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论思想政治教育信任的生成

黑龙江高教研究 2024年第7期42卷 106-112页

作者：孙晓晖华南农业大学广东广州510642

思想政治教育信任的生成研究,是遵循生成性思维,从发生论视角研究思想政治教育信任的来源、类型与过程等问题。基于知识性来源、利益性来源、情感性来源和环境性来源,思想政治教育形成了理性型信任、利益型信任、情感型信任、环境型信... 详细信息

思想政治教育信任的生成研究,是遵循生成性思维,从发生论视角研究思想政治教育信任的来源、类型与过程等问题。基于知识性来源、利益性来源、情感性来源和环境性来源,思想政治教育形成了理性型信任、利益型信任、情感型信任、环境型信任、复合型信任等五种信任类型。其生成过程分为萌发、确立和社会化等三个阶段,依次实现思想政治教育信任从“潜”向“显”的跨越、从“暂时”向“长远”的深化、从“他信”向“公信”的辐射,进而在全社会确立对思想政治教育长久、深厚、广泛的信任。

关键词：思想政治教育信任生成

TRPM7通过靶向细胞内钙信号调控皮肤细胞衰老

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TRPM7通过靶向细胞内钙信号调控皮肤细胞衰老

作者：孙晓明扬州大学

学位级别：硕士

miR-323b-5p上调抑制Bcl-2表达在早发型慢性胰腺炎中的作用机制研究

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miR-323b-5p上调抑制Bcl-2表达在早发型慢性胰腺炎中的作用机制研...

作者：孙晓茹中国人民解放军海军军医大学

学位级别：硕士

第一部分Bcl-2表达下调与慢性胰腺炎的早发相关目的:慢性胰腺炎（chronic pancreatitis,CP）是一种进行性的慢性炎症性疾病,最终导致胰腺的外分泌和内分泌功能损害。其中早发型CP患者（C突变是中国CP人群的特征性突变。既往研究提示SPI... 详细信息

第一部分Bcl-2表达下调与慢性胰腺炎的早发相关目的:慢性胰腺炎（chronic pancreatitis,CP）是一种进行性的慢性炎症性疾病,最终导致胰腺的外分泌和内分泌功能损害。其中早发型CP患者（C突变是中国CP人群的特征性突变。既往研究提示SPINK1突变与CP早发相关,但并非CP早发的独立危险因素。此前本课题组发现CP早发与表观遗传学相关,因此本研究利用此前已成功构建的可自发出现CP的Spink1 c.194+2T>C杂合突变小鼠,观察其出现胰腺炎时间和程度差异的特征,并进行进一步分子机制探索。方法:选取8周龄左右的Spink1+/-小鼠,分为Spink1+/-小鼠组和Spink1+/-小鼠+雨蛙素组,对部分小鼠进行雨蛙素注射。于注射后的1 d、14 d、28 d、42 d时间节点处死小鼠,对小鼠胰腺组织进行苏木精-伊红、天狼星红和α-SMA免疫组化染色并分析其组织病理学特征。根据小鼠胰腺组织病理评分及处死时间节点将其分为CP早发组（1-14 d）和CP晚发组（28-42 d）,利用蛋白质谱分析筛选及鉴定参与CP早发的相关因子,随后在小鼠和人胰腺组织中进一步进行定性及定量验证。结果:在Spink1+/-小鼠和Spink1+/-小鼠+雨蛙素两组中均观察到小鼠个体间形成胰腺炎的时间和严重程度存在差异。蛋白质谱分析结果显示早发型CP小鼠与晚发型CP小鼠胰腺组织中存在375个差异表达蛋白,其中,介导细胞凋亡和组织纤维化的Bcl-2（B-cell lymphoma-2,B淋巴细胞瘤-2）蛋白在早发型CP小鼠中的表达较晚发型CP小鼠下调1.39倍。同时在早发型CP小鼠及患者的胰腺组织中也观察到Bcl-2蛋白表达降低。结论:Spink1+/-突变的小鼠出现CP改变的时间和程度不同。SPINK1突变不是造成CP早发的独立因素,有大量蛋白可能参与其中。Bcl-2蛋白的表达降低与CP早发相关。第二部分miR-323b-5p上调抑制Bcl-2的表达而促进胰腺腺泡细胞凋亡目的:miRNA是蛋白质的上游分子,可结合多个靶标并同时调节各种信号传导途径。此前本课题组已发现miR-323b-5p上调参与调控CP的早发,且参与凋亡程序。生物信息学预测发现,Bcl-2是miR-323b-5p的靶蛋白。前文中发现抗凋亡蛋白Bcl-2与CP早发相关。本研究拟在人胰腺组织中验证miR-323b-5p的表达量与早发型CP的关系,随后进一步通过体外实验验证miR-323b-5p对Bcl-2的调控,以及两者的表达水平是否直接影响胰腺腺泡细胞的凋亡。方法:选取早发型CP及晚发型CP患者手术切除的胰腺组织蜡块,q PCR检测miR-323b-5p的表达并进行组间比较。双荧光素酶报告实验探究miR-323b-5p与Bcl-2的靶向关系。体外实验提取小鼠原代胰腺腺泡细胞并鉴定。构建miR-323b-5p模拟物、miR-323b-5p抑制剂,转染小鼠原代腺泡细胞后,q PCR与WB检测腺泡细胞Bcl-2的表达水平,TUNEL染色法与双染流式细胞术检测腺泡细胞凋亡情况。同时构建靶向抑制Bcl-2表达的si RNA（si Bcl-2）,设立正常对照组、miR-323b-5p抑制剂组、si Bcl-2组、si Bcl-2+miR-323b-5p抑制剂组,分别转染小鼠腺泡细胞,TUNEL染色法与双染流式细胞术检测细胞凋亡情况。结果:在前期本课题组研究结果的基础上,q PCR结果再次提示miR-323b-5p在早发型CP患者胰腺组织中表达升高。双荧光素酶报告实验提示miR-323b-5p靶向调控Bcl-2的表达。miR-323b-5p模拟物转染腺泡细胞后,q PCR和WB显示Bcl-2表达下调,腺泡细胞凋亡增加;miR-323b-5p抑制剂转染腺泡细胞后,q PCR和WB显示Bcl-2表达上调,腺泡细胞凋亡减少。较正常对照组,si Bcl-2组的腺泡细胞凋亡明显增加;si Bcl-2+miR-323b-5p抑制剂组较si Bcl-2组的细胞凋亡数下降,但较miR-323b-5p抑制剂组上升。结论:miR-323b-5p表达上调与早发型CP相关。miR-323b-5p上调和Bcl-2的下调均可增加胰腺腺泡细胞凋亡。进一步提示miR-323b-5p上调靶向抑制Bcl-2的表达,减弱Bcl-2对腺泡细胞凋亡的抑制作用,造成胰腺腺泡细胞的凋亡。

