智能行业飞速前行的缩影。如今,以大模型、算力等为代表的前沿技术领域不断发展,正在塑造人工智能产业发展的新格局。随着人工智能技术的迅猛发展,AI大模型一直被视为推动人工智能领域提升的关键因素,大模型已成为了引领技... 详细信息

大模型是人工智能行业飞速前行的缩影。如今,以大模型、算力等为代表的前沿技术领域不断发展,正在塑造人工智能产业发展的新格局。随着人工智能技术的迅猛发展,AI大模型一直被视为推动人工智能领域提升的关键因素,大模型已成为了引领技术浪潮研究和应用方向。现从何为大模型,大模型的种类,大模型的优势,大模型案例与大模型的未来等方面对于大模型加以评述。

关键词：人工智能大模型深度学习

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基于层次分析法的口译质量评估

东北大学学报（社会科学版） 2024年第5期26卷 133-140页

作者：李洋廖茜妮东北大学外国语学院辽宁沈阳110819

近年来,评分量表在口译质量评估中得到广泛运用。基于《口译能力特征量表》,采用层次分析法,比较并计算了已有口译质量研究文献中主要参数的排名和权重,从而利用交叉学科方法优化了该量表的评分机制。研究发现:“内容”被视为口译质量... 详细信息

近年来,评分量表在口译质量评估中得到广泛运用。基于《口译能力特征量表》,采用层次分析法,比较并计算了已有口译质量研究文献中主要参数的排名和权重,从而利用交叉学科方法优化了该量表的评分机制。研究发现:“内容”被视为口译质量评估最重要的参数,其权重占总数的62%;“表达”次之,占24%;“交互”权重最低,仅占14%。研究结果有助于克服以口译经验和思辨总结为导向进行质量评估的不足,提升了《口译能力特征量表》在课堂教学评估、自主学习评价和高风险测试公平三方面的科学性。

关键词：《口译能力特征量表》口译质量评估层次分析法

制度型开放对中国农产品出口增长三元边际的影响:基于农产品标准协调的视角

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世界经济研究 2024年第6期 3-17,M0002页

作者：李平徐丽妮山东理工大学经济与管理学部山东理工大学经济学院

农产品标准协调作为制度型开放的核心要素之一,对于国际贸易的顺畅进行具有举足轻重的地位。文章从农产品标准协调的视角出发,采用2010~2021年间中国与102个经济体交易的812种HS六分位产品数据,深入剖析了制度型开放对农产品出口三元边... 详细信息

农产品标准协调作为制度型开放的核心要素之一,对于国际贸易的顺畅进行具有举足轻重的地位。文章从农产品标准协调的视角出发,采用2010~2021年间中国与102个经济体交易的812种HS六分位产品数据,深入剖析了制度型开放对农产品出口三元边际的具体影响。研究发现,农产品标准协调与农产品出口的扩展边际和价格边际呈正相关,与数量边际呈负相关。这表明中国农产品与进口国农产品标准协调程度越高越能够实现产品出口的多元化,使农产品出口从低质量低价格的“数量拉动”向高质量高价格的“价格拉动”转变。在异质性方面,文章发现以对接发达经济体高标准规则为核心的制度型开放能够促进中国农产品出口从“以量取胜”到“以质取胜”的转变。进一步研究发现,关税在农产品标准协调对出口三元边际的影响中发挥着差异化的调节作用。文章的研究有助于揭示制度型开放在农产品国际贸易中发挥的作用,为农业领域的制度型开放提供相应的政策启示。

关键词：制度型开放农产品贸易标准协调三元边际关税效应

量身定制的记忆:平台年度报告的数字记忆实践

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现代传播（中国传媒大学学报） 2024年第5期46卷 32-42页

作者：曾娅妮徐杭艳四川大学文学与新闻学院广播电视系四川大学文学与新闻学院

媒介技术的更迭带动着记忆构建方式的变迁。数字时代,互联网应用平台通过算法和大数据分析生产的年度报告成为用户的独特记忆实践,为个体带来了凸显个性化和仪式感的多元体验。随着网络技术的变革,平台年度报告也呈现出阶段性的发展特... 详细信息

媒介技术的更迭带动着记忆构建方式的变迁。数字时代,互联网应用平台通过算法和大数据分析生产的年度报告成为用户的独特记忆实践,为个体带来了凸显个性化和仪式感的多元体验。随着网络技术的变革,平台年度报告也呈现出阶段性的发展特点。在内容生产中,平台以记忆共同体的身份,为用户盘点过往的使用痕迹和社交记忆,并通过个性化数据和形象标签为用户搭建起共通的情感价值。在年度报告的数字记忆实践中,用户唤起与回填了过往记忆,但也在量化数据形塑的压力之下,陷入了自我量化与层层比较的困境。面对记忆的偏离与错位,用户进行了自我归因,并尝试完成记忆主体的自我回归,找寻与平台技术协商和对话的空间。

