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客车转向架组装中尺寸链叠加效应的探讨

铁道车辆 2016年第9期54卷 43-44,5页

作者：孙廷伟上海铁路安全监管办驻合肥车辆段验收室安徽合肥230011

介绍了铁路客车转向架组装中的尺寸链叠加效应,分析了叠加效应产生的原因,提出了利用有益叠加与避免有害叠加的措施。

关键词：客车转向架组装尺寸链叠加效应

试论实施节水灌溉模式是降低农业生产成本的必要措施

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统计与管理 2015年第10期30卷 106-107页

作者：孙廷伟吉林省白城市城市节约用水管理中心

随着我国政治经济的不断发展,人们生活水平不断提高,对于粮食的需求量不断加大,这为第一产业的发展提供了良好的市场条件。采用节水灌溉能够减少农业用水量,降低农业生产成本,对于推动农业向着科学化的方向发展有重要意义。本文介绍了... 详细信息

随着我国政治经济的不断发展,人们生活水平不断提高,对于粮食的需求量不断加大,这为第一产业的发展提供了良好的市场条件。采用节水灌溉能够减少农业用水量,降低农业生产成本,对于推动农业向着科学化的方向发展有重要意义。本文介绍了节水灌溉技术对于降低农业生产成本重要意义,阐述了现阶段我国农业水利发展的问题,总结了节水灌溉技术,并探讨了提高水资源使用率的手段。

关键词：节水灌溉农业生产成本措施

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209T转向架制动梁安全钢丝绳改进的探讨

上海铁道科技 2018年第2期 130-130,121页

作者：孙廷伟中国铁路上海局集团有限公司合肥车辆段

209T转向架制动梁安全钢丝绳是重要的安全防护措施,由铁制吊带刚性结构改进为钢丝绳结构后,解决了易断裂等隐患,安全性能有了较大的提升。但仍有一定的改进提升空间,改进后,能更好发挥钢丝绳结构优势,安全性能更高。

关键词：转向架制动梁安全钢丝绳改进

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客车转向架组装中叠加效应分析及应对措施

上海铁道科技 2015年第4期 114-115页

作者：孙廷伟上海铁路局合肥车辆段

介绍铁路客车转向架组装的叠加效应,分析叠加效应产生的原理,及如何利用有益叠加和避免有害叠加带来的危害。

关键词：铁路客车转向架组装叠加效应有害叠加

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JC型旁承检修中存在问题分析和改进建议

上海铁道科技 2011年第3期 63-64页

作者：孙廷伟宫辉上海铁路局合肥车辆段上海铁路局上海铁路车辆工贸有限公司

JC系列旁承是比较成熟的货车旁承,在检修过程中,由于旁承体压缩产生永久变形等原因,磨耗板上平面至滚子间距离常小于下限。现行工艺调整方法是在旁承体下部加装垫板,容易使侧板与旁承体之间脱胶,同时也大量存在磨耗板未到磨耗限度,因其... 详细信息

JC系列旁承是比较成熟的货车旁承,在检修过程中,由于旁承体压缩产生永久变形等原因,磨耗板上平面至滚子间距离常小于下限。现行工艺调整方法是在旁承体下部加装垫板,容易使侧板与旁承体之间脱胶,同时也大量存在磨耗板未到磨耗限度,因其厚度不足调整该限度而无法使用的现象。建议增加旁承体顶板厚度,同时在滚子轴下部调整不同规格厚度的垫片,从而方便地调整该关键限度。

关键词： JC系列弹性旁承关键限度调整控制改进建议

基于强化学习方法的连续/离散时间随机系统最优控制

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基于强化学习方法的连续/离散时间随机系统最优控制

作者：孙廷坤齐鲁工业大学

学位级别：硕士

随着对复杂系统和随机现象的深入研究,许多实际系统不仅具有马尔科夫跳变的特性,同时还受到维纳和泊松噪声的影响,而且系统的数学模型往往难以获得甚至根本无法建立,这也为系统的分析和控制带来了巨大的挑战。不同于其他控制方法,强化... 详细信息

