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启蒙 2019年第3期 12-12页

作者：孙晓鹏米米儿插(图) 不详

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一种全电控挖机液压泵最大吸收功率控制方法

汽车电器 2025年第2期 63-64,69页

作者：陈治澄胡永慧孙晓鹏侯轩辉潍柴动力股份有限公司电控与软件研究院山东潍坊261061

在挖掘机日常作业时,柴油机在负载突增、高原作业等情形下,因瞬态喷油量增加,或实际进气量不足,会致使燃料燃烧不充分,进而易使排放烟度升高。文章提出一种液压泵最大吸收功率控制法,该方法依据整机反馈信息,修正液压泵最大吸收功率,让... 详细信息

在挖掘机日常作业时,柴油机在负载突增、高原作业等情形下,因瞬态喷油量增加,或实际进气量不足,会致使燃料燃烧不充分,进而易使排放烟度升高。文章提出一种液压泵最大吸收功率控制法,该方法依据整机反馈信息,修正液压泵最大吸收功率,让液压端最大吸收功率始终契合柴油机的最大功率输出能力,减少挖掘机工作时烟度超限的情况。

关键词：全电控挖掘机烟度液压泵最大吸收功率

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新型数字排量泵流量控制技术研究

汽车电器 2025年第1期 87-88,91页

作者：王盼盼胡永慧孙晓鹏李瑞珍潍柴动力股份有限公司电控与软件研究院山东潍坊261061

作为液压系统的核心元件,液压泵的能量利用效率对液压系统的效率起着至关重要的影响。与传统轴向柱塞泵相比,数字排量泵是一种具有显著效率优势的液压泵。数字排量泵以径向柱塞泵为蓝本,在每个柱塞顶端均配备有一个高速开关电磁阀。通... 详细信息

作为液压系统的核心元件,液压泵的能量利用效率对液压系统的效率起着至关重要的影响。与传统轴向柱塞泵相比,数字排量泵是一种具有显著效率优势的液压泵。数字排量泵以径向柱塞泵为蓝本,在每个柱塞顶端均配备有一个高速开关电磁阀。通过对各个电磁阀的开关情况进行控制,可以实现各个柱塞腔的单独工作。文章在介绍数字排量泵的结构和工作原理的基础上,着重阐述控制数字排量泵输出流量的方法。

关键词：数字排量泵高速开关电磁阀流量控制

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半监督的三维网格模型层次分割

计算机辅助设计与图形学学报 2010年第4期22卷 592-598页

作者：孙晓鹏张琪魏小鹏大连理工大学机械工程学院大连116024 辽宁师范大学计算机与信息技术学院大连116029 大连大学先进设计与智能计算省部共建教育部重点实验室大连116622

提出一种半监督K均值聚类和带状区域增长的三维网格模型层次分割算法,包括显著性特征点提取、预分割和后分割3个阶段.该算法在多维标度法的基础上进行显著性特征点提取;利用半监督K均值聚类算法来对原始模型进行初步的粗分割,以提高算... 详细信息

提出一种半监督K均值聚类和带状区域增长的三维网格模型层次分割算法,包括显著性特征点提取、预分割和后分割3个阶段.该算法在多维标度法的基础上进行显著性特征点提取;利用半监督K均值聚类算法来对原始模型进行初步的粗分割,以提高算法的整体效率;根据预分割结果,利用离散高斯曲率逼近,以带状推进的区域增长法进行层次的后分割.与同类算法相比,文中算法得到的分割边界更有意义,具有较高的边缘准确性和分割区域一致性.

关键词：层次分割半监督显著性特征点 K均值聚类带状推进

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保温材料在农业仓储中的应用与效果分析

河北农机 2025年第1期 73-75页

作者：于珑婧孙晓鹏兰州石化职业技术大学

本研究围绕农业仓储中保温材料的运用及其成效进行了详尽的探讨。对比多种保温材料,如聚氨酯泡沫、岩棉板和聚苯乙烯板等,在分析农业仓储环境下的隔热效果和经济性后发现,聚氨酯泡沫凭借出色的隔热性能及轻盈的质地,成为仓储保温的首选... 详细信息

本研究围绕农业仓储中保温材料的运用及其成效进行了详尽的探讨。对比多种保温材料,如聚氨酯泡沫、岩棉板和聚苯乙烯板等,在分析农业仓储环境下的隔热效果和经济性后发现,聚氨酯泡沫凭借出色的隔热性能及轻盈的质地,成为仓储保温的首选材料。在实际应用中,采用聚氨酯泡沫保温的粮库显著提高了粮食存储的品质,有效减少了温度波动造成的损耗,进而提升了仓储的作业效率和农产品的市场竞争力。这些研究成果为农业仓储业的可持续发展贡献了重要的理论基础和技术支撑。本文通过分析及应用案例的呈现,不仅展现了保温材料在农业仓储中的实际效用,更为将来在此领域的研究与实际应用指明了方向。

关键词：保温材料农业仓储聚氨酯泡沫保温性能节能降耗

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均匀分割主曲线的三维形状描述

计算机辅助设计与图形学学报 2006年第1期18卷 14-20页

作者：孙晓鹏李华中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室

将无序的、分布不均匀的三维网格模型形状分布问题,转换为有序的、均匀的一维流形问题,进而实现三维模型的形状检索.本文将三维网格模型,投影为三维的光顺主曲线;通过对主曲线沿弧长方向的均匀分割采样,提取主曲线的空间位置和姿态等形... 详细信息

将无序的、分布不均匀的三维网格模型形状分布问题,转换为有序的、均匀的一维流形问题,进而实现三维模型的形状检索.本文将三维网格模型,投影为三维的光顺主曲线;通过对主曲线沿弧长方向的均匀分割采样,提取主曲线的空间位置和姿态等形状特征;最后通过形状描述向量的比较实现了对应的三维模型检索.实验证明该形状描述方法对几何变换是稳定的,降低了多分辨率、局部形变、噪声等因素影响对三维网格模型形状描述的干扰.

