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初始大扰动条件下双流系统的粒子相空间振荡

地球物理学报 2024年第1期67卷 1-11页

作者：焦鹿怀付松倪彬彬张援农武汉大学电子信息学院空间物理系武汉430072

双流系统产生的不稳定性过程是近地空间中常见的等离子体不稳定性现象.地球磁尾、等离子体片边界层、地球弓激波、太阳风、极隙区和极光加速区观测到的静电孤立波被认为是由双流不稳定性产生.地球空间环境并非均匀稳态,因此对双流系统... 详细信息

双流系统产生的不稳定性过程是近地空间中常见的等离子体不稳定性现象.地球磁尾、等离子体片边界层、地球弓激波、太阳风、极隙区和极光加速区观测到的静电孤立波被认为是由双流不稳定性产生.地球空间环境并非均匀稳态,因此对双流系统演化过程的研究往往需要考虑初始的扰动.利用所建立的动理论粒子云模型方法,我们研究了初始大扰动下双流系统的不稳定性现象,发现初始大扰动条件下粒子相空间产生振荡现象,且振荡频率与初始扰动的空间波数有关,电场与电场能量也存在该频率成分.通过线性理论,求解出了粒子相空间振荡频率.它与粒子云模拟得到的频率一致.该频率为朗缪尔振荡频率的基础之上叠加一个与初始扰动的空间波数有关的频率偏移量.我们改变等离子体频率,进一步验证了上述结论.该研究结果表明初始扰动能够对双流系统的不稳定性现象产生重要影响,对于加深理解地球磁层中双流系统的演化过程有重要参考意义.

关键词：双流不稳定性粒子云模拟初始扰动线性理论

基于多模态语音增强与自知识蒸馏的唇语识别研究

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基于多模态语音增强与自知识蒸馏的唇语识别研究

作者：林浩怀西藏大学

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意拳运动处方对中老年人主观幸福感的影响研究

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意拳运动处方对中老年人主观幸福感的影响研究

作者：徐学怀长江大学

学位级别：硕士

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空心玻璃微珠改性聚氨酯复合材料的性能研究

空心玻璃微珠改性聚氨酯复合材料的性能研究

作者：穆春怀太原科技大学

学位级别：硕士

空心玻璃微珠(Hollow Glass Microspheres简称HGM)是一种结构中空的微米级球状颗粒,它具有体积大、重量小、流动性好、分散性好、介电常数低等优点,利用空心玻璃微珠的以上优点可以明显的降低聚氨酯材料的密度,在实现材料轻量化的同时... 详细信息

空心玻璃微珠(Hollow Glass Microspheres简称HGM)是一种结构中空的微米级球状颗粒,它具有体积大、重量小、流动性好、分散性好、介电常数低等优点,利用空心玻璃微珠的以上优点可以明显的降低聚氨酯材料的密度,在实现材料轻量化的同时大幅降低材料的介电常数。然而HGM的加入会造成导热性能的降低从而产生安全隐患,为了提高材料的散热性能,本文通过物理共混方法制备HGM/聚氨酯复合材料并研究其介电性能和导热性能,通过氧化石墨烯(Graphene Oxide简称GO)包覆空心玻璃微珠、改变界面相容性等方法改变复合材料的导热性能。具体研究内容如下:(1)对HNT60和HN60两种型号的HGM的形貌、粒径、力学性能进行测试和对比分析,发现HNT60型号的HGM的各方面性性能更优越。对HGM表面进行改性处理并制备复合材料,改性处理工艺能够显著提升材料的力学性能。(2)利用两种HN60和HNT60两种不同型号的HGM采用物理共混法制备了HGM/聚氨酯复合材料,对复合材料介电性能测试,发现HGM能够显著的降低聚氨酯材料的介电常数和介电损耗但会使降低材料的部分力学性能。通过使用硅烷偶联剂KH550对HGM进行表面改性在表面枝接极性基团,能够加强有效的增强HGM/聚氨酯复合材料的力学性能,同时表面改性有效的增强了复合材料在潮湿环境中的介电常数稳定性表现。(3)测试了HGM/聚氨酯复合材料的导热系数,发现加入20 wt%HGM后,聚氨酯的导热系数从3.0 W/(m·K)降低到2.0 W/(m·K)。这对复合材料在某些有散热要求的使用场景下的应用是不利的。用GO包覆改性HGM的策略提升材料的导热性能,制备出HGM@GO材料的导热性能相比于HGM有了明显提高。使用此材料制备的HGM@GO/聚氨酯复合材料的导热性能达到了4.5 W/(m·K),同时材料的热稳定性和力学性能均有不同幅度提升。

关键词：空心玻璃微珠聚氨酯 GO 复合材料介电性能导热性能

基于广义Curvelet变换和相空间特征聚类的VSP波场分离方法

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地球物理学报 2024年第1期67卷 289-307页

作者：赵亮高静怀李振张伟田亚军西安交通大学信息与通信工程学院西安710049 海洋油气勘探国家工程研究中心西安710049

垂直地震剖面(Vertical Seismic Profiling,VSP)蕴含大量的地层地质信息,是连接地震反射数据与测井资料之间的桥梁.VSP数据分辨率高,资料丰富,包括上行波、下行波、转换波等多种类型的波场,常被用于地层反射界面标定、介质衰减参数反演... 详细信息

垂直地震剖面(Vertical Seismic Profiling,VSP)蕴含大量的地层地质信息,是连接地震反射数据与测井资料之间的桥梁.VSP数据分辨率高,资料丰富,包括上行波、下行波、转换波等多种类型的波场,常被用于地层反射界面标定、介质衰减参数反演等.其中,如何有效地分离波场是将VSP资料应用于油气勘探的关键之一.广义Curvelet变换是一种具有多尺度、多角度的相空间变换,能够进行相空间域波场特性的提取.本文聚焦于VSP波场的上下行波分离问题,提出一种基于广义Curvelet变换和相空间特征聚类方法.首先,采用广义Curvelet变换对VSP波场进行特征提取,构造融入相空间角度信息的特征数据集;然后,利用K-means聚类算法在相空间对波场特征进行分类;最后,对分类结果进行反变换,完成VSP上下行波波场的自适应分离.为了验证方法的有效性,本文将所提出的方法用于合成数据和实际VSP数据的波场分离,并与常用的基于F-K变换的波场分离方法进行对比.处理结果表明,本文方法角度分辨率高、抗噪能力强,波场分离结果的保真保幅性好,这为后续的成像与地层的特征分析提供了重要基础资料.

关键词：垂直地震剖面(VSP) 波场分离 Curvelet变换广义Curvelet变换 K-means聚类