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北细辛提取物对二斑叶螨的毒性

江苏农业学报 2011年第5期27卷 1007-1010页

作者：韩俊艳王军孙晓逊纪明山沈阳农业大学植物保护学院辽宁沈阳110866 沈阳大学生物与环境工程学院辽宁沈阳110044

分别采用玻片浸渍法和叶片残毒法测定了北细辛不同溶剂提取物对二斑叶螨雌成螨和卵的触杀活性,采用生化方法测定了高活性提取物作用下雌成螨谷胱甘肽巯基转移酶(GSTs)和Na+,K+-ATP酶的活性。结果表明:北细辛甲醇提取物杀螨作用最强,经1 ... 详细信息

分别采用玻片浸渍法和叶片残毒法测定了北细辛不同溶剂提取物对二斑叶螨雌成螨和卵的触杀活性,采用生化方法测定了高活性提取物作用下雌成螨谷胱甘肽巯基转移酶(GSTs)和Na+,K+-ATP酶的活性。结果表明:北细辛甲醇提取物杀螨作用最强,经1 mg/ml提取物处理24 h后,雌成螨与卵的校正死亡率分别为66.5%与45.7%,致死中浓度(LC50)分别为0.57 mg/ml和0.88 mg/ml;1/2 LC50浓度的甲醇提取物可使雌成螨GSTs活性升高,同时抑制雌成螨Na+,K+-ATP酶的活性。说明:北细辛甲醇提取物对二斑叶螨雌成螨和卵具有触杀活性,作用机制可能与抑制Na+,K+-ATP酶的活性有关。

关键词：北细辛二斑叶螨杀螨剂谷胱甘肽巯基转移酶

如何在小学综合实践活动课中运用小组合作策略

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读写算 2020年第1期 83-83页

作者：孙晓逊重庆市武隆区实验小学

综合实践课程具有实践性、操作性与探究性等特征,较其他学科而言,它的教学更需要采用合作学习的方式。教学实践表明,合作学习在小学综合实践学科教学中已经取得非常好的效益,有力地培养了小学生的实践能力、探究能力与创新能力等。

关键词：小学综合实践合作学习探究突破提升

高质量ESG信息披露：数智化时代下企业ESG漂洗行为决策与治理

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西安交通大学学报(社会科学版) 2025年

作者：尹珏林赵嘉欣华欣意孙晓中山大学管理学院

企业在环境、社会与治理（environmental， social， and governance，ESG）方面的积极参与是推动社会实现可持续与高质量发展的重要力量，而ESG信息披露质量是监管企业ESG活动表现的关键议题。随着数智技术的高速发展，企业ESG漂洗方... 详细信息

企业在环境、社会与治理（environmental， social， and governance，ESG）方面的积极参与是推动社会实现可持续与高质量发展的重要力量，而ESG信息披露质量是监管企业ESG活动表现的关键议题。随着数智技术的高速发展，企业ESG漂洗方式更加复杂多样且难以识别，利益相关者监督角色的有效性也得以提升。立足数智技术快速发展情境，基于利益相关者理论视角，构建数智技术驱动企业ESG漂洗的“压力—认知—行动”决策生成机制模型，并进一步设计数智赋能ESG漂洗治理机制。研究发现：第一，数智技术飞速发展的双刃剑效应为企业提供了ESG漂洗的“灰色空间”，当企业试图错误利用数智技术满足利益相关者冲突性诉求而进行肤浅或误导性的信息披露时，数智技术无意间成为企业ESG漂洗的“帮凶”；第二，数智技术不同程度地赋能多利益相关者主体对企业ESG信息的获取与分析，推动利益相关者对ESG漂洗行为的监督和治理；第三，构建“数智+ESG”交叉知识教育体系并加强培养“数智+ESG”专业知识人才是数智技术赋能利益相关者群体监督职能在数智时代得以有效发挥的重要保障。

关键词：企业社会责任 ESG漂洗信息披露数智化利益相关者理论漂洗决策生成机制

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海面无人艇对舰船目标的细粒度检测方法

仪器仪表学报 2025年

作者：左震郭润泽孙备苏绍璟孙晓永国防科技大学智能科学学院

真实海面场景中舰船目标外观相似、边缘信息模糊,现有算法无法满足海上精细、实时的细粒度检测需求。故提出基于多尺度坐标注意力和多网络自监督学习的舰船目标细粒度检测方法。首先,设计多尺度坐标注意力和多网络自监督学习模块,在原... 详细信息

