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人工神经网络在厌氧废水处理中的应用与展望

环境污染与防治 2024年第8期46卷 1192-1199页

作者：孙昕远河海大学人工智能学院江苏南京211100

厌氧消化是回收废水中生物能源的关键环节,其稳定运行对污水处理厂至关重要。考虑到废水厌氧生物处理的复杂性,寻找替代策略来模拟其处理过程显得十分必要。人工智能(AI)技术,特别是人工神经网络(ANN),作为一种创新方法被广泛应用于厌... 详细信息

厌氧消化是回收废水中生物能源的关键环节,其稳定运行对污水处理厂至关重要。考虑到废水厌氧生物处理的复杂性,寻找替代策略来模拟其处理过程显得十分必要。人工智能(AI)技术,特别是人工神经网络(ANN),作为一种创新方法被广泛应用于厌氧废水处理过程的建模与优化。鉴于此,综述了当前ANN技术在厌氧废水处理过程建模中的应用以及其在沼气产量和污染物去除预测、监测、控制与优化方面的进展,针对ANN技术在应用过程中面临的问题,提出未来的研究方向。

关键词：厌氧废水处理人工智能人工神经网络

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社会科学数据平台中的数据素养教育模式探究

图书情报工作 2024年第11期68卷 82-91页

作者：孙昕玦李玲中国科学院文献情报中心北京100190 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系北京100190

[目的/意义]探讨社会科学数据平台中的数据素养教育模式,并从中发掘出面向人文社科领域提供数据素养教育的实践经验,为图书馆未来开展体系化、专门化的人文社科数据教育提供借鉴思路。[方法/过程]选取12个具有代表性的国外典型社会科学... 详细信息

[目的/意义]探讨社会科学数据平台中的数据素养教育模式,并从中发掘出面向人文社科领域提供数据素养教育的实践经验,为图书馆未来开展体系化、专门化的人文社科数据教育提供借鉴思路。[方法/过程]选取12个具有代表性的国外典型社会科学数据平台作研究案例,通过网络调研和文献调研收集平台数据素养教育的相关信息。采用案例研究法和比较研究法从教育的目标、内容、形式、主体4个方面分析其数据素养教育模式,以期为图书馆的数据素养教育提供具有价值的启示。[结果/结论]根据调研分析的结果,当前选取的平台案例已经基本形成涵盖明确教育目标、完整教育内容、丰富教育形式、综合教育主体的完整教育模式。这对于图书馆围绕用户为核心,在现有资源与服务的地基上开发新的教育模式具有一定的参考意义。

关键词：数据素养数据素养教育社会科学数据平台

古诗词歌曲《蝶恋花·槛菊愁烟兰泣露》的演唱分析

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古诗词歌曲《蝶恋花·槛菊愁烟兰泣露》的演唱分析

作者：孙昕宇山东师范大学

学位级别：硕士

古诗词歌曲是将古代诗词与现代音乐相结合的一种艺术形式,这种歌曲形式继承了古诗词的文化内涵与美学特质,在师法古代优秀传统文化的基础上,形成了传统与现代、独特与多元、复古与创新的当代艺术歌曲创作模式。本文以北宋词人晏殊的词... 详细信息

古诗词歌曲是将古代诗词与现代音乐相结合的一种艺术形式,这种歌曲形式继承了古诗词的文化内涵与美学特质,在师法古代优秀传统文化的基础上,形成了传统与现代、独特与多元、复古与创新的当代艺术歌曲创作模式。本文以北宋词人晏殊的词作和现代作曲家李砚谱曲的古诗词歌曲《蝶恋花·槛菊愁烟兰泣露》为研究对象,从创作背景、音乐风格、演唱技巧和价值体现等方面对其进行分析与探究,以期为声乐研究界和音乐爱好者提供一定的方法与路径,促进古诗词歌曲的传承与发展。

关键词：《蝶恋花·槛菊愁烟兰泣露》古诗词歌曲演唱分析

村域尺度的城郊乡村多功能演化与发展路径——以徐州市铜山区为例

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地理科学进展 2024年第3期43卷 446-457页

作者：甄雨马晓冬孙昕哲江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院江苏徐州221116 江苏师范大学特色镇村建设与土地管理研究基地江苏徐州221116

