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新型复合浆料喷涂系统研发与应用效果评价

矿业研究与开发 2023年第5期43卷 169-176页

作者：苏学友孙志猛靖远煤电股份有限公司红会一矿甘肃白银市730699

针对传统大型喷涂作业粉尘浓度高、工艺复杂、成本高等问题,以黏土为主要基料、加入不同比例的水泥及工程纤维制备新型复合喷涂浆料,并采用实验室的方法测定了该浆料的气密性、抗弯曲性及黏度。研发出了新型复合浆料喷涂系统,并对该系... 详细信息

针对传统大型喷涂作业粉尘浓度高、工艺复杂、成本高等问题,以黏土为主要基料、加入不同比例的水泥及工程纤维制备新型复合喷涂浆料,并采用实验室的方法测定了该浆料的气密性、抗弯曲性及黏度。研发出了新型复合浆料喷涂系统,并对该系统的效果进行了评价。研究表明:(1)采用黏土∶水泥∶添加剂∶工程纤维质量比为84∶14∶1.85∶0.15制成的新型复合喷涂浆料,具有良好的气密性与抗弯曲性能,黏附性也较好,可用于井巷的喷涂;(2)新型复合浆料喷涂系统喷射距离在1.5 m左右喷涂效果相对较好,回弹率仅为0.01%,作业现场的粉尘浓度均在15 mg/m3以内,相比传统喷涂工艺,涂料回弹率和粉尘浓度分别降低了99%和93.3%,抑尘效果良好;(3)新型复合浆料喷涂工艺可有效堵住漏风通道,缩短了漏风带宽度,抑制瓦斯与CO异常涌出,其粉料流量和有效流量都明显低于传统喷涂工艺,虽然该工艺可以满足现场的基本作业效率需求,但与传统喷涂工艺相比,在喷涂作业效率方面仍需提高。

关键词：新型复合料浆喷涂系统回弹率粉尘浓度煤柱堵漏风

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城市评价方法论初探

地理研究 2024年第3期43卷 596-620页

作者：刘海猛中国科学院地理科学与资源研究所北京100101 中国科学院大学资源与环境学院北京100049

城市作为人类文明的关键象征,对其兴衰演变状态的评价是城市规划建设与治理的重要参考,也对地方政府绩效考核、企业投资决策、居民定居择业等具有重要意义。然而,当前城市评价研究普遍存在评价目的和受众不明确、指标体系构建缺乏理论... 详细信息

城市作为人类文明的关键象征,对其兴衰演变状态的评价是城市规划建设与治理的重要参考,也对地方政府绩效考核、企业投资决策、居民定居择业等具有重要意义。然而,当前城市评价研究普遍存在评价目的和受众不明确、指标体系构建缺乏理论或现实依据、指标冗余度高或对比性差、忽视城市异质性、过于追求结果排名、缺少结论的校验和反馈等问题,并且鲜有文献从方法论角度对城市评价体系的构成、原理、范式、流程、不确定性等进行系统阐释。鉴于此,本文首先对城市复杂系统的内涵与演化规律进行解析,进而阐明了城市评价的相关概念、基本构成和功能,梳理了城市评价的主要范式,并提出城市评价的人本原理、涌现原理、平衡原理、反馈原理等4个基本原理。明确城市评价体系由评价主体、客体、指标体系、方法模型和评价结果5部分构成。系统论述了城市定量评价的一般流程和10个步骤。从认知、数据、指标、方法、系统等方面梳理了城市评价的不确定性和局限性。最后,提出了面向未来可持续发展的城市评价展望,通过组织多元化评价主体,搭建统一共享的基础信息平台,建立城市时空知识图谱,融合大数据、人工智能、数字孪生等新技术,推进“动态感知、多评协同”,建设包容、安全、公平、绿色、韧性的未来可持续城市。

关键词：城市复杂系统评价指标体系方法论城市体检智慧城市韧性城市城市可持续发展

从春秋公法到天下秩序的现代重建——以宋育仁《公法驳正》为中心

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天府新论 2023年第1期 47-56页

作者：马猛猛中国人民大学国际关系学院

宋育仁写作《公法驳正》批判欧洲国际法体系，运用《春秋》义理构建普遍主义新天下秩序。晚清“春秋国际法”范式可按思想文本和历史实践予以区划，宋育仁是罕见地对国际法原理及其理想世界方案提出批判的思想家，他反对伦理与政治的“... 详细信息