真实海面场景中舰船目标外观相似、边缘信息模糊,现有算法无法满足海上精细、实时的细粒度检测需求。故提出基于多尺度坐标注意力和多网络自监督学习的舰船目标细粒度检测方法。首先,设计多尺度坐标注意力和多网络自监督学习模块,在原有特征金字塔和路径聚合网络的基础,进行特征增强,提高海面场景下舰船目标的细粒度检测精度;其次,构建了基于光电吊舱、电子罗盘的无人艇视觉感知平台,制备了包含渔船、快艇、商船等不同类别的舰船目标数据集;最后,在公开数据集和自制数据集上对本文算法进行了测试和集成验证。结果表明,算法对舰船目标具有较高的检测精度,真实海面场景下平均精度均值(mAP)mAP@0.5达到94.6%,相较于改进前提升了1.1%,运行速度27 fps,满足了海面无人艇鲁棒、实时的检测需求。

关键词：舰船目标细粒度检测无人艇感知平台多尺度坐标注意力多网络自监督学习

基于中西医临床病证特点的卵巢储备功能减退动物模型分析

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中国实验方剂学杂志 2025年

作者：于明玥汤玲孙晓卉赵静静北京中医药大学东直门医院

目的：随着社会的发展及女性对高龄妊娠需求的增加，卵巢储备功能减退（DOR）受到愈加广泛的关注。该疾病不仅影响女性的正常月经，更对女性的心理健康带来威胁。目前对于DOR的研究尚处于初步探索阶段，构建有效且吻合实际的动物模型是... 详细信息

目的：随着社会的发展及女性对高龄妊娠需求的增加，卵巢储备功能减退（DOR）受到愈加广泛的关注。该疾病不仅影响女性的正常月经，更对女性的心理健康带来威胁。目前对于DOR的研究尚处于初步探索阶段，构建有效且吻合实际的动物模型是推进DOR研究进展的刚需。该研究欲利用现有文献资料结合DOR的中西医诊断标准，对已有模型进行归纳、分析和评价，为优化DOR动物模型提供参考。方法：对DOR相关动物模型文献进行回顾性分析，梳理DOR中西医诊断标准，根据动物模型评价方法，评价各模型中西医临床吻合度。结果：DOR动物模型包括自然因素模型、医源因素模型、免疫因素模型、代谢因素模型及环境因素模型。其中，医源因素模型尤其是雷公藤制剂、环磷酰胺及顺铂诱导的动物模型无论在西医疾病方面还是中医证型方面均有较高的吻合度，是目前研究DOR的最优造模方法。结论：现有的DOR造模方法大多具有较高的西医疾病临床吻合度，而具有明确中医证型的DOR动物模型数量甚少。在探索DOR治疗方案之路上，中医药的作用不可忽视，因而应更加积极地研发中医证型相关性DOR动物模型，更好地挖掘中医药的潜能，为促进应用中医药治疗DOR提供有力的理论支撑。

关键词：卵巢储备功能减退动物模型病证结合

“双碳”目标下能源转型赋能新质生产力现实逻辑、作用机制与推进路径

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中国矿业大学学报(社会科学版) 2025年

作者：赵威逊中共中央党校（国家行政学院）经济学教研部

新质生产力在推动我国高质量发展的过程中，对我国能源体系提出了更高的要求，“双碳”目标下的能源转型则为新质生产力的可持续发展提供了有力的支撑和保障。历次工业革命表明，破除能源瓶颈是生产力跃迁的必要条件。多国能源转型实践... 详细信息

新质生产力在推动我国高质量发展的过程中，对我国能源体系提出了更高的要求，“双碳”目标下的能源转型则为新质生产力的可持续发展提供了有力的支撑和保障。历次工业革命表明，破除能源瓶颈是生产力跃迁的必要条件。多国能源转型实践表明，通过能源转型实现的能源安全是生产力发展的基石，其转型中的技术创新又进一步推动了生产力的提升。在能源转型的过程中，新能源技术的持续突破、能源结构的优化调整和公众不断提升的绿色消费需求，均为新质生产力发展提供了动力；由于新质生产力本身就是绿色生产力，新质生产力的绿色特质使其与能源转型深度契合，并成为能源转型进程中的重要引领；另外，能源转型与新质生产力相互耦合，相互影响。一方面，能源转型为新质生产力的涌现提供了动力支持，同时也直接推动了生产方式的绿色变革；另一方面，新质生产力带来的数智化升级，显著提高了能源的利用效率。就推进路径而言，既需要在原则上总体把握，也要在制度上下足功夫，同时要选择适合我国国情的技术创新路线，促进多元合作以及推动有效市场与有为政府更好结合。

关键词：新质生产力能源转型 “双碳”目标新型能源体系

冲击载荷作用下高能管道塑性大变形的最大挠度预测方法

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核动力工程 2025年

作者：顾睿杰董成武何建孙晓丹姚迪哈尔滨工程大学航天与建筑工程学院中国核动力研究设计院

高能管道在冲击载荷的作用下,结构会发生大挠度变形。为了预测高能管道的最大变形挠度,本文基于膜力因子法(MFM)推导了适用于该结构的膜力因子,建立了相较于传统方法更便捷的跨中挠度计算方法,并与数值模拟结果和试验结果进行了对比,验... 详细信息

