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Z公司薪酬体系优化方案研究

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作者：孙文鑫吉林大学

学位级别：硕士

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基于激光雷达的自主建图导航移动机器人研究

基于激光雷达的自主建图导航移动机器人研究

作者：孙文伟太原科技大学

学位级别：硕士

基于多元统计分析的工业过程故障诊断方法研究

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基于多元统计分析的工业过程故障诊断方法研究

作者：孙文哲西安理工大学

学位级别：硕士

在工业生产过程中,内部因素、外部因素引起的系统故障可能会导致生产线的停工和产品质量下降,因此及时诊断和修复故障至关重要。在众多故障诊断方法中,多元统计分析方法作为一种基于数据的方法,不依赖过程知识,只需要过程数据便能够实... 详细信息

在工业生产过程中,内部因素、外部因素引起的系统故障可能会导致生产线的停工和产品质量下降,因此及时诊断和修复故障至关重要。在众多故障诊断方法中,多元统计分析方法作为一种基于数据的方法,不依赖过程知识,只需要过程数据便能够实现准确的监测。传统的多元统计分析方法在监测工业过程时面临着非线性、非高斯分布以及多模态等挑战,其可靠性有待提高。为了应对这些问题,本文聚焦于研究基于多元统计分析的工业过程故障诊断方法,针对现有问题进行了深入研究,并提出了创新的解决方法。主要研究内容如下:(1)针对工业过程中早期渐变故障难以监测的问题,提出了一种基于递归变换元和差异分析(Dissimilarity Analysis,DISSIM)的故障检测算法。首先利用滑动窗口技术获取历史数据矩阵,然后引入递归算法将获取的历史数据矩阵转换为对早期渐变故障更加敏感的变换元,再通过计算变换元的差异指数实现对早期渐变故障的检测。通过一个二维实验,对比分析了所提方法与传统方法对早期渐变故障的敏感性。最后,通过数值仿真实验和工业青霉素发酵仿真过程实验验证了所提方法的有效性。(2)针对工业过程变量不服从单一分布以及数据呈现非线性的问题,提出了一种基于核主元分析(Kernel Principal Component Analysis,KPCA)和核独立元分析(Kernel Independent Component Analysis,KICA)的故障检测算法。该算法针对工业过程变量不服从单一分布问题,将高斯变量和非高斯变量分别划分到高斯子空间和非高斯子空间,分别利用KPCA和KICA监测高斯子空间和非高斯子空间,同时引入核函数将非线性数据投影到高维特征空间,解决数据的非线性问题。最后,通过数值仿真实验和工业田纳西伊斯曼(Tennessee E astman,TE)过程仿真实验验证了方法的有效性和优势。(3)针对传统的基于主元分析框架下的故障隔离方法无法摆脱涂抹效应影响的问题,提出了一种基于局部离群因子(Local outlier factor,LOF)和改进的K近邻(k-nearest Neighbor,KNN)的故障隔离方法。从空间距离角度出发,提出了基于离群度的隔离策略,定义了新的变量贡献指标,用来解决涂抹效应影响的问题;对传统的KNN规则进行了改进,提出沿着变量方向搜索近邻的方式,这样能够显著减少所提方法的计算复杂度;并且对所提方法的隔离有效性进行了详细的理论推导和分析。最后,通过数值仿真实验和工业TE过程仿真实验验证了方法的可行性和有效性。

关键词：多元统计分析工业过程故障检测故障隔离主元分析独立元分析

基于复杂网络的建筑业隐含碳网络结构演化及减排策略研究

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基于复杂网络的建筑业隐含碳网络结构演化及减排策略研究

作者：孙文婷北方工业大学

学位级别：硕士

“双碳”承诺和稳妥推进碳达峰依然是我国当前发展面临的一项重点任务。近年来,建筑业作为高碳行业备受关注,而其“表观低碳、隐含高碳”的产业特征,使基于投入产出关系而产生的隐含碳排放研究成为建筑业碳减排的热点议题。已有研究结... 详细信息