关键词：早发型慢性胰腺炎晚发型慢性胰腺炎 SPINK1 Bcl-2 早发型慢性胰腺炎 miR-323b-5p Bcl-2

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异质性视角下我国工业行业碳绩效研究

异质性视角下我国工业行业碳绩效研究

作者：孙晓涵沈阳大学

学位级别：硕士

工业化进程中带来经济的飞速发展,在此过程中所产生的碳排放是造成温室气体浓度上升的主因。气候异常现象频发,能源稀缺以及环境恶化也成为阻碍各国工业经济进一步发展的瓶颈,国际社会在全球气候治理上取得广泛共识,我国积极承担大国责... 详细信息

工业化进程中带来经济的飞速发展,在此过程中所产生的碳排放是造成温室气体浓度上升的主因。气候异常现象频发,能源稀缺以及环境恶化也成为阻碍各国工业经济进一步发展的瓶颈,国际社会在全球气候治理上取得广泛共识,我国积极承担大国责任,稳妥推进“碳达峰、碳中和”,实施应对气候变化国家战略。党的二十大报告提出,“要立足于我国能源资源禀赋,坚持先立后破,有计划分步骤实施碳达峰行动。逐步转向碳排放总量和强度“双控”制度,推动能源清洁高效利用,完善碳排放统计核算制度,积极应对气候变化全球治理”。这就要求我国在推动工业经济发展过程中必须注重碳绩效提升工作,实现经济高质量发展的创新途径与高效方式。碳绩效的改善是实现经济发展与节能减排双赢这一低碳经济发展宗旨的关键途径与核心体现。本文探究我国工业行业碳绩效评价的科学方法,丰富我国行业提升碳绩效的科学决策依据,进而加快我国“双碳”目标的实现进程。立足于低碳经济与高质量发展的时代背景下,以我国工业行业为研究对象,遵循“基础研究——绩效评价研究——提升路径研究”的逻辑思路,通过梳理国内外有关碳绩效的基础研究,提出本文的研究主线为:基于绩效评价理论、可持续发展理论、共同前沿理论与会计理论,在理论工具和实践基础层面上,确定了碳绩效评价体系的指标设置,说明数据来源,进而选取与低碳减排相关性高的投入产出指标,如废气治理费用、科研人员等,产出指标聚焦碳排放与营业收入,更符合我国倡导低碳的同时发展经济,在发展中缓解二氧化碳排放问题的理念。首先将非期望产出的超效率SBM模型与窗口DEA相结合,旨在分析我国工业行业碳绩效演进趋势以及各类型行业碳绩效的差距。再者重点聚焦工业行业间碳绩效的异质性,创新地将共同前沿理论与基于非期望产出的超效率SBM模型结合,用于测度我国工业行业不同前沿下的碳绩效,对2017-2021年间我国35个工业行业门类的碳绩效进行评价分析,并实现了对碳绩效损失来源的分解。实证研究表明:以共同前沿为评价基准时,各行业的碳绩效均不大于以组内前沿为参照的情形,但能够显示出在最佳生产技术条件下,碳绩效改善的最大潜力。共同前沿下和群组前沿下,行业碳绩效变化均是先下降后上升趋势,不同工业类别的碳绩效差异逐渐缩小,呈现趋同的态势,表明我国碳绩效整体得到持续改善。在共同前沿下,我国工业行业碳绩效均值为0.50,而在群组前沿下,我国工业行业碳绩效均值为0.74,装备及高科技制造业最接近我国工业行业的最佳水平,轻工业相对较低,重工业和能源生产业比较落后。通过对碳绩效损失进一步分解后,即分为技术差距无效率和管理无效率后,结果表明,高技术无效高管理无效型共5个,低技术无效高管理无效型共10个,低技术无效低管理无效共11个,高技术无效低管理无效共9个。由此可见,我国工业行业间碳绩效存在异质性,且不同类别的工业行业碳绩效仍存在提升空间,最后从技术和管理两方面提出对策建议。

