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基于全卷积神经网络多任务学习的时域语音分离

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信号处理 2024年

作者：孙林慧王春艳张蒙南京邮电大学通信与信息工程学院

基于深度神经网络时频掩码进行语音分离时，目标信号相位一般采用混合信号的相位谱，且对性别组合缺乏针对性处理，这导致分离语音的质量不佳。针对该问题，本文提出一种基于全卷积神经网络联合性别组合检测（Fully Convolutional Neura... 详细信息

基于深度神经网络时频掩码进行语音分离时，目标信号相位一般采用混合信号的相位谱，且对性别组合缺乏针对性处理，这导致分离语音的质量不佳。针对该问题，本文提出一种基于全卷积神经网络联合性别组合检测（Fully Convolutional Neural Network - Gender Combination Detection， FCN-GCD）多任务学习的时域语音分离方法。该方法首先在语音分离支路构建全卷积神经网络，该网络的输入为时域两人混合语音信号，输出为目标讲话者的纯净语音信号，运用卷积编码器和反卷积解码器对特征进行压缩和重建，实现端到端的语音分离。其次将混合语音性别组合检测任务整合到语音分离网络中，在两个任务联合约束下获取辅助信息特征和语音分离特征，并将这些深度特征相结合来提升语音分离质量。该FCN-GCD方法是一种时域语音分离方法，不需要进行相位恢复和频域到时域的重构，相比频域处理方法，该处理过程简单，从而提高了运算效率。另外，该方法从混合语音性别组合检测任务中提取有效的辅助信息特征，利用联合特征实现了更有效的语音分离。实验结果表明，与单任务的语音分离方法相比，本文所提出的FCN-GCD方法在男男、女女和男女三种性别组合下均有效提高了语音质量，在语音质量感知评估（PESQ）、短时客观可懂度（STOI）、信号干扰比（SIR）、信号失真比（SDR）和信号人工干扰比（SAR）评价指标上均获得更佳的表现。

关键词：深度神经网络语音分离全卷积神经网络特征融合多任务学习

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基于DCGAN算法的服装效果图生成方法

毛纺科技 2024年第2期52卷 114-120页

作者：郭宇轩孙林大连工业大学服装学院辽宁大连116034

为了提高服装设计效率,适应时尚产品迭代加速的趋势,提出一种基于深度卷积对抗网络(DCGAN)的服装效果图生成方法。搭建适用于服装效果图生成任务的DCGAN模型,制作服装秀场数据集进行模型训练并生成服装效果图,设计师主观筛选具有设计参... 详细信息

为了提高服装设计效率,适应时尚产品迭代加速的趋势,提出一种基于深度卷积对抗网络(DCGAN)的服装效果图生成方法。搭建适用于服装效果图生成任务的DCGAN模型,制作服装秀场数据集进行模型训练并生成服装效果图,设计师主观筛选具有设计参考价值的生成服装效果图,计算有效生成图像比例,评估该模型性能和生成图像质量,通过人机交互的方式优化部分生成图像并形成最终设计方案。结果表明:优化后的DCGAN模型可以快速提取流行趋势生成创意设计方案,辅助设计师高效完成设计效果表达,为服装设计的智能化提供有效途径和方法参考。

关键词：卷积神经网络 DCGAN 服装效果图交互设计深度学习

智慧养老数据资源治理体系研究:基于活动理论视角

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西安交通大学学报（社会科学版） 2024年第3期44卷 40-51页

作者：左美云段睿睿林琳中国人民大学信息学院北京100872 中国移动通信研究院用户与市场研究所北京100053

智慧养老产业市场规模不断扩大,产生了一系列有价值的数据资源,但全国智慧养老数据资源共享程度低、不成体系,呈现出不集成、不统一和不均衡的“三不”问题,导致数据资源价值难以充分发挥,阻碍了各养老服务主体的合作和效益提升,也影响... 详细信息

智慧养老产业市场规模不断扩大,产生了一系列有价值的数据资源,但全国智慧养老数据资源共享程度低、不成体系,呈现出不集成、不统一和不均衡的“三不”问题,导致数据资源价值难以充分发挥,阻碍了各养老服务主体的合作和效益提升,也影响了老年人对养老服务的满意度,因而亟须建立和完善智慧养老数据资源治理体系。尤其是对于治理过程中各个要素如何协同、面向具体场景的治理活动如何展开等难题,利用规范分析方法,基于活动理论提出智慧养老领域数据资源治理体系的整体框架,对其中的治理主体、客体、共同体、规则、工具和分工六大要素展开详细分析,并基于康复场景构建老年人康复活动中的数据资源治理流程。提出基于本体模型并包含“元数据—主数据—参考数据”三个层次的数据资源分类体系,发现智慧养老数据资源的治理模式将经历从无中心引导型的分布式治理到单中心集聚型的集中式治理,再到多中心孤岛型的分布集中式治理,最后形成多中心合作型的网络式治理,在不同阶段可相应构建督促机制、注册机制、协商机制、权责机制、激励机制、监管机制等治理机制。

