检索结果-南通市图书馆

数据驱动的燃气轮机联合循环机组退化分析与预测

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中国电机工程学报 2024年

作者：曹启威陈时熠向文国东南大学能源与环境学院

燃气轮机联合循环机组在长期运行后，性能会出现退化，需要及时进行维护。但由于机组退化程度不能直接测量，因此基于改进的深度前向神经网络开发了一种数据驱动的退化建模方法，将能够表达重型燃气轮机联合循环系统状态的关键测点数据... 详细信息

燃气轮机联合循环机组在长期运行后，性能会出现退化，需要及时进行维护。但由于机组退化程度不能直接测量，因此基于改进的深度前向神经网络开发了一种数据驱动的退化建模方法，将能够表达重型燃气轮机联合循环系统状态的关键测点数据融合为健康指数以表征联合循环机组的健康状态。通过这种方法分析了联合循环机组及其部件性能变化的趋势，判断出本台机组的性能退化主要来自于其蒸汽系统的退化，这与电厂大修总结报告的描述相吻合，证明了该方法的有效性。为了满足维修的实际需要，采用基于时间序列的长短期记忆网络建立了高精度的预测模型，预测部件及机组的健康指数的均方根误差均小于0.03，可以为联合循环机组维修决策提供可靠依据。

关键词：燃气轮机联合循环健康指数神经网络退化建模预后分析

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基于机器视觉的曲面枕个性化定制方法

纺织学报 2024年第2期45卷 214-220页

作者：葛苏敏林瑞冰徐平华吴思熠罗芊芊浙江理工大学服装学院浙江杭州310018 浙江省哲学社会科学重点培育研究基地浙江理工大学数智风格与创意设计研究中心浙江杭州310018 丝绸文化传承与产品设计数字化技术文化和旅游部重点实验室浙江杭州310018

为有效扩展曲面枕个体适应性,满足大规模个性化定制需求,提出了基于机器视觉的曲面枕个性化定制方法。采用MINet显著性目标检测实现人像的自动分割与轮廓提取。在此基础上,对人像中的4个关键参考点、32个特征点进行提取,实现轮廓曲线的... 详细信息

为有效扩展曲面枕个体适应性,满足大规模个性化定制需求,提出了基于机器视觉的曲面枕个性化定制方法。采用MINet显著性目标检测实现人像的自动分割与轮廓提取。在此基础上,对人像中的4个关键参考点、32个特征点进行提取,实现轮廓曲线的快速拟合与尺寸测量,以此方式构建头部样本数据集。通过数据聚类,将65个样本划分成12类,使用三维建模软件绘制出适合个体头、颈、肩部尺寸需求,满足仰、侧睡姿需求的曲面枕。实验得到12种曲面枕关键尺寸参数,包括侧卧区域高度、仰卧贴合区域曲线峰值和谷值。该方法进一步扩展了曲面枕形态适应性,为曲面枕定制提供分类方法参考。

关键词：机器视觉曲面枕个性化定制神经网络轮廓提取

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热塑性预浸料赋形褶皱缺陷的全局灵敏度分析

复合材料学报 2024年第2期41卷 1070-1079页

作者：张佳晨郭渊吕柄熠校金友文立华侯晓西北工业大学航天学院西安710072 航天海鹰(镇江)特种材料有限公司镇江212001 中国航天科技集团有限公司北京100048

复合材料复杂构件成型过程中极易产生褶皱,影响构件成型质量和承载性能,因而迫切需要建立成型工艺参数对预浸料褶皱的定量映射关系,支撑构件的低缺陷成型制造。本文发展了一种多工艺参数耦合的热塑性预浸料褶皱缺陷全局灵敏度分析方法... 详细信息

复合材料复杂构件成型过程中极易产生褶皱,影响构件成型质量和承载性能,因而迫切需要建立成型工艺参数对预浸料褶皱的定量映射关系,支撑构件的低缺陷成型制造。本文发展了一种多工艺参数耦合的热塑性预浸料褶皱缺陷全局灵敏度分析方法。基于非正交本构模型发展了热塑性预浸料宽温域赋形变形有限元仿真方法,将预浸料与模具的距离和预浸料面外弯曲的曲率相结合,提高了褶皱缺陷定量表征的可靠性,最终采用基于方差的Sobol全局灵敏度指标,建立了一套能够定量计算赋形工艺参数对褶皱缺陷影响程度的全局灵敏度分析方法。通过典型平纹碳纤维/聚碳酸酯(CF/PC)材料单穹顶成型过程验证,结果表明:在200~250℃温度范围和0.2~2.0 kPa压强范围内,赋形温度对CF/PC预浸料褶皱缺陷的影响大于赋形压强,而且赋形过程中存在温度和压强的双参数耦合作用。