“双碳”承诺和稳妥推进碳达峰依然是我国当前发展面临的一项重点任务。近年来,建筑业作为高碳行业备受关注,而其“表观低碳、隐含高碳”的产业特征,使基于投入产出关系而产生的隐含碳排放研究成为建筑业碳减排的热点议题。已有研究结果表明建筑业隐含碳排放在省域间和产业间具有一定的关联性,结合复杂网络理论能更深层次的分析省域间和产业间的关联、聚集、转移等特征,从而可以全面的识别各省份及关联产业的角色和位置,科学解析减排核心区域及重点产业。本文基于投入产出模型和复杂网络理论,研究建筑业隐含碳排放网络的结构特征,在此基础上,针对核心区域分析建筑业隐含碳网络的关键影响要素,并进行演变情景预测,研究结果对于制定科学合理的建筑业与关联产业间的减排策略具有现实意义。本文主要研究内容和创新点如下:首先,构建多区域投入产出模型测算隐含碳排放,分析区域建筑业与关联产业之间的隐含碳排放时空演变特征。研究结果表明:建筑业隐含碳排放总量随时间演变呈现上升趋势,空间上呈现“中部地区、沿海地区高,西部地区低”的空间分布状态;在转移量方面,隐含碳排放的转移量是由东向西逐渐降低,这与经济发展趋势几乎一致。转入建筑业的碳排放量均大于建筑业转出的碳排放量,特别是建筑业消耗上游部门建材、石材等产品转入的碳排放量较大,向下游产业部门如服务业等产业部门的消耗能源、生活消费的转出碳排放量较小。其次,应用复杂网络理论,构建省域层面的碳转移网络,深入研究建筑业隐含碳网络的网络密度、聚集性、关键路径等结构演化特征,科学合理的确定核心区域。研究表明,建筑业隐含碳省域间网络的网络密度、关联边数较大,平均路径短,聚集系数较大,表明网络呈现紧密、聚集性、小世界网络的特性,在社团划分中,京津冀区域社团划分稳定,河北也作为根区域是主要发散场所,是关键路径上的关键省份,因此,将京津冀区域可作为研究建筑业产业间网络结构演化的范围区域。最后,对京津冀区域进行深入建筑业产业间的网络特征分析,通过关键影响因素的预测并构建四种演化情景分析,明确隐含碳排放量及关键路径上转移量的变化情况,进而提出建筑业及其关联产业的碳减排策略。研究发现,京津冀区域内转入建筑业与建筑业转出的主要产业部门与全国的有所不同,对京津冀区域建筑业隐含碳排放影响的关键部门是金属冶炼及制成品、建筑业、电、水、热的生产及供应产业部门,关键部门直接碳排放强度显著影响京津冀区域产业间的碳转移量,而不同区域的关键产业部门碳排放强度降低的影响效应也不同。基于京津冀三地的关键部门直接碳排放强度的预测,建立四种演化情景对比得出,建筑业与电、水、热的生产及供应产业部门的发展情景最有利于京津冀区域隐含碳减排,从而对建筑业及其关联产业部门提出相应的减排策略。本文主要贡献是构建了基于多区域产业部门隐含碳排放转移量为边的建筑业隐含碳省域间网络,全面剖析其网络特征,对于关键核心区域进一步刻画建筑业产业间网络特征,研究影响碳转移网络的关键影响要素,预测单一或综合产业部门直接碳排放强度变化的情景,从而提出建筑业隐含碳排放的减排策略。

关键词：建筑业隐含碳投入产出法复杂网络情景预测

职业认同视角下乡镇（街道）社工站人才队伍建设研究 ——以黑龙江省为例

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职业认同视角下乡镇（街道）社工站人才队伍建设研究 ——以黑龙...

