检索结果-南通市图书馆

作者：孙春云上海财经大学

学位级别：硕士

2003年中国爆发“非典型性肺炎”,数字移动技术和互联网在此次疫情中迎来了春天,足不出户的人们推动了社交、电商、游戏、影视等产品的发展,阿里巴巴、京东、腾讯等公司在这一年转危为安,甚至取得了空前的成功。近年来,美国出于经济利... 详细信息

2003年中国爆发“非典型性肺炎”,数字移动技术和互联网在此次疫情中迎来了春天,足不出户的人们推动了社交、电商、游戏、影视等产品的发展,阿里巴巴、京东、腾讯等公司在这一年转危为安,甚至取得了空前的成功。近年来,美国出于经济利益和政治现实等原因牵制中国的发展,中美技术摩擦为国内企业带来了巨大冲击,阻碍了高科技产品进口,对中国经济高质量增长造成了负面影响。2019年底爆发的“新冠肺炎”疫情打乱了人们正常的生活秩序,整个社会在这次危机中摸索新的发展道路,数字技术在其中发挥了重要作用,在疫情得到控制后,经济迅速恢复,第二季度国内生产总值增长3.2%。在新时代的背景下,长期稳定的高质量发展成为经济社会的新目标,经济可持续增长与实现社会公平具有同等的重要性。数字技术的运用范围越来越广,为经济增长带来新的动力,在实现社会公平领域也产生了不可替代的作用。基于此,本文研究数字技术对包容性增长的影响及其机制。本文首先根据已有的对于数字技术和包容性增长的文献整理出数字技术和包容性增长的概念,接着主要介绍了我国数字技术和包容性增长的发展现状。同时,在内生增长理论、规模效应理论和信息不对称理论等基础上结合国内发展的具体情况探究了数字技术对包容性增长产生影响的作用机制。在实证部分,本文选取了 2011-2018年我国70个大中城市数据,建立以数字技术为解释变量,包容性增长为被解释变量的回归模型,对数字技术与包容性增长之间的关系进行实证研究。并根据城市规模、人力资本及地区特征对样本进行分组,考察数字技术对城市包容性增长的影响是否具有异质性。最后,本文还对其中主要的影响路径进行了机制检验。主要研究结论如下:(1)2011年至2018年,中国70个大中城市包容性增长和数字技术水平都呈现出上升趋势。其中东部地区的城市包容性增长水平比中西部地区要高,且三大地区的包容性增长水平的差距越来越小。东部地区数字技术水平处于领先地位,中部地区和西部地区的数字技术水平差距较小。(2)数字技术促进了我国城市的包容性增长。这种影响因人力资本和地区特征不同而具有异质性。具体而言,人力资本水平较低的城市,数字技术对城市包容性增长的促进作用更明显。分地区来看,数字技术对包容性增长的影响有明显的差异,东部地区促进作用明显,中部和西部地区没有表现出明显的正面影响。不同城市规模的情况下,数字技术对城市包容性增长的影响都不显著,没有明显差异。(3)数字技术会通过提高经济增长和促进社会公平两条路径影响包容性增长。在经济增长方面,数字技术会通过提高生产管理效率、优化产业结构、影响创新创业来影响包容性增长;在社会公平方面,数字技术能够降低信息传递阻碍、优化资源分配,提高包容性增长。针对以上研究结果,本文提出了相关政策性建议:加大对大数据、人工智能、区块链等数字技术研发的支持力度;为数字技术的应用推广营造宽松良好的市场环境;推动数字技术在各个区域的均衡发展。

关键词：数字技术包容性增长经济增长社会公平创新

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教学案例法在C语言教学中的应用与探索--图像打印之for循环

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数字技术与应用 2023年第8期41卷 93-95,116页

作者：孙春云牛芳信素丹侯端正昌吉学院信息工程学院

为持续提升计算机C语言课程教学效果,增强知识学习的趣味性与具象性,越来越多的教师尝试调整教学方法。本文以案例教学法为切入点,阐述了图像打印案例在C语言for循环教学中的方法及注意事项。教学实践表明,案例教学能有效增强学习的趣... 详细信息

为持续提升计算机C语言课程教学效果,增强知识学习的趣味性与具象性,越来越多的教师尝试调整教学方法。本文以案例教学法为切入点,阐述了图像打印案例在C语言for循环教学中的方法及注意事项。教学实践表明,案例教学能有效增强学习的趣味性、实用性,引导学生在全面掌握理论知识,熟悉实践技巧的同时,实现创新意识与创新能力的稳步提升。近年来,案例式教学方法在计算机高级语言教学中得以广泛应用与推广,将抽象的概念、枯燥的语法、繁杂的算法等理论知识通过生动趣味的教学案例讲解,能有效激发学生的学习兴趣和积极性[1]。

