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大掺量稳定型橡胶改性沥青制备及性能研究

大掺量稳定型橡胶改性沥青制备及性能研究

作者：黄振甫山东建筑大学

学位级别：硕士

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面向新闻媒介的开源情报挖掘技术研究

面向新闻媒介的开源情报挖掘技术研究

作者：孙文彬广州大学

学位级别：硕士

开源情报挖掘是一项依赖于公开来源信息进行情报分析和深入挖掘的技术。随着互联网技术的快速发展和广泛应用,开源信息的数量呈现出爆炸式的增长。与此同时,新闻传播渠道也主要从传统的纸介质转向网络媒介。网络信息质量参差不齐且可能... 详细信息

开源情报挖掘是一项依赖于公开来源信息进行情报分析和深入挖掘的技术。随着互联网技术的快速发展和广泛应用,开源信息的数量呈现出爆炸式的增长。与此同时,新闻传播渠道也主要从传统的纸介质转向网络媒介。网络信息质量参差不齐且可能包含大量不实内容,新闻报道因其固有的时效性、精确性和可信性而显得尤为重要。在这样的背景下,借助自然语言处理等技术,自动化地从新闻媒介中提取和分析情报信息,具有重要的研究价值。本文研究了面向新闻媒介的开源情报挖掘技术。具体来说,本文从开源情报的信息采集和情报事件抽取两个方面展开研究,提出了主题爬虫分类器模型和基于预训练语言模型的情报事件抽取模型,并实现了面向金融领域新闻的开源情报挖掘系统。因此,本文的主要工作为如下三点:(1)基于CNN-LSTM的主题爬虫技术研究:针对金融领域的信息特征,设计了一种基于CNN-LSTM的深度学习模型,用于金融新闻文本的主题分类。模型结合了CNN模型识别局部特征和LSTM模型提取长期依赖关系的优势。在主题分类器性能评估方面,与其他类型的深度学习模型的F-Measure值进行对比,本文提出的模型效果更好。主题爬虫方面,与广度优先策略爬虫和其他方式实现的主题爬虫对比,实验结果显示,该模型可以有效提高主题爬虫的收获率和平均相关度。(2)基于Ro BERTa的情报事件抽取技术:采用基于端到端的事件抽取架构,将事件抽取任务转化为阅读理解任务,并提出了基于预训练语言模型Ro BERTa的中文事件抽取方法。该方法采用两段式事件抽取结构,通过触发词抽取和事件类型识别子任务共享模型参数和引入综合特征向量的方式进行模型调优,通过与事件抽取领域基线模型及其他方式实现的事件抽取模型进行对比,本文提出的模型在情报事件抽取任务上取得了良好的效果。(3)面向金融领域新闻的开源情报挖掘系统:基于以上技术,设计并实现了一个面向金融领域的开源情报挖掘系统,介绍了系统架构、关键功能模块及数据库设计等内容,最后展示了系统在实际金融情报挖掘工作中的应用。本文从开源情报的获取和情报事件的挖掘等方面进行研究。为面向新闻媒介的开源情报分析提供了有效的方法和系统支持。

关键词：开源情报主题爬虫情报抽取自然语言处理

基于最小维度感知的高维相似性搜索技术的研究

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基于最小维度感知的高维相似性搜索技术的研究

作者：孙文静黑龙江大学

学位级别：硕士

随着深度学习和重复感知学习的发展,以及大语言模型的兴起,产生了大量非结构化和半结构化的数据。为了充分挖掘和利用这些数据的价值,高维数据上的相似性搜索技术成为了关键。尽管现有的相似性搜索技术能够有效地解决海量数据查询问题,... 详细信息