关键词：碳绩效异质性超效率SBM模型共同前沿

坐式太极拳对老年下肢残障人士体质健康的影响研究

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坐式太极拳对老年下肢残障人士体质健康的影响研究

作者：孙晓楠首都体育学院

学位级别：硕士

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多输出集分裂可行问题的求解算法研究

多输出集分裂可行问题的求解算法研究

作者：孙晓洁曲阜师范大学

学位级别：硕士

多集分裂可行问题(The multiple-sets split feasible problem,MSSFP)是分裂可行问题(The split feasibility problem,SFP)的延伸,是一类非常重要的优化问题.多输出集分裂可行问题(The multiple-output-sets split feasibility problem,MSFP)是多集分裂可行问题的一种特殊形式,其在图像重建、信号处理等领域有着非常重要的作用.此外,在医学、生物学领域以及电力生产等实际问题中,该问题也是重要的数学模型,因此求解多输出集分裂可行问题是一个重要的研究课题.本论文共分为6个章节,结构安排如下:第1章为绪论,主要介绍了多输出集分裂可行问题的基本概念、目前的研究现状以及本论文的主要研究工作.第2章是预备知识,介绍了本论文需要用到的定义、性质以及引理.第3章提出了求解多输出集分裂可行问题的改进BB步长算法.该算法通过对步长的更改,使迭代更高效,并证明了算法的弱收敛性和线性收敛性.最后列举了一个电力模型的实际例子,通过数值实验说明了算法的可行性和有效性.第4章提出了交替惯性投影算法,利用奇偶惯性迭代对算法进行加速,验证了由算法生成的序列弱收敛且线性收敛到解集中的一个点,并通过数值实验验证了算法的有效性.第5章给出了求解多输出集分裂可行问题的松弛惯性迭代算法,该算法结合了惯性项,将在凸集上的投影延伸到半空间上的投影,使计算更简便,证明了算法的强收敛性,最后数值例子直观地展示了算法的可行性.第6章总结了全论文的研究内容,并提出了可以进一步研究的方向.

关键词：多输出集分裂可行问题惯性投影算法收敛性

MOF限域效应增强金纳米团簇荧光性能及荧光传感应用研究

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MOF限域效应增强金纳米团簇荧光性能及荧光传感应用研究

作者：孙晓玲曲阜师范大学

学位级别：硕士

金属纳米团簇(M NCs)是一类具有超小纳米粒子和离散能级的纳米材料,由于其“类分子”的光学性质,近年来引起了人们的极大兴趣。其中,金纳米团簇(AuNCs)由于其尺寸依赖且可调荧光、大的斯托克斯(stokes)位移、良好的生物相容性和光稳定... 详细信息

