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基于对比学习的视觉增强多模态命名实体识别

计算机科学 2024年第6期51卷 198-205页

作者：于碧辉谭淑月魏靖烜孙林壮卜立平赵艺曼中国科学院大学北京100049 中国科学院沈阳计算技术研究所沈阳110168

多模态命名实体识别(MNER)的目的是在给定的图像-文本对中检测实体范围并将其分类为相应的实体类型。尽管现存的MNER方法取得了成功,但它们都集中在使用图像编码器提取视觉特征后,不做增强或过滤处理,直接送入跨模态交互机制。此外,由... 详细信息

多模态命名实体识别(MNER)的目的是在给定的图像-文本对中检测实体范围并将其分类为相应的实体类型。尽管现存的MNER方法取得了成功,但它们都集中在使用图像编码器提取视觉特征后,不做增强或过滤处理,直接送入跨模态交互机制。此外,由于文本和图像的表示来自不同的编码器,很难弥合两种模态之间的语义鸿沟,因此,提出了一个基于对比学习的视觉增强多模态命名实体识别模型(MCLAug)。首先,使用ResNet收集图像特征,在此基础上提出金字塔双向融合策略,将低层次高分辨率和高层次强语义的图像信息结合起来,以增强视觉特征。其次,利用CLIP模型中的多模态对比学习思想,计算并最小化对比损失,使两种模态的表示更加一致。最后,利用跨模态注意力机制和门控融合机制获得融合后的图像和文本表示,并通过CRF解码器来执行MNER任务。在两个公开数据集上进行了对比实验并进行消融研究和案例研究,结果证明了所提模型的有效性。

关键词：多模态命名实体识别 CLIP 多模态对比学习特征金字塔 Transformer 门控融合机制

原始设备制造商和再制造商的经营目标演化稳定策略

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计算机集成制造系统 2024年第4期30卷 1446-1457页

作者：孙林洋易余胤暨南大学管理学院广东广州510632

利润最大化(P策略)和收入最大化(R策略)是两种常见的经营目标策略。为了研究在消费者对新产品和再制造品支付意愿不一致情况下,原始设备制造商(OEMs)和再制造商(IRs)在长期动态的竞争环境中如何选择经营目标策略的问题,构建了OEMs和IRs... 详细信息

利润最大化(P策略)和收入最大化(R策略)是两种常见的经营目标策略。为了研究在消费者对新产品和再制造品支付意愿不一致情况下,原始设备制造商(OEMs)和再制造商(IRs)在长期动态的竞争环境中如何选择经营目标策略的问题,构建了OEMs和IRs组成的双群体演化博弈模型。研究发现,OEMs和IRs对经营目标策略的选择主要取决于消费者最大支付意愿以及新产品和再制造品成本比值,而消费者对再制造品支付意愿的折扣系数对OEMs和IRs的经营目标的演化稳定策略也产生了重要的影响。

关键词：演化博弈利润最大化收入最大化再制造演化稳定策略

口服降糖药血糖控制不佳的2型糖尿病患者转换为联合应用德谷胰岛素利拉鲁肽注射液治疗2例

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中华糖尿病杂志 2024年第Z1期16卷 133-136页

作者：孙林甘肃省平凉市第二人民医院内分泌科平凉

报道2例在甘肃省平凉市第二人民医院内分泌科就诊的2型糖尿病(T2DM)患者, 使用3种口服降糖药治疗效果不佳, 调整为德谷胰岛素利拉鲁肽注射液联合应用口服降糖药后取得了较好效果。例1为48岁男性, 既往有高血压病史, 糖尿病性肾病(G2A3)... 详细信息

报道2例在甘肃省平凉市第二人民医院内分泌科就诊的2型糖尿病(T2DM)患者, 使用3种口服降糖药治疗效果不佳, 调整为德谷胰岛素利拉鲁肽注射液联合应用口服降糖药后取得了较好效果。例1为48岁男性, 既往有高血压病史, 糖尿病性肾病(G2A3)、高脂血症、肥胖、高尿酸血症、代谢综合征, 胰岛素抵抗伴基础胰岛素分泌不足, 血糖控制不佳, 糖化血红蛋白(HbA1c)≥8.9%, 无低血糖发生。治疗考量为降糖, 使代谢指标全面达标, 减重, 改善胰岛素抵抗, 延缓糖尿病肾脏病进展。例2为67岁女性, 有明确的动脉粥样硬化性心血管疾病, 体重偏低, 空腹血糖控制欠佳伴胰岛功能较差, HbA1c≥7.7%, 低血糖频发。治疗考量为降糖, 使代谢指标全面达标, 降低低血糖发生风险, 降低主要心血管不良事件风险。2例患者采用口服二甲双胍0.5 g(3次/d), 德谷胰岛素利拉鲁肽注射液10剂量单位(1次/d)起始皮下注射, 例1还加用达格列净10 mg(1次/d), 根据血糖水平调整德谷胰岛素利拉鲁肽注射液剂量, 2周后患者空腹血糖及餐后2 h血糖达标, 德谷胰岛素利拉鲁肽注射液剂量分别调整为22、16剂量单位(1次/d)。对2例随访, 患者治疗依从性好, 无低血糖反应和明显胃肠道反应, 3个月时各项代谢指标均有不同程度改善。