宋育仁写作《公法驳正》批判欧洲国际法体系，运用《春秋》义理构建普遍主义新天下秩序。晚清“春秋国际法”范式可按思想文本和历史实践予以区划，宋育仁是罕见地对国际法原理及其理想世界方案提出批判的思想家，他反对伦理与政治的“脱嵌”,提倡家国天下一体的礼法秩序，并主张不同于“世界主权”构想的以民本—治理权为中心的天下秩序。宋育仁春秋公法学所体现的“古典的现代性”方案至今仍有其理论意蕴和时代价值。

关键词：宋育仁国际法春秋公法天下体系儒学普遍主义民本治理

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城市评价方法论初探

地理研究 2023年

作者：刘海猛中国科学院地理科学与资源研究所中国科学院大学资源与环境学院

城市作为人类文明的关键象征，对其兴衰演变状态的评价是城市规划建设与治理的重要参考，也对地方政府绩效考核、企业投资决策、居民定居择业等具有重要意义。然而，当前城市评价研究中普遍存在评价目的和受众不明确、指标体系构建缺乏... 详细信息

城市作为人类文明的关键象征，对其兴衰演变状态的评价是城市规划建设与治理的重要参考，也对地方政府绩效考核、企业投资决策、居民定居择业等具有重要意义。然而，当前城市评价研究中普遍存在评价目的和受众不明确、指标体系构建缺乏理论或现实依据、指标冗余度高或对比性差、忽视城市异质性、过于追求结果排名、缺少结论的校验和反馈等问题，并且鲜有文献从方法论角度对城市评价体系的构成、原理、范式、流程、不确定性等进行系统阐释。鉴于此，本文首先对城市复杂系统的内涵与演化规律进行解析，进而阐明了城市评价的相关概念、基本构成和功能，梳理了城市评价的主要范式，并提出城市评价的人本原理、涌现原理、平衡原理、反馈原理等4个基本原理。明确城市评价体系由评价主体、客体、指标体系、方法模型和评价结果 5部分构成。系统论述了城市定量评价的一般流程和10个步骤。从认知、数据、指标、方法、系统等方面梳理了城市评价的不确定性和局限性。最后，提出了面向未来可持续发展的城市评价展望，通过组织多元化评价主体，搭建统一共享的基础信息平台，建立城市时空知识图谱，融合大数据、人工智能、数字孪生等新技术，推进“动态感知、多评协同”，建设包容、安全、公平、绿色、韧性的未来可持续城市。

关键词：城市复杂系统评价指标体系方法论城市体检智慧城市韧性城市城市可持续发展

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未标定的视频小卫星深空目标凝视控制

国防科技大学学报 2022年第4期44卷 93-100页

作者：宋超范才智王猛猛国防科技大学空天科学学院湖南长沙410073

设计了一种目标凝视自适应姿态控制方法,可以实现未知目标位置和未标定相机参数条件下的目标凝视控制。根据运动学方程提取出恰当的未知参数,从而将参数进行线性化表示;引入关于未知参数的势函数,确保参数矩阵的秩满足稳定性要求;采用... 详细信息

设计了一种目标凝视自适应姿态控制方法,可以实现未知目标位置和未标定相机参数条件下的目标凝视控制。根据运动学方程提取出恰当的未知参数,从而将参数进行线性化表示;引入关于未知参数的势函数,确保参数矩阵的秩满足稳定性要求;采用了一个参数自更新律在线估计未知参数,提出了基于估计参数的自适应控制律。采用李雅普诺夫稳定性理论和芭芭拉特引理,证明了目标成像位置与期望成像位置的误差可以渐近收敛到零。仿真结果表明:目标位置未知且相机参数存在偏差的情况下,该自适应控制器能够有效地对深空目标进行凝视观测。

关键词：未标定相机视频小卫星姿态控制凝视控制自适应控制

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采空区下巷道开拓安全距离研究

煤炭科技 2022年第2期43卷 71-74页

作者：孙志猛甘肃靖远煤电集团有限公司红会第一煤矿甘肃白银730412

针对红会一矿南翼井田1500运输下山巷道开拓工程条件,巷道顶板距上方地方煤矿采空区仅23.3 m,为保证巷道开拓工作安全开展,预防巷道开拓活动波及上方采空区水体,防范矿山水害的发生,采用Mohr-Coulomb准则和数值模拟等方法探究巷道开挖... 详细信息

针对红会一矿南翼井田1500运输下山巷道开拓工程条件,巷道顶板距上方地方煤矿采空区仅23.3 m,为保证巷道开拓工作安全开展,预防巷道开拓活动波及上方采空区水体,防范矿山水害的发生,采用Mohr-Coulomb准则和数值模拟等方法探究巷道开挖后松动圈发育范围及特点。结果表明:巷道开挖后,顶板塑性区发育在2.7 m左右,两帮塑性区范围在1.9 m,呈对称分布;南翼井田巷道开拓活动不会对其上方采空区产生扰动效应。