关键词：热塑性预浸料有限元分析褶皱缺陷全局灵敏度分析定量分析

新媒体环境下网红代言对品牌价值的影响机制:粉丝参与的中介作用

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当代财经 2024年第4期 99-112页

作者：聂烜沈鹏熠许基南江西财经大学工商管理学院江西南昌330013

微博、B站和小红书等新媒体平台的快速发展催生了新型名人——网红。聘请网红作为品牌代言人以吸引粉丝流量成为企业重要的品牌营销策略。然而,在新媒体环境下关于网红代言如何提升品牌价值的研究有待进一步分析。基于社会影响理论和关... 详细信息

微博、B站和小红书等新媒体平台的快速发展催生了新型名人——网红。聘请网红作为品牌代言人以吸引粉丝流量成为企业重要的品牌营销策略。然而,在新媒体环境下关于网红代言如何提升品牌价值的研究有待进一步分析。基于社会影响理论和关系强度理论,通过三项实验在新媒体环境下深入探究网红代言对品牌价值的影响机制和作用边界。结果表明,与传统名人代言相比,网红代言能显著提升品牌价值;网红代言能强化粉丝参与,进一步提升品牌价值;当品牌与代言人关系较强时,相比于传统名人代言,网红代言提升品牌价值的积极效应更加显著;当品牌在新媒体平台发布的代言广告涉及多位代言人时,相比传统名人代言,网红代言对粉丝参与的积极影响以及粉丝参与的中介作用会被弱化。上述结论丰富了网红代言效应和粉丝参与的相关研究,对企业在开展品牌营销时实施网红代言策略具有指导意义。

关键词：网红代言品牌价值粉丝参与关系强度代言人数

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基于潜航员认知建模的动态作业风险概率评估

系统工程理论与实践 2024年

作者：乔一丹陈登凯孙意为廖纹熠西北工业大学陕西省工业设计工程实验室

相较于其他复杂作业系统，载人深潜作业具有密闭、狭小的极端环境特征以及长航时、高负载的任务性质。载人深潜事故一旦发生，极可能导致重大后果。因此亟需开发一种可以定量评估潜航员认知行为表现及作业风险的动态概率评估方法。提出... 详细信息

相较于其他复杂作业系统，载人深潜作业具有密闭、狭小的极端环境特征以及长航时、高负载的任务性质。载人深潜事故一旦发生，极可能导致重大后果。因此亟需开发一种可以定量评估潜航员认知行为表现及作业风险的动态概率评估方法。提出了基于知识和经验驱动的潜航员认知行为建模方法，将更丰富的性能塑造因素集成到人因可靠性分析方法IDAC中，并通过系统动力学方法开发作业风险概率评估的认知环境模拟程序，以仿真分析潜航员的动态人因失误概率。以某次载人深潜任务为例验证了所提方法的可行性。研究成果有助于准确地识别关键风险任务，并引导技术人员对相关技术难题进行攻克，以提升舱内人机环系统的总体作业效能。

关键词：作业风险认知建模系统动力学人因失误载人深潜

Cu-20%Fe粉末异步轧制有限元模拟及工艺参数影响规律

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材料导报 2024年第3期38卷 196-202页

作者：张宏吉彭文飞李贺邵熠羽 Moliar Oleksandr 宁波大学机械工程与力学学院浙江宁波315211 宁波大学浙江省零件轧制成形技术研究重点实验室浙江宁波315211

为研究高铁含量铜铁粉末异步轧制的成形规律及合理选取工艺参数,应用Shima-Oyane屈服准则,在***有限元软件中建立粉末轧制有限元模型,通过实验验证了该模型的有效性。利用仿真结合轧制实验方法分析了异速比、压下率、轧制速度、轧辊直... 详细信息

为研究高铁含量铜铁粉末异步轧制的成形规律及合理选取工艺参数,应用Shima-Oyane屈服准则,在***有限元软件中建立粉末轧制有限元模型,通过实验验证了该模型的有效性。利用仿真结合轧制实验方法分析了异速比、压下率、轧制速度、轧辊直径及辊面摩擦系数等工艺参数对生坯相对密度和轧制力的影响规律。结果表明:相较于粉末对称轧制,采用异步的方式能显著减小轧制力,提高生坯密度分布均匀性;过大的压下率和轧辊直径分别会对生坯造成边裂和缠辊等不良影响,过低的压下率和摩擦系数导致生坯不能顺利轧制成形。实验结果与有限元模拟结果相符,相对密度模拟结果最大误差为3.89%,轧制力模拟结果最大误差为9.49%,研究结果对铜铁粉末异步轧制成形工艺优化有较好的借鉴价值。

