检索结果-南通市图书馆

海洋气象预报在当代海洋相关工程中有着重要的意义。在诸多海洋气象参数中,有效波高是评估波浪能资源和海洋活动临界气象条件不可缺少的参数,有效波高的预报问题也是海洋气象预报的重点问题。目前的海浪有效波高深度学习预报算法,具有预报精度不足、模型结构和参数对不同预测步长泛用性弱等问题。本文将深度学习算法与信号处理领域常用的小波变换方法进行结合,以提高海浪各预测步长的有效波高的预报精度。本文主要包括以下几个方面的工作:(1)对海浪有效波高的数据集进行特征分析和预处理。本文对美国NOAA全球浮标数据中心提供的46087号海浪浮标站的2017-2019年数据进行数据清洗,并针对海浪高度本身的自相关性、数值分布和季节分布进行相关统计分析。根据统计分析结果,本文用数据标准化方法和小波变换算法对海浪相关变量数据进行预处理,以利于神经网络对数据特征的提取。(2)针对信号处理领域所用的特征提取算法会导致输入序列大幅增多的问题,本文将通道注意力机制,空间注意力机制以及残差收缩机制相结合,对普通卷积残差网络的残差块结构进行了改进,提出了一种注意力残差收缩块结构,并对比了单独使用以及组合使用注意力机制和残差收缩机制的模型的海浪有效波高预测精度。实验证明,使用注意力残差收缩块代替普通卷积残差块能明显提高在较长的时间步长下的海浪有效波高预报精度。(3)针对深层卷积残差神经网络难以利用浅层的卷积层提取到的数据特征的问题,本文参考了目标检测领域对提高小目标识别率所用的Yolo v3多尺度特征融合算法,提出了一种针对时间序列预测任务的多层特征融合结构,并将该结构分别与注意力机制模块,残差收缩模块和ARS模块相结合,提高网络对于各卷积层提取到的特征的利用能力。实验证明,使用多层特征融合机制能够提高各模型的海浪有效波高预测精度。本研究改进的卷积残差网络,结合了注意力机制模块和残差收缩模块,并引入多层特征融合结构,提高了网络的特征提取能力和对各层卷积网络提取到的特征的利用能力,显著提高了海浪有效波高的预测精度。基于改进后的模型部署了海浪有效波高预测web平台,实现了对海浪有效波高预报结果的快速预览和统计功能。

关键词：海浪预报深度学习小波变换注意力机制残差收缩网络

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

碳化处理对再生细骨料及其水泥基材料性能的影响

碳化处理对再生细骨料及其水泥基材料性能的影响

引用

作者：孙志铭哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

随着中国城镇化的快速推进,建筑材料的需求量十分巨大,为解决建筑领域天然骨料的供求矛盾,将废弃建筑物进行破碎来制备再生骨料成为建材领域十分具有发展前景的研究方向。本研究通过将旧水泥砂浆试件制备成再生细骨料,但所附着的旧水泥... 详细信息

随着中国城镇化的快速推进,建筑材料的需求量十分巨大,为解决建筑领域天然骨料的供求矛盾,将废弃建筑物进行破碎来制备再生骨料成为建材领域十分具有发展前景的研究方向。本研究通过将旧水泥砂浆试件制备成再生细骨料,但所附着的旧水泥浆体导致其存在着吸水率高、微裂缝多等诸多不足,通过利用碳化对其处理,探究碳化处理对再生细骨料的性能影响并为建筑领域的“碳达峰、碳中和”目标探索新路径,同时实现建筑废弃物的再生利用。本文首先研究了碳化处理对于再生细骨料硬度、密度、吸水率等基本性能的影响,然后制备了不同取代率下的水泥基材料,研究了碳化处理再生细骨料对于其体积变形、强度指标、耐久性等方面的影响,同时利用XRD、FTIR、TG-DTG、SEM-EDS等分析测试方法对再生细骨料的碳化产物、碳化前后微观结构变化等进行了分析研究,从微观上对碳化处理的作用机理进行了探究和分析。试验结果显示,再生细骨料经过碳化处理后,碳化产物能对再生细骨料基本性能起到明显改善作用,进而能够对其所制备的水泥基材料产生积极影响,例如在100%取代率下,28d抗压强度可提高约131%,干燥收缩率可降低约40.9%,抗氯离子渗透性可降低约54.6%。通过对碳化前后的再生细骨料进行微观分析,可以发现碳化养护处理可以将再生细骨料表面附着的水泥浆体中所含的Ca(OH)等水化产物反应生成Ca CO等碳化产物,碳化产物可以填充再生细骨料表面的孔结构和微裂缝,使得再生细骨料和水泥石能够更好地结合,进而能对水泥基材料的宏观性能起到良好的改善作用。因此碳化处理再生细骨料,提高了再生细骨料应用的可行性,扩大了再生细骨料的应用前景,具有巨大的发展潜力。