高能管道在冲击载荷的作用下,结构会发生大挠度变形。为了预测高能管道的最大变形挠度,本文基于膜力因子法(MFM)推导了适用于该结构的膜力因子,建立了相较于传统方法更便捷的跨中挠度计算方法,并与数值模拟结果和试验结果进行了对比,验证了其准确性。研究结果表明:MFM对管道结构挠度预测有较高的准确度;跨中挠度的大小由变量因子控制,跨中挠度随着冲击荷载与管道长度的增加而增加,随着塑性极限弯矩的增加而减小。由于MFM未考虑截面塌陷所耗散的能量,所以对于椭圆化程度较高的管道挠度预测结果与实际情况相比偏大,但是由于管道内部高能流体的支承,管道的塌陷效应不明显,因此该方法可用于对高能管道大挠度变形的预测。针对塌陷程度较高的管道,结合塌陷模型对MFM预测结果进行了修正,大大提高了预测方法的准确性。

关键词：膜力因子法(MFM) 跨中挠度塌陷模型高能管道塑性大变形

基于改进YOLOv8的煤矿皮带异物检测方法

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工程科学与技术 2025年

作者：赵小虎张狄谢礼逊孙维青张景怡尤星懿中国矿业大学信息与控制工程学院矿山互联网应用技术国家地方联合工程实验室(中国矿业大学)

针对皮带在煤炭输送过程中存在大块煤矸石、锚杆等异物划伤、撕裂皮带和堵塞落煤口等安全隐患，本文提出了一种基于改进YOLOv8模型的煤矿皮带异物检测方法YOLOv8-SPCD。首先，根据已有矿井图像制作煤矿皮带异物数据集。接着，利用SPD-C... 详细信息

针对皮带在煤炭输送过程中存在大块煤矸石、锚杆等异物划伤、撕裂皮带和堵塞落煤口等安全隐患，本文提出了一种基于改进YOLOv8模型的煤矿皮带异物检测方法YOLOv8-SPCD。首先，根据已有矿井图像制作煤矿皮带异物数据集。接着，利用SPD-Conv代替Backbone中的卷积部分，将输入特征图的空间块重新排列进入通道维度，以此来增加通道数，同时减少空间分辨率，在特征提取阶段保留更丰富的信息；然后，引入部分卷积改进原网络中的C2f结构，通过只在输入通道的一部分上应用卷积，减少对冗余特征图的计算，同时仍能提取输入图像的空间特征；之后，利用轻量级的跨尺度特征融合模块CCFM改进Neck部分，增强模型对于不同尺度对象的检测能力；最后，为了消除原损失函数惩罚项对收敛速度的阻碍，同时为了获得更快更为有效的回归结果，为了使模型训练时快速收敛并准确定位皮带异物，引入改进后的Inner-DIoU函数对网络的边界框回归损失进行优化。通过设计消融实验，分析了本文提出的YOLOv8-SPCD模型的相关性能：模型权重缩小为基线网络的43%，GFLOPs减小为原来的59%，mAP@0.5提升4.3个百分点，mAP@0.5:0.95提升了4.1%，且FPS还有少量的提升，说明了本文在对原模型轻量化的同时还提升了模型精度。相比于其他主流检测模型，本文的方法mAP@0.5最多提升了18.6%，mAP@0.5:0.95最多提升了29.8%，验证了本方法在煤矿皮带异物检测方面的有效性，为矿井下的边缘端部署提供了先决条件。

关键词： YOLOv8 异物识别 SPD-Conv 部分卷积 CCFM

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企事业单位网络安全防护策略研究

网络安全技术与应用 2025年第1期 93-95页

作者：孙晓孙永国家知识产权局专利局专利审查协作江苏中心

随着互联网及通信技术的不断革新，企事业单位对信息化技术的依赖性越来越强，同时面临的网络安全风险也越来越大。习近平总书记在党的二十大报告中提到：“网络安全作为网络强国、数字中国的底座，将在未来的发展中承担托底的重担，是... 详细信息

随着互联网及通信技术的不断革新，企事业单位对信息化技术的依赖性越来越强，同时面临的网络安全风险也越来越大。习近平总书记在党的二十大报告中提到：“网络安全作为网络强国、数字中国的底座，将在未来的发展中承担托底的重担，是我国现代化产业体系中不可或缺的部分”，网络安全工作是企事业单位非常重要的一项工作，企事业单位应加强网络安全制度的建设、人员配备、网络安全意识培训，提高应对网络安全威胁的能力。

关键词：网络安全安全策略网络防护