城郊地域是乡村多功能发展典型区域,文章选取典型的城郊乡村地域——徐州市铜山区的319个行政村为研究对象,构建乡村地域多功能评价指标体系,揭示2009—2019年研究区乡村经济发展、农业生产、生态保育和生活保障等4类功能的时空演化特征... 详细信息

城郊地域是乡村多功能发展典型区域,文章选取典型的城郊乡村地域——徐州市铜山区的319个行政村为研究对象,构建乡村地域多功能评价指标体系,揭示2009—2019年研究区乡村经济发展、农业生产、生态保育和生活保障等4类功能的时空演化特征,利用Spearman相关系数分析功能间交互变化,总结功能演化类型,探究城郊乡村发展路径,以期为推进城乡融合发展提供科学依据。结果表明:(1)从村域层面看,城郊乡村地域多功能演化的数量结构分异性与空间格局的集聚性并存;(2)根据乡村地域功能间的相关性与交互性演化过程,功能间交互演化的总体关系与局部关系存在一致性,也存在一定差异性,可将其归纳为5种功能演化类型;(3)乡村地域功能演化的路径具有动态性和复杂性特征,可划分为功能融合发展、主导功能引领发展、双功能协调推进发展和多功能综合发展等4种路径。

关键词：城郊乡村多功能演化交互类型调控路径徐州市铜山区

大学生学习方式的理实之路——基于“国家大学生学情调查”(NCSS)追踪研究

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教育科学 2024年第2期40卷 1-8页

作者：史秋衡孙昕妍厦门大学教育研究院福建厦门361005

在学理与实践的双重规律驱动下,大学生学习方式研究脉络逐步深入到人才培养体系的核心,更加重视跨文化情境的理论内化及本土再造,推进信息化时代大学生深层学习方式转型,成为促进高等教育质量提升的关键。“国家大学生学情调查研究”的... 详细信息

在学理与实践的双重规律驱动下,大学生学习方式研究脉络逐步深入到人才培养体系的核心,更加重视跨文化情境的理论内化及本土再造,推进信息化时代大学生深层学习方式转型,成为促进高等教育质量提升的关键。“国家大学生学情调查研究”的结论显示,我国大学生学习方式在结构上以“勤学善思”的学习方式为主,重大节点与事件加速了深浅学习方式动态交织;聚类探索中国学习者类型特色,呈现“游离学习型>混合学习型>浅层主导型>深层主导型”的差异格局,且二年级是学习方式转型的关键时期;向深层学习转型升级需要教与学多方面因素的配合,尤以培养应用型学习观与正向学习环境引导为主,但过高的学业负担感知容易阻碍学生学习效能提升。在未来研究与行动路径上,应持续加强大学生学习方式的本土知识建构,促进分类评价;提升大学生学习适应能力,助力学生过程性发展;优化教学相长的学习环境设计,支持学生深层学习。

关键词：大学生学习方式规律趋势理实驱动 NCSS

深水阻塞盆地陆源碎屑岩地球化学特征分析——以鄂尔多斯盆地桌子山地区上奥陶统拉什仲组为例

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中国矿业大学学报 2024年第1期53卷 158-175页

作者：李向东魏泽昳陈海燕昆明理工大学国土资源工程学院云南昆明650093 中国地质科学院地质研究所自然资源部深地动力学重点实验室北京100037 中海石油(中国)有限公司海南分公司海南海口570312

中、晚奥陶世是鄂尔多斯盆地西缘由被动大陆边缘向主动大陆边缘转换时期,发育各种深水重力流和牵引流沉积.浊积砂岩大地构造环境判别指标总体上显示为介于被动、活动大陆边缘和大陆岛弧之间的性质,反映出该时期大地构造环境的非典型性;... 详细信息

