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突破抑或灭亡:人工智能电影的变革序章

宁夏社会科学 2024年第4期 208-216页

作者：陈璐明张戌福州外语外贸学院艺术与设计学院福建福州350202 中国社会科学院大学新闻传播学院北京102488

Sora的诞生引发全球电影创作者的热烈讨论,而后Vidu的亮相成为中国文生视频AI的首发之作,为中国人工智能技术注入强劲动力。无疑,人工智能或将引发电影艺术的重大变革,以人工智能电影为主体,讨论电影本体理论的拓展、电影生成机制的革... 详细信息

Sora的诞生引发全球电影创作者的热烈讨论,而后Vidu的亮相成为中国文生视频AI的首发之作,为中国人工智能技术注入强劲动力。无疑,人工智能或将引发电影艺术的重大变革,以人工智能电影为主体,讨论电影本体理论的拓展、电影生成机制的革新、电影“智能美学”的可能以及人工智能电影在意识形态场域的影响。面对未来的人工智能技术发展,我们积极“祛魅”,希望通过现有的理论知识与可预见的技术革新看到未来的轮廓,力求在现有理论框架内融入可预见的技术革新,拓展电影艺术在人工智能时代的理论蓝图。随着科技进步与艺术创新,人工智能技术必将开辟电影艺术的新天地,重新书写观众与影像的互动方式,试图奏响人工智能电影的变革序章。

关键词：人工智能新质生产力电影本体电影美学意识形态

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收入与成本错配的税务处理对企业的影响及建议

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财务与会计 2024年第4期 55-58页

作者：孙守杰建华控股有限公司

由于所处行业特性或发展阶段不同,收入与成本错配的现象在企业中并不罕见,这种现象会影响企业的税务处理,增加企业所得税负担,最终影响企业利益。本文针对企业常见的几种错配业务进行分析,探讨收入与成本错配时的企业所得税处理及其影响... 详细信息

由于所处行业特性或发展阶段不同,收入与成本错配的现象在企业中并不罕见,这种现象会影响企业的税务处理,增加企业所得税负担,最终影响企业利益。本文针对企业常见的几种错配业务进行分析,探讨收入与成本错配时的企业所得税处理及其影响,并提出通过股权架构设计规避、利用税收优惠政策减少、通过业务设计减少及通过资本化将成本递延等四项措施,以降低收入与成本错配带来的不利影响,最后建议出台企业亏损所得可向前追溯和延长弥补期限的政策。

关键词：收入成本错配税务处理

基于溴化亚汞晶体的声光可调谐滤波器中声场模型与衍射效率研究

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光学学报 2024年第16期44卷 302-310页

作者：赵慧洁孙竖敬王诗杰郭琦北京航空航天大学人工智能研究院北京100191 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院北京100191 北京航空航天大学“空天光学-微波一体化精准智能感知”工业和信息化部重点实验室北京100191 北京航空航天大学青岛研究院山东青岛266104

声学各向异性引起的声场强度及相位分布变化对衍射效率的影响不可忽略。提出了一种利用角谱法进行声场建模的方法,然后利用耦合波法计算声场分布下的光学衍射效率,并将其与实验数据进行对比验证,结果证明了该建模方法可作为计算工具,为... 详细信息

声学各向异性引起的声场强度及相位分布变化对衍射效率的影响不可忽略。提出了一种利用角谱法进行声场建模的方法,然后利用耦合波法计算声场分布下的光学衍射效率,并将其与实验数据进行对比验证,结果证明了该建模方法可作为计算工具,为溴化亚汞晶体在中长波谱段声光互作用计算提供声场数据。

关键词：声光可调谐滤波器中长波红外溴化亚汞声场分布

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基于深度学习的日志异常检测方法研究

基于深度学习的日志异常检测方法研究

作者：孙锰杰齐鲁工业大学

学位级别：硕士

随着计算机系统的不断更新和网络环境的日益复杂化,日志数据成为分析系统的运行状态和行为事件的关键资源。日志异常检测作为日志分析领域的热门研究方向,在保障计算机安全、优化系统管理、强化网络监控等方面发挥着重要的作用。而当前... 详细信息