关键词：平台年度报告记忆数字记忆算法自我量化

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图书出版类视频的知识生产与出版增值

中国编辑 2024年第2期 50-55页

作者：王欢妮罗豪杰重庆师范大学新闻与传媒学院

在图书出版类视频的生产实践中,多元主体共同参与拓展了知识生产关系网络,互动参与赋能公众情感共在与知识聚合,图书出版机构针对自身特色的垂直化运营具有明显的知识导向和服务性质。在角色关系上,作者、编辑、图书出版机构、内容需求... 详细信息

在图书出版类视频的生产实践中,多元主体共同参与拓展了知识生产关系网络,互动参与赋能公众情感共在与知识聚合,图书出版机构针对自身特色的垂直化运营具有明显的知识导向和服务性质。在角色关系上,作者、编辑、图书出版机构、内容需求对象等群体的主客体边界逐渐模糊,角色功能和关系的拓展体现出主体从隐蔽的“幕后”走向“台前”,以及由知识生产到知识服务的转变。从行业发展的视角看,图书出版机构通过聚合资源优势、注重用户意识的培养,实现了知识增值与知识服务价值,而视频生产也为图书营销探索出跨平台、多渠道融合的模式,进而实现经济效益的增值。

关键词：图书出版知识生产数字技术知识服务视频知识增值

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消费者不完全信任下的质量披露问题

系统科学与数学 2024年

作者：张靖妮郭永江北京邮电大学理学院

本文考虑一个商品,商家,消费者三方存在的一个市场,商品的质量为θ,商家对商品质量进行市场调研时,存在观测误差ε,导致商家观测到的商品质量为商品信号s,记作s=θ+ε。为简单起见,假设观测误差服从两点分布,商家可以推测出商品的真实质... 详细信息

本文考虑一个商品,商家,消费者三方存在的一个市场,商品的质量为θ,商家对商品质量进行市场调研时,存在观测误差ε,导致商家观测到的商品质量为商品信号s,记作s=θ+ε。为简单起见,假设观测误差服从两点分布,商家可以推测出商品的真实质量,再根据阈值策略向消费者披露真实质量。当商家不披露质量信息时,消费者形成的对于商品质量的预期为E(θ|s≤s)。当商家披露时,顾客不完全信任商家,以某一概率相信商家披露的是真实质量。本文在这种假设下研究信任概率和披露成本对于垄断情况和竞争情况下商家的披露行为的影响,并得到商家的事前利润与二者的关系。垄断情况下,商家的事前利润与信任概率呈正相关。当信任概率较低时,事前利润是关于披露成本的凸函数。当信任概率较高时,事前利润与披露成本呈负相关。竞争情况下,事前利润与信任概率仍呈正相关,与披露成本呈负相关。

关键词：质量披露信号垄断竞争利润

作为刻板印象“容器”的生成式智能:从“像化”框架到传播后效——基于文-图生成模型的混合研究

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新闻记者 2024年第6期 61-82页

作者：黄阳坤苏思妮高远清华大学新闻与传播学院中山大学新闻与传播学院上海交通大学媒体与传播学院

本研究通过一组混合研究设计,从传播研究的两个重点面向——内容与效果层面联合探究了一个问题:生成式人工智能文-图模型如何在主、客观上传递刻板印象。针对2140张AI人像的算法审计结果表明,作为“容器”的文-图模型继承、亦“超越”... 详细信息

本研究通过一组混合研究设计,从传播研究的两个重点面向——内容与效果层面联合探究了一个问题:生成式人工智能文-图模型如何在主、客观上传递刻板印象。针对2140张AI人像的算法审计结果表明,作为“容器”的文-图模型继承、亦“超越”了既有刻板印象的“像化”框架:AI稳定地强化了亚洲人小眼、扁鼻、长且宽的脸、皱纹与瑕疵突出的面部等特征,令亚洲人形象被显著刻板化;黑人形象也受到一定贬损,其中“性化”是突出问题。随后面向中国被试(N=242)的实验研究发现,AI人像在内容框架上较真实人像折射出更突出、夸张的刻板印象,这影响人们对群体刻板印象的认识和感知;女性用户还有将AI产出的丑化人像投射至自身,进而导致个体自尊受损、技术抵制意愿增强。人正从机器处承受更严重的刻板印象表达和更负面的心理后效,智能时代个体身心健康与人机、人技关系面临危机,这些直指智能社会的底层秩序挑战。

关键词：生成式人工智能刻板印象视觉框架传播效果算法歧视传媒伦理