随着对复杂系统和随机现象的深入研究,许多实际系统不仅具有马尔科夫跳变的特性,同时还受到维纳和泊松噪声的影响,而且系统的数学模型往往难以获得甚至根本无法建立,这也为系统的分析和控制带来了巨大的挑战。不同于其他控制方法,强化学习方法不需要系统的具体知识,而是使用系统的状态信息来学习和调整控制策略。因此,针对带有多噪声的连续和离散时间随机系统的最优控制问题,本文基于数据驱动方法设计新的策略迭代学习算法来获得系统最优解,具体内容如下:(1)对于连续时间的随机系统,研究了包含维纳和泊松噪声的随机马尔科夫跳变系统的最优控制。首先,通过It?-Levy公式和完全平方技术推导了系统的随机耦合代数黎卡提方程。然后,利用子系统转换技术和积分强化学习方法,设计了一个部分无模型的强化学习算法,该算法能够在只知道部分系统特性情况下找到最优解。其次,通过系统重构和方程转换,提出了一个无模型的强化学习算法,仅使用状态轨迹信息就能得到最优解,且不受泊松跳跃强度变化的影响。最后通过数值仿真验证了算法的效果。(2)对于离散时间的随机系统,通过构建Bellman方程和Hamilton函数证明了离散系统的随机代数黎卡提方程。然后,利用系统重构和方程转换,设计了一个无模型的强化学习算法,该算法同样仅利用状态轨迹信息来找到最优解,且不受泊松跳跃强度变化的影响。最后通过数值仿真验证了算法的有效性。(3)对于所给出的带有泊松跳跃强度λ的随机代数黎卡提方程,设计了一个搜索算法来求解在不同的收敛精度和方程误差下λ的最大值。该算法基于所得到的策略迭代优化方法,不断调整λ值,并根据预设的阈值条件来判断是否找到了最优解。总之,通过对带有多噪声的随机系统的最优控制研究,不仅拓展了随机代数黎卡提方程解的范围,也为实际系统的分析和控制提供了有效的理论支持。

关键词：强化学习随机系统最优控制维纳和泊松噪声

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肇庆首获广东战略性新兴产业基地 A01

基于LSTM-Informer模型的卫星钟差短期预报

西江日报

作者：陈丽玲孙廷伟史富娟

西江日报讯（记者陈丽玲通讯员孙廷伟史富娟）近日，以风华高科为龙头建设的新型电子元器件产业（肇庆）基地通过省经信委一系列评审程序，成功入选2011年省市共建战略性新兴产业基地名单。这也是我市首个获省认定的战略性新兴产业基地...

西江日报讯（记者陈丽玲通讯员孙廷伟史富娟）近日，以风华高科为龙头建设的新型电子元器件产业（肇庆）基地通过省经信委一系列评审程序，成功入选2011年省市共建战略性新兴产业基地名单。这也是我市首个获省认定的战略性新兴产业基地。　　　　同一批认定的还有广州天河软?

关键词：

来源： cnki报纸评论

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cnki报纸

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测绘科学 2024年第8期 16-24页

作者：王建敏孙廷松孙建宇李胜旗辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院陕西彬长煤业有限责任公司

针对非线性卫星钟差序列在预报过程中精度不高的问题，该文利用长短时记忆神经网络(LSTM)具有良好的数据回归特点与自注意力(Informer)神经网络模型在长时间序列预报中降低运算复杂度特性，提出了一种基于LSTM回归数据在Informer网络预... 详细信息

针对非线性卫星钟差序列在预报过程中精度不高的问题，该文利用长短时记忆神经网络(LSTM)具有良好的数据回归特点与自注意力(Informer)神经网络模型在长时间序列预报中降低运算复杂度特性，提出了一种基于LSTM回归数据在Informer网络预报的组合模型。贝叶斯优化(BO)具有调参迭代次数少特点，通过BO优化LSTM模型和Informer模型超参数，可以有效解决两种模型参数设置问题。同时，将LSTM-Informer、BO-LSTM、BO-Informer、单一LSTM模型的预报精度进行对比。实验结果表明，LSTM-Informer模型精度相较LSTM、BO-LSTM、BO-Informer模型分别提升16.6%～93.1%、9.2%～92.5%、1.1%～89.2%;由此验证LSTM-Informer组合模型对于一次差分的非线性钟差序列进行预报的可行性。

关键词：钟差预报长短时记忆贝叶斯自注意力机制

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财务分析在企业经营管理中的应用策略探究

现代商业研究 2024年第6期 116-118页

作者：孙廷顺青岛啤酒集团有限公司

财务分析也称为财务报表分析，是对企业的财务状况、经营成果和现金流量进行深入研究和评估的过程。其主要是基于对财务报表的详细解读，包括资产负债表、利润表、现金流量表等，以及其他相关的财务信息，评估企业的经济状况，预测未来... 详细信息

财务分析也称为财务报表分析，是对企业的财务状况、经营成果和现金流量进行深入研究和评估的过程。其主要是基于对财务报表的详细解读，包括资产负债表、利润表、现金流量表等，以及其他相关的财务信息，评估企业的经济状况，预测未来的发展趋势，帮助决策者、投资者和债权人作出更明智、更有效的决策。在企业的经营过程中，财务管理工作具有重要作用，它能有效配置企业的各种资源，为企业各项工作的开展提供必要的资源保障。通过对企业进行财务分析，可以更好地掌握企业的生产和管理状况，为企业管理层的决策提供依据。本文将财务分析在企业经营管理中的应用作为主要研究内容，论述财务分析在企业经营管理中的应用意义和现状，提出相关应用策略，以期能为相关人员提供参考。

关键词：财务分析企业经营管理应用策略