检索结果-南通市图书馆

变压器油中C_2H_2含量超标和器身受潮处理一例

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农村电工 2006年第11期14卷 24-25页

作者：孙强宇

1 问题发现某变电站一台主变压器于2001年1月投入运行,在2002年3月春季预试中,发现变压器绕组介损值超标,取油对该变压器进行油中溶解气体色谱分析,发现油中C2H2(乙炔)气体含量超过注意值.

关键词： C2H2 变压器油受潮处理超标器身油中溶解气体变压器绕组投入运行

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基于3G输电线路故障定位及维修系统研究

继电器 2007年第16期35卷 76-78页

作者：封晓东贺要锋孙强宇国家电网公司河南许昌供电公司河南许昌461000

基于3G(GPS、GIS、GPRS/GSM)的输电线路故障定位及维修模式,该模式利用现有变电站内输电线路继电保护及故障信息管理系统采集的信息或故障录波装置的数据,完成输电线路故障定位、故障测距和故障信息的综合分析,将故障位置与分析结果通... 详细信息

基于3G(GPS、GIS、GPRS/GSM)的输电线路故障定位及维修模式,该模式利用现有变电站内输电线路继电保护及故障信息管理系统采集的信息或故障录波装置的数据,完成输电线路故障定位、故障测距和故障信息的综合分析,将故障位置与分析结果通过系统GIS平台进行发布,并利用车载GPS定位设备与GPRS/GSM通用无线分组业务指导抢修车辆和维修人员,实现故障现场的快速定位,为维修提供及时有效的抢修信息。

关键词： 3G技术故障录波故障测距故障分析抢修

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输电线路故障快速抢修指挥系统设计与实现

继电器 2007年第22期35卷 33-35页

作者：贺要锋封晓东孙强宇孙少华国家电网公司河南许昌供电公司河南许昌461000 南京泰欧科技开发有限公司江苏南京210000

以开发输电线路故障快速抢修指挥系统为契机,实现故障的实时监控、故障点的快速定位、及时通知相关责任人与相关技术人员、导航被抢修线路的最优道路、指定到达故障点的最佳停车点和智能显示最优步行路线,最终以最短的时间及时抢修故障... 详细信息

以开发输电线路故障快速抢修指挥系统为契机,实现故障的实时监控、故障点的快速定位、及时通知相关责任人与相关技术人员、导航被抢修线路的最优道路、指定到达故障点的最佳停车点和智能显示最优步行路线,最终以最短的时间及时抢修故障线路;缩短排查故障点的时间,节约寻找到达故障点道路的时间,实现快速抢修。系统对故障位置确定、最佳抢修路径算法、相关GIS数据库建设进行了研究,并创新地提出最佳停车点的设计,系统具有较高的智能性和实用性。

关键词：线路故障在线检测快速抢修指挥调度

调度集控与继电保护及故障信息统一数据模型方案

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调度集控与继电保护及故障信息统一数据模型方案

CSL-200B系列微机线路保护装置改造方案的研究

2007中国继电保护及自动化行业年会（会员大会暨市场分析与发展研讨会）

作者：刘东华孙强宇库永恒河南省漯河供电公司河南许昌供电公司

对调度中心的调度集控与继电保护及故障信息系统统一数据模型的建设思路作出介绍。具体的分析了调度、集控,以及故障信息系统对数据模型的需求,并结合数据模型规范化的趋势,提出调度集控与故障信息统一数据模型的技术方案。

关键词：继电保护及故障信息系统统一数据模型建模

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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河南电力 2007年第1期35卷 25-27页

作者：孙强宇库永恒曹飞飞河南许昌供电公司河南许昌461000

针对CSL-200B系列微机线路保护的设计缺陷,从保护的基本原理、二次回路、操作灵活性、安全性和可靠性等方面进行了分析,找出了CSL-200B系列微机线路保护装置的缺陷,提出并实施了改进措施,实际检验结果表明了改造方案的有效性。

关键词：合闸回路基本原理操作回路监护遥控操作

WXH-110系列微机线路保护装置改造方案

维普期刊数据库评论

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电力自动化设备 2006年第12期26卷 79-81页

作者：刘军库永恒刘丙申陈喜峰孙强宇李绍东许昌供电公司河南许昌461000

WXH-110系列微机线路保护的遥控合闸与保护合闸共用合闸回路,不能满足电力现场操作规程要求遥控合闸时退出重合闸保护。提出了从保护装置内部把遥控合闸回路与保护合闸回路分开和改变保护装置外部二次回路使遥控合闸时开入重合闸闭锁量... 详细信息

WXH-110系列微机线路保护的遥控合闸与保护合闸共用合闸回路,不能满足电力现场操作规程要求遥控合闸时退出重合闸保护。提出了从保护装置内部把遥控合闸回路与保护合闸回路分开和改变保护装置外部二次回路使遥控合闸时开入重合闸闭锁量闭锁重合闸2种改造方案,并从保护的原理、二次回路、可靠性和方案的可操作性等多方面作出比较,选择了最优的外部改造方案并实施了技术改造。实际检验结果表明改造方案的有效性。

关键词：合闸回路操作回路监护遥控

嵌入多阶泰勒微分知识的多尺度注意力循环网络深度时空序列预测方法

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电子与信息学报 2024年第6期46卷 2605-2618页

作者：孙强赵珂西安理工大学自动化与信息工程学院通信工程系西安710048

融合先验物理知识的深度时空序列预测方法通常使用偏微分方程(PDE)进行建模,这种做法通常存在两大问题:(1)偏微分方程的近似精度低;(2)无法在循环网络中有效捕捉多种空间尺度的时空特征和时空序列的边缘相关空间信息。为此,该文提出了... 详细信息