关键词：采空区下巷道开拓松动圈数值模拟

基于聚类集成和跨层注意力机制的文本多分类方法研究

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基于聚类集成和跨层注意力机制的文本多分类方法研究

作者：王猛猛山东大学

学位级别：硕士

文本分类在情感分析和问题分类中起着至关重要的作用,是自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)任务中的基础性工作。互联网的快速发展使网络中的文本信息日渐冗杂,文本分类任务难度不断增加。当前的文本分类方法存在效率低、... 详细信息

文本分类在情感分析和问题分类中起着至关重要的作用,是自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)任务中的基础性工作。互联网的快速发展使网络中的文本信息日渐冗杂,文本分类任务难度不断增加。当前的文本分类方法存在效率低、准确率不理想的问题,另一方面,在处理不同的NLP任务时,需要不同的语言特征。对于文本分类任务,语义特征更为关键,而对于依赖关系解析任务,语法特征则更为重要。然而,目前处理文本分类任务的大多数方法主要是通过混合和校准特征来提高算法性能,没有区分特征的类型和应用效果,这类方法往往难以针对不同的任务得到最佳效果。本论文针对上述问题与不足,结合文本分类任务中的实际应用需求,围绕基于文本的多分类技术展开研究,主要研究内容如下:(1)针对现有文本分类方法存在效率低,准确率不理想的问题,提出了基于聚类集成和语义相似度标注的多标签文本分类算法,利用模糊C-均值(Fuzzy C-Means,FCM)聚类算法实现文本信息的识别和抓取,以资源描述框架(Resource Description Framework,RDF)为基础,构建了语义相似度映射标注优化算法,利用该算法实现文本信息的精简,减少计算任务量。(2)针对目前大多数基于深度学习的文本分类方法在提取特征时没有区分特征的类型和应用效果,导致识别准确率低的问题,提出了一种基于跨层注意机制的多维特征提取文本分类算法(Multi-Dimensional Feature Extraction Algorithm Based on Cross-layer Attention Mechanism,MDFECA)来过滤更多的语义特征。首先,通过堆叠的Transformer网络结构来过滤不同类型的语言特征。然后,提出一种新的跨层注意机制,利用高级特征来监督低级特征,从而可以关注到文本不同层次的特征,以细化过滤过程。此外,增加了细粒度特征提取模块,将增强卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)表达能力的通道注意机制和空间注意机制结合起来,提取句子中的重要词汇信息,捕捉重要局部特征。所提MDFECA算法能够提取更多的语义信息,用以有效地识别和分类不同类型的文本。本论文所提方法能够合理提取文本的多维特征应用于文本分类任务,为分类效率的提升提供了切实可行的方法。为验证基于聚类集成和语义相似度标注的多标签文本分类算法的有效性,本论文从计算机科学文献库(Digital Bibliography&Library Project,DBLP)中获取数据并建数据库,使用计算启动响应时间、数据库文本信息分类时间和分类准确率等评价指标全方面评估所提算法的性能,结果显示,所提算法的各项性能均明显优于对比模型。另外,将所提MDFECA算法在包括情感分析和事件分类在内的3个公开数据集——互联网电影资料数据库(Internet Movie Database,IMDb)、斯坦福情感树库(Stanford Sentiment Treebank,SST)和百度中文事件抽取数据集(Baidu Event Extraction dataset 1.0,DuEE 1.0)上进行验证,结果表明,所提算法在三个数据集上均获得了最好的性能表现。以上结果表明,所提MDFECA算法能够关注并有效利用不同维度的特征以提升分类精度,在文本分类任务中具有较高的使用价值。在多标签文本分类中,引入聚类集成和语义标注算法具有可行性和有效性,对网络数据中的文本检索研究具有积极影响,同时在提升人们阅读体验方面也具有较高的实用价值。

关键词：文本分类聚类集成语义标注跨层注意特征过滤

基于多实例学习的弱监督遥感图像目标检测技术研究

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基于多实例学习的弱监督遥感图像目标检测技术研究

作者：朱猛猛中国科学技术大学

学位级别：硕士

随着深度学习以及遥感技术的发展,基于全监督学习的目标检测算法在遥感领域取得了长足的发展。然而,这些算法需要大量具有实例级标注的图像数据,而对遥感图像进行人工标注十分困难。相对于全监督目标检测方法,弱监督目标检测方法仅需要... 详细信息