随着计算机系统的不断更新和网络环境的日益复杂化,日志数据成为分析系统的运行状态和行为事件的关键资源。日志异常检测作为日志分析领域的热门研究方向,在保障计算机安全、优化系统管理、强化网络监控等方面发挥着重要的作用。而当前日志数据规模浩大、维度众多且结构各异,给日志的检测和管理带来极大的挑战。现有的异常检测模型仍面临特征关联性不强、精度低等问题。尤其在处理高噪声的非稳定数据时,难以有效应对噪声干扰和解析语义信息,导致实际应用中误判率高,难以满足高噪声场景下的实际需求。此外,传统的日志分析方法在处理大规模、多样化和动态变化日志数据时仍然效果不佳,存在语义信息和组件值信息缺失、异常处理类型单一、噪声干扰严重、特征关联性差等问题。针对以上问题,本文分别针对大规模稳定数据和高噪声干扰的非稳定数据两个场景,创新性地提出了异常检测模型LTAnomaly和MDFULog,提升了日志异常检测的准确性。主要贡献如下:(1)本文提出了基于LSTM-Transformer的日志异常检测模型LTAnomaly,旨在解决日志异常检测在大规模、多样化的稳定日志数据异常检测中内容信息挖掘不充分,难以有效捕捉日志数据中的长期依赖关系且检测准确度较低的问题。该模型首次利用了日志序列的语义信息和组件值参数,通过挖掘日志内容信息来提高异常检测的准确性。同时,该模型融合了LSTM和Transformer架构,更好地捕捉日志序列的长期依赖关系。实验结果显示,LTAnomaly模型在多种类型稳定的公开数据集的异常检测和通用性方面表现出了显著优势。通过充分挖掘日志内容信息和捕捉长期依赖关系,该方法能够更好地区分正常日志和异常日志,从而提高异常检测的准确性。(2)本文提出了基于多特征深度融合的不稳定日志异常检测模型MDFULog,旨在解决当前的特征提取技术在非稳定日志数据集的异常检测中存在噪声干扰、语义信息不明确、特征关联度差、效率低的问题。该模型采用了多特征深度融合的方式进行不稳定日志异常检测。使用全新的日志解析方法,利用了Bert模型提取日志模板的语义信息,并通过投影到高维嵌入上来考虑时间信息,同时使用多个特征表示日志,有效提高了异常检测的鲁棒性。此外,还设计了一种基于Informer的异常检测分类模型,能够从全局角度准确提取有效信息并快速预测异常,实现高效、灵活的异常检测。本方法解决了在实际场景中存在的高噪声问题引起的日志异常检测效果差的问题,为实际场景中的异常检测工作提供了有力的支持和解决方案。本文在大规模的稳定数据集和加入不同噪声的不稳定数据集中进行了大量实验,研究结果验证了LTAnomaly和MDFULog模型在日志异常检测领域的有效性。结果表明,在BGL和HDFS这种大规模的数据集中,LTAnomaly相比于其他现有模型表现突出,解决了在大规模稳定数据集中特征依赖差、准确度低的问题;在加入不同噪声干扰的非稳定数据集中,MDFULog模型可以大大提高日志解析和异常检测的效率,实现了非稳定日志异常检测场景中的精准捕捉。

关键词：深度学习日志解析异常检测

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“光学显微成像技术”专题前言

激光与光电子学进展 2024年第6期61卷 10-10,3页

作者：刘旭姚保利孙育杰匡翠方浙江大学现代光学仪器国家重点实验室中国光学学会美国光学学会和国际光学工程学会中国科学院西安光学精密机械研究所瞬态光学与光子技术国家重点实验室中国光学工程学会陕西省光学学会陕西省物理学会中国仪器仪表学会显微仪器分会中国光学学会高速摄影和光子学专业委员会《激光与光电子学进展》北京大学北京大学未来技术学院、国家生物医学成像科学中心(NBIC)、生物医学前沿创新中心(BIOPIC)、膜生物学国家重点实验室北京大学未来技术学院北京大学NBIC 北京大学多模态跨尺度生物医学成像国家重大科技基础设施指挥部办公室中国认知科学学会分子影像分会中国电子显微镜学会共聚焦专业委员会

显微成像技术从第一台复式光学显微镜诞生以来就已成为人类探索复杂微观世界的重要手段，是一个拥有悠久历史而又充满无限活力的研究方向。经过四个多世纪的长期发展，已先后发明了一系列具有不同光学对比度机制的常规光学显微镜（如明...

