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国外科研类退休人才资源再开发经验借鉴

合作经济与科技 2025年第1期 76-78页

作者：付少青王皓北京市农林科学院北京

本文基于积极老龄化视角,通过阐述部分典型国家和地区关于科研类退休人才资源再开发的理论研究、影响因素、实践经验等内容,重点探究影响科研类退休人才发挥余热、创造价值的主要因素及原因,并对我国科研类退休人才资源再开发提供参考... 详细信息

本文基于积极老龄化视角,通过阐述部分典型国家和地区关于科研类退休人才资源再开发的理论研究、影响因素、实践经验等内容,重点探究影响科研类退休人才发挥余热、创造价值的主要因素及原因,并对我国科研类退休人才资源再开发提供参考建议。

关键词：科研类人才退休人力资源再开发

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黄土高原生态系统碳汇时空变化及其影响因素

水土保持研究 2025年第1期32卷 266-274+284页

作者：张怡王志慧卢小平肖培青赵广举河南理工大学测绘与国土信息工程学院黄河水利委员会黄河水利科学研究院水利部黄土高原水土保持重点实验室水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院

[目的]探究黄土高原生态系统碳汇时空变化特征，可为深入分析和科学评估生态系统固碳能力以及制定应对气候变化的策略提供科学依据。[方法]基于现有长时间序列遥感产品、地形和土壤属性等数据，运用线性趋势分析和地理探测器等工具，计... 详细信息

[目的]探究黄土高原生态系统碳汇时空变化特征，可为深入分析和科学评估生态系统固碳能力以及制定应对气候变化的策略提供科学依据。[方法]基于现有长时间序列遥感产品、地形和土壤属性等数据，运用线性趋势分析和地理探测器等工具，计算了2000—2022年黄土高原净生态系统生产力（Net Ecosystem Productivity, NEP）,分析了NEP时空变化及其影响因素。[结果]黄土高原2000—2022年NEP平均值为33.44 gC/m2,2022年黄土高原NEP现状水平为39.9 gC/m2,年碳汇总量达到25.40 Tg C。NEP年际变化特征表现为显著上升且逐渐趋于稳定，总体增长速率为0.70 gC/（m2·a）,每年增加0.45 Tg C,其中山西省和陕西省贡献最大。黄土高原森林植被的碳汇能力（NEP）和增汇能力（NEP趋势）虽最高，但由于草地面积较大，因此草地碳汇总量和增汇贡献均高于森林。与草地、农田和裸地相比，草地—森灌、农田—林草，裸地—林草等生态修复工程能提升原地表覆盖碳汇能力的83.2%,14.0%和81.1%,且提升增汇能力5.6%,15.8%,127.7%。单一影响因子中，NDVI作为植被生物量指标，是驱动黄土高原生态系统NEP时空动态变化的主要因素，然而NDVI与降雨、NDVI与土壤容重的交互作用对NEP空间分异以及NEP趋势变化的影响也不可忽视。[结论]结合气候特性和土壤条件的全面考量，通过调整土地利用结构和增加植物覆盖度等一系列生态恢复措施，可有效提升黄土高原生态系统碳汇能力。

关键词：黄土高原净生态系统生产力地理探测器影响因素碳汇

自适应Mean Shift算法的彩色图像平滑与分割算法

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自动化学报 2010年第12期36卷 1637-1644页

作者：王晏孙怡大连理工大学信息与通信工程学院大连116024

采用Mean shift算法对图像进行平滑和分割处理时,带宽和采样点权重的选择直接影响平滑和分割的效果.带宽分为空域带宽和值域带宽.本文根据图像颜色分布的丰富程度定义了自适应空域带宽.在此基础上,通过最小化局部方差函数和最大化频域... 详细信息

采用Mean shift算法对图像进行平滑和分割处理时,带宽和采样点权重的选择直接影响平滑和分割的效果.带宽分为空域带宽和值域带宽.本文根据图像颜色分布的丰富程度定义了自适应空域带宽.在此基础上,通过最小化局部方差函数和最大化频域结构相似度函数获得自适应值域带宽.此外,通过定义采样点权重,克服了图像过平滑问题.通过随机选取大量的图像进行实验,结果表明运用本文所选择的带宽和权重,可以得到正确的图像区域分割结果.