随着深度学习以及遥感技术的发展,基于全监督学习的目标检测算法在遥感领域取得了长足的发展。然而,这些算法需要大量具有实例级标注的图像数据,而对遥感图像进行人工标注十分困难。相对于全监督目标检测方法,弱监督目标检测方法仅需要图像级标注数据进行训练,成为许多研究人员关注的焦点。目前,许多弱监督目标检测方法利用类别激活图或多实例学习技术,在自然场景领域中取得了进展。其中,基于多实例学习的弱监督目标检测方法可以检测到更多且更完整的目标,是目前主流的研究方向。然而,相较于自然场景图像,遥感图像具有目标间尺度差异大,目标定位难度差异大以及目标角度任意的问题,因此,针对自然场景图像的弱监督学习方法不能直接应用于遥感图像目标检测中。为解决上述问题,本文围绕基于多实例学习的弱监督遥感图像目标检测技术,从特征融合、课程学习、多角度选择性搜索三方面展开研究,主要的研究工作及成果概括如下:(1)目前的特征融合方法采用相同的方式对目标进行特征融合,虽然可以提取不同尺度的目标特征,但忽略了不同目标所关注的特征不同,导致融合特征无法有效地表示目标。针对此问题,本文提出基于动态特征融合的弱监督遥感图像目标检测方法,设计了动态特征融合网络(Dynamic Feature Fusion Network,DFFNet)。该方法在对高层与低层特征进行融合时,利用图像特征动态地调整融合卷积核,以增强模型动态提取不同尺度目标特征的能力,从而提升模型的检测性能。实验结果表明,DFFNet在DIOR与DOTA数据集上的平均精度均值(mean Average Precision,mAP)指标比现有最好方法分别提升了 1.04%与2.44%。(2)目前的弱监督目标检测方法同时使用具有不同目标定位难度的遥感图像数据进行训练,降低了检测器的性能。针对此问题,本文在DFFNet的基础上引入多阶段训练与课程学习,提出基于自适应课程学习的弱监督遥感图像目标检测方法。该方法综合考虑遥感图像的目标尺度差异以及目标定位置信度将遥感数据划分为不同课程,令模型自适应地从目标定位简单的数据到困难的数据学习,从而逐步提高模型的检测能力。实验结果表明,模型的检测性能随着自适应课程学习的推进不断提升,并且其在DIOR与DOTA数据集上的mAP指标在DFFNet的基础上分别提升了 5.62%与3.16%,比现有最好方法分别提升了 6.39%和6.09%。(3)针对弱监督目标检测模型无法有效提取旋转目标特征并精确定位不同角度目标的问题,本文在DFFNet模型的基础上,提出了基于多角度选择性搜索的弱监督遥感图像目标检测方法。该方法利用多角度选择性搜索算法生成符合旋转目标定位的候选框,并获取准确的旋转目标特征,从而避免由于目标旋转导致的漏检与错检。实验结果表明,本方法可以更精确地定位旋转目标,并且模型在DIOR-R与DOTA数据集上的mAP指标在DFFNet的基础上分别提升了 0.89%与0.76%,比现有最好方法分别提升了 3.26%和8.39%。

关键词：遥感图像弱监督目标检测特征融合课程学习

“回向三代”与泰西“立国本末”——晚清“复古维新论”中的变革与立国

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政治思想史 2022年第3期13卷 36-49,197页

作者：马猛猛中国人民大学国际关系学院

晚清“复古维新论”展现出截然不同的历史意识,围绕西方和三代之关系建构出涵括中西古今演进的普遍历史叙事。王韬、郑观应和陈炽等对中国三代及世界史进行重塑,提出由“道器合一”到“道分为二”的古史演变框架,把中国和西方整合进一... 详细信息

晚清“复古维新论”展现出截然不同的历史意识,围绕西方和三代之关系建构出涵括中西古今演进的普遍历史叙事。王韬、郑观应和陈炽等对中国三代及世界史进行重塑,提出由“道器合一”到“道分为二”的古史演变框架,把中国和西方整合进一个整全的人类文明进程中,试图在中国文化的经制典章和西方社会政治现实之间建立内在义理的一致性。“复古维新论”对秦制的根本性否定体现了变革思维范式,同时对西方政教“本末源流”“立国之本”等的分析则体现了立国思维的思想范式,并从中探寻对中国文化之主体性与根本价值的重新理解和确定。

关键词：晚清“复古维新论” 改良主义 “三代之治” 立国思维