金属纳米团簇(M NCs)是一类具有超小纳米粒子和离散能级的纳米材料,由于其“类分子”的光学性质,近年来引起了人们的极大兴趣。其中,金纳米团簇(AuNCs)由于其尺寸依赖且可调荧光、大的斯托克斯(stokes)位移、良好的生物相容性和光稳定性等特点近年来得到迅猛发展,在疾病标志物检测等领域展现出巨大的应用潜力。然而,由于其荧光量子产率(QYs)相对较低以及难从其母液中收集出固体产品等缺点限制了AuNCs在某些领域中的应用,尤其是在温度传感领域。因此,采用有效策略在获得其固体产品的同时提高AuNCs的QYs,对于扩大其应用领域具有重要意义。固体基质表面限域诱导荧光增强效应(SSCIFE)是一种提高纳米材料发光性能的有效策略。得益于金属有机框架(MOFs)较大的比表面积和可调的孔隙率,MOFs作为具有限域效应的固体基质受到科学家的青睐。本论文基于SSCIFE效应构建AuNCs-MOF复合材料,旨在显著提高AuNCs的QYs并得到固体产品。在研究AuNCs-MOF结构特点与发光性能关系的基础上,利用复合材料的物理化学性质,构建新型荧光传感器用于温度和博来霉素(BLM)的高灵敏检测。具体内容如下所示:(1)调节AuNCs-MOF的阿伦尼乌斯活化能和荧光量子产率用于构建高性能荧光温度传感器:荧光温度传感器在智能工业和基于互联网的设备中发挥着重要作用。在宽温度响应范围内保持高热灵敏度(Sr)是开发具有高竞争力的温度传感器的目标之一。但传统荧光温度传感器很难同时满足高Sr和宽线性的特点,通常通过牺牲宽线性范围来保证高Sr。因此,对于荧光温度传感研究来说,如何平衡高Sr和宽温度范围是当前面临的巨大挑战之一。在本研究中,我们提出了一种平衡策略,即同时提高阿伦尼乌斯活化能(Ea)和QYs,前者可以扩大温度响应范围,而后者可以在宽响应范围中增加Sr。具体地,我们利用具有优异稳定性能的MOF材料对AuNCs的限域效应,通过简单的浸渍法制备得到具有SSCIFE效应的AuNCs-MOF复合材料,该复合材料不仅具有高的Ea值(342.66meV)而且具有高的QYs(18.5%)。以该AuNCs-MOF复合材料为探针构建的荧光温度传感器具有超宽的温度线性范围(83-343K)和较高的Sr(15.6%K-1)。此外,以荧光强度-寿命为多参数,经多元线性回归(MLR),传感器最大Sr可达22.4%K-1。本工作所构建的荧光温度传感器的最大Sr和温度响应范围均优于近期报道的荧光温度传感器。通过调节Ea和QYs来平衡温度响应范围和Sr的方法,为人工智能时代构建超精确的荧光温度传感器提供一种新型策略。(2)以AuNCs/dia(Zn)组装体构建荧光传感器实现博来霉素的简单快速检测:BLM是一种治疗癌症的药物,然而其过量用药会产生肺部纤维化等副作用。由于当前抗癌药物市场监管措施尚不完善,因而存在BLM滥用现象。因此,开发简单、灵敏的方法检测血清中BLM的含量对指导用药和维持患者健康至关重要。在本工作中,利用静电作用将AuNCs锚定在dia(Zn)的表面制备得到AuNCs/dia(Zn)荧光材料。与AuNCs相比,AuNCs/dia(Zn)复合材料的荧光性能因SSCIFE效应而得到较大提升。另外,由于AuNCs表面具有大量的-COOH和-NH2,其对Cu2+显现出较强的亲和力,因此AuNCs/dia(Zn)在581 nm处的荧光可被Cu2+有效猝灭。当BLM存在时,由于BLM含有丰富的N、O基团,对Cu2+具有更强的亲和力而极易形成螯合物,从而降低了Cu2+与AuNCs表面-COOH和-NH2的结合,使AuNCs/dia(Zn)在581 nm处的荧光恢复。基于上述机理,本研究以AuNCs/dia(Zn)为荧光探针,以Cu2+为猝灭剂,利用探针与BLM的竞争关系构建BLM的荧光传感平台用于BLM的检测。研究结果表明,该传感平台对BLM具有宽的线性响应范围(0.1-2000 nM)、高灵敏度(检出限(LOD)为0.033 nM)和较快的响应速度(4min)。本研究为BLM的简单、快速检测提供一种新思路。

关键词：金纳米团簇金属有机框架温度荧光传感博来霉素

奈达功能对等理论下《蝉蜕》（节选）日译汉翻译实践报告

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奈达功能对等理论下《蝉蜕》（节选）日译汉翻译实践报告

作者：孙晓洁曲阜师范大学

学位级别：硕士

本翻译实践报告以日本小说家樱田智也创作的推理小说《蝉蜕》为翻译文本,以奈达的功能对等理论为翻译指导理论,坚持“内容第一,形式第二”的翻译原则,力求“形神兼备”,案例与理论相结合,按照功能对等理论“对等”的分类,从词汇对等、... 详细信息

