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能源输送转型困境的症结解析与破解路径——基于多区域CGE模型的“三西”地区—京津冀地区“输煤转输电”研究

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系统工程理论与实践 2024年

作者：姜春海王敏李亚静大连财经学院经济学院东北财经大学产业组织与企业组织研究中心

“输煤转输电”对于改善能源受端地区生态环境和减少煤炭消费具有重要作用，但现实中却陷入困境.本文基于“三西”地区向京津冀地区“输煤转输电”实践，利用多区域CGE模型定量分析了“输煤转输电”对二者的环境、经济和社会效应.发现... 详细信息

“输煤转输电”对于改善能源受端地区生态环境和减少煤炭消费具有重要作用，但现实中却陷入困境.本文基于“三西”地区向京津冀地区“输煤转输电”实践，利用多区域CGE模型定量分析了“输煤转输电”对二者的环境、经济和社会效应.发现当前“输煤转输电”能源输送转型困境的根本症结在于能源送端与受端地区之间利益失衡，即京津冀地区大气环境获益而“三西”地区却遭受大气环境和经济双重负面冲击.结合“十四五”大气环保目标，本文得出2021-2025年“三西”地区向京津冀地区“输煤转输电”的年均增长合理区间为[14%，27%]，提出对两地区开展联合大气治污的环保优化税率区间，以及经济补偿和分配方案.本文为摆脱“输煤转输电”转型困境提供了破解路径和方案参考，有助于京津冀地区顺利完成生态目标.

关键词：输煤转输电污染转移环境保护税大气治污经济补偿

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融合类增强与多尺度自适应的小样本学习方法

数据采集与处理 2024年第3期39卷 689-698页

作者：董驰静张孙杰任涵上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

为了解决小样本学习存在特征信息提取不足、难以准确地捕获局部明显特征信息的问题,提出了一种融合类增强与多尺度自适应的小样本学习方法。首先在特征的层面上对图像进行类增强,通过将特征图的每次激活与其邻域相关联来编码丰富的语义... 详细信息

为了解决小样本学习存在特征信息提取不足、难以准确地捕获局部明显特征信息的问题,提出了一种融合类增强与多尺度自适应的小样本学习方法。首先在特征的层面上对图像进行类增强,通过将特征图的每次激活与其邻域相关联来编码丰富的语义结构,使提取后的类内特征明显,更利于当前的分类任务。其次通过多尺度特征生成来提取不同尺度上图像特征的低层表示。最后对每个尺度上的语义相关矩阵进行权重分配与相似元素最大化计算查询图像与各支持集类别图像之间的语义相似度,多尺度信息进行融合后,对目标图像进行分类。在5-way 1-shot和5-way 5-shot设置中,该方法在miniImageNet数据集上的均值平均精度(mean Average precision,mAP)分别为56.83%和75.76%,在常用细粒度图像数据集Stanford Cars和CUB-200-2011分类基准上分别达到了79.33%和93.92%、66.33%和85.78%,均优于现有方法的最好结果。

关键词：小样本学习类增强多尺度特征生成自适应任务注意

两方零和马尔科夫博弈策略梯度算法及收敛性分析

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浙江大学学报（工学版） 2024年第3期58卷 480-491页

作者：王卓李永强冯宇冯远静浙江工业大学信息工程学院浙江杭州310000

为了解决基于策略的强化学习方法在两方零和马尔科夫博弈中学习效率低下的问题,提出同时更新双方玩家策略的近似纳什均衡策略优化算法.将两方零和马尔科夫博弈问题描述为最大最小优化问题,针对参数化策略,给出马尔科夫博弈的策略梯度定... 详细信息

为了解决基于策略的强化学习方法在两方零和马尔科夫博弈中学习效率低下的问题,提出同时更新双方玩家策略的近似纳什均衡策略优化算法.将两方零和马尔科夫博弈问题描述为最大最小优化问题,针对参数化策略,给出马尔科夫博弈的策略梯度定理,并通过近似随机策略梯度的推导,为算法实施提供可行性基础.通过比较分析不同的最大最小问题梯度更新方法,发现额外梯度相较于其他方法具有更好的收敛性能.基于这一发现,提出基于额外梯度的近似纳什均衡策略优化算法,并给出算法的收敛性证明.在Oshi-Zumo游戏上,使用表格式softmax参数化策略以及神经网络作为参数化策略,验证不同游戏规模场景下算法的有效性.通过对比实验,验证算法相对于其他方法的收敛性和优越性.

