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看到儿童与成人世界的“次元壁”——共读《莎莉,离水远一点》

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早期教育（家教·绘本阅读） 2024年第5期 10-13页

作者：孙意中国图书馆

去沙滩度假是一件多么快乐的事情呀!莎莉计划开始一场刺激的冒险,去闯荡大海,去挑战海盗,去发现宝藏。她和一只沙滩上的小狗不谋而合,而且对于航海冒险已经迫不及待了。但是……爸爸好像并没什么兴趣,保持着沉默,埋头于报纸中;妈妈一直... 详细信息

去沙滩度假是一件多么快乐的事情呀!莎莉计划开始一场刺激的冒险,去闯荡大海,去挑战海盗,去发现宝藏。她和一只沙滩上的小狗不谋而合,而且对于航海冒险已经迫不及待了。但是……爸爸好像并没什么兴趣,保持着沉默,埋头于报纸中;妈妈一直在给出各种叮嘱、发出各样指令,告诉她去找朋友、不要弄脏新鞋、还要“离水远一点”。

关键词：共读儿童与成人沙滩报纸兴趣冒险

看到儿童与成人世界的“次元壁”——共读《莎莉，离水远一点》

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早期教育 2024年第18期 10-13页

作者：孙意中国图书馆学会

去沙滩度假是一件多么快乐的事情呀！莎莉计划开始一场刺激的冒险，去闯荡大海，去挑战海盗，去发现宝藏。她和一只沙滩上的小狗不谋而合，而且对于航海冒险已经迫不及待了。但是……爸爸好像并没什么兴趣，保持着沉默，埋头于报纸中；...

去沙滩度假是一件多么快乐的事情呀！莎莉计划开始一场刺激的冒险，去闯荡大海，去挑战海盗，去发现宝藏。她和一只沙滩上的小狗不谋而合，而且对于航海冒险已经迫不及待了。但是……爸爸好像并没什么兴趣，保持着沉默，埋头于报纸中；妈妈一直在给出各种叮嘱、发出各样指令，告诉她去找朋友、不要弄脏新鞋、还要“离水远一点”。爸爸妈妈和莎莉仿佛并不处于同一个沙滩，甚至他们的世界仿佛不在相同的维度空间。爸爸妈妈只是停留在沙滩椅上，而莎莉呢？则开启了一次了不起的冒险！

关键词：

成贵铁路四川红层段瓦斯特征分析及勘察阶段划分隧道瓦斯工区类别的建议

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现代隧道技术 2022年第1期59卷 195-199页

作者：孙意中交铁道设计研究总院有限公司北京100000

结合成贵铁路四川红层段钻孔瓦斯浓度测试,在数据统计的基础上分析其与地层年代、地质构造、隧道埋深的相关性,并提出定性、定量划分瓦斯工区类别的建议。结果表明,成贵铁路四川红层段(含煤地层除外)隧道瓦斯浓度与地层年代相关性不明显... 详细信息

结合成贵铁路四川红层段钻孔瓦斯浓度测试,在数据统计的基础上分析其与地层年代、地质构造、隧道埋深的相关性,并提出定性、定量划分瓦斯工区类别的建议。结果表明,成贵铁路四川红层段(含煤地层除外)隧道瓦斯浓度与地层年代相关性不明显,地质构造对瓦斯运移、积聚起控制性作用,隧道瓦斯浓度与埋深正相关性明显。根据以上结论在勘察阶段结合地质构造及收集的调绘资料对瓦斯工区可做定性划分,根据瓦斯浓度测试结果可做瓦斯工区定量划分,定性与定量相结合最终确定瓦斯工区类别。

关键词：成贵铁路红层段铁路隧道瓦斯工区

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基于潜航员认知建模的动态作业风险概率评估

系统工程理论与实践 2024年

作者：乔一丹陈登凯孙意为廖纹熠西北工业大学陕西省工业设计工程实验室

相较于其他复杂作业系统，载人深潜作业具有密闭、狭小的极端环境特征以及长航时、高负载的任务性质。载人深潜事故一旦发生，极可能导致重大后果。因此亟需开发一种可以定量评估潜航员认知行为表现及作业风险的动态概率评估方法。提出... 详细信息