作者：孙文静黑龙江大学

学位级别：硕士

乡镇(街道)社会工作站建设作为我国民政和社会工作事业发展中具有历史里程碑意义的重大事件,为我国社会工作专业人才队伍建设起到了重要的推动作用。黑龙江省社会工作人才队伍在政府部门的主导下,建立了相应的支持体系,采用“外包式”... 详细信息

乡镇(街道)社会工作站建设作为我国民政和社会工作事业发展中具有历史里程碑意义的重大事件,为我国社会工作专业人才队伍建设起到了重要的推动作用。黑龙江省社会工作人才队伍在政府部门的主导下,建立了相应的支持体系,采用“外包式”培养与“内嵌式”联动模式开展工作,多数社会工作者因此树立了较强的职业意识和身份认同。本研究依托黑龙江省乡镇(街道)社会工作站建设的实务经验,以人力资本理论和社会认同理论为基础,通过问卷调查、半结构式访谈和参与式观察等方法对黑龙江省社会工作者进行调查研究,探索该地区乡镇(街道)社工站建设过程中的人才培养路径与职业认同状况。本文以黑龙江省乡镇(街道)社会工作站社会工作者职业认同状况的调查问卷为基础,通过对回收的617份有效问卷调查分析发现,全省乡镇(街道)社会工作服务站社会工作者整体职业认同度较高,但仍有部分从业者职业认同不足,需要从职业认同视角下讨论和分析社会工作者面临的现实困境。研究发现,当前社会工作者存在着职业认知与能力双重缺失影响职业认同、职业归属感不足削减从业信心、自我效能感减弱影响职业判断、职业发展空间模糊丧失职业目标等现实问题,影响着社会工作者的工作热情与投入程度。职业认同视角下社会工作人才队伍建设应该从率先建立职业认知,增强职业意识;挖掘内部与外部多元主体力量,构建职业支持;从政府层面完善政策、落实保障、规范行业行为进而保护人才,提升职业地位;以及丰富职业情感,夯实职业认同等方面进行整体性谋划,提升社会工作者职业认同感,助力社会工作人才队伍建设。

关键词：职业认同社工站社会工作人才队伍

NF-κB联合ICAM-1在川崎病合并冠脉损伤中的预测价值

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NF-κB联合ICAM-1在川崎病合并冠脉损伤中的预测价值

作者：孙文娟甘肃中医药大学

学位级别：硕士

中美贸易摩擦冲击企业市场力量的作用机制研究

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世界经济研究 2024年第4期 25-40,M0002,M0003页

作者：郭梦华孙文婷南京大学经济学院

中国是世界第一大出口国,也是国际贸易争端中的主要目标国。随着逆全球化思潮和贸易保护主义的盛行,研究贸易摩擦对中国企业的影响,并从中探索中国企业的蓬勃发展之道显得尤为重要。因此,文章利用2000~2022年贸易救济网公布的贸易救济... 详细信息

中国是世界第一大出口国,也是国际贸易争端中的主要目标国。随着逆全球化思潮和贸易保护主义的盛行,研究贸易摩擦对中国企业的影响,并从中探索中国企业的蓬勃发展之道显得尤为重要。因此,文章利用2000~2022年贸易救济网公布的贸易救济案件数据和中国企业的市场势力数据,衡量中美贸易摩擦强度对于中国企业市场力量的影响。研究发现:第一,中美贸易摩擦所带来的国际贸易环境变化增加了企业市场势力和市场份额下降的风险;第二,中美贸易摩擦通过缩减对外贸易和投资、降低企业创新能力以及削弱企业韧性等渠道对企业市场力量造成负面冲击;第三,基于企业产权性质、行业竞争程度、融资约束程度以及企业要素禀赋的差异,中美贸易摩擦对不同类型企业市场力量的影响存在异质性特征;第四,利用工具变量法、替换核心变量的衡量指标、删除特殊样本等方式进行内生性和稳健性检验后,结果仍然显著。文章丰富了外部经济不确定下企业发展的应用研究,对于提高中国企业的抗冲击能力,重塑中国企业的竞争优势和市场力量具有重要意义。

关键词：贸易摩擦市场势力对外直接投资企业韧性