检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

东京根霉对水中重金属离子铜、镍吸附的研究

湖州师范学院学报 2005年第2期27卷 51-54页

作者：张建梅钮因安孙林娟陆新序湖州师范学院生命科学学院浙江湖州313000

初步研究了东京根霉(Rhizopus tonkinenses)对重金属离子铜、镍的吸附性能.从东京根霉的预处理、溶液的pH值、离子初始浓度、吸附时间、吸附温度等方面对吸附能力的影响进行吸附试验,得出东京根霉对铜、镍离子吸附的最佳条件组合.研究... 详细信息

初步研究了东京根霉(Rhizopus tonkinenses)对重金属离子铜、镍的吸附性能.从东京根霉的预处理、溶液的pH值、离子初始浓度、吸附时间、吸附温度等方面对吸附能力的影响进行吸附试验,得出东京根霉对铜、镍离子吸附的最佳条件组合.研究结果显示,用NaOH处理后,能大大提高根霉干菌体的吸附能力.在pH=5、温度为25℃、吸附时间为6h对铜进行吸附,吸附率达到94.06%,最大吸附量为18.9 mg.g-1;在pH=6、温度为25℃、吸附时间为4h对镍进行吸附,吸附率达到80.2%,最大吸附量为16 mg.g-1.

关键词：生物吸附东京根霉吸附性能重金属离子

基于微更新的旧社区服务中心提质改造研究 ——以成都大丰街道便民服务中心为例

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于微更新的旧社区服务中心提质改造研究 ——以成都大丰街道便...

作者：林娟成都大学

学位级别：硕士

微更新从经济账上,对区域经济的带动作用要优于单个项目的投资回报。从城市微更新到社区微更新的逻辑上看,微更新是永续的、自然生长的发展逻辑。社区微更新是针对老旧建筑物及缺乏修缮、业态低端的空间环境进行改造优化、功能再造和业... 详细信息

微更新从经济账上,对区域经济的带动作用要优于单个项目的投资回报。从城市微更新到社区微更新的逻辑上看,微更新是永续的、自然生长的发展逻辑。社区微更新是针对老旧建筑物及缺乏修缮、业态低端的空间环境进行改造优化、功能再造和业态更新,经过精细的改造设计,创造有地域特色和归属感的社区空间新形态。微更新与精细化设计将成为城市未来提升空间品质的重要手段。社区服务中心作为城市文化建设的重要组成部分,承载着居民生活服务、社区管理等多种功能。在现代化发展进程中,部分老城区或城乡地区依然有许多老旧社区服务中心的环境问题亟待更新改善实现提质升级。旧社区服务中心的提质改造的关键在于提高周边社区居民的生活质量,同时对于社区的整体发展与城市文化建设都具有积极促进作用。本文以成都大丰便民服务中心为研究对象,通过采用实地调研的方式对社区基本建设、受众对象及空间环境进行调研,对现存问题分析,结合既有现状和社区居民需求对该社区服务中心进行提质改造设计。旨在通过对成都大丰街道便民服务中心的提质改造实践进行深入研究,探索旧社区服务中心提质改造的发展趋势和改造策略,为其他旧社区服务中心的精细化改造设计提供参考和借鉴。文章结构上,首先是绪论部分,涵盖课题的提出及背景、研究目的与意义、国内外研究现状、研究重难点与创新点、研究内容和方法等。然后为相关概念与相关基础研究,分析微更新、社区服务中心、旧社区服务中心以及相关理论基础研究。其次是旧社区服务中心相关提质改造设计的案例研究。再者对旧社区服务中心微更新提质设计分析,分析其更新设计的必要性、发展趋势、更新原则以及更新策略,找到微更新设计在旧社区服务中心空间改造中的策略和方法。最后是实证研究,以成都大丰便民服务中心公共空间的提质改造设计实践为例,提出微更新设计在大丰便民服务中心公共空间改造中具体的实施方案。

关键词：微更新社区服务中心提质改造精细化设计

智脑胶囊对阿尔茨海默病模型大鼠脑组织BDNF及其TrkB受体影响的实验研究

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

智脑胶囊对阿尔茨海默病模型大鼠脑组织BDNF及其TrkB受体影响的实...

