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分子筛封装红/绿碳点用于构建比率荧光探针检测Cr（Ⅵ）

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分子筛封装红/绿碳点用于构建比率荧光探针检测Cr（Ⅵ）

作者：李必好黑龙江大学

学位级别：硕士

鉴于微量Cr（Ⅵ）即可对人体健康产生不利影响,传统的Cr（Ⅵ）检测方法具有设备昂贵、操作繁琐和灵敏度低的缺点,因此开发能够快速、选择性、灵敏地测定水源中的Cr（Ⅵ）含量的探测探针具有重要意义。其中,碳量子点（CQDs）因具有较好... 详细信息

鉴于微量Cr（Ⅵ）即可对人体健康产生不利影响,传统的Cr（Ⅵ）检测方法具有设备昂贵、操作繁琐和灵敏度低的缺点,因此开发能够快速、选择性、灵敏地测定水源中的Cr（Ⅵ）含量的探测探针具有重要意义。其中,碳量子点（CQDs）因具有较好的水溶性和优良的光化学性质而备受关注,相对于基于单个CQDs的荧光探针,比率型荧光探针是通过两种或多种荧光峰强度之比来产生不同的发光颜色,进而实现对目标物质的精准探测。本文通过将一种特异型响应的绿色碳量子点（GCQDs）用作响应信号和一种红色碳量子点（RCQDs）用作参考信号,构建了一款具有高灵敏度和高精确性的比率荧光探针G-RCQDs用于检测水中的Cr（Ⅵ）。并通过将GCQDs和RCQDs在介孔分子筛（SBA-15）中空间限域生长来避免CQDs因聚集而引起的自猝灭,进一步提高了G-RCQDs的化学稳定性和检测灵敏度,具体内容如下:首先,分别通过水浴加热法和一步水浴法成功合成了具有优秀光学性质的GCQDs和RCQDs,将GCQD和RCQDs在4:1的质量比下通过混合掺杂成功了制备了对Cr（Ⅵ）具有特异选择性的比率荧光探针G-RCQDs,并通过TEM、FT-IR和紫外可见分析等对制备的G-RCQDs的进行了结构与性能上的考察。结果表明:G-RCQDs在最佳激发波长365 nm的激发下,在476 nm和615 nm处出现双发射峰,具有良好的光稳定性。G-RCQDs可以在0～100μM（R2=0.9992）范围内特异性灵敏检测Cr（Ⅵ）,检出限为0.646μM。最后通过GCQDs和RCQDs在加入Cr（Ⅵ）后的荧光寿命和紫外可见光谱的变化验证了G-RCQDs检测Cr（Ⅵ）的机理为福斯特共振能量转移（FRET）。为了克服CQDs非均匀粒径和自聚集猝灭所带来的限制,通过简化合成过程,在SBA-15中原位合成GCQDs和RCQDs用以进一步增强其光学性能,成功构建了一种新型的双发射比荧光探针G-RCQDs@SBA-15,实现了对Cr（Ⅵ）的高灵敏检测。在365 nm激发下,G-RCQDs@SBA-15同样在462 nm和610 nm处出现双发射峰,可在0-160μM范围内线性检测Cr（Ⅵ）,并有着0.336μM的最低检测限,比GCQDs/RCQDs低52%。实验结果表明G-RCQDs@SBA-15不仅继承了GCQDs和RCQDs优异的光学性能,而且具有很好的化学稳定性和更低的LOD。基于紫外-可见光和荧光寿命分析,FRET同样被认为其发生荧光猝灭的机理。考虑到G-RCQDs@SBA-15的灵敏的光转换特性,将其与智能手机和RGB分析软件相结合,通过直接捕获和分析荧光图像进行Cr（Ⅵ）检测,实现了更加便捷、准确、高效、灵敏的荧光检测。

关键词： Cr(Ⅵ) 比例荧光检测 CQDs 限域反应介孔分子筛

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基于深度学习的人脸口罩检测与识别研究

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作者：段必冲吉林化工学院

学位级别：硕士

Tor网络流量的网站指纹识别技术研究与实现

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作者：安必义四川师范大学

学位级别：硕士

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社会创新视域下陆河擂茶品牌设计研究

社会创新视域下陆河擂茶品牌设计研究

作者：陈必伟仲恺农业工程学院

学位级别：硕士

珠江三角洲与周边典型地区岩石热物性及其地热效应的比较研究

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地球物理学报 2024年第3期67卷 1120-1146页