关键词：两方零和马尔科夫博弈强化学习策略优化额外梯度纳什均衡神经网络

巨型臂式离心机的试验不平衡量识别方法与试验

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北京理工大学学报 2024年第2期44卷 156-162页

作者：凌道盛胡承华邱冰静郑建靖浙江大学建筑工程学院岩土工程研究所浙江杭州310058 浙江大学超重力研究中心浙江杭州310058

针对滑动轴承转子系统非线性动力学特性强,传统不平衡量识别方法应用于采用液压滑动轴承的巨型臂式离心机不平衡量监测时局限性较大的问题,提出一种基于径向轴承反力实时识别巨型臂式离心机试验不平衡量的方法.首先,根据臂式离心机的结... 详细信息

针对滑动轴承转子系统非线性动力学特性强,传统不平衡量识别方法应用于采用液压滑动轴承的巨型臂式离心机不平衡量监测时局限性较大的问题,提出一种基于径向轴承反力实时识别巨型臂式离心机试验不平衡量的方法.首先,根据臂式离心机的结构特点与其不平衡量的组成,通过受力分析获得径向轴承反力与试验不平衡量之间的关系;其次,对轴承刚度变化对径向轴承反力的影响规律进行分析,结果表明轴承荷载分担比受轴承刚度非线性影响较小,理论上证明了基于径向轴承反力识别试验不平衡量的可行性;最后,通过台架试验对识别方法进行了初步验证.试验结果表明,该方法受系统非线性特性影响小,在工作转速范围内能够有效识别试验不平衡量.

关键词：臂式离心机液压滑动轴承识别方法不平衡量

塞利尼索联合伊马替尼对K562/G01细胞的增殖及凋亡的影响

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西安交通大学学报（医学版） 2024年第3期45卷 405-410页

作者：郝晓静马梁明山西医科大学第三医院/山西白求恩医院/山西医学科学院/同济山西医院山西太原030032 山西医科大学第三医院/山西白求恩医院/山西医学科学院/同济山西医院血液内科山西太原030032

目的观察塞利尼索(selinexor,SEL)联合伊马替尼(imatinib,IM)对人慢性髓原白血病细胞耐伊马替尼(K562/G01,KG)细胞株的增殖及凋亡的影响,探索其可能的作用机制。方法分别用IM、SEL单独或联合处理人慢性髓系白血病(K562)细胞株及KG细胞株... 详细信息

目的观察塞利尼索(selinexor,SEL)联合伊马替尼(imatinib,IM)对人慢性髓原白血病细胞耐伊马替尼(K562/G01,KG)细胞株的增殖及凋亡的影响,探索其可能的作用机制。方法分别用IM、SEL单独或联合处理人慢性髓系白血病(K562)细胞株及KG细胞株,采用MTT法检测细胞活力,流式细胞术检测细胞凋亡率,RT-PCR法检测细胞的BCR-ABL mRNA表达,Western blotting法检测细胞的XPO1蛋白表达。结果IM、SEL均可抑制K562细胞和KG细胞的增殖,作用48 h的半数抑制浓度IC50分别为IM(0.16μmol/L vs.6.48μmol/L),SEL(132.0 nmol/L vs.275.9 nmol/L);SEL联合IM作用于KG细胞,与单用相比,可明显抑制KG细胞的增殖(P<0.05),促进KG细胞的凋亡(P<0.05),降低KG细胞BCR-ABL mRNA(P<0.05),抑制KG细胞XPO1的表达(P<0.05)。结论SEL联合IM可协同抑制KG细胞的增殖并诱导其凋亡,进而抑制BCR-ABL mRNA和XPO1蛋白的表达,发挥抗白血病作用。

关键词：塞利尼索慢性髓系白血病 K562/G01 伊马替尼耐药细胞凋亡

基于个体记忆效应和距离效应的出行目的地识别

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浙江大学学报（工学版） 2024年第4期58卷 708-717页

作者：郑思静陈勇朱奕璋陈喜群浙江大学工程师学院智能交通研究所浙江杭州310058 浙江大学建筑工程学院智能交通研究所浙江杭州310058

通过分析个体出行轨迹数据,挖掘个体出行历史记忆特征以及个体所处位置与潜在目的地的距离特征,建立新的出行目的地识别模型.利用杭州市200个匿名个体62 880次出行数据测试所建模型的效果.对基于位置的服务(LBS)数据进行预处理,提取以... 详细信息

通过分析个体出行轨迹数据,挖掘个体出行历史记忆特征以及个体所处位置与潜在目的地的距离特征,建立新的出行目的地识别模型.利用杭州市200个匿名个体62 880次出行数据测试所建模型的效果.对基于位置的服务(LBS)数据进行预处理,提取以活动为目的的分段出行数据片段,采用GeoHash网格编码方法得到网格化后的个体历史目的地集合.利用随机缺失的个体出行历史轨迹数据构建训练集和测试集,采用非线性最小二乘法对模型进行参数标定.结果表明,所建模型提升了出行目的地识别精度;对比不同模型的召回率、折扣累计收益和F1分数,所建模型优于马尔可夫模型、决策树模型以及随机森林模型;数据缺失率敏感性分析结果验证了所建模型的鲁棒性.