相较于其他复杂作业系统，载人深潜作业具有密闭、狭小的极端环境特征以及长航时、高负载的任务性质。载人深潜事故一旦发生，极可能导致重大后果。因此亟需开发一种可以定量评估潜航员认知行为表现及作业风险的动态概率评估方法。提出了基于知识和经验驱动的潜航员认知行为建模方法，将更丰富的性能塑造因素集成到人因可靠性分析方法IDAC中，并通过系统动力学方法开发作业风险概率评估的认知环境模拟程序，以仿真分析潜航员的动态人因失误概率。以某次载人深潜任务为例验证了所提方法的可行性。研究成果有助于准确地识别关键风险任务，并引导技术人员对相关技术难题进行攻克，以提升舱内人机环系统的总体作业效能。

关键词：作业风险认知建模系统动力学人因失误载人深潜

机器学习视角下的风味分子研究及其在茉莉花茶中的应用

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粮油食品科技 2024年

作者：庞杰李小林王芹张钦华黄世国孙意岚福建农林大学食品科学学院沧州市物资储备和粮油质检中心福建农林大学海峡联合研究院农林大数据研究中心福建农林大学计算机与信息学院

本综述旨在探讨机器学习在风味分子研究领域的应用，尤其是其在茉莉花茶风味分析中的实践。风味分子的研究是理解和优化食品、特别是茶类饮品味道和品质的基础。机器学习技术的引入为风味分子的识别和分析打开了新的视野。本文首先概述... 详细信息

本综述旨在探讨机器学习在风味分子研究领域的应用，尤其是其在茉莉花茶风味分析中的实践。风味分子的研究是理解和优化食品、特别是茶类饮品味道和品质的基础。机器学习技术的引入为风味分子的识别和分析打开了新的视野。本文首先概述了风味分子的基本概念和研究方法，接着详细讨论了机器学习在解析分子结构与风味特性关系、茉莉花茶风味的分析和风味预测等方面的应用，从而有助于提升茉莉花茶的品质并为茶产业的发展提供技术支持。

关键词：风味分子机器学习茉莉花茶品质

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舰艇睡眠舱布局复合优化设计方法

哈尔滨工程大学学报 2024年第7期 1242-1250页

作者：王瑶陈登凯孙意为谢凝西北工业大学工业设计与人机工效工业和信息化部重点实验室

针对舰艇上艇员特殊工作需求的睡眠休息环境改善问题，优化舰艇睡眠舱内布局以提升舒适性至关重要。本文提出了应用于舰艇的小型独立式睡眠舱，并基于舰艇睡眠舱室布局原则，提出了关联图布局法与人机工效仿真法结合的复合优化设计方法... 详细信息

针对舰艇上艇员特殊工作需求的睡眠休息环境改善问题，优化舰艇睡眠舱内布局以提升舒适性至关重要。本文提出了应用于舰艇的小型独立式睡眠舱，并基于舰艇睡眠舱室布局原则，提出了关联图布局法与人机工效仿真法结合的复合优化设计方法。获取舰艇睡眠舱布局功能聚焦方案，进行布局划分，建立布局模型及仿真环境。明确舱内交互目标，并利用2种基础布局模型，在考虑多种交互姿态的情况下进行5种工效指标的仿真评估。通过数据分析实现最终布局求解。研究结果表明：该方法生成方案2与理想解最为接近，因此，选定该方案为最优方案。所提出的方法为小型空间布局提供了设计思路，实现了面向艇员睡眠环境改善的方式，完成了功能需求复杂多样的小型空间内部布局的优化。

关键词：工业设计舰艇艇员独立睡眠舱睡眠环境布局优化交互姿态人机工效指标分析

来源：博看期刊

小麦的高产增产优质种植技术及病虫害防治措施

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中文科技期刊数据库（全文版）农业科学 2024年第3期 81-84页