关键词： Mean shift 带宽权重频域结构相似度图像分割

基于L_1范数的微分相位衬度CT稀疏角度重建算法

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光学学报 2012年第3期32卷 70-76页

作者：李镜孙怡大连理工大学信息与通信学院辽宁大连116024

微分相位衬度成像及其计算层析(CT)技术是近年出现的无损检测新方法。但是,相位衬度CT往往需要对样品进行多次扫描,这必将导致非常长的辐射时间和巨大的辐射剂量。稀疏角度重建在降低辐射剂量方面有着非常明显的优势,因此,研究针对相位... 详细信息

微分相位衬度成像及其计算层析(CT)技术是近年出现的无损检测新方法。但是,相位衬度CT往往需要对样品进行多次扫描,这必将导致非常长的辐射时间和巨大的辐射剂量。稀疏角度重建在降低辐射剂量方面有着非常明显的优势,因此,研究针对相位衬度CT的稀疏角度重建算法就显得尤为重要。在分析了相位衬度CT的特点之后,将压缩感知理论引入相位衬度CT重建中,并在该理论框架下将L1约束融入代数迭代重建(ART)算法中,提出了一种微分相位衬度CT重建算法。数值模拟和实际实验表明,该方法可以根据少量投影数据给出较好的重建结果。

关键词：成像系统图像重建 L1范数微分相位衬度计算层析压缩感知

新质生产力理念下“三层级”平台经济反垄断规制架构

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科技与法律（中英文） 2025年第1期 68-78页

作者：尤明青王亚萍中南财经政法大学法学院武汉430073 中南财经政法大学统一战线研究中心武汉430073

平台经济是新质生产力在产业领域发展的重要经济模式,但其仍存在对新质生产力发展产生消极影响的反竞争危机,运用法治手段强化平台经济反垄断规制尤为必要。以新质生产力理念为引领,确立由价值公平、形式公平和实质公平组成的平台经济... 详细信息

平台经济是新质生产力在产业领域发展的重要经济模式,但其仍存在对新质生产力发展产生消极影响的反竞争危机,运用法治手段强化平台经济反垄断规制尤为必要。以新质生产力理念为引领,确立由价值公平、形式公平和实质公平组成的平台经济反垄断规制目标,分别以此为突破点,搭建“三层级”平台经济反垄断规制架构。第一层级以实现价值公平为目标,确定“父爱+母爱”的平台经济反垄断规制理念。第二层级以实现形式公平为目标,确定结构型合理原则为平台经济反垄断的法治原则。第三层级则以实现实质公平为目标,以相关市场界定为核心构建平台经济反垄断规则体系。以此助推新质生产力理念在平台经济领域的贯彻落实,营造公平竞争的平台经济市场环境。

关键词：新质生产力反垄断规制平台经济反垄断相关市场界定

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基于乘性正则化的有限角度CT重建算法

光学学报 2010年第5期30卷 1285-1290页

作者：卢孝强孙怡大连理工大学电子与信息工程学院辽宁大连116023

计算机层析(CT)扫描过程中,为了加快速度,同时减少X射线对人体的伤害,在有限角度下采样少量的投影数据进行不完全数据重建就显得非常重要。基于总变分最小化的图像迭代重建算法,能够较好地应用于有限角度CT重建,然而,其最小化函数的权... 详细信息

计算机层析(CT)扫描过程中,为了加快速度,同时减少X射线对人体的伤害,在有限角度下采样少量的投影数据进行不完全数据重建就显得非常重要。基于总变分最小化的图像迭代重建算法,能够较好地应用于有限角度CT重建,然而,其最小化函数的权值参数必须通过大量的实验观察比较才能被确定。即便这样,得到的参数往往也不是最优的。为此,引入了一种基于乘性正则化的迭代重建算法,将总变分函数作为最小化函数的一个因子,在具有总变分方法优点的同时,能够在迭代过程中自适应地调整正则化参数。仿真实验验证了该算法的有效性。