随着深度学习和重复感知学习的发展,以及大语言模型的兴起,产生了大量非结构化和半结构化的数据。为了充分挖掘和利用这些数据的价值,高维数据上的相似性搜索技术成为了关键。尽管现有的相似性搜索技术能够有效地解决海量数据查询问题,但这些方法大多都是针对低维数据设计的。随着数据维度的逐渐增加,往往会出现“维度诅咒”的问题。一些研究者尝试采用降维技术来解决维度诅咒问题。然而,这些方法通常将高维数据降低到相同维度,这样的降维不仅不能保证查询精度,也不能实现最大化程度地降维。鉴于此,本文提出了一种最小维度感知的高维相似性搜索技术。该技术能够在保证精度的同时最大程度地降低数据维度,并且能够支持在高维空间上的两种精确的相似性搜索:范围查询和近邻查询。本文的贡献总结如下:(1)本文提出了一种基于最小维度感知的索引技术DForest。不同于传统索引结构将对象统一降到相同维度,DForest计算出在给定损失阈值下每个对象能够降低的最大维度,进而对数据进行分类、降维和索引构建。首先,DForest使用主成分分析方法将原高维数据映射到一个新的维空间,使得所有维度按照信息重要性降序排列。接着,根据设定的损失阈值,计算出每个对象满足该精度约束下所需保留的最小维度。DForest对数据按照最小维度进行分块,对不同数据块进行最大程度的降维,并构建该低维空间上的索引。这种基于最小维度感知的索引技术为保证高维数据上高效且精确的查询处理奠定了基础。(2)基于DForest,本文提出了一种高效的范围查询处理算法R-DForest。首先,本文证明了在低维数据上的范围查询不存在假阴性。在低维空间进行范围查询可以大大提升候选点的搜索效率。接着,本文证明了最小维度和欧式距离之间的关系满足局部性原理,并推导出查询候选块的上下界,筛选掉不必要的块,进一步减少需要搜索的数据块。最后,本文还利用低维空间中的距离和降维损失,计算出查询结果满足的距离下界。基于该下界,R-DForest可以在不进行精确距离计算的情况下,迅速判断一个候选点是否属于查询结果,从而提高查询效率。最后,本文分析了R-DForest查询处理算法的时间复杂度,并证明了算法的正确性。在大规模高维真实及合成数据集上的实验表明,R-DForest显著提升了查询效率。具体的,和基于内存的方法相比,R-DForest实现了9-15倍的加速;和基于磁盘的方法相比,R-DForest实现了13-15倍的加速。(3)基于DForest,本文提出了一种高效的NN查询处理算法K-DForest。该算法的思想是将一个NN查询转换成范围查询,通过设计合理的遍历顺序对查询半径进行迭代更新,K-DForest能实现有效的块剪枝和对象剪枝。本文证明了K-DForest查询处理算法的查询时间复杂度和R-DForest一样。除此以外,KDForest算法也不存在假阳性和假阴性。在大规模高维真实及合成数据集上的实验表明,K-DForest在保证精度的同时,实现了最优的查询性能。具体而言,与基于内存的方法相比,K-DForest实现了14-18倍的加速;与基于磁盘的方法相比,加速可达12-65倍。

关键词：相似性搜索范围查询 NN查询高维索引向量数据库

内螺纹管中超临界RP-3航空煤油换热特性数值研究

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内螺纹管中超临界RP-3航空煤油换热特性数值研究

作者：孙文清东北电力大学

学位级别：硕士

变循环涡扇发动机面临着涡轮前温度增大和涡轮冷却气温提高使得涡轮冷却效果降低的难题,应用空-油换热器可以有效地解决该问题。空-油换热器以碳氢燃料作为冷却剂对进入涡轮发动机的高温空气进行冷却,有助于发动机动力性能提高。空-油... 详细信息

