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PPP数据报解析

计算机工程 2000年第11期26卷 104-105,170页

作者：王燕燕严明孙慰迟复旦大学计算机科学系上海200433

ＰＰＰ协议是个被普遍支持，用来实现ＬＡＮ协议中继的ＷＡＮ数据封装协议．在规范缺乏的ＷＡＮ中，ＰＰＰ被广泛使用，而且随着补充协议的完善，它的功能也日渐丰富．该文讨论了ＰＰＰ的各种帧结构以及实现ＰＰＰ中帧解析的细节．

关键词： PPP 数据封装 HDLC扩展帧结构帧解析

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台风中心的旋转定位

中国图象图形学报（A辑） 2002年第5期7卷 491-494页

作者：王燕燕叶臻孙慰迟复旦大学计算机科学系上海200433

台风在大气中绕着自己的中心急速旋转、同时又向前移动的空气涡旋 .由于台风中心集中了台风绝大部分的能量和含水量 ,也是台风破坏力集中的地方 ,因为台风中心的定位对于台风路径预测和灾害预报来说都是非常重要的 .传统的台风中心定位... 详细信息

台风在大气中绕着自己的中心急速旋转、同时又向前移动的空气涡旋 .由于台风中心集中了台风绝大部分的能量和含水量 ,也是台风破坏力集中的地方 ,因为台风中心的定位对于台风路径预测和灾害预报来说都是非常重要的 .传统的台风中心定位方式精度底 ,误差大 ,难以满足实际需要 .为了准确地进行台风中心的定位 ,根据台风卫星云图的数字化特征和台风运动规律 ,提出了旋转定位方式 .它的理论基础是 ,根据运动学和台风学原理 ,台风虽然是非刚性物体 ,但是其中心部分可相对看成是刚体的运动 ,因为热带气旋中心具有转动矢量为零的特点 .这样 ,在卫星云图序列动画中 ,找出前后两次相应特征点的轨迹 ,即可算出其中的转动原点 ,也就是转动矢量为零的点 .由于该方法结合了云图特性和运动因素 ,因而提高了精度和合理性 .由此可见 ,对于台风这样的运动物体。

关键词：台风中心旋转定位热带气旋预报运动特征旋转中心中心定位法

Web Service认证体系的分析与实现

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计算机应用 2003年第4期23卷 56-59页

作者：张庆平郑辉涂莑生孙慰迟复旦大学计算机科学与工程系上海200433

通过对传统安全认证体系的不足之处进行分析 ,提出了基于WebService的安全认证、访问控制体系基本结构 ,在此基础上给出了有关具体实现中问题的解决方案。并进一步提出了基于面向对象方法和针对多Web站点实现单点登录的扩展结构。

关键词： WebService 认证体系 Internet 防火墙访问控制单点登录应用程序应用组件

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利用遗传算法选择环形窗口参数

复旦学报（自然科学版） 2000年第1期39卷 104-108页

作者：叶臻吴保国孙慰迟谢铭培复旦大学计算机科学系上海 200433

局部特征的提取不仅使计算量得以减少 ,而且更能体现相似模式间的差异 .基于此讨论了利用遗传算法来搜索合适的环形窗口。

关键词：模式识别局部特征提取遗传算法环形窗口

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电视摄象输入装置的设计

自动化学报 1982年第4期 278-285页

作者：刘其真周正孙慰迟复旦大学

由电视摄象机(TV-Camera)构成的计算机图象输入装置与其它图象输入装置相比,有其独特的优点,即输入速度快、结构轻巧、价格较低、一机多用。既能用于图片(包括正片和负片)的输入,又能用于静态实物场景和显微影象的输入,具有一定的实时... 详细信息

由电视摄象机(TV-Camera)构成的计算机图象输入装置与其它图象输入装置相比,有其独特的优点,即输入速度快、结构轻巧、价格较低、一机多用。既能用于图片(包括正片和负片)的输入,又能用于静态实物场景和显微影象的输入,具有一定的实时性。本文介绍了电视摄象图象输入装置的设计思想。用本文方法设计出的输入装置可用于任何型号的计算机,只须将接口电路稍作改动即可。

关键词：摄象机靶面计算机传感器数字图象输入装置图象处理计算机应用点列消隐电视电信

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同方期刊数据库

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基于人工神经网络的电力负荷预测算法研究

江西化工 2008年第4期24卷 219-223页

作者：罗静孙慰迟上海电力学院电力与自动化工程学院上海200090 复旦大学计算机学院上海200438

电力负荷数据管理系统是电力营销技术支持系统的组成部分,对电力系统运行有着重要的辅助作用。采用神经网络预测模型,设计输入变量和确定神经网络结构的方法和算法,可以使得从历史样本知识数据到最终预测模型的建模过程变得简单明了,便... 详细信息