关键词： X射线光学图像重建乘性正则化有限角度CT

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基于判别性局部联合稀疏模型的多任务跟踪

自动化学报 2016年第3期42卷 402-415页

作者：黄丹丹孙怡大连理工大学信息与通信工程学院大连116024

目标表观建模是基于稀疏表示的跟踪方法的研究重点,针对这一问题,提出一种基于判别性局部联合稀疏表示的目标表观模型,并在粒子滤波框架下提出一种基于该模型的多任务跟踪方法 (Discriminative local joint sparse appearance model bas... 详细信息

目标表观建模是基于稀疏表示的跟踪方法的研究重点,针对这一问题,提出一种基于判别性局部联合稀疏表示的目标表观模型,并在粒子滤波框架下提出一种基于该模型的多任务跟踪方法 (Discriminative local joint sparse appearance model based multitask tracking method,DLJSM).该模型为目标区域内的局部图像分别构建具有判别性的字典,从而将判别信息引入到局部稀疏模型中,并对所有局部图像进行联合稀疏编码以增强结构性.在跟踪过程中,首先对目标表观建立上述模型;其次根据目标表观变化的连续性对采样粒子进行初始筛选以提高算法的效率;然后求解剩余候选目标状态的联合稀疏编码,并定义相似性函数衡量候选状态与目标模型之间的相似性;最后根据最大后验概率估计目标当前的状态.此外,为了避免模型频繁更新而引入累积误差,本文采用每5帧判断一次的方法,并在更新时保留首帧信息以减少模型漂移.实验测试结果表明DLJSM方法在目标表观发生巨大变化的情况下仍然能够稳定准确地跟踪目标,与当前最流行的13种跟踪方法的对比结果验证了DLJSM方法的高效性.

关键词：目标跟踪表观建模稀疏表示多任务跟踪粒子滤波

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基于组合区域形状特征的物体检测算法

电子与信息学报 2011年第12期33卷 2894-2901页

作者：王晏孙怡大连理工大学信息与通信工程学院大连116024 公安海警学院基础部宁波315801

该文提出了一种基于组合区域形状特征的物体检测算法,通过图像分割后各个区域之间的关系,组合选取候选目标,提取候选目标夹角链码和弧弦距比特征,构造并联支持向量机分类器。算法对分割要求不高,可对模糊和低对比度的图像目标进行正确... 详细信息

该文提出了一种基于组合区域形状特征的物体检测算法,通过图像分割后各个区域之间的关系,组合选取候选目标,提取候选目标夹角链码和弧弦距比特征,构造并联支持向量机分类器。算法对分割要求不高,可对模糊和低对比度的图像目标进行正确检测。通过在ETHZ图像类库上对算法进行测试,验证了算法的准确性。

关键词：目标检测形状特征组合区域支持向量机

基于Huber范数和概率运动场的鲁棒图像超分辨重建算法

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电子与信息学报 2014年第11期36卷 2549-2555页

作者：卢健孙怡大连理工大学信息与通信工程学院大连116024

传统超分辨(SR)算法对配准误差、模型误差以及噪声过于敏感,这限制了其在实际中的应用。为了提高算法的鲁棒性,该文从配准和重建两方面对传统算法进行了改进。在配准阶段,通过引入概率运动场避免了算法对配准精度的依赖,同时利用Heavis... 详细信息

传统超分辨(SR)算法对配准误差、模型误差以及噪声过于敏感,这限制了其在实际中的应用。为了提高算法的鲁棒性,该文从配准和重建两方面对传统算法进行了改进。在配准阶段,通过引入概率运动场避免了算法对配准精度的依赖,同时利用Heaviside函数实现权重映射,进一步提高了算法的自适应性;在重建阶段,采用基于Huber范数的正则化估计,在提高重建鲁棒性的同时也保证了算法数值解的稳定性。实验表明该算法具有很好的鲁棒性,其重构性能优于现有的一些超分辨重建方法。

关键词：图像处理超分辨率运动场 Huber范数