作者：廖珂琰邱楠生于泰炎中国石油大学(北京)油气资源与工程全国重点实验室北京102249 中国石油大学(北京)地球科学学院北京102249

珠江三角洲位于华夏板块南部,虽然已发现多个水热型地热田,但地热研究仍然较为薄弱.岩石热物性研究是地热研究中最为基础和重要的工作之一.本研究采集并测量了珠江三角洲与周边典型地区100块地表岩石的密度、热导率、热扩散率,以及50块... 详细信息

珠江三角洲位于华夏板块南部,虽然已发现多个水热型地热田,但地热研究仍然较为薄弱.岩石热物性研究是地热研究中最为基础和重要的工作之一.本研究采集并测量了珠江三角洲与周边典型地区100块地表岩石的密度、热导率、热扩散率,以及50块岩浆岩的U、Th、K_(2)O含量,并分别计算了体积热容和放射性生热率.实测结果表明,碎屑岩中细砂岩的热导率最高(3.94±0.92 W·(m·K)^(-1)),页岩的热导率最低(2.68±0.55 W·(m·K)^(-1)).岩石热导率和热扩散率具有明显的正相关性.结合地层厚度建立了地层热物性柱,其中古近系的热导率最低,地层热物性与沉积环境有关.岩浆岩中玄武岩的热导率最低(2.17±0.13 W·(m·K)^(-1)),花岗岩平均热导率为3.87±0.59 W·(m·K)^(-1).花岗岩放射性生热率在0.36~14.23μW·m^(-3)之间,平均值为5.23±3.03μW·m^(-3),属于高产热花岗岩.结合前人对研究区岩石放射性元素含量的测试结果,我们发现,相对于K_(2)O,U、Th与生热率具有更强的相关性,并对产热的贡献更高.相对于花岗岩,玄武岩的生热率较低,K_(2)O对产热的贡献较高.新的资料为区域热流的确定和地热资源评价提供了新的视角.模拟和计算结果表明,三水盆地沉积层能对深部热量起到聚集和保存的作用,并在基底附近形成高温区(>150℃);上地壳中花岗岩体产生的热流超过45 mW·m^(-2),占地表热流的一半以上.盆地和花岗岩体均具有形成高温地热资源的地质条件.此外,酸性岩浆岩放射性生热率随时间逐渐降低的特征与幔源基性岩浆的混合作用有关.

关键词：珠江三角洲热物性放射性生热地热效应花岗岩

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自噬调节细胞周期蛋白WEE1的稳定性与G2/M期阻滞

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自噬调节细胞周期蛋白WEE1的稳定性与G2/M期阻滞

作者：韩必伟安徽医科大学

学位级别：硕士

基于微观结构非均匀性理解非晶态聚苯乙烯的应力松弛行为

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物理学报 2024年第3期73卷 258-265页

作者：张婧祺郝奇吕国建熊必金乔吉超西北工业大学伦敦玛丽女王工程学院西安710072 西北工业大学力学与土木建筑学院西安710072 华中科技大学化学与化工学院武汉430074

研究了非晶态聚苯乙烯材料应力松弛行为与其固有微观结构非均匀性之间的关联,从基本Maxwell黏弹性模型出发,到三参量扩展指数方程,讨论了变形单元特征时间的分布本质及聚合物应力松弛过程中的链段效应.结果表明,非晶态聚苯乙烯应力松弛... 详细信息

研究了非晶态聚苯乙烯材料应力松弛行为与其固有微观结构非均匀性之间的关联,从基本Maxwell黏弹性模型出发,到三参量扩展指数方程,讨论了变形单元特征时间的分布本质及聚合物应力松弛过程中的链段效应.结果表明,非晶态聚苯乙烯应力松弛行为呈现典型非指数特征,单一特征时间的指数衰减形式与有限特征时间的有限谱方法均无法合理描述聚苯乙烯应力松弛行为,这是由于非晶态聚合物微观结构非均匀性所导致的特征时间谱连续分布.此外,本文进一步探究了物理老化导致的应力松弛行为变化,老化导致体系向更稳定能量状态迁移,变形单元难以激活,因而导致应力松弛过程慢化,特征时间延长.