本翻译实践报告以日本小说家樱田智也创作的推理小说《蝉蜕》为翻译文本,以奈达的功能对等理论为翻译指导理论,坚持“内容第一,形式第二”的翻译原则,力求“形神兼备”,案例与理论相结合,按照功能对等理论“对等”的分类,从词汇对等、句法对等、篇章对等、文体对等四个方面探讨翻译过程中遇到的问题。本报告共四章:第一章为翻译任务的描述,阐述笔者选择《蝉蜕》为翻译文本的原因,并简单介绍作者和文本内容;第二章是翻译过程,主要说明翻译的经过和文本的类型与特点,具体包括译前准备、文本分析、过程描述和译后事项四部分。第三章为案例分析,主要从词汇对等、句法对等、篇章对等和文体对等四个层面展开。词汇对等方面,从完全对等、部分对等、多元对等和零对等四个方面分析词汇的翻译对等;句法对等方面,以被动句和省略句为例展开分析;篇章对等部分,主要分析文化语境和情景案例;文体对等方面,选择分析人物特点,注重通过语言表达、字词理解等方面的案例展开。第四章,总结本次翻译实践的不足与收获,并展望今后努力的方向。通过撰写翻译实践报告,笔者对翻译理论有了更加深刻的认识与理解,对翻译活动有了进一步的直观体验,更加深刻的体会到翻译不仅仅是两种语言的简单转换.同时,也发现自身翻译理论、专业知识储备、日语水平等方面都有待进一步提高。

关键词：樱田智也推理小说《蝉蜕》奈达功能对等理论

基于机器学习的复合材料固化变形预测模型研究

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基于机器学习的复合材料固化变形预测模型研究

作者：孙晓辉西安工业大学

学位级别：硕士

碳纤维增强复合材料具有比强度高、比模量大、可设计性强和耐腐蚀等优点,因而被广泛应用于航天航空领域中,其用量已经成为衡量飞行器先进程度的重要标志。复合材料结构采用热压罐成型工艺固化时,复合材料的各向异性、树脂的热化学收缩... 详细信息

碳纤维增强复合材料具有比强度高、比模量大、可设计性强和耐腐蚀等优点,因而被广泛应用于航天航空领域中,其用量已经成为衡量飞行器先进程度的重要标志。复合材料结构采用热压罐成型工艺固化时,复合材料的各向异性、树脂的热化学收缩以及复合材料与模具的热膨胀系数不一致等因素会造成复合材料结构在成型过程中固化不均匀,在固化结束时内部会积存大量残余应力,脱模之后残余应力得到释放,导致复合材料结构产生固化变形,从而影响到结构的质量和制造精度。为了控制固化变形,传统方法是采用试错法来调整工艺参数和补偿模具来控制或减小复合材料结构的固化变形,这种方法费时耗材。通过机器学习的方法预测复合材料结构的固化变形,然后再调整固化工艺参数降低固化变形,这样就可以达到减少原材料的消耗和缩短复合材料结构研制周期的目的。本文根据热化学模型、固化动力学模型、线弹性本构模型,通过ABAQUS软件计算了层合板的温度场、固化度场、树脂模量以及残余应力,将其与试验结果进行比较,验证了模型及子程序的正确性。随后建立复合材料平板和L型长桁的有限元模型,分别研究了标准固化工艺温度曲线下升温速率（a1,a2）、保温温度（b1,b2）、保温时间（c1,c2）对平板和L型长桁固化变形的影响规律,在工艺参数允许范围内建立了平板和L型长桁的固化变形数据集。机器学习模型结合上述的有限元模型预测了平板和L型长桁的固化变形,通过建立径向基函数（Radial Basis Function,RBF）神经网络,采用自组织选取中心法来训练RBF神经网络模型的中心、方差和连接权值,网络训练完成之后分别预测了平板和L型长桁在标准固化工艺曲线下的固化变形。随后使用粒子群算法进一步优化RBF神经网络预测模型的中心、方差和连接权值,进一步提高模型的预测精度。结果表明:机器学习在预测复合材料结构的固化变形时,在保证精度的同时速度更快;粒子群算法优化后的RBF神经网络模型的预测精度更高,可以有效的预测复合材料结构的固化变形,从而可以让工艺人员快速调整温度曲线参数,达到降低生产成本和缩短复合材料结构研制周期的目的。

关键词：复合材料固化变形数据集机器学习径向基函数