关键词：再生细骨料碳化处理水泥基材料基本性能

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

水性涂膜性能数学建模和模拟

水性涂膜性能数学建模和模拟

引用

作者：孙志铭吉林大学

学位级别：硕士

乳胶涂料是目前最受欢迎、最为流行的一种涂料，是涂料的发展方向之一。由于它具有高雅、清新的装饰效果，无毒、无味的环保特点，在涂料中的比重日益增加。乳胶涂料是以合成树脂乳液为基料，加入颜料、填料及各种助剂配制而成的一类... 详细信息

乳胶涂料是目前最受欢迎、最为流行的一种涂料，是涂料的发展方向之一。由于它具有高雅、清新的装饰效果，无毒、无味的环保特点，在涂料中的比重日益增加。乳胶涂料是以合成树脂乳液为基料，加入颜料、填料及各种助剂配制而成的一类水性涂料。根据乳胶涂料的成膜机理和乳胶涂料的各种组分的性质和作用，可以通过改变乳胶涂料的组分从而改进乳胶涂料的性质，但是过程及其复杂和繁琐。随着计算机技术的发展，用计算机去研究系统的特性成为科学发展的。它不但可以节约资源，而且可以对许多不可能直接实现的实验进行预测。由于计算机具有诸多优点，计算机模拟成为系统分析的重要手段，并且广泛的应用于几乎所有的工程领域。通过计算机对乳胶涂料的成膜过程的模拟，使我们对乳胶涂料的性质以及成膜过程有了进一步的了解，为改进涂料的性能打下了基础。主要完成如下工作： 1、采用VC++语言编程，动态地描述了水性乳液的成膜过程。在模拟过程中，计算机根据当前的时间调用随机数，决定某一随机乳胶分子出现的位置，然后又通过随机数对于每个分子的运动情况进行控制，使得模拟的总体情况更加贴近现实。同时将乳胶分子的总体运动方向设为向下运动，溶剂分子的总体运动方向设为向上。随着时间的进行，溶剂分子的数目不断地减少，并且运动速率也会发生变化。最后，分子堆积在一起，完成了成膜的第一阶段。接着程序停顿几秒钟后，进行第二阶段的过程，形成最终的膜。因膜的厚度较小，所以程序对最终形成的膜进行了放大处理。整个模拟过程具备了较强的交互能力，涉及溶剂的扩散系数、温度、空气边界层厚度对溶剂的挥发速率等对成膜过程的影响，并给出了可视化的图形界面，使得每个因素对于溶剂挥发的影响得到了比较直观的影像。由于选取了部分参数并给出了模拟过程中的一些图形，为以后进一步的改进涂料的性质打下了基础。同时由于程序采用线程机制，也为改进程序提供了方便。 2、利用溶度参数来定量描述涂膜耐水性。耐水性是涂料涂膜的一个重要性质。现今的许多资料给出的涂膜耐水性及其相关影响因素，多是从实验中或实践中得出的经验性结论，或者就是某个具体实验的实验结果。几乎没有材料对涂料的耐水性问题给出一个定量的判断标准。本论文提出一个与涂料耐水性有关的模型，希望能给涂膜耐水性的定量描述提供点参考意见。有机物的溶解需要溶质与溶剂的溶度参数相近（类似于相似相溶）。如果溶质与溶剂的溶度参数相距较远，则溶解较难进行，甚至不溶，即有机物的耐水能力增强。所以，我推想如果涂膜与水的溶度参数值相差越远，其耐水性也应较强。这样，以溶度参数来定量描述涂膜耐水性就成为可能。以自制不同配比，不同组分的涂料为实验对象，通过对其耐水性能的测定，得出一组实验耐水性强弱顺序。再根据涂膜不同的溶度参数（按从大到小）排列一组理论耐水性顺序。两者对比，可看出与耐水性之间应存在着一种可定量关系，即耐水性可用溶度参数定量描述。这种描述可较好的解释部分亲水性基团，某些官能团及交联密度对涂膜耐水性的影响。因此，以溶度参数来定量的描述涂膜耐水性有一定的实际意义。

关键词：乳胶涂料计算机模拟成膜过程溶度参数耐水性

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

作者：孙志铭

学校读者我要写书评

暂无评论

间苯二酚与丙酮反应的机理

引用

化工学报 2005年第7期56卷 1236-1241页

作者：王继勇程珏孙志铭杨万泰北京化工大学材料科学与工程学院北京100029

采用间苯二酚和丙酮为原料单体,在酸性催化剂存在下,合成了具有一定相对分子质量的新型齐聚物.首先,通过1HNMR、13CNMR对单体反应前后苯环上的活泼氢及相关的碳进行分析,结果表明:间苯二酚中2号位的活性氢,因活性明显低于4、6号位的氢... 详细信息