关键词：计算机高级语言图像打印增强学习 C语言教学具象性应用与推广案例教学法实践技巧

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儿童玩具中环境雌激素的溶出行为研究

儿童玩具中环境雌激素的溶出行为研究

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作者：孙春云四川大学

学位级别：硕士

婴幼儿童在玩耍时可通过呼吸、添食、抚摸玩具等,将有毒有害物质摄入体内。本文以影响生殖发育和身心健康的有毒组分为研究对象,探讨了玩具中铅、镉、汞手尘-胃液溶出行为和自来水清除效果,塑料玩具中邻苯二甲酸酯(PAEs)、双酚A(BPA)和... 详细信息

婴幼儿童在玩耍时可通过呼吸、添食、抚摸玩具等,将有毒有害物质摄入体内。本文以影响生殖发育和身心健康的有毒组分为研究对象,探讨了玩具中铅、镉、汞手尘-胃液溶出行为和自来水清除效果,塑料玩具中邻苯二甲酸酯(PAEs)、双酚A(BPA)和壬基酚(NP)在模拟唾液、模拟汗液和气相挥发的溶出行为,建立了能同时测定7种(邻苯二甲酸二甲酯(DMP)、二乙酯(DEP)、二丁酯(DBP)、二异辛酯(DEHP)、二正辛酯(DOP)、双酚A(BPA)和壬基酚(NP))环境雌激素的反相高效液相色谱分析方法(RP-HPLC),为玩具安全的评价、标准完善和儿童健康防护提供了数据和资料。在金属类环境雌激素中可溶性铅镉汞的溶出方面,探讨了玩具种类、漆层面积、接触时间对溶出量的影响,以及手尘转移率和自来水的清除效果。结果证实玩具表面涂层有一定量的铅镉汞溶出并有不同程度的向手尘转移,接触玩具2h的铅转移量为0.45～13.50μg/双手,转移率为14.38%～77.01%;镉转移量为0.02～0.26μg/双手,转移率0.01%～57.89%;汞转移量为2.198～4.7313μg/双手,转移率为23.32%～73.23%。用自来水洗手,手尘中的铅、镉、汞的水清除率分别为0～2.21%,52.17%～76.60%和28.06%～37.798%。建立的同时分离5种邻苯二甲酸酯、双酚A(BPA)和壬基酚(NP)的反相高效液相色谱分析方法,成功将7种物质达到基线分离,最大出峰时间<16.0秒,方法的性能良好,6个浓度绘制的标准曲线的相关系数r≧0.998,7种物质的检出限分别为0.343、0.405、0.516、0.385、0.443、0.277和0.804ng。

关键词：环境雌激素溶出行为玩具汗液唾液反相高效液相色谱铅锡汞邻苯二甲酸酯双酚A 壬基酚

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强迫症患者心理防御机制特点分析

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中国临床康复 2005年第12期9卷 64-65页

作者：孙春云屈英北京回龙观医院临床心理科北京市100096

目的:探讨强迫症患者的心理防御机制的特点以及与正常人的异同。方法:应用防御方式问卷(DSQ)对北京回龙观医院强迫症患者50例和正常人50例进行测试,并比较其差异。结果:①强迫症组不成熟防御机制因子分(4.12±1.05)显著高于正常对照组(3... 详细信息

目的:探讨强迫症患者的心理防御机制的特点以及与正常人的异同。方法:应用防御方式问卷(DSQ)对北京回龙观医院强迫症患者50例和正常人50例进行测试,并比较其差异。结果:①强迫症组不成熟防御机制因子分(4.12±1.05)显著高于正常对照组(3.29±0.76),差异有显著性意义(t=4.49,P<0.01)。②强迫症组与正常对照组相比更多使用投射、潜意显现、幻想、退缩、解除、伴无能之全能、被动攻击、分裂和期望,较少使用幽默。结论:强迫症患者多使用不成熟防御机制。

关键词：强迫症障碍防御机制病例对照研究

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基于注意力机制的小波域去摩尔纹研究

基于注意力机制的小波域去摩尔纹研究

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作者：孙春云新疆大学

学位级别：硕士

摩尔纹是指两个频率相近的正弦波叠加时产生的混叠现象,会产生形态各异的干扰条纹。摩尔纹在众多领域都有重要的研究价值和应用价值,例如测量检测分析、图像防伪等。然而自然图像中的摩尔纹会严重影响图像质量以及后续的图像处理任务。... 详细信息