中、晚奥陶世是鄂尔多斯盆地西缘由被动大陆边缘向主动大陆边缘转换时期,发育各种深水重力流和牵引流沉积.浊积砂岩大地构造环境判别指标总体上显示为介于被动、活动大陆边缘和大陆岛弧之间的性质,反映出该时期大地构造环境的非典型性;同时深水牵引流沉积构造多发育在高钙质含量的岩石中.本文针对上述2个问题,选取桌子山地区上奥陶统具有阻塞浊流沉积的拉什仲组为研究对象,采用沉积学和沉积地球化学相结合的方法开展研究.结果表明:拉什仲组砂岩和黏土岩普遍存在高CaO和低Na_(2)O的特征,砂岩的CaO和Al_(2)O_(3)含量约是黏土岩的2倍和0.5倍.深水牵引流发育和CaCO_(3)沉淀的有利区均为盆地中的高盐度水体作用区,在空间上重合.在使用含有SiO_(2),Na_(2)O,Al_(2)O_(3)和CaO的指标及与这些元素呈良好线性相关性的指标进行大地构造环境判别时会出现一定的偏差.因此,在深水阻塞盆地中,水下隆起或古陆在向陆方向对陆源碎屑物质和淡水的限制(隔离)作用,导致深水牵引流沉积构造多发育在富含钙质的岩石中;在向海方向对岛弧火山物质的阻挡作用,导致在用砂岩地球化学指标进行大地构造环境判别时出现相互矛盾的现象.

关键词：阻塞浊流深水牵引流地球化学大地构造环境鄂尔多斯盆地

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沙猫群优化算法的改进及应用研究

沙猫群优化算法的改进及应用研究

作者：陈昳中北大学

学位级别：硕士

基于高通量筛选的新型冠状病毒刺突蛋白突变体与ACE2结合亲和力的分析及预测

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基于高通量筛选的新型冠状病毒刺突蛋白突变体与ACE2结合亲和力的...

作者：徐嘉昳北京化工大学

学位级别：硕士

自2019年底开始,新型冠状病毒(SARS-CoV-2)在全球范围内引发了大规模的流行性疫情。SARS-CoV-2的刺突(Spike,S)蛋白在受体识别和与宿主细胞结合等过程中扮演着重要的角色,其与宿主细胞受体的结合亲和力是病毒传播的重要驱动力。在传播... 详细信息

自2019年底开始,新型冠状病毒(SARS-CoV-2)在全球范围内引发了大规模的流行性疫情。SARS-CoV-2的刺突(Spike,S)蛋白在受体识别和与宿主细胞结合等过程中扮演着重要的角色,其与宿主细胞受体的结合亲和力是病毒传播的重要驱动力。在传播过程中,SARS-CoV-2在S蛋白上出现了许多组合性突变。尽管目前已经对SARS-CoV-2及其变体进行了大量研究,但对多点突变对S蛋白与受体的结合亲和力的影响的研究仍然有限,因此迫切需要对此进行深入研究。本文聚焦于S蛋白突变体与人类ACE2受体结合亲和力的变化,通过在全长S蛋白及受体结合域(Receptor-binding domain,RBD)高频突变区引入多点突变,结合计算模拟方法,系统地研究了S蛋白突变体与ACE2结合亲和力的变化。本文的主要研究内容如下:(1)通过构建全长S蛋白突变文库,引入多点突变,通过高通量筛选实验评估全长S蛋白突变体与ACE2的亲和力,并对突变体的亲和力和上位性效应进行定量计算。研究发现,与全长S蛋白其他区域相比,RBD区域的大部分突变倾向于降低亲和力;包含RBD区域突变的多点突变组合更倾向于提高S蛋白突变体的亲和力。(2)在上述全长S蛋白的研究基础上,构建RBD高频突变区的多点突变文库,对RBD区域突变对亲和力变化的影响进行了研究。研究发现,在高亲和力变异株N501Y和D614G基础上,RBD区域的大部分突变会导致S蛋白-ACE2亲和力降低,但亲和力提高的突变体中更多地包含二点或三点突变的组合。(3)使用上述研究的实验数据,基于机器学习方法建立了S蛋白-ACE2结合亲和力定性预测模型。结果表明,基于ProtVec表征方法的随机森林模型表现最佳;在外部验证数据集上对模型进行评估,验证了该模型在定性预测结合亲和力变化方面的有效性。本文通过高通量突变筛选实验和计算模拟相结合的方法,对S蛋白突变体与ACE2的结合亲和力进行了研究,发现了影响亲和力的S蛋白突变特征,建立了亲和力变化定性预测模型,这能够增进对病毒进化的理解,并对未来类似病毒的研究提供了方法学参考。

关键词：新型冠状病毒结合亲和力 S蛋白突变体机器学习高通量筛选

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B财产保险公司竞争战略研究

B财产保险公司竞争战略研究

作者：江昳广西大学

学位级别：硕士