采用间苯二酚和丙酮为原料单体,在酸性催化剂存在下,合成了具有一定相对分子质量的新型齐聚物.首先,通过1HNMR、13CNMR对单体反应前后苯环上的活泼氢及相关的碳进行分析,结果表明:间苯二酚中2号位的活性氢,因活性明显低于4、6号位的氢而不能参加反应,间苯二酚单体在该反应中的官能度为2.称重法分析表明:当丙酮大大过量时,齐聚物中丙酮与间苯二酚的比例依然小于2.另外,溶解性实验表明:合成的齐聚物能够很好地溶解于乙醇、丙酮、四氢呋喃等有机溶剂中.以上实验现象从不同角度证明了合成的齐聚物是线型结构,而非体型结构.其次,根据FTIR谱图分析结果确定了齐聚物的分子链结构.最后,提出了间苯二酚与丙酮的反应机理.

关键词：间苯二酚丙酮齐聚物官能度反应机理

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

焦虑、抑郁、神经质与复发性流产的因果关系：一项孟德尔随机化研究

引用

陆军军医大学学报 2025年

作者：袁昊李霄孙志玉卫爱武河南中医药大学第一附属医院生殖医学科河南中医药大学第一临床医学院

目的分别探究焦虑、抑郁、神经质等3种负面情绪与复发性流产之间的因果关系。方法利用全基因组关联研究数据提取与焦虑、抑郁、神经质密切相关的遗传位点作为工具变量，分别利用逆方差加权法、加权中位数法、加权众数法及MR-Egger回... 详细信息

目的分别探究焦虑、抑郁、神经质等3种负面情绪与复发性流产之间的因果关系。方法利用全基因组关联研究数据提取与焦虑、抑郁、神经质密切相关的遗传位点作为工具变量，分别利用逆方差加权法、加权中位数法、加权众数法及MR-Egger回归法进行孟德尔随机化分析，评价焦虑、抑郁、神经质与复发性流产之间的因果效应，并进行异质性、基因多效性与敏感性分析。结果从全基因组关联研究(Genome-Wide Association Study， GWAS)数据中提取共46个SNPs作为工具变量（焦虑数据5个，抑郁数据9个，神经质数据32个），经逆方差加权法、加权中位数法、加权众数法及MR-Egger回归法计算OR值与95%CI，焦虑数据结果分别为1.07（0.86～1.32）、1.10（0.85～1.43）、1.14（0.81～1.59）、1.18（0.53～2.61），抑郁数据结果分别为1.11（0.93～1.32）、1.05（0.83～1.32）、0.96（0.67～1.38）、0.57（0.25～1.31），神经质数据结果分别为1.01（0.75～1.36）、1.07（0.73～1.56）、1.02（0.49～2.12）、2.40（0.46～12.44），上述因果分析均无统计学意义（P均>0.05）；经可靠性分析，异质性评价Cochran’s Q检验差异不具有显著性（P均>0.05），基因多效性评价MR-Egger回归截距均接近于0（P均>0.05），敏感性评价留一法检验后合并因果效应值相近。结论焦虑、抑郁、神经质与复发性流产之间不存在因果关联，可靠性检验提示结果相对稳健。

关键词：负面情绪复发性流产孟德尔随机化

来源：

同方期刊数据库评论

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

可计量性差异及其句法语用效应——从“凡是”与“但凡”的差别谈起

引用

世界汉语教学 2025年第1期 51-63页

作者：孙嘉铭郑州大学文学院

“凡是”与“但凡”在现有分析中具有近似的逻辑语义，但在实际语料中并非能够随意替换。“凡是”与“但凡”的释义同时包含全称量化义与条件义，但两者与全称量化词和条件连词的替换也较为复杂。本文从“凡是”与“但凡”的量化差异入... 详细信息

“凡是”与“但凡”在现有分析中具有近似的逻辑语义，但在实际语料中并非能够随意替换。“凡是”与“但凡”的释义同时包含全称量化义与条件义，但两者与全称量化词和条件连词的替换也较为复杂。本文从“凡是”与“但凡”的量化差异入手，提出两者的量化差异在于量化对象的可计量性高低，而可计量性差异与量化表达的主观性呈现出此消彼长的负相关关系。“凡是”与“但凡”的解读从全称量化到充分条件再到假设条件，呈现出连续统式的差别。“凡是”与“但凡”的可计量性差异会带来明显的句法语用效应，表现在两者的主客观差异、句法地位差异以及量化对象的范畴属性差异。

关键词： “凡是” “但凡” 可计量性差异句法语用效应

来源：

同方期刊数据库评论

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：