摩尔纹是指两个频率相近的正弦波叠加时产生的混叠现象,会产生形态各异的干扰条纹。摩尔纹在众多领域都有重要的研究价值和应用价值,例如测量检测分析、图像防伪等。然而自然图像中的摩尔纹会严重影响图像质量以及后续的图像处理任务。当人们在拍摄电子屏幕或包含高频纹理的物体时,不可避免的会产生摩尔纹。伴随数字成像技术的发展,智能手机和数字屏幕的普及,摩尔纹图像越来越多。近年来,去摩尔纹的后处理技术受到人们广泛关注。摩尔纹的频率分布复杂,色彩变化幅度不平衡,形貌特征多样,使其去除成为一个具有挑战性的问题。传统的去摩尔纹方法很难遍历所有摩尔纹样式,完全消除复杂多变的摩尔纹。随着深度学习在众多领域取得了令人瞩目的成果,基于卷积神经网络的去摩尔纹方法也得到广泛研究。现有的去摩尔纹方法大多使用池化层进行下采样操作引入多尺度策略,虽然获得不错的去摩尔纹性能,但在获取多尺度信息时不可避免的存在图像信息丢失问题。针对以上问题,本文的主要研究成果和创新点如下:（1）提出了一种新的高效注意力融合的小波域去摩尔纹网络。本方法将传统的小波变换和逆小波变换嵌入到经典的UNet网络结构中,利用小波变换的可逆性在不丢失任何尺度信息的基础上有效增大网络感受野,同时引入通道注意力、空间注意力和局部残差学习自适应的学习不同层次特征信息的不同权值,有效提高网络自身表示能力。（2）为进一步提高网络性能,本方法提出了一种深度多级小波去摩尔纹网络。具体地,将多分辨率小波分析集成到UNet++网络结构中,形成一个内置深度可变的小波去摩尔纹网络集合,通过深监督的方式可同时训练多个嵌入其中的不同深度的子集,激发其相互协作的学习能力,带来更好的去摩尔纹性能。在不同公开数据集和真实图像数据上的大量实验结果表明,本文所提出的方法能够有效去除图像摩尔纹,对当前摩尔纹降质图像恢复领域的研究有推动作用。与其他文献中的去摩尔纹方法相比,无论是客观评价指标还是主观视觉效果,本文方法都有较优表现。

关键词：摩尔纹深度学习小波变换注意力机制

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融合LBP和卷积神经网络的摩尔纹检测

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现代电子技术 2023年第9期46卷 73-77页

作者：孙春云李祥祥孙甜甜昌吉学院信息工程学院新疆昌吉831100

摩尔纹是一种由数字网格重叠引起的不规则混叠干扰条纹。屏摄类图像中摩尔纹的出现不仅降低了图像质量,并会对后续的图像处理任务产生不良的影响。为了有效、快速、准确地检测这种摩尔纹,文中提出一种利用局部二值模式(LBP)和多输入卷... 详细信息

摩尔纹是一种由数字网格重叠引起的不规则混叠干扰条纹。屏摄类图像中摩尔纹的出现不仅降低了图像质量,并会对后续的图像处理任务产生不良的影响。为了有效、快速、准确地检测这种摩尔纹,文中提出一种利用局部二值模式(LBP)和多输入卷积神经网络(CNN)结合的检测模型。LBP特征计算速度快且能很好地描述摩尔纹纹理,该方法首先使用LBP提取特征,并将提取特征后的图像与原始图像一起送入设计好的多输入卷积神经网络。实验结果证明,将经过LBP特征提取的图像作为摩尔纹纹理的强化信息与原始图像一起送入网络,比单独将原始图像送入网络的网络收敛速度更快、准确率更高,可以达到99.6%,比经典的Inception V3分类模型准确率提高了4%。

关键词：摩尔纹检测 LBP 卷积神经网络检测模型特征提取收敛速度

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结合深度强化学习的边缘计算网络服务功能链时延优化部署方法

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电子与信息学报 2024年第4期46卷 1363-1372页

作者：孙春霞杨丽王小鹏龙良兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730070

该文针对边缘网络资源受限且对业务流端到端时延容忍度低的问题,结合深度强化学习与基于时延的Dijkstra寻路算法提出一种面向时延优化的服务功能链(SFC)部署方法。首先,设计一种基于注意力机制的序列到序列(Seq2Seq)代理网络和基于时延... 详细信息

该文针对边缘网络资源受限且对业务流端到端时延容忍度低的问题,结合深度强化学习与基于时延的Dijkstra寻路算法提出一种面向时延优化的服务功能链(SFC)部署方法。首先,设计一种基于注意力机制的序列到序列(Seq2Seq)代理网络和基于时延的Dijkstra寻路算法,用于产生虚拟网络功能(VNF)的部署以及服务SFC的链路映射,同时考虑了时延优化模型的约束问题,采用拉格朗日松弛技术将其纳入强化学习目标函数中;其次,为了辅助网络代理快速收敛,采用基线评估器网络评估部署策略的预期奖励值;最后,在测试阶段,通过贪婪搜索及抽样技术降低网络收敛到局部最优的概率,从而改进模型的部署。对比实验表明,该方法在网络资源受限的情况下,比First-Fit算法与TabuSearch算法的时延分别降低了约10%和86.3%,且较这两种算法稳定约74.2%与84.4%。该方法能较稳定地提供更低时延的端到端服务,使时延敏感类业务获得更好体验。

关键词：服务功能链部署深度强化学习边缘网络端到端时延

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