变循环涡扇发动机面临着涡轮前温度增大和涡轮冷却气温提高使得涡轮冷却效果降低的难题,应用空-油换热器可以有效地解决该问题。空-油换热器以碳氢燃料作为冷却剂对进入涡轮发动机的高温空气进行冷却,有助于发动机动力性能提高。空-油换热器属于紧凑式航空换热器,目前常采用内壁光滑管道,内螺纹结构具有强化换热的作用,可以作为增强空-油换热器换热性能的有效方案。因为航空煤油工作在超临界条件下,热物性随压力和温度变化显著,需要进行内螺纹管中超临界航空煤油的换热研究。建立四头、六头、八头内螺纹管物理模型,对三种不同类型内螺纹管进行结构化网格划分,通过网格无关性验证选择最优的网格数量。对RP-3航空煤油的密度、比热容、热导率和动力黏度分段线性处理。湍流模型选取Realizable k-ε湍流模型,对竖直内螺纹管和水平内螺纹管进行模型验证。探究了运行压力、质量流速、热流密度、螺纹数目和螺纹升角对竖直内螺纹管内超临界RP-3航空煤油换热的影响,阐述了沿流动方向的传热恶化问题和沿圆周方向螺纹顶部-螺纹底部的非均匀换热机制。通过近壁区流体参数分布情况揭示了传热恶化的原因。讨论了通道截面温度场、流场、湍动能的分布特征,基于螺旋度和二次流强度描述了二次流的影响。实现了换热关联式预测。结果表明:吸热能力下降和湍动能异常减小是第一次传热恶化的原因,类膜态沸腾导致第二次传热恶化问题。螺纹结构和变密度耦合产生二次流,螺旋度沿流动方向不断增大,高温区二次流强度与换热状况具有耦合机制。提出的换热关联式有效的实现了三种类型内螺纹管中超临界航空煤油的换热预测。探究了运行压力、热质比、螺纹数目和螺纹升角对水平内螺纹管内超临界RP-3航空煤油换热的影响,基于管截面温度、密度、局部质量流速、流线分布状况,揭示周向非均匀传热恶化的机理。通过类气膜温度梯度的演变以定量表征传热恶化程度。提出了适用于周向四个位置努塞尔数预测的换热关联式。结果表明:流动性差的类气膜在冷流体和热壁面之间形成阻隔,导致传热恶化问题。浮升力作用致使流场和温度场出现畸变,类气膜厚度周向不均,产生局部超厚类气膜,对应的传热恶化加剧。厚类气膜区和二次流涡在浮升力和螺纹旋流耦合机制下沿流动方向不断逆时针改变位置。提高煤油压力有利于削弱和延后类气膜效应,且使旋流强度下降。热质比的提高使传热恶化出现位置提前。随着螺纹升角增大,类气膜效应略有削弱和后延,旋流强度显著提高。换热关联式预测偏差普遍位于±10%的误差范围。

关键词：空-油换热器内螺纹管超临界煤油传热恶化浮升力换热关联式

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基于动态视觉相机的光流估计研究

基于动态视觉相机的光流估计研究

作者：孙文义电子科技大学

学位级别：硕士

学习曲线期机器人辅助胰腺切除术81例临床分析

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学习曲线期机器人辅助胰腺切除术81例临床分析

作者：黄俊甫南昌大学

学位级别：硕士

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数字基础设施、产业链协同与全国统一大市场

工业技术经济 2024年第11期 75-84页

作者：孙文杰魏宇萌南京审计大学经济学院

数字基础设施是推动全国统一大市场建设、实现经济高质量发展的重要引擎。本文从城市间产业链协同的视角论证了数字基础设施促进全国统一大市场建设的作用机制。结果显示，数字基础设施能够促进全国统一大市场建设，对周边城市的统一大... 详细信息

数字基础设施是推动全国统一大市场建设、实现经济高质量发展的重要引擎。本文从城市间产业链协同的视角论证了数字基础设施促进全国统一大市场建设的作用机制。结果显示，数字基础设施能够促进全国统一大市场建设，对周边城市的统一大市场具有正向空间溢出效应。机制检验发现，数字基础设施通过增强城市间产业链供求信息匹配、深化产业链分工和产业链要素共享机制推动全国统一大市场建设。进一步研究发现，数字基础设施的空间溢出地理阈值大约为300km。东部地区数字基础设施对中西部地区全国统一大市场的空间溢出效应存在“极化效应”,大城市数字基础设施对中小城市全国统一大市场存在显著的正向空间溢出效应。因此，本文提出数字化转型政策要因城施策，围绕城市间产业链协同，进一步优化和完善全国统一大市场制度设计。

关键词：数字基础设施全国统一大市场空间溢出产业链协同供求匹配相对价格指数法空间地理衰减模型数字化转型