显微成像技术从第一台复式光学显微镜诞生以来就已成为人类探索复杂微观世界的重要手段，是一个拥有悠久历史而又充满无限活力的研究方向。经过四个多世纪的长期发展，已先后发明了一系列具有不同光学对比度机制的常规光学显微镜（如明场显微镜、暗视显微镜、偏光显微镜、相衬显微镜、微分干涉相衬显微镜、荧光显微镜等）；具有层析功能的显微镜（如激光扫描共聚焦显微镜、光学相干层析显微镜、光片照明荧光显微镜、衍射层析显微镜等）；利用非线性光学效应的显微镜（如双光子显微镜、二次谐波显微镜、拉曼散射显微镜等）；突破理论衍射极限的超分辨显微镜（如单分子定位显微镜、受激辐射损耗显微镜、结构光照明显微镜、近场显微镜等）。

关键词：

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钛铝系合金的非等温氧化特性

材料工程 2024年第5期52卷 26-33页

作者：欧阳佩旋陈航孙若晨李培杰弭光宝清华大学新材料国际研发中心北京100084 北方工业大学机械与材料工程学院北京100144 辽宁工程技术大学机械工程学院辽宁阜新123000 中国航发北京航空材料研究院先进钛合金重点实验室北京100095

采用TGA/DSC同步热分析实验,SEM和EPMA表征及理论计算等方法对TiAl和Ti3Al合金在纯氧气氛下1450~1570℃的非等温氧化行为进行研究。结果表明:当氧化温度高于TiAl合金熔点时,TiAl合金熔体表面形成连续、致密的Al_(2)O_(3)阻氧层;熔体中Al... 详细信息

采用TGA/DSC同步热分析实验,SEM和EPMA表征及理论计算等方法对TiAl和Ti3Al合金在纯氧气氛下1450~1570℃的非等温氧化行为进行研究。结果表明:当氧化温度高于TiAl合金熔点时,TiAl合金熔体表面形成连续、致密的Al_(2)O_(3)阻氧层;熔体中Al与O反应的吉布斯自由能比Ti,Cr和Nb低50~150 kJ·mol^(-1),TiAl合金熔体中Al原子的扩散系数(D)约为Ti原子的1.7倍,Al原子不断扩散到熔体表面,且优先与O反应形成连续、致密的Al_(2)O_(3)层;Al_(2)O_(3)阻氧层阻隔氧和金属离子向基体内外扩散,且TiAl合金熔化吸热,降低基体温度,减缓氧化速率,使TiAl合金在1450~1570℃范围的抗非等温氧化性优于Ti3Al合金。

关键词： TiAl合金非等温氧化氧化机理氧化动力学着火

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基于时域的电解槽生命周期预测算法研究

基于时域的电解槽生命周期预测算法研究

作者：景炳戌北方工业大学

学位级别：硕士

在现代社会的发展过程中,铝作为目前最经济实用的工业原材料之一,发挥着至关重要的作用,广泛应用于汽车制造、建筑、航空航天和食品包装等领域。铝电解槽在生产过程中会受到高温、腐蚀和机械应力等多种因素的影响,因此会发生各种各样故... 详细信息

在现代社会的发展过程中,铝作为目前最经济实用的工业原材料之一,发挥着至关重要的作用,广泛应用于汽车制造、建筑、航空航天和食品包装等领域。铝电解槽在生产过程中会受到高温、腐蚀和机械应力等多种因素的影响,因此会发生各种各样故障,影响企业的实际生产计划。提前发现铝电解槽可能存在的问题,并对铝电解槽进行及时的维护和更换,既有利于减少安全事故的发生,从而保障员工的生命财产安全,又有利于顺利地完成企业生产计划。目前基于时间序列分析电解槽生命周期的研究比较少,并且由于在电解铝的过程中会产生大量参数,不同参数之间相互关联,现有方法在准确性和实用性方面都存在着一定的局限性。本文基于电解铝生产过程中采集到的有关铝电解槽各个参数的原始数据,采用机器学习的方法对相关数据进行分析,刻画出铝电解槽的生命周期,并结合时间序列的相关算法实现了对铝电解槽生命周期的预测,为铝电解槽的健康管理和维护提供了一种新的方法。本论文的主要研究工作内容如下:铝电解槽各个参数的数据是通过智能化设备采集得到的,针对电解铝生产过程中复杂的车间环境,各个参数间又相互影响,需要对采集到的数据进行预处理:首先通过线性插补法处理数据中的缺失值;接下来采用箱线图的方法对数据中的异常值进行检测并进行处理;然后对所有数据进行归一化操作;最后对数据采用KPCA算法进行降维。数据处理完成后,通过LSTM-Attention模型刻画铝电解槽的生命周期时,需要将预处理后的铝电解槽数据作为模型输入进行训练,之后输出铝电解槽的生命周期,为后续通过时域算法预测铝电解槽生命周期奠定基础。课题针对Informer算法进行了一定的改进:采用相对位置编码和空洞因果卷积捕捉时间序列数据中的长期依赖关系和增加模型的感受野;使用Log-Cosh函数提升模型的优化效率。实验结果表明,相较于传统的Informer算法,改进后的Informer算法的预测效果更好,能够更有效地进行铝电解槽生命周期的预测,有利于提高铝电解生产的效率和经济效益。结合上述算法研究,设计了铝电解槽生命周期预测系统。该系统实现了数据可视化分析、数据预处理、模型预测等功能,能够为生产技术人员提供重要的实践参考。