关键词：糖尿病, 2型代谢综合征口服降糖药德谷胰岛素利拉鲁肽注射液

结合人工蜂群与K-means聚类的特征选择

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计算机科学与探索 2024年第1期18卷 93-110页

作者：孙林刘梦含薛占熬天津科技大学人工智能学院天津300457 河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007

K-means聚类是一种简捷高效、收敛速度快且易于实现的统计分析方法,但是传统的K-means聚类算法对初始聚类中心的选取敏感且易陷入局部最优,同时多数无监督特征选择算法容易忽视特征之间的联系。为此,提出了一种结合人工蜂群与K-means聚... 详细信息

K-means聚类是一种简捷高效、收敛速度快且易于实现的统计分析方法,但是传统的K-means聚类算法对初始聚类中心的选取敏感且易陷入局部最优,同时多数无监督特征选择算法容易忽视特征之间的联系。为此,提出了一种结合人工蜂群与K-means聚类的特征选择方法。首先,为了使同一簇中样本的相似度高而不同簇中样本的相似度低,基于簇内聚集度和簇间离散度构建了新的适应度函数,更好地反映各样本的特性,进而构建了蜜源被选择新的概率表达式;其次,设计了随着迭代次数的增加而数值逐渐减小的权重,提出了使蜂群搜索范围动态缩进的蜜源位置更新表达式;然后,为了弥补传统的欧氏距离在计算距离时仅考虑向量之间的累积差异而表现出的局限性,构造了同时考虑样本影响程度不同以及样本的相似性的加权欧氏距离表达式;最后,引入标准差和距离相关系数,定义了特征区分度与特征代表性,以二者之积度量特征重要性。实验结果表明,所提算法加快了人工蜂群算法的收敛速度并提高了K-means算法的聚类效果,同时也有效地提升了特征选择的分类效果。

关键词：特征选择人工蜂群 K-means聚类特征重要度

生态补偿视角的低碳林业产业供应链创新模式初探——以“全球林产品绿色供应链国际研讨会”为例

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林产工业 2024年第1期 99-100页

作者：孙林林海南职业技术学院

在全球气候变化的背景下，低碳林业产业的发展受到广泛关注。低碳林业产业不仅有助于减少温室气体排放，提高生态系统的碳汇功能，还可以通过生产和销售低碳产品，推动绿色经济的发展。但是目前低碳林业产业的发展仍面临许多挑战，如市...

在全球气候变化的背景下，低碳林业产业的发展受到广泛关注。低碳林业产业不仅有助于减少温室气体排放，提高生态系统的碳汇功能，还可以通过生产和销售低碳产品，推动绿色经济的发展。但是目前低碳林业产业的发展仍面临许多挑战，如市场需求不足、技术研发和推广困难、资金投入不足等。为了解决这些问题，一种可能的解决方案是通过生态补偿机制来推动低碳林业产业的发展。生态补偿是指通过经济手段，对提供生态服务的个人或组织进行补偿，以激励其提供更多、更好的生态服务。该机制可以通过提供资金支持、优惠政策等方式，激发低碳林业产业的发展活力。本研究旨在探讨如何通过生态补偿机制，推动低碳林业产业供应链的创新发展，为相关政策制定和实践提供理论支持和实践指导。

关键词：

基于反射变换成像技术对同种笔添改字迹的检验

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激光与光电子学进展 2024年

作者：孙林杰陈维娜中国人民公安大学侦查学院

为解决法庭科学文件检验领域中的添改字迹问题，我们首次采用反向变换成像技术，即RTI技术，它能够以多种模式呈现同种墨迹交叉笔画的三维特征，用于检验同种类型笔书写字迹笔画交叉时序。本次研究制作了三种类型的样本，十字交叉样本... 详细信息