作者：孙意荣河北省深州市农业农村局河北深州053800

小麦在我国农业结构中占据重要地位,该农作物在各地区广泛种植,是许多粮食性农作物种植户的主要经济来源之一,也是目前推动农业现代化的重点发展领域。随着经济快速发展,居民对小麦的需求增高,市场对小麦的品质要求也有所提高。因此,为... 详细信息

小麦在我国农业结构中占据重要地位,该农作物在各地区广泛种植,是许多粮食性农作物种植户的主要经济来源之一,也是目前推动农业现代化的重点发展领域。随着经济快速发展,居民对小麦的需求增高,市场对小麦的品质要求也有所提高。因此,为适应社会发展,与时俱进,需加快小麦现代化农业技术的发展,其中应重点关注小麦高产栽培技术与小麦品质提升技术。本作者在下文中详细阐述了小麦的高产栽培技术以及病虫防治技术,同时贯彻可持续发展理念,以提高小麦的产量与质量,并为相关地区种植小麦的农户提供理论知识,促进我国小麦种植的进一步发展。

关键词：小麦高产栽培病虫绿色防控

机器学习视角下风味分子研究及其在茉莉花茶中的应用

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粮油食品科技 2024年第2期32卷 74-82页

作者：庞杰李小林王芹张钦华黄世国孙意岚福建农林大学食品科学学院福建福州350002 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 沧州市物资储备和粮油质检中心河北沧州061000 福建农林大学海峡联合研究院农林大数据研究中心福建福州350002

旨在探讨机器学习在风味分子研究领域的应用,尤其是其在茉莉花茶风味分析中的实践。风味分子的研究是理解和优化食品、特别是茶类饮品味道和品质的基础。机器学习技术的引入为风味分子的识别和分析打开了新的视野。概述了风味分子的基... 详细信息

旨在探讨机器学习在风味分子研究领域的应用,尤其是其在茉莉花茶风味分析中的实践。风味分子的研究是理解和优化食品、特别是茶类饮品味道和品质的基础。机器学习技术的引入为风味分子的识别和分析打开了新的视野。概述了风味分子的基本概念和研究方法,详细讨论了机器学习在解析分子结构与风味特性关系、茉莉花茶品质预测与控制、风味分析、预测与优化、智能化加工等方面的应用,并提出了研究展望,以期为提升茉莉花茶的品质和茶产业发展提供技术支持。

关键词：风味分子机器学习茉莉花茶品质预测与控制风味优化智能化加工研究展望

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花椒中麻味物质的研究及机器学习方法应用进展

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食品科学 2024年

作者：王月光李小林王芹苏澈张钦华黄世国孙意岚庞杰福建农林大学计算机与信息学院沧州市物资储备和粮油质检中心福建农林大学食品科学学院

本综述将机器学习在花椒中麻味物质的应用进行了总结。市面上不同品种的花椒含有不同的麻味物质且其含量亦不尽相同，同时花椒麻味物质的组成及其含量的传统检测与分析方法有诸多的局限性，因此引入机器学习算法为这一领域带来了新的可... 详细信息

本综述将机器学习在花椒中麻味物质的应用进行了总结。市面上不同品种的花椒含有不同的麻味物质且其含量亦不尽相同，同时花椒麻味物质的组成及其含量的传统检测与分析方法有诸多的局限性，因此引入机器学习算法为这一领域带来了新的可能性。使用机器学习算法建立花椒品质的预测模型与干燥模型，综合对花椒的感官评价，建立花椒种质资源库，对花椒的遗传育种具有重大意义。本综述系统地回顾了不同花椒品种中麻味分子的组成及其含量，同时分析了机器学习算法在品质预测模型、干燥模型与麻味物质数据分析的应用。通过整合机器学习技术，研究人员能够更深入地了解目前已建立的模型，基于麻味物质为花椒的产量与品质的优化提供支持。

关键词：机器学习花椒麻味物质模型