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针对周期偏移声信标的广义二阶时延差水声定位模型

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声学学报 2024年第1期49卷 28-37页

作者：刘淼杨卓万光明孙思博付进哈尔滨工程大学水声技术全国重点实验室哈尔滨150001 工业和信息化部海洋信息获取与安全工信部重点实验室(哈尔滨工程大学) 哈尔滨150001 哈尔滨工程大学水声工程学院哈尔滨150001 中国舰船研究设计中心武汉430064 北京锐智集数电子有限公司北京100195

针对具有周期偏移的声信标定位问题,提出了一种广义二阶时延差水声定位模型。将传统二阶时延差拓展至不需要等周期间隔选取定位节点的广义情况,从而进一步提高定位精度;同时,引入松弛算法实现定位节点的最优化,并引入密度聚类算法以提... 详细信息

针对具有周期偏移的声信标定位问题,提出了一种广义二阶时延差水声定位模型。将传统二阶时延差拓展至不需要等周期间隔选取定位节点的广义情况,从而进一步提高定位精度;同时,引入松弛算法实现定位节点的最优化,并引入密度聚类算法以提高输入时延野值的鲁棒性。仿真及湖试数据处理结果表明,该模型相对于传统时延差模型或二阶时延差模型具有更高的定位精度。所提模型实现了针对周期漂移声信标的高精度定位,典型使用场景下的定位精度可达到3 m。

关键词：水声定位声信标长基线定位定位模型

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基于极端微生物的生物制造

合成生物学 2024年

作者：邵明威孙思勉杨时茂陈国强清华大学化工系教育部工业生物催化重点实验室清华大学生命科学学院清华大学合成与系统生物学中心

以微生物或酶为基础的生物制造，正以其绿色、环保、可持续等优势逐渐替代以化石燃料为原料的传统化工生产模式。然而，传统工业生物技术在易染菌、设备复杂、难以连续发酵等劣势。相较而言，“下一代工业生物技术（NGIB）”利用以嗜盐... 详细信息

以微生物或酶为基础的生物制造，正以其绿色、环保、可持续等优势逐渐替代以化石燃料为原料的传统化工生产模式。然而，传统工业生物技术在易染菌、设备复杂、难以连续发酵等劣势。相较而言，“下一代工业生物技术（NGIB）”利用以嗜盐菌、嗜热菌和嗜酸碱菌等极端微生物作为底盘细胞，使用廉价底物生产多种高附加值产品，具有开放、无需灭菌、连续发酵等优点。本文介绍了嗜盐菌、嗜热菌和嗜酸碱菌极端微生物的定义以及在高盐、高温极度酸碱等极端环境下快速生长的特性。随后总结了目前极端微生物的基因工程手段例如启动子工程、以CRISPR为代表的基因编辑技术、命运共同体策略、稳定质粒载体等，代谢工程手段例如增加碳源前体、敲除旁路代谢、减少副产物、提高转运等，以及极端微生物生产的多种产品例如PHA、蛋白质、氨基酸及小分子衍生物等。同时概况了目前在极端微生物底盘细胞改造过程中仍存在的问题，如缺乏多种优秀的质粒载体、质粒转化效率低、缺乏高效基因编辑技术以及其他非嗜盐菌生长发酵周期较长等，并提出了相应的解决策略。最后展望了如何充分利用不同类型极端微生物的特性生产优势产品，推动下一代工业生物技术的发展与完善，实现绿色、环保、可持续的生物制造。

关键词：极端微生物嗜盐菌下一代工业生物技术生物制造 PHB 基因工程代谢工程合成生物学无灭菌发酵非粮生物原料

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基于对比学习的多兴趣感知序列推荐系统

计算机研究与发展 2024年第7期61卷 1730-1740页

作者：赵容梅孙思雨鄢凡力彭舰琚生根四川大学计算机学院成都610065

序列推荐的近几年工作通过聚类历史交互物品或者利用图卷积神经网络获取交互的多层次关联信息来细化用户兴趣.然而,这些方法没有考虑具有相似行为模式的用户之间的相互影响以及交互序列中时间间隔不均匀对用户兴趣的影响.基于上述问题,... 详细信息