关键词：智慧养老数据资源治理体系活动理论场景应用

情绪效价和动机强度对社会分享型提取诱发遗忘的影响

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心理学报 2024年第8期56卷 999-1014,I0001,I0002页

作者：张环王晨李俊霞林琳吴捷教育部人文社会科学重点研究基地天津师范大学心理与行为研究院天津师范大学心理学部学生心理发展与学习天津市高校社会科学实验室天津300387

在互动提取过程中,说话者选择性地提取目标信息,会导致听者对非目标信息的遗忘,这被称为社会分享型提取诱发遗忘。本研究基于情绪、动机与记忆之间的密切联系,探索在互动提取范式中,情绪效价与情绪动机维度对社会分享型提取诱发遗忘的... 详细信息

在互动提取过程中,说话者选择性地提取目标信息,会导致听者对非目标信息的遗忘,这被称为社会分享型提取诱发遗忘。本研究基于情绪、动机与记忆之间的密切联系,探索在互动提取范式中,情绪效价与情绪动机维度对社会分享型提取诱发遗忘的影响。实验1通过操纵情绪效价与项目类型,考察情绪效价对社会分享型提取诱发遗忘的影响;实验2通过操纵积极情绪效价下的动机维度与项目类型,考察积极情绪动机维度对社会分享型提取诱发遗忘的影响。结果发现,在积极情绪(和中性情绪)条件下会产生社会分享型提取诱发遗忘,消极情绪条件下则不会;且高趋近动机积极情绪条件下的社会分享型提取诱发遗忘效应量大于低趋近动机积极情绪。以上结果为了解情绪效价及相应的动机维度对社会分享型提取诱发遗忘的影响提供了实证依据,在社会互动任务中检验了情绪与动机影响记忆表现的关键作用。

关键词：社会分享型提取诱发遗忘积极情绪情绪效价动机共享现实

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营销模式、信息化水平对我国农产品流通效率影响的实证分析

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商业经济研究 2024年第8期 115-118页

作者：林茂年孙林林海南职业技术学院经济管理学院海南海口570216

本文采用面板数据回归方法分析各因素对农产品流通效率的影响效应,研究结果表明:营销模式、信息化水平对农产品流通效率具有提升作用。品牌营销、权力营销、农业生产信息化、农业销售信息化、农业科技信息化、农业物流信息化水平对农产... 详细信息

本文采用面板数据回归方法分析各因素对农产品流通效率的影响效应,研究结果表明:营销模式、信息化水平对农产品流通效率具有提升作用。品牌营销、权力营销、农业生产信息化、农业销售信息化、农业科技信息化、农业物流信息化水平对农产品流通效率的提升具有正向作用且影响显著,其他指标对农产品流通效率的提升作用正向但并不显著。从区域来看,东部和中部营销模式、信息化水平对农产品流通效率影响显著,西部则不显著,主要原因还是受地理因素的影响,西部地区各方面综合体系相对于东部和中部较为落后。其他指标对提高农产品流通效率的影响不大。

关键词：营销模式信息化水平农产品流通效率

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中、重度牙周病的治疗及预防

华北煤炭医学院学报 2001年第3期3卷 346-346页

作者：徐伟孙林琳新乡医学院第一附属医院河南卫辉453100

牙周病是口腔常见病、多发病,在其病变的中、晚期常因多数牙齿的松动脱落,而影响咀嚼功能,使患者生活质量下降.中、重度牙周病患者除有牙周不同程度的损伤外,有的还可能并发全身性疾病.因此,对牙周病的治疗不仅要消除牙周病损和恢复牙... 详细信息

牙周病是口腔常见病、多发病,在其病变的中、晚期常因多数牙齿的松动脱落,而影响咀嚼功能,使患者生活质量下降.中、重度牙周病患者除有牙周不同程度的损伤外,有的还可能并发全身性疾病.因此,对牙周病的治疗不仅要消除牙周病损和恢复牙龈健康,还要注意治疗后期的预防保健,以创造一个有利于组织修复产生生理功能的口腔卫生环境,这对牙周病的治疗及预防都是至关重要的.

关键词：牙周病治疗预防

基于中心偏移的Fisher score与直觉邻域模糊熵的多标记特征选择

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计算机科学 2024年第7期51卷 96-107页

作者：孙林马天娇天津科技大学人工智能学院天津300457 河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007

现有多标记Fisher score模型中边缘样本会影响算法分类效果。鉴于邻域直觉模糊熵处理不确定信息时具有更强的表达能力与分辨能力的优势,文中提出了一种基于中心偏移的Fisher score与邻域直觉模糊熵的多标记特征选择方法。首先,根据标记... 详细信息