结合人工蜂群与K-means聚类的特征选择

第十一届全国神经病学学术会议

作者：杨文明周磊孙林娟安徽中医学院第一附属医院神经内科

目的观察智脑胶囊对实验性阿尔茨海默病模型大鼠脑组织BDNF及其TrkB受体影响,探讨智脑胶囊治疗阿尔茨海默病的相关作用机制。方法雄性Wistar大鼠,随机分为7组,即正常对照组、假手术组、AD模型组、石杉碱甲组、智脑胶囊低、中、高剂量组...

目的观察智脑胶囊对实验性阿尔茨海默病模型大鼠脑组织BDNF及其TrkB受体影响,探讨智脑胶囊治疗阿尔茨海默病的相关作用机制。方法雄性Wistar大鼠,随机分为7组,即正常对照组、假手术组、AD模型组、石杉碱甲组、智脑胶囊低、中、高剂量组。参照《大鼠脑立体定位图谱》,选双侧Meynert基底核为注射点,以鹅膏蕈氨酸(IBO)毁损双侧Meynert基底核,制作实验性AD大鼠模型。用ELISA酶联免疫法检测

关键词：

来源： cnki会议评论

在线全文

cnki会议

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机科学与探索 2024年第1期18卷 93-110页

作者：孙林刘梦含薛占熬天津科技大学人工智能学院天津300457 河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007

K-means聚类是一种简捷高效、收敛速度快且易于实现的统计分析方法,但是传统的K-means聚类算法对初始聚类中心的选取敏感且易陷入局部最优,同时多数无监督特征选择算法容易忽视特征之间的联系。为此,提出了一种结合人工蜂群与K-means聚... 详细信息

K-means聚类是一种简捷高效、收敛速度快且易于实现的统计分析方法,但是传统的K-means聚类算法对初始聚类中心的选取敏感且易陷入局部最优,同时多数无监督特征选择算法容易忽视特征之间的联系。为此,提出了一种结合人工蜂群与K-means聚类的特征选择方法。首先,为了使同一簇中样本的相似度高而不同簇中样本的相似度低,基于簇内聚集度和簇间离散度构建了新的适应度函数,更好地反映各样本的特性,进而构建了蜜源被选择新的概率表达式;其次,设计了随着迭代次数的增加而数值逐渐减小的权重,提出了使蜂群搜索范围动态缩进的蜜源位置更新表达式;然后,为了弥补传统的欧氏距离在计算距离时仅考虑向量之间的累积差异而表现出的局限性,构造了同时考虑样本影响程度不同以及样本的相似性的加权欧氏距离表达式;最后,引入标准差和距离相关系数,定义了特征区分度与特征代表性,以二者之积度量特征重要性。实验结果表明,所提算法加快了人工蜂群算法的收敛速度并提高了K-means算法的聚类效果,同时也有效地提升了特征选择的分类效果。

关键词：特征选择人工蜂群 K-means聚类特征重要度

原型范畴理论下汉维五官词的多义探究及其翻译策略

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

原型范畴理论下汉维五官词的多义探究及其翻译策略

作者：黄林娟喀什大学

学位级别：硕士

一词多义是非常普遍的语言现象,也是语言逐渐壮大起来的必然结果。多义词由于意义丰富且数量庞大,一直以来都是语言学重点研究的课题。本文基于原型范畴理论,对常用的“五官”多义词进行研究,以期寻求多义词的翻译策略,从而促进多义词... 详细信息