序列推荐的近几年工作通过聚类历史交互物品或者利用图卷积神经网络获取交互的多层次关联信息来细化用户兴趣.然而,这些方法没有考虑具有相似行为模式的用户之间的相互影响以及交互序列中时间间隔不均匀对用户兴趣的影响.基于上述问题,提出一种基于对比学习的多兴趣感知序列推荐模型MIRec,一方面考虑了序列内部的物品依赖和位置依赖等局部偏好信息,另一方面通过图信息聚合机制获取相似用户之间的全局偏好信息;然后将融合局部偏好和全局偏好的用户表示输入胶囊网络中,学习用户交互序列中的多兴趣表示;最后通过对比学习使用户的历史交互序列靠近增强的交互序列,获得对时间间隔不敏感的用户多兴趣表示,为用户提供更准确的推荐.所提模型在2个真实数据集上进行了充分实验,实验结果验证了所提模型的有效性.

关键词：多兴趣全局偏好局部偏好胶囊网络序列推荐

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“双高计划”背景下高职教师工作控制感对工作获得感的影响研究

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职教论坛 2024年第6期40卷 70-77页

作者：孙思玉安伯森天津职业技术师范大学职业教育学院天津300222

随着全球数字化转型和新一轮科技产业革命,“双师型”教师正面临着数字化能力发展、技术人才创新、主动适应新技术变革等难题与重任。在此背景下,采用问卷调查法对高职教师工作控制感对工作获得感的作用机制进行探究。结果显示:工作控... 详细信息

随着全球数字化转型和新一轮科技产业革命,“双师型”教师正面临着数字化能力发展、技术人才创新、主动适应新技术变革等难题与重任。在此背景下,采用问卷调查法对高职教师工作控制感对工作获得感的作用机制进行探究。结果显示:工作控制感对工作获得感具有正向预测作用;压力知觉在两者之间起部分中介作用;积极应对方式既调节工作控制感与压力知觉之间的关系,也调节压力知觉与工作获得感之间的关系。研究结果揭示了高职教师工作获得感的产生机制,可以通过增强工作控制感和降低压力知觉的方式来提升高职教师的工作获得感,同时积极应对方式也有助于压力知觉的降低和工作获得感的增强。

关键词： “双师型”教师工作控制感工作获得感压力知觉应对方式

基于随机位移方法的河道植被区悬沙沉积分布计算模型

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工程科学与技术 2024年

作者：李川孙思晨单钰淇刘永浩刘超四川大学山区河流保护与治理全国重点实验室四川大学灾后重建与管理学院

天然河道中，水生植被影响水流特性与悬沙输移规律，使得河道植被区的悬沙沉积分布相比于无植被区更加复杂，模拟难度更高。为探究河道植被区悬沙沉积分布，本文将改进的随机位移方法引入植被作用下的水沙输移研究，融合真实形态植被对... 详细信息

天然河道中，水生植被影响水流特性与悬沙输移规律，使得河道植被区的悬沙沉积分布相比于无植被区更加复杂，模拟难度更高。为探究河道植被区悬沙沉积分布，本文将改进的随机位移方法引入植被作用下的水沙输移研究，融合真实形态植被对水流特性的影响，提出了适用于真实形态植被（以芦苇为例）下的悬沙沉积分布计算模型。为验证计算模型的准确性，本文选用具有真实外形的仿真芦苇开展水槽试验，详细测量了不同泥沙粒径、水流条件和植被密度下的芦苇区悬沙沉积沿程分布。结果发现，泥沙粒径、上游平均流速和植被密度均影响河道芦苇区的悬沙沉积分布，对植被区前端的悬沙沉积量影响尤为显著。植被区泥沙补给是否受限可呈现两种截然不同的悬沙沉积分布。经对比，本文提出的数值计算模型可较好地模拟泥沙补给不受限条件下河道植被区的悬沙沉积分布，模拟结果与试验结果的量级和变化趋势均吻合较好；但该模型不能捕捉泥沙补给受限条件下植被区的悬沙沉积分布。综上，本文提出的基于随机位移方法的计算模型可较准确地预测河道植被区的悬沙沉积沿程分布，但仅适用植被区泥沙补给不受限的情况。

