检索结果-南通市图书馆

作者：孙木易齐鲁工业大学

学位级别：硕士

在万物互联的大趋势下,网络规模以及网络复杂度的增加使得对网络服务质量的需求日益严格,网络端到端特征测量和建模的重要性也愈发明显,网络端到端特征建模得到的分析结果是评估网络服务质量的关键依据。软件定义网络(SDN)通过控制器实... 详细信息

在万物互联的大趋势下,网络规模以及网络复杂度的增加使得对网络服务质量的需求日益严格,网络端到端特征测量和建模的重要性也愈发明显,网络端到端特征建模得到的分析结果是评估网络服务质量的关键依据。软件定义网络(SDN)通过控制器实现对网络特征的测量,以便根据所需的网络特征和用户需求对全局进行规划,在性能和服务质量方面都较传统网络有了显著提升。机器学习通过实现提取和分析网络特征的自动化和智能化、对网络特征全面分析、运用加密算法保护用户隐私和数据安全等,有效规避了传统方法中的缺点,提升了面对复杂网络环境的建模能力。本文在软件定义网络背景下采用机器学习技术对网络端到端特征进行了建模,主要研究工作体现在以下方面:第一,在当前特定网络特征数据集匮乏的背景下,本文以细粒度、大规模和准确的时间同步控制为原则,搭建了一个真实网络环境,以获取针对网络端到端特征的大规模数据集。通过编写的数据流发送程序和接收程序,按照一定发送方式和一定速率发送数据。为了保证数据的多样性,设计了两个探测流,分别采用TCP和UDP的方式,并使用不同的端口来区分不同的数据流。随后使用Wireshark软件进行抓包,并对捕获到的数据包进行数据分析,以获取各种网络特征。第二,本文提出了一种基于异构神经网络的网络时延模型,对每条链路采用不同的神经网络单独建模,然后将多个神经网络模型组合成实际网络路径,以此对网络端到端路径时延进行建模。传统的链路时延建模方法通常使用单一模型,然而不同链路的特性可能存在显著差异,因此单一模型难以完美捕捉所有链路的时延变化规律。本文引入多个神经网络模型,每个模型针对单条链路进行建模,并最终将这些模型进行集成,这种方法可以更好地适应不同链路的特性,从而更有效地捕捉现实运行网络中异构网络之间的相互关系。第三,本文研究基于迁移学习的网络抖动建模方法,旨在通过对目标链路的数据补充,针对数据设计了数据处理算法以及构建了针对网络抖动的模型。在网络路径中,各个链路相互影响,且对整条路径进行准确地网络特征测量需要高昂的成本。为解决对目标领域大量标注数据的依赖性,本文从链路层面出发,运用迁移学习技术,降低对目标领域标注数据的需求,从而更精准地对目标链路的网络传输抖动情况进行建模。

关键词：网络特征建模机器学习软件定义网络

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航运业绿色转型任重道远 005

航运业绿色转型任重道远

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中国水运报

作者：孙木子

4月22日，“绿色航运与全球能源转型：挑战与机遇暨《2023全球绿色航运发展报告》发布会及专题研讨会”在上海举行。会上，上海国际航运研究中心发布了《2023全球绿色港航发展报告》（简称《报告》）。《报告》从全球绿色航运政策、... 详细信息

4月22日，“绿色航运与全球能源转型：挑战与机遇暨《2023全球绿色航运发展报告》发布会及专题研讨会”在上海举行。会上，上海国际航运研究中心发布了《2023全球绿色港航发展报告》（简称《报告》）。《报告》从全球绿色航运政策、绿色航运发展机制、船用清洁能源、船舶节能

关键词：航运业绿色航运船舶订单航运公司绿色转型

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产教融合视域下听障生服装工艺教学策略研究

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化纤与纺织技术 2024年第5期53卷 221-223页

作者：孙木子湖南省特教中等专业学校湖南长沙410119

服装行业以视觉为主,强调色彩和审美,听障生从事服装行业具有先天的优势。听障生拥有十分敏锐的视觉能力,在日常教学中可充分利用听障生的视觉代偿特点,多使用直观且多样化的教学形式。作为特殊学校的重点专业之一,服装专业在产教融合... 详细信息

服装行业以视觉为主,强调色彩和审美,听障生从事服装行业具有先天的优势。听障生拥有十分敏锐的视觉能力,在日常教学中可充分利用听障生的视觉代偿特点,多使用直观且多样化的教学形式。作为特殊学校的重点专业之一,服装专业在产教融合实践方面已取得了一定的成效。文章以听障生服装工艺教学为例,基于产教融合的优势,简述了服装工艺产教融合的开展形式,并对教学模式进行了深入的探索和研究。

关键词：产教融合服装工艺特殊教育中职教育

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