关键词：铜铁粉末异步轧制有限元模拟相对密度轧制力

中国铁塔:为数字创新夯基垒台以共享绘就可持续发展新图景

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中国电信业 2024年第5期 25-27页

作者：孙思不详

在当今数字化浪潮席卷全球的背景下,数字创新正成为推动可持续发展的强大引擎。作为信息通信基础设施建设的国家队、5G新基建的主力军,中国铁塔全面加快新型数字基础设施建设,加快培育和发展新质生产力,以“国之大者”的使命担当全力服... 详细信息

在当今数字化浪潮席卷全球的背景下,数字创新正成为推动可持续发展的强大引擎。作为信息通信基础设施建设的国家队、5G新基建的主力军,中国铁塔全面加快新型数字基础设施建设,加快培育和发展新质生产力,以“国之大者”的使命担当全力服务支撑网络强国和数字中国战略落地,为推进中国式现代化贡献铁塔力量。

关键词：中国式现代化可持续发展数字化浪潮中国铁塔网络强国服务支撑战略落地使命担当

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关中平原城市群物流企业空间格局演化及影响因素研究

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世界地理研究 2024年第4期33卷 117-129页

作者：张圣忠孟迪柴廷熠长安大学经济与管理学院西安710064 甘肃省道路运输事业发展中心兰州730050

基于关中平原城市群物流企业微观地理数据,使用平均最近邻、核密度估计和标准差椭圆分析方法,从不同空间区域和不同企业类型维度,探究2005、2010、2015、2019年4个时间点关中平原城市群物流企业空间演化特征,并构建面板数据回归模型探... 详细信息

基于关中平原城市群物流企业微观地理数据,使用平均最近邻、核密度估计和标准差椭圆分析方法,从不同空间区域和不同企业类型维度,探究2005、2010、2015、2019年4个时间点关中平原城市群物流企业空间演化特征,并构建面板数据回归模型探究影响城市群物流企业空间分布的主要因素。结果表明:关中平原城市群物流企业聚集程度不断加深,聚集区由“单核”向“条带式斑点状”演化,整体沿“东北-西南”方向聚集分布,西安都市圈是城市群内物流企业的核心聚集区;城市群不同空间区域物流发展不均衡;不同类型物流企业空间格局演化特征不同;上一年度物流企业数量、邮政业务总量和社会消费品零售总额对物流企业空间集聚具有积极作用。

关键词：物流企业空间演化影响因素关中平原城市群

春夏季热带东印度洋海温的季节内振荡及大气响应

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热带气象学报 2024年第3期40卷 491-503页

作者：张镁熠李秀珍中山大学大气科学学院/南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) 广东珠海519082

基于1982—2020年OISSTv2.1数据集、NOAA Interpolated OLR数据集和NCEP/DOE II再分析数据资料,通过功率谱分析、位相合成法等方法研究了春夏季(3—8月)热带东印度洋海温季节内振荡的特征及大气的响应。结果发现春夏季热带东印度洋海温... 详细信息

基于1982—2020年OISSTv2.1数据集、NOAA Interpolated OLR数据集和NCEP/DOE II再分析数据资料,通过功率谱分析、位相合成法等方法研究了春夏季(3—8月)热带东印度洋海温季节内振荡的特征及大气的响应。结果发现春夏季热带东印度洋海温季节内振荡的显著周期主要集中在20~50天,强海温振荡事件主要分布在4—7月,关键区内对流抑制超前暖海温异常1/8周期,滞后冷海温异常3/8周期,反之亦然。春夏季海温异常激发的对流异常呈经向偶极子分布,且有明显的北移演变特征,但北侧的对流中心较南侧弱,即对流在北移过程中迅速衰减。使用K-means聚类法提取了两种具有显著差异的环流响应类型:北移型和局地型。北移型主要分布在夏季,表现为更有组织性的对流偶极子对,南北中心的强度和影响范围相当且北移特征更为清晰。在对流偶极子北移的过程中显著影响阿拉伯海上西南季风的强弱,对印度半岛夏季风季节内变化的影响较大。局地型主要分布在春夏转换季节,对流异常呈单一中心结构,移动性较弱,主要在热带东印度洋上空发展和消亡。热带东印度洋海温季节内振荡耦合的大气环流异常主要影响赤道印度洋地区,对热带外的影响较弱。进一步探究发现,背景东风切变的差异是导致两种对流响应差异的原因。夏季,北印度洋东风切变强,垂直风切变机制导致对流明显北移,春夏转换季节,东风切变弱,垂直风切变机制不成立,较弱的正压涡度平流机制引起对流微弱的北移,但主要在局地生消。

关键词：热带东印度洋海表温度季节内振荡大气响应 K-means聚类法