为解决法庭科学文件检验领域中的添改字迹问题，我们首次采用反向变换成像技术，即RTI技术，它能够以多种模式呈现同种墨迹交叉笔画的三维特征，用于检验同种类型笔书写字迹笔画交叉时序。本次研究制作了三种类型的样本，十字交叉样本、倾斜交叉样本、点位交叉样本，将各类样本又分成“先横后竖”和“先竖后横”两种，每类制作50个样本，随后利用RTI技术对四种同类型的笔形成的1200个样本进行了成像检验，运用检出率来反映各类样本在不同RTI模式下的检验效果。最后在法线可视化模式下，基于样本种类对检出率进行方差分析。初步实验结果表明，圆珠笔、中性笔在十字交叉样本和倾斜交叉样本中检验效果最好，检出率高达95%，在点位交叉样本中检出率为70%；秀丽笔、纤维笔在十字交叉样本和倾斜交叉样本中检验效果也较为理想，检出率为85%，但是在点位交叉样本中检验效果一般，检出率仅为25%。在笔画检验效果最佳的法线可视化模式下，进行单因素方差分析，发现样本种类之间的检出率具有显著性差异。RTI技术为文件检验方法体系的补充和丰富提供了新的可能性，在文件检验领域具有广阔的发展前景。

关键词：反射变换成像技术添改字迹文件检验笔画交叉时序

基于邻域互信息与K-means特征聚类的特征选择

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智能系统学报 2024年第4期19卷 983-996页

作者：孙林梁娜徐久成天津科技大学人工智能学院天津300457 河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007

针对多数邻域系统通过人工调试很难搜索到最佳邻域半径,以及传统的K-means聚类需要随机选取簇中心和指定簇的数目等问题,提出了一种基于邻域互信息与K-means特征聚类的特征选择方法。首先,将样本在各特征下与其他样本距离的平均值作为... 详细信息

针对多数邻域系统通过人工调试很难搜索到最佳邻域半径,以及传统的K-means聚类需要随机选取簇中心和指定簇的数目等问题,提出了一种基于邻域互信息与K-means特征聚类的特征选择方法。首先,将样本在各特征下与其他样本距离的平均值作为自适应邻域半径,确定样本的邻域集,并由此构建自适应邻域熵、邻域互信息、归一化邻域互信息等度量,反映特征之间的相关性;然后,基于归一化邻域互信息构建自适应K近邻集合,利用Pearson相关系数表示特征的权重定义加权K近邻密度,实现自动选取K-means算法的簇中心,进而完成K-means特征聚类;最后,给出加权平均冗余度,选出每个特征簇中加权平均冗余度最大的特征构成最优特征子集。实验结果表明所提算法不仅可以有效提升特征选择的分类结果而且可以获得更好的聚类效果。

关键词：特征选择邻域互信息 K-means 特征聚类自适应K近邻特征权重加权K近邻密度

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大功率永磁变频一体机在煤矿的应用

煤矿机械 2024年第3期45卷 128-130页

作者：林壮中煤平朔集团有限公司山西朔州036006

随着煤矿装备技术的发展,大功率变频一体机有效解决了永磁电机的退磁问题,通过优化高压电机变频软启动控制技术,相对传统驱动方式减少了对机械部件的冲击,既承袭了变频驱动的技术优势,又解决了分体式变频器驱动对电网的污染和长距离供... 详细信息

随着煤矿装备技术的发展,大功率变频一体机有效解决了永磁电机的退磁问题,通过优化高压电机变频软启动控制技术,相对传统驱动方式减少了对机械部件的冲击,既承袭了变频驱动的技术优势,又解决了分体式变频器驱动对电网的污染和长距离供电对变频器的影响。

关键词：刮板输送机大功率变频一体机永磁电机

基于GEE平台的每年夏冬两期土地覆盖分类方法研究

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北京师范大学学报(自然科学版) 2024年

作者：梁顺波孙林杜永明赵祥山东科技大学测绘与空间信息学院北京师范大学地理科学学部遥感科学国家重点实验室北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室

通过采用Landsat卫星遥感影像数据，利用GEE平台的大数据处理和分析能力，结合随机森林算法，开展了2000—2022年新疆地区夏季和冬季土地覆盖变化的遥感监测.研究表明：通过输入光谱、光谱指数、地形、纹理、夜间灯光等5个维度选取的18... 详细信息

通过采用Landsat卫星遥感影像数据，利用GEE平台的大数据处理和分析能力，结合随机森林算法，开展了2000—2022年新疆地区夏季和冬季土地覆盖变化的遥感监测.研究表明：通过输入光谱、光谱指数、地形、纹理、夜间灯光等5个维度选取的18个特征，得到新疆地区夏季和冬季土地覆盖分类结果的整体精度分别为95.59%和91.32%，Kappa系数分别为94.57%和88.36%.新疆地区夏季土地覆盖的主要变化发生在耕地、裸地、草地和人造地表之间的转化，而冬季的变化主要是雪地与其他土地类型之间的转变.本研究提供的夏冬两季产品有助于全面了解新疆地区土地覆盖变化的季节性动态变化特征，为农业生产、土地政策管理和资源管理提供数据支持.

关键词：土地覆盖变化季节性变化 Google Earth Engine(GEE) 新疆地区随机森林算法