检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于触发策略的企业动态联盟利益分配博弈

系统工程 2013年第10期31卷 55-61页

作者：丁绒孙延明华南理工大学工商管理学院广东广州510641

在关系契约理论和演化博弈理论的框架下,构建了企业动态联盟的利益分配博弈模型。重点探讨了重复性合作情境中,在考虑利益的时间价值后,企业的不同触发策略选择对联盟利益分配机制的影响及原因,并与一次性合作情境进行比较,导出了6个重... 详细信息

在关系契约理论和演化博弈理论的框架下,构建了企业动态联盟的利益分配博弈模型。重点探讨了重复性合作情境中,在考虑利益的时间价值后,企业的不同触发策略选择对联盟利益分配机制的影响及原因,并与一次性合作情境进行比较,导出了6个重要的相关结论。通过数值模拟分析,对所得结论进行了验证。较好解决了一次性和重复性合作的利益分配原则及易于维护联盟长期稳定的策略问题,可切实指导联盟利益分配协议的签订。

关键词：动态联盟利益分配重复合作博弈触发策略折现率

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于节能发电调度的两部制上网电价机制设计

电网技术 2013年第5期37卷 1304-1310页

作者：张森林孙延明华南理工大学工商管理学院广东省广州市510640

上网电价机制设计是关系到当前节能发电调度能否顺利推行及未来成本型电力库能否平稳运行的关键因素。以实行两部制上网电价前后各相关主体的利益保持静态不变为原则进行上网电价机制设计,提出了电量电价和容量电价设计方案和调整机制,... 详细信息

上网电价机制设计是关系到当前节能发电调度能否顺利推行及未来成本型电力库能否平稳运行的关键因素。以实行两部制上网电价前后各相关主体的利益保持静态不变为原则进行上网电价机制设计,提出了电量电价和容量电价设计方案和调整机制,引入了供求关系调节系数、机组可用率调节系数及容量电费平衡机制,所提出的方案设计在当前节能发电调度及未来成本型电力库两个阶段均可起到保持现有利益格局、稳定市场的功效。

关键词：电力市场节能发电调度机制设计两部制上网电价

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于WEB的远程监测与故障诊断实现策略

华南理工大学学报（自然科学版） 2002年第6期30卷 30-32,43页

作者：陈忠郑时雄孙延明华南理工大学机电工程系广东广州510640

设备的状态监测与故障诊断技术在朝着开放性、灵活、可重组方向发展 ,以WEB技术为主要特征的互联网的蓬勃兴起 ,使得这一趋势更加明显 .本文在分析了WEB技术的特点之后 ,提出了设备端嵌入式WEB服务器体系、基于服务的WEB服务器体系、综... 详细信息

设备的状态监测与故障诊断技术在朝着开放性、灵活、可重组方向发展 ,以WEB技术为主要特征的互联网的蓬勃兴起 ,使得这一趋势更加明显 .本文在分析了WEB技术的特点之后 ,提出了设备端嵌入式WEB服务器体系、基于服务的WEB服务器体系、综合的多WEB服务器的系统体系三种设备的状态监测故障诊断系统与WEB技术的结合策略 ,并分别分析了他们的特点 .

关键词：监