关键词：有植被河道随机位移模型仿真芦苇悬沙沉积分布

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基于跨视图对比学习的知识感知推荐系统

工程科学与技术 2024年第1期56卷 44-53页

作者：鄢凡力胥小波赵容梅孙思雨琚生根四川大学计算机学院四川成都610065 中国电子科技集团公司第三十研究所四川成都610225

知识感知推荐(KGR)领域普遍存在监督信号稀疏问题。为了解决这个问题,对比学习方法被越来越广泛地应用于KGR。但是,过去基于对比学习的KGR模型仍存在一些问题:首先,使用图卷积对所有邻居节点直接聚合,无法排除知识图谱中不必要邻居节点... 详细信息

知识感知推荐(KGR)领域普遍存在监督信号稀疏问题。为了解决这个问题,对比学习方法被越来越广泛地应用于KGR。但是,过去基于对比学习的KGR模型仍存在一些问题:首先,使用图卷积对所有邻居节点直接聚合,无法排除知识图谱中不必要邻居节点信息的干扰;此外,只关注全局视图的信息,忽略了局部特征,这会导致过平滑问题。为了解决以上问题,提出一种基于跨视图对比学习的知识感知推荐系统(knowledge-aware recommender system with cross-views contrastive learning,KRSCCL)。KRSCCL使用关系图注意力网络构建包含用户、物品和实体节点的全局视图;使用轻量级图卷积网络构建包含用户和物品节点的局部视图,强调局部特征,有效地缓解过平滑问题;最后,在构建的两个视图的图内和图间节点对之间进行对比学习,以充分提取知识图谱信号,优化用户和物品表示。为了验证模型的有效性,在3个不同领域的公开数据集上进行了实验,实验结果表明:关系图注意力网络可以有效排除复杂网络聚合时的噪声问题;引入局部视图可以优化节点表示生成,缓解过平滑问题;KRSCCL模型在这3个数据集上都表现良好,在电影领域数据集Movielens–1M上,推荐的评估指标F1分数较最强基线提升2.0%;在音乐领域数据集***上,F1分数较最强基线提升0.3%;在书籍领域数据集Book–Crossing上,F1分数较最强基线提升5.1%。证明了本文模型的有效性。

关键词：知识感知推荐对比学习关系图注意力推荐系统

长江经济带跨界污染对区域经济增长的影响——基于COD排放空间分布特征的分析

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工程管理科技前沿 2024年第1期43卷 75-81页

作者：孙思迪韩毅杨博文辽宁大学经济学院辽宁沈阳110136 中国政法大学商学院北京100088

本文通过泰尔指数、向量自回归(VAR)模型等刻画长江经济带跨界污染排放对区域经济增长的影响。结果表明:在样本区间2005-2020年间,长江经济带九省二市污染排放总体呈波动下降的趋势,但存在显著的空间差异;VAR模型显示长江经济带污染排... 详细信息

本文通过泰尔指数、向量自回归(VAR)模型等刻画长江经济带跨界污染排放对区域经济增长的影响。结果表明:在样本区间2005-2020年间,长江经济带九省二市污染排放总体呈波动下降的趋势,但存在显著的空间差异;VAR模型显示长江经济带污染排放量的变化无法缩小污染排放差异,而污染排放差异的变化则会降低污染排放量;经济增长对污染排放有抑制作用,而污染排放并不会推动经济的增长,反而呈现出一定的负向效应;长江经济带污染排放差异与经济增长表现出微弱的相关性。因此,应进行科学有序开发,建立长效保护机制,在控制排放总量的同时注意消除区域差异,将短期效益与长期愿景相结合,探索因地制宜的环境规制措施,以此来推动长江经济带跨界水污染的协同治理。