电力负荷数据管理系统是电力营销技术支持系统的组成部分,对电力系统运行有着重要的辅助作用。采用神经网络预测模型,设计输入变量和确定神经网络结构的方法和算法,可以使得从历史样本知识数据到最终预测模型的建模过程变得简单明了,便于实际应用。预测方法是使用MATLAB建立模型,对24个负荷点预测,采用多输入单输出的神经网络预测每天的整点负荷值。因为电力负荷与环境因素有关,在输入、输出向量设计中输入变量加入天气特征值。根据输入、输出向量对BP网络设计。该算法结构简单,最后进行短期负荷预测仿真,仿真结果表明其有较好的预测精度。该模型具有网络结构较小,训练时间短的优点,并考虑不同小时负荷差异,易于实现,具有较高的预测精度,预测误差在15%以下,一定程度上克服传统算法收敛速度慢,容易陷入局部积小的缺点。

关键词：电力负荷负荷预测神经网络 MATLAB BP

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带约束星形序列比对复杂性的研究

带约束星形序列比对复杂性的研究

2006年全国理论计算机科学学术年会

作者：王盛吴长刚孙慰迟复旦大学计算机科学与工程系河北农业大学理学院复旦大学计算机科学与工程系

＜正＞1 引言在生物信息学的研究过程中,经常需要通过将研究对象相互比较来寻找对象可能具备的某些特性。序列比对（Sequence Alignment）是最常用和最经典的研究手段。序列比对的理论基础是进化学说,如果两个序列之间具有足够的相似性... 详细信息

＜正＞1 引言在生物信息学的研究过程中,经常需要通过将研究对象相互比较来寻找对象可能具备的某些特性。序列比对（Sequence Alignment）是最常用和最经典的研究手段。序列比对的理论基础是进化学说,如果两个序列之间具有足够的相似性,就推测二

关键词： Bioinformatics Center-Star sequence alignment NP-Hard Non-approximation

来源： cnki会议评论

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多纤复用环形国际海光缆故障影响统计算法

南昌工程学院学报 2008年第6期27卷 20-24页

作者：罗静颜敏孙慰迟上海电力学院电力与自动化工程学院上海200090 复旦大学计算机学院上海200438

运用神经网络分类方法对海缆故障进行分类,在不需要了解海缆倒换机制和海光缆通信原理条件下,通过神经网络自身的学习机制自动形成所要求的决策区域,建立适当的数学模型,实现故障电路的统计.算法充分利用了神经网络在模式识别和故障诊... 详细信息

运用神经网络分类方法对海缆故障进行分类,在不需要了解海缆倒换机制和海光缆通信原理条件下,通过神经网络自身的学习机制自动形成所要求的决策区域,建立适当的数学模型,实现故障电路的统计.算法充分利用了神经网络在模式识别和故障诊断方面的优势,解决了海缆故障分类问题,尤其是复杂故障情况下的故障分类问题.神经网络概念的引入不仅解决了环形海缆系统在复杂故障情况下的故障统计问题,而且为神经网络解决通信领域中的其他难题带来了希望.

关键词：环形海底光缆多纤复用神经网络模式识别 BP算法

基于改进粒子群算法的模糊神经网络及其在短时天气预报中的应用

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计算机应用与软件 2010年第5期27卷 234-237页

作者：周岩王盛高传善孙慰迟复旦大学计算机科学技术学院上海200433

提出一种基于改进粒子群模糊神经网络进行短时天气预测的方法,将粒子群算法与模糊人工神经网络进行融合,充分发挥粒子群算法全局寻优的优势。以上海地区天气预报作为实例,建立了基于改进粒子群算法的多模型模糊神经网络预报模型,试验结... 详细信息

提出一种基于改进粒子群模糊神经网络进行短时天气预测的方法,将粒子群算法与模糊人工神经网络进行融合,充分发挥粒子群算法全局寻优的优势。以上海地区天气预报作为实例,建立了基于改进粒子群算法的多模型模糊神经网络预报模型,试验结果表明该方法对于短时天气预报具有较好的准确度,得到了上海中心气象台有关专家的肯定。

关键词：改进粒子群神经网络模糊