融合先验物理知识的深度时空序列预测方法通常使用偏微分方程(PDE)进行建模,这种做法通常存在两大问题:(1)偏微分方程的近似精度低;(2)无法在循环网络中有效捕捉多种空间尺度的时空特征和时空序列的边缘相关空间信息。为此,该文提出了融合泰勒微分的卷积循环神经网络(TDI-CRNN)。首先,为了提高高阶偏微分方程的近似精度并缓解偏微分方程应用的局限性,设计了一种多阶泰勒近似物理模块。该模块首先使用泰勒展开式对输入序列作微分逼近,再将不同阶数之间的微分卷积层使用微分系数耦合,最后动态调整泰勒展开结果的截断阶数与微分项数。其次,为了捕获循环网络隐藏状态的多种空间尺度特征并更好地捕捉时空序列的边缘相关空间信息,设计了一种多尺度注意力循环模块(MSARM),在该模块的多尺度卷积空间注意力UNet(即MCSA-UNet)的卷积层中使用了多尺度卷积和空间注意力机制,目的是关注时空序列的局部空间区域。在Moving MNIST,KTH以及CIKM数据集上开展了大量实验,Moving MNIST数据集的均方误差(MSE)指标下降到42.7,结构相似性指数(SSIM)提高到0.912;KTH数据集的SSIM和峰值信噪比(PSNR)分别提高到0.882和29.03;CIKM数据集上的临界成功指数(CSI)提高到0.515。最终的可视化和定量预测结果均验证了TDI-CRNN模型的合理性和有效性。

关键词：时空序列预测长短期记忆网络知识引导偏微分方程泰勒展开式

多层次时空特征自适应集成与特有-共享特征融合的双模态情感识别

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电子与信息学报 2024年第2期46卷 574-587页

作者：孙强陈远西安理工大学自动化与信息工程学院通信工程系西安710048 西安市无线光通信与网络研究重点实验室西安710048

在结合脑电(EEG)信号与人脸图像的双模态情感识别领域中,通常存在两个挑战性问题:(1)如何从EEG信号中以端到端方式学习到更具显著性的情感语义特征;(2)如何充分利用双模态信息,捕捉双模态特征中情感语义的一致性与互补性。为此,提出了... 详细信息

在结合脑电(EEG)信号与人脸图像的双模态情感识别领域中,通常存在两个挑战性问题:(1)如何从EEG信号中以端到端方式学习到更具显著性的情感语义特征;(2)如何充分利用双模态信息,捕捉双模态特征中情感语义的一致性与互补性。为此,提出了多层次时空特征自适应集成与特有-共享特征融合的双模态情感识别模型。一方面,为从EEG信号中获得更具显著性的情感语义特征,设计了多层次时空特征自适应集成模块。该模块首先通过双流结构捕捉EEG信号的时空特征,再通过特征相似度加权并集成各层次的特征,最后利用门控机制自适应地学习各层次相对重要的情感特征。另一方面,为挖掘EEG信号与人脸图像之间的情感语义一致性与互补性,设计了特有-共享特征融合模块,通过特有特征的学习和共享特征的学习来联合学习情感语义特征,并结合损失函数实现各模态特有语义信息和模态间共享语义信息的自动提取。在DEAP和MAHNOB-HCI两种数据集上,采用跨实验验证和5折交叉验证两种实验手段验证了提出模型的性能。实验结果表明,该模型取得了具有竞争力的结果,为基于EEG信号与人脸图像的双模态情感识别提供了一种有效的解决方案。

关键词：双模态情感识别脑电人脸图像多层次时空特征特征融合

基于面部全局抑郁特征局部感知力增强和全局-局部语义相关性特征融合的抑郁强度识别

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电子与信息学报 2024年第5期46卷 2249-2263页

作者：孙强李正何浪西安理工大学自动化与信息工程学院通信工程系西安710048 西安理工大学自动化与信息工程学院电子工程系西安710048 西安邮电大学计算机学院西安710121

现有基于深度学习的大多数方法在实现患者抑郁程度自动识别的过程中,主要存在两大挑战:(1)难以利用深度模型自动地从面部表情有效学习到抑郁强度相关的全局上下文信息,(2)往往忽略抑郁强度相关的全局和局部信息之间的语义一致性。为此,... 详细信息

现有基于深度学习的大多数方法在实现患者抑郁程度自动识别的过程中,主要存在两大挑战:(1)难以利用深度模型自动地从面部表情有效学习到抑郁强度相关的全局上下文信息,(2)往往忽略抑郁强度相关的全局和局部信息之间的语义一致性。为此,该文提出一种全局抑郁特征局部感知力增强和全局-局部语义相关性特征融合(PLEGDF-FGLSCF)的抑郁强度识别深度模型。首先,设计了全局抑郁特征局部感知力增强(PLEGDF)模块,用于提取面部局部区域之间的语义相关性信息,促进不同局部区域与抑郁相关的信息之间的交互,从而增强局部抑郁特征驱动的全局抑郁特征表达力。然后,提出了全局-局部语义相关性特征融合(FGLSCF)模块,用于捕捉全局和局部语义信息之间的关联性,实现全局和局部抑郁特征之间的语义一致性描述。最后,在AVEC2013和AVEC2014数据集上,利用PLEGDF-FGLSCF模型获得的识别结果在均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)指标上的值分别是7.75/5.96和7.49/5.99,优于大多数已有的基准模型,证实了该方法的合理性和有效性。

关键词：抑郁强度人脸图像局部感知力增强全局和局部特征融合语义一致性