关键词：长江经济带跨界污染泰尔指数向量自回归(VAR)模型协同治理

云南典型碳酸盐岩区土壤重金属污染特征及源解析

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环境化学 2024年

作者：张好董春雨孙思静黄祖志张乃明包立云南农业大学资源与环境学院云南省土壤培肥与污染修复工程研究中心

为探究云南典型碳酸盐岩区土壤重金属污染来源，本研究以曲靖市罗平县为研究区，共采集157个土壤样品，测试分析As、Pb、Cu、Zn和Cd元素含量，运用地累积指数法和潜在生态风险指数法分析土壤重金属污染水平，采用正定因子矩阵分析模型（... 详细信息

为探究云南典型碳酸盐岩区土壤重金属污染来源，本研究以曲靖市罗平县为研究区，共采集157个土壤样品，测试分析As、Pb、Cu、Zn和Cd元素含量，运用地累积指数法和潜在生态风险指数法分析土壤重金属污染水平，采用正定因子矩阵分析模型（PMF）和UNMIX模型，探讨研究区土壤重金属来源及其贡献率，结果表明，罗平县耕地土壤重金属中Cd含量最高，Cu、Zn和Cd分别有1.91%、2.55%和21.02%的样点超过国家土壤污染风险筛选值（GB 15618—2018）；地累积指数与潜在生态风险指数表明，Cd污染最为严重，有21.02%的样本存在污染，7.01%的样本为极强生态风险；源解析结果表明，研究区土壤中Cd以自然源为主，在PMF和UNMIX模型的贡献率分别为87.68%和92.00%;Cu和Zn以矿业活动为主，PMF模型的贡献率分别为52.17%和44.67%,UNMIX模型的贡献率分别为34.00%和81.00%;As以农业源为主，Pb以工业交通源为主，PMF模型的贡献率为分别为79.46%和71.16%,UNMIX模型的贡献率为92.00%和87.00%. PMF与UNMIX模型分析结果相互补充与印证，能够获得更加可靠的源解析结果.

关键词：碳酸盐岩地累积指数潜在生态风险指数 PMF UNMIX

基于Lanczos算法的快速随机子空间识别法

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建筑结构 2024年

作者：孙思远杨彬张其林同济大学土木工程学院

快速可靠地获取结构模态参数不仅可以缩短研究人员进行结构动力特性分析的时间，且对于异常检测、状态评估等下游应用的及时响应至关重要。随机子空间识别法因其可识别多种模态参数、计算结果稳定、抗噪性强等优点目前被广泛地使用，然... 详细信息

快速可靠地获取结构模态参数不仅可以缩短研究人员进行结构动力特性分析的时间，且对于异常检测、状态评估等下游应用的及时响应至关重要。随机子空间识别法因其可识别多种模态参数、计算结果稳定、抗噪性强等优点目前被广泛地使用，然而其计算时间相对较长。因此，提出了一种快速且精度可控的随机子空间识别法。首先对传统的协方差驱动随机子空间识别法进行了时间复杂度分析，确定了其中计算时间较长的步骤——Toeplitz矩阵的奇异值分解。然后根据随机子空间识别法的特点，基于Lanczos算法提出了一种快速截断奇异值分解方法对该步骤进行加速，并推导了在理论解未知的情况下以满足误差要求为目标的收敛准则。通过数值算例和工程实例验证了算法在不同参数下的性能表现，结果表明，所提出算法可以在误差可忽略不计的精度下大幅缩短随机子空间识别法所需的计算时间。

关键词： Lanczos算法模态识别随机子空间识别法时间复杂度分析快速截断奇异值分解