关键词：电解槽生命周期 Informer算法注意力机制长短期记忆神经网络

隐匿即显露:青年匿名社交的平台、动因及展演

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中国青年研究 2024年第4期 43-51,119页

作者：张戌汤沺甜中国社会科学院大学新闻传播学院南京大学政府管理学院

从社交平台初始用户名到匿名群体的社会涌入,匿名社交迅速变成青年群体参与社交互动的隐身保护,“公共马甲”的出现代表了群体性匿名成为当代青年的一种主流匿名选择。本研究通过抓取移动数字平台中的典型社会热点事件讨论,对相应文帖... 详细信息

从社交平台初始用户名到匿名群体的社会涌入,匿名社交迅速变成青年群体参与社交互动的隐身保护,“公共马甲”的出现代表了群体性匿名成为当代青年的一种主流匿名选择。本研究通过抓取移动数字平台中的典型社会热点事件讨论,对相应文帖进行语料数据化分析,并对虚拟空间场域进行网络民族志考察,探寻移动社交平台青年匿名社交模式的生成与表现。研究发现,由于平台带来的匿名化技术失效、社交需求满足减少及信息流动速率下降,青年选择群体性匿名即成为“公共马甲”。这样的匿名行为不仅让行动者保持了个体化的虚拟身份,同时体验了宣泄与重建功能,是青年应对社交困境的策略选择。这样的社会表现所带来的社交新世相是我国青年群体社会参与结构重建的折射,暗含青年需要更多社会观照来补足社交情感依赖。

关键词：匿名社交身份认同平台发生机制

氮添加对杨树地上和地下生物量增加的直接和间接效应

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生态学杂志 2024年

作者：闫香如李品吴贤杰孙语倩林木资源高效生产全国重点实验室森林培育与保护教育部重点实验室干旱半干旱地区森林培育及生态系统研究国家林草局重点实验室北京林业大学

氮（N）添加引起的植物生物量增加效应，是促进植物固碳潜力的重要因素之一。目前，N添加下植物、土壤和微生物之间的直接和间接相互作用对森林地上和地下生物固碳（C）功能的影响尚不清楚。本研究设置4个N水平(不加N、额外加50、100和2... 详细信息

氮（N）添加引起的植物生物量增加效应，是促进植物固碳潜力的重要因素之一。目前，N添加下植物、土壤和微生物之间的直接和间接相互作用对森林地上和地下生物固碳（C）功能的影响尚不清楚。本研究设置4个N水平(不加N、额外加50、100和200 kg·hm-2·a-1尿素)，利用结构方程模型解析短期外源N输入下欧美杨107（Populus euramericana cv. ‘74/76’）幼树叶和细根化学性状、土壤微生物群落和土壤理化因子对地上和地下生物量增加的直接和间接效应。结果表明，随着外源N输入的增加，地上生物量的增加幅度大于地下生物量，导致根冠比随之下降；N输入增加显著增加叶N浓度，降低叶C浓度，导致叶C:N降低，而对细根化学性状的影响有限；N输入增加未对根际土壤微生物群落产生显著影响；结构方程模型显示，影响地上和地下生物量的直接和间接因子是一致的：外源N输入、叶C和叶N有直接影响，NH4+-N、NO3--N含量和叶N通过外源N输入的促进效应产生间接影响。本研究解析了植物、土壤和微生物之间的直接或间接相互作用，为评估N添加对杨树人工林地上和地下固碳功能的影响提供科学依据。

关键词：氮添加杨树植物性状生物量结构方程模型效应