关键词：智慧出行个体出行目的地识别记忆效应距离效应

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基于深度学习方法的航空发动机寿命预测模型

振动．测试与诊断 2024年第2期44卷 330-336,412页

作者：郭晓静贠玉晶徐晓慧中国民航大学航空工程学院天津300300 中国民航大学电子信息与自动化学院天津300300

为提高航空发动机剩余寿命(remaining useful life,简称RUL)预测能力,构建了一种注意力机制与长短期记忆网络(long short-term memory,简称LSTM)融合的深度学习模型。首先,分析多元高维的运行参数与RUL之间的协方差相关性,实现数据降维... 详细信息

为提高航空发动机剩余寿命(remaining useful life,简称RUL)预测能力,构建了一种注意力机制与长短期记忆网络(long short-term memory,简称LSTM)融合的深度学习模型。首先,分析多元高维的运行参数与RUL之间的协方差相关性,实现数据降维,优化模型权重;其次,利用运行参数的时序退化特性提高模型的回归预测效果。在NASA发动机数据集上实验的均方根误差(root mean square error,简称RMSE)范围为[4.83,13.66],与卷积神经网络(convolutionneuralnetworks,简称CNN)、LSTM和双向长短期记忆网络(bi-directionallongshort-term memory,简称Bi-LSTM)方法相比,极大地提高了预测的准确度,实现了超前预测。合并样本的方法提高了模型的泛化性,对不同类型的发动机RUL预测具有指导意义。

关键词：航空发动机剩余寿命预测协方差分析注意力机制长短期记忆网络

乳品企业跨国并购整合模式对绩效的影响 ——基于三个典型案例的对比分析

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乳品企业跨国并购整合模式对绩效的影响 ——基于三个典型案例的...

作者：邱亚静兰州财经大学

学位级别：硕士

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普惠金融助推乡村振兴中的多元主体协同研究

普惠金融助推乡村振兴中的多元主体协同研究

作者：邱春静山东财经大学

学位级别：硕士

当前,中国脱贫攻坚已取得胜利,但从根本上解决城乡差别、解决乡村发展不平衡不充分的问题还需要进行乡村振兴,还需要坚持农村优先发展,按照实现产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕的总要求,推动城乡一体融合发展,推进农... 详细信息

当前,中国脱贫攻坚已取得胜利,但从根本上解决城乡差别、解决乡村发展不平衡不充分的问题还需要进行乡村振兴,还需要坚持农村优先发展,按照实现产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕的总要求,推动城乡一体融合发展,推进农业农村现代化。因此普惠金融对乡村振兴的助推作用将会得到更多的关注,但在推进普惠金融服务乡村振兴的过程中,存在着多种利益主体协同机制不健全、如何构建高品质的乡村振兴体系等关键问题。针对以上问题,本文从理论上理清普惠金融与乡村振兴之间的关系、普惠金融助推乡村振兴的多元主体协同作用机理,通过理论分析、现状分析等,探究普惠金融助推乡村振兴中多元主体所起到的作用及协同路径。全文共分六章:第一章是绪论,主要论述选题背景及意义、国内外研究综述、研究思路及技术路线、主要创新点等内容。第二章是普惠金融助推乡村振兴中的多元主体协同理论基础。第三章是普惠金融助推乡村振兴中的多元主体协同现状。第四章是普惠金融助推乡村振兴中的多元主体协同实践。第五章是普惠金融助推乡村振兴中的多元主体协同问题和原因。第六章是普惠金融助推乡村振兴中的多元主体协同建议,对本文研究结果的总结以及从各层面多元化地提出普惠金融助推乡村振兴的实际建议。通过研究表明,普惠金融背景下支持乡村振兴的过程中仍存在许多多元主体不协同的问题,如多元主体参与不足、协同不足等。基于对这些问题的分析,本文给出了乡村振兴几个主体层面的发展建议以及他们之间的协同路径。各主体必须革新传统乡村产业模式,协同发展一二三产业;在此基础上,要形成共同的价值观和共同的目标,才能使多元主体的合作得到持久的发展。

关键词：普惠金融乡村振兴多元主体协同