关键词：分割主曲线三维模型检索形状特征迭代最近点

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三维网格模型的分割及应用技术综述

计算机辅助设计与图形学学报 2005年第8期17卷 1647-1655页

作者：孙晓鹏李华中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室中国科学院研究生院北京100039

对三维网格模型分割的定义、分类和应用情况做了简要回顾,介绍并评价了几种典型的网格模型分割算法,如分水岭算法、基于拓扑和几何信息的分割算法等;同时,对网格分割在几种典型应用中的研究工作进行了分类介绍和评价.最后对三维分割技... 详细信息

对三维网格模型分割的定义、分类和应用情况做了简要回顾,介绍并评价了几种典型的网格模型分割算法,如分水岭算法、基于拓扑和几何信息的分割算法等;同时,对网格分割在几种典型应用中的研究工作进行了分类介绍和评价.最后对三维分割技术今后的发展方向做出展望.

关键词：分割/分解三维分割形状特征网格模型

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人体尺寸测量数据的局部特征提取方法

计算机辅助设计与图形学学报 2006年第2期18卷 194-199页

作者：孙晓鹏李华中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室

使用基于K-means思想的KS主曲线算法,对国家人体尺寸测量工作中产生的带噪声扫描线数据集合进行非线性拟合,并依据曲率分布特征提出对目标特征点空间位置进行模糊分区估计的方法;同时提出了变量化模糊分区的优化策略,大幅度地提高了局... 详细信息

使用基于K-means思想的KS主曲线算法,对国家人体尺寸测量工作中产生的带噪声扫描线数据集合进行非线性拟合,并依据曲率分布特征提出对目标特征点空间位置进行模糊分区估计的方法;同时提出了变量化模糊分区的优化策略,大幅度地提高了局部特征区域搜索的效率·

关键词：人体尺寸测量特征点分割 KS主曲线模糊分区

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基于分割的三维网格模型可展结构设计

计算机辅助设计与图形学学报 2023年第12期35卷 1833-1841页

作者：孙晓鹏栗菲旋佛山科学技术学院电子信息工程学院佛山528225 中国电信股份有限公司沈阳分公司沈阳110026 辽宁师范大学计算机系统研究所大连116029

随着柔性制造和精密器械的高速发展,基于三维网格模型的拉胀连杆等可展结构逼近技术已成为研究热点.可拉伸的负泊松比可展结构,可通过弯曲拉伸等几何变换改变外形,实现二维平面结构与三维空间结构之间的转换.针对目前可展结构设计不适... 详细信息

随着柔性制造和精密器械的高速发展,基于三维网格模型的拉胀连杆等可展结构逼近技术已成为研究热点.可拉伸的负泊松比可展结构,可通过弯曲拉伸等几何变换改变外形,实现二维平面结构与三维空间结构之间的转换.针对目前可展结构设计不适用三维封闭模型、不能实现模型边界形状匹配等不足,提出基于分割的三维网格模型可展结构设计方法.首先,对封闭的三维网格模型做分割预处理;其次,以固定边界映射代替重新网格化,作为构造初始连杆结构的基础,并基于边界形状匹配约束构造边界;然后,构造非线性约束优化问题,得到可收缩的三维展开连杆结构,通过投影边长等约束优化二维连杆结构,得到紧凑的二维收缩连杆结构;边界匹配扭曲失真等实验结果表明,文中方法能够有效地实现与盘同胚的、封闭的三维网格模型可展结构设计,并在边界形状匹配和二维收缩连杆紧凑性等方面具有显著优势.

关键词：可展结构连杆结构约束优化网格分割.

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基于特征空间增强重放和偏差校正的类增量学习方法

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模式识别与人工智能 2024年第8期37卷 729-740页

作者：孙晓鹏余璐徐常胜天津理工大学计算机科学与工程学院天津300382 中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室北京100190

网络不断学习新的知识时会遭受灾难性遗忘,增量学习方法可通过存储少量旧数据重放以实现增量学习的可塑性与稳定性的平衡.然而,存储旧任务的数据会有内存限制及隐私泄露的问题.针对该问题,文中提出基于特征空间增强重放和偏差校正的类... 详细信息

网络不断学习新的知识时会遭受灾难性遗忘,增量学习方法可通过存储少量旧数据重放以实现增量学习的可塑性与稳定性的平衡.然而,存储旧任务的数据会有内存限制及隐私泄露的问题.针对该问题,文中提出基于特征空间增强重放和偏差校正的类增量学习方法,用于缓解灾难性遗忘.首先,每类存储一个中间层特征均值作为其代表的原型,并冻结低层特征提取网络,避免原型“漂移”.在增量学习阶段,存储的原型通过几何平移变换增强重放的方式维持先前任务的决策边界.然后,通过偏差校正为每个任务学习分类权重,进一步纠正方法分类偏向于新任务的问题.在4个基准数据集上的实验表明文中方法性能较优.

关键词：类增量学习持续学习灾难性遗忘特征表示特征增强