一词多义是非常普遍的语言现象,也是语言逐渐壮大起来的必然结果。多义词由于意义丰富且数量庞大,一直以来都是语言学重点研究的课题。本文基于原型范畴理论,对常用的“五官”多义词进行研究,以期寻求多义词的翻译策略,从而促进多义词的翻译研究。本文首先对汉语和维吾尔语中的五官多义词分别进行了语义特征分析和范畴归纳,利用家族相似性原理绘制语义网络结构图,可以看出五官多义词的引申义数量和引申义所属的语义范畴数量在等级上相适应,强引申力对应高范畴量,弱引申力对应低范畴量。“五官”多义词总体倾向于“形貌”“位置”和“功能”三种特征。在隐喻思维作用下,五官词可以引申出与所指对象形貌特征或位置特征相似的非人实体范畴,在转喻思维特征中,根据功能特征可以引申出行为活动范畴。除此之外,汉语和维吾尔语在五官词的多义引申中还存在不同,在汉语五官词中的“眼”具有独特的计量单位范畴,而维吾尔语五官词缺少这种范畴。汉语中表示人范畴的五官词有“口”,在维吾尔语中“???”、“????”和“???”都具有表示人范畴的义项。通过对汉语和维吾尔语“五官”多义词的义项比较,可以更好地利用原型范畴中的翻译理论对翻译情况进行分类。在进行翻译时,汉语和维吾尔语中意义相同的义项形成原型范畴中范畴对等情况,一般可以直接进行转换,汉语和维吾尔语“五官”多义词意义不相同时,形成范畴错位或范畴空缺情况,范畴错位现象一般使用意译方法,范畴空缺现象一般使用音译或者不译的手段。根据原型范畴理论来探究“五官”多义词的翻译,跳出了传统多义词翻译方法,为五官多义词的翻译提供了一定的参考。本文研究将原型范畴理论运用于汉维翻译中,将加深学者对多义词翻译问题的认识,对于不同语言多义词的翻译研究都具有重要的理论意义。除此之外,本文有还利于拓宽多义词翻译研究的视野,有助于第二语言学习者对“五官”的多义现象进行全面系统地认识。从而赋予本文较强的实践价值。

关键词：原型范畴理论五官多义词维译

基于位置增强词向量和GRU-CNN的方面级情感分析模型研究

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机工程与应用 2024年第9期60卷 212-218页

作者：陶林娟华庚兴李波华中师范大学计算机学院武汉430079

方面级情感分析旨在判断一段文本中特定方面词的情感倾向,其核心问题是方面词的上下文如何准确表征。与现有研究主要关注注意力机制的改进不同,该文从词语表征和上下文编码模型两个方面进行改进。在词语表征方面,通过BERT模型和位置度... 详细信息

方面级情感分析旨在判断一段文本中特定方面词的情感倾向,其核心问题是方面词的上下文如何准确表征。与现有研究主要关注注意力机制的改进不同,该文从词语表征和上下文编码模型两个方面进行改进。在词语表征方面,通过BERT模型和位置度量公式获得增强的词向量表示;在上下文编码模型方面,使用GRU-CNN网络提取文本语义特征。在SemEval2014 Task4数据集上的实验表明,提出的模型在Restaurant和Laptop领域中的准确率分别达到了85.54%和80.35%,证实了所提出模型的有效性。

关键词：方面级情感分析卷积神经网络预训练词向量位置函数注意力机制

生态补偿视角的低碳林业产业供应链创新模式初探——以“全球林产品绿色供应链国际研讨会”为例

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

林产工业 2024年第1期 99-100页

作者：孙林林海南职业技术学院

在全球气候变化的背景下，低碳林业产业的发展受到广泛关注。低碳林业产业不仅有助于减少温室气体排放，提高生态系统的碳汇功能，还可以通过生产和销售低碳产品，推动绿色经济的发展。但是目前低碳林业产业的发展仍面临许多挑战，如市...