关键词：聚苯乙烯应力松弛黏弹性微观结构非均匀性

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反汇编工具中间接跳转表求解算法分析与测试

软件学报 2024年第10期35卷 4623-4641页

作者：庞成宾徐雪兰张天泰茅兵计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京大学计算机科学与技术系

二进制反汇编是困难的,但是对于提高二进制软件的安全性至关重要.造成二进制反汇编比较困难的一大原因是编译器为了提高效率会在二进制代码中引入很多间接跳转表.为了求解间接跳转表,主流反汇编工具采用了各种策略.然而,这些策略的具体... 详细信息

二进制反汇编是困难的,但是对于提高二进制软件的安全性至关重要.造成二进制反汇编比较困难的一大原因是编译器为了提高效率会在二进制代码中引入很多间接跳转表.为了求解间接跳转表,主流反汇编工具采用了各种策略.然而,这些策略的具体实现以及策略的效果不得而知.为了帮助研究人员理解反汇编工具的算法实现以及性能,首先系统总结反汇编工具求解间接跳转表的策略;然后构建自动化测试间接跳转表框架,基于该框架,可以大规模地生成关于间接跳转表的测试集(包含2 410 455个跳转表);最后,在该测试集上,对反汇编工具求解间接跳转表的性能进行评估,并人工分析反汇编工具的每个策略引入的错误.另外,得益于针对反汇编工具算法实现的系统性总结,发现6个反汇编工具实现上的bugs.

关键词：二进制反汇编控制流间接跳转表值集分析

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基于机器学习的变电站地下水埋深智能预报预警模型

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水利水电技术(中英文) 2024年

作者：罗苑萍孙世泰黄旭斌郑泽举蔡镕鸿梁伟强胡立堂广东电网有限责任公司揭阳供电局广州市奔流电力科技有限公司北京师范大学水科学研究院

【目的】设计一套准确且高效的地下水位动态预测模型对于变电站排水系统的智能监控与预警系统的有效应用以及确保变电站安全稳定运行至关重要。【方法】聚焦于220kV园区变电站的试点研究项目，针对极致梯度提升树（XGBoost）、随机森林... 详细信息

【目的】设计一套准确且高效的地下水位动态预测模型对于变电站排水系统的智能监控与预警系统的有效应用以及确保变电站安全稳定运行至关重要。【方法】聚焦于220kV园区变电站的试点研究项目，针对极致梯度提升树（XGBoost）、随机森林（RF）和长短期记忆模型（LSTM）三种机器学习模型进行了综合评估，重点分析了三种模型在预测暴雨情景下地下水埋深动态方面的性能表现。模型的训练数据来源于经过校准和验证的地下水流数值模型，并结合多种暴雨情景下的地下水埋深动态预测结果作为基准参考值。为了较好评估这些模型的预测准确性和可靠性，采用了Nash-Sutcliffe效率系数（NSE）、均方根误差（RMSE）、Pearson相关系数和平均绝对误差（AE）作为评价指标。【结果】研究结果显示，XGBoost、RF和LSTM三种模型均能在时间尺度上模拟出与基准结果相近的地下水埋深动态，NSE、RMSE和Pearson相关系数分别达到0.9998、0.0031m和0.9999，但在空间上表现差异大，RF模型模拟的AE小于0.01m，XGBoost模型模拟的AE小于0.26m，LSTM模型给出的AE小于0.12m。使用20%网格点的模型数据进行机器学习训练输入，RF模型的性能依然表现最佳，同时模型训练和预测的时间效率提升了5倍。【结论】基于机器学习模型构建的地下水埋深动态预测模型表现良好，在排水系统的智能监控与预警系统中具有良好的应用前景。

关键词：变电站地下水埋深预警系统机器学习智能监控数值模拟