现有多标记Fisher score模型中边缘样本会影响算法分类效果。鉴于邻域直觉模糊熵处理不确定信息时具有更强的表达能力与分辨能力的优势,文中提出了一种基于中心偏移的Fisher score与邻域直觉模糊熵的多标记特征选择方法。首先,根据标记将多标记论域划分为多个样本集,计算样本集的特征均值作为标记下样本的原始中心点,以最远样本的距离乘以距离系数,去除边缘样本集,定义了新的有效样本集,计算中心偏移处理后的标记下每个特征的得分以及标记集的特征得分,进而建立了基于中心偏移的多标记Fisher score模型,预处理多标记数据。然后,引入多标记分类间隔作为自适应模糊邻域半径参数,定义了模糊邻域相似关系和模糊邻域粒,由此构造了多标记模糊邻域粗糙集的上、下近似集;在此基础上提出了多标记邻域粗糙直觉隶属度函数和非隶属度函数,定义了多标记邻域直觉模糊熵。最后,给出了特征的外部和内部重要度的计算公式,设计了基于邻域直觉模糊熵的多标记特征选择算法,筛选出最优特征子集。在多标记K近邻分类器下、9个多标记数据集上的实验结果表明,所提算法选择的最优子集具有良好的分类性能。

关键词：多标记学习特征选择 Fisher score 多标记模糊邻域粗糙集邻域直觉模糊熵

区域贸易政策不确定性、策略选择与中国多产品企业出口产品种类——基于中国-东盟《框架协议》的准自然实验

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南方经济 2024年第4期 54-73页

作者：孙林陈霜吕雅洁浙江工业大学经济学院浙江省杭州市310023 浙江工业大学现代化产业体系研究院浙江省杭州市310023 中共嘉善县委党校

多产品企业产品种类调整有助于实现企业内资源优化配置。文章匹配2001—2013年中国工业企业数据、海关进出口产品数据与WITS关税数据,以中国-东盟《框架协议》签署作为准自然实验,通过双重差分的方法探究区域贸易政策不确定性对中国多... 详细信息

多产品企业产品种类调整有助于实现企业内资源优化配置。文章匹配2001—2013年中国工业企业数据、海关进出口产品数据与WITS关税数据,以中国-东盟《框架协议》签署作为准自然实验,通过双重差分的方法探究区域贸易政策不确定性对中国多产品企业出口产品种类的影响。实证结果表明,《框架协议》签署带来的区域贸易政策不确定性下降促使中国多产品企业显著增加出口产品种类,与Bernard et al.(2011)基于美加自由贸易区的研究结果形成了鲜明对比,主要原因在于东盟市场与北美市场的规模、产品结构等方面存在显著差异。此外,区域贸易政策不确定性下降对采取不同竞争策略的多产品企业出口种类的影响存在显著差异,采取质量竞争策略的多产品企业比采取数量竞争策略的多产品企业在《框架协议》签署的外生冲击下,增加更多的出口产品种类。此外,《框架协议》签署对区域贸易政策不确定性下降幅度更大的多产品企业出口产品种类的促进作用更加明显。进一步,《框架协议》签署带来的区域贸易政策不确定性下降对多产品企业出口产品种类增加的影响主要通过创新效应发生作用,而学习效应没有显著的作用。以上结论在稳健性检验中仍然成立。该研究为中国实施FTA战略、评估RCEP政策,以及理解中国制造业企业的出口多样化和企业内产品组合决策提供了新的视角。

关键词：区域贸易政策不确定性产品种类策略选择多产品企业

油气喷射参数对航空重油空气辅助喷射喷雾特性影响

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推进技术 2024年

作者：赵乐文张哲孙林肖赵研明北京动力机械研究所航天科工空天动力研究院(苏州)有限责任公司

空气辅助喷射技术是点燃式重油活塞发动机实现高效雾化燃烧的重要手段，而油气喷射参数是空气辅助喷射技术的关键。本文采用了三维相位多普勒测量技术以及高速摄影捕捉测试设备，研究了不同油气喷射参数对点燃式四冲程航空重油空气辅助... 详细信息

空气辅助喷射技术是点燃式重油活塞发动机实现高效雾化燃烧的重要手段，而油气喷射参数是空气辅助喷射技术的关键。本文采用了三维相位多普勒测量技术以及高速摄影捕捉测试设备，研究了不同油气喷射参数对点燃式四冲程航空重油空气辅助喷射宏观喷雾特性和微观粒径分布的影响。结果表明，喷雾的纵向贯穿距和喷雾锥角与空气喷嘴晚开时间t1呈现正相关的趋势，横向贯穿距受t1的影响则较小。t1为0 ms时，截面处整体粒径较小，大粒径微粒占比不到10%，且粒速在5 m/s以上的区域占比较大，燃油的破碎雾化效果较好。空气喷嘴晚关时间t2的延长使得微粒粒径频率分布的相位整体呈现左移趋势。t2为5 ms时，30 μm以下的小粒径微粒占比以及5 m/s以上的粒速区域分布占比均超过了60%。油嘴和气嘴同时开启、合理地延长喷气脉宽是针对重油较为优良的空气辅助喷射策略。

关键词：油气喷射参数航空重油活塞发动机空气辅助喷射四冲程喷雾特性