在全球气候变化的背景下，低碳林业产业的发展受到广泛关注。低碳林业产业不仅有助于减少温室气体排放，提高生态系统的碳汇功能，还可以通过生产和销售低碳产品，推动绿色经济的发展。但是目前低碳林业产业的发展仍面临许多挑战，如市场需求不足、技术研发和推广困难、资金投入不足等。为了解决这些问题，一种可能的解决方案是通过生态补偿机制来推动低碳林业产业的发展。生态补偿是指通过经济手段，对提供生态服务的个人或组织进行补偿，以激励其提供更多、更好的生态服务。该机制可以通过提供资金支持、优惠政策等方式，激发低碳林业产业的发展活力。本研究旨在探讨如何通过生态补偿机制，推动低碳林业产业供应链的创新发展，为相关政策制定和实践提供理论支持和实践指导。

关键词：

基于反射变换成像技术对同种笔添改字迹的检验

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

激光与光电子学进展 2024年

作者：孙林杰陈维娜中国人民公安大学侦查学院

为解决法庭科学文件检验领域中的添改字迹问题，我们首次采用反向变换成像技术，即RTI技术，它能够以多种模式呈现同种墨迹交叉笔画的三维特征，用于检验同种类型笔书写字迹笔画交叉时序。本次研究制作了三种类型的样本，十字交叉样本... 详细信息

为解决法庭科学文件检验领域中的添改字迹问题，我们首次采用反向变换成像技术，即RTI技术，它能够以多种模式呈现同种墨迹交叉笔画的三维特征，用于检验同种类型笔书写字迹笔画交叉时序。本次研究制作了三种类型的样本，十字交叉样本、倾斜交叉样本、点位交叉样本，将各类样本又分成“先横后竖”和“先竖后横”两种，每类制作50个样本，随后利用RTI技术对四种同类型的笔形成的1200个样本进行了成像检验，运用检出率来反映各类样本在不同RTI模式下的检验效果。最后在法线可视化模式下，基于样本种类对检出率进行方差分析。初步实验结果表明，圆珠笔、中性笔在十字交叉样本和倾斜交叉样本中检验效果最好，检出率高达95%，在点位交叉样本中检出率为70%；秀丽笔、纤维笔在十字交叉样本和倾斜交叉样本中检验效果也较为理想，检出率为85%，但是在点位交叉样本中检验效果一般，检出率仅为25%。在笔画检验效果最佳的法线可视化模式下，进行单因素方差分析，发现样本种类之间的检出率具有显著性差异。RTI技术为文件检验方法体系的补充和丰富提供了新的可能性，在文件检验领域具有广阔的发展前景。

关键词：反射变换成像技术添改字迹文件检验笔画交叉时序

基于模型平均的中国产出增长和通货膨胀密度预测

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

管理科学学报 2024年第2期27卷 82-94页

作者：林娟陈海强林青厦门大学经济学院金融系和王亚南经济研究院厦门361005 上海潼骁投资发展中心(有限合伙) 上海200030

产出增长和通货膨胀是政府宏观调控关注的最重要的两个指标,对二者进行准确预测有利于精准施策.传统预测往往基于点预测,即对经济变量的条件均值展开预测,无法准确刻画预测结果的不确定性,而密度预测提供了未来条件概率分布的预测,有效... 详细信息

产出增长和通货膨胀是政府宏观调控关注的最重要的两个指标,对二者进行准确预测有利于精准施策.传统预测往往基于点预测,即对经济变量的条件均值展开预测,无法准确刻画预测结果的不确定性,而密度预测提供了未来条件概率分布的预测,有效弥补了点预测的缺陷.本文基于自回归分布滞后(ADL)模型,利用17个预测指标构建了中国产出增长和通货膨胀的密度预测模型,并采用多种检验方法评估不同模型的可适性.结果发现,基于单个预测变量的自回归分布滞后(ADL)模型大多存在模型误设的问题,而对多个ADL模型进行加权平均得到的组合预测能显著降低模型误设的风险.样本外预测进一步表明,基于OLS参数估计的贝叶斯模型平均(BMA⁃OLS)方法能较准确地预测中国产出增长和通货膨胀的未来分布.

关键词：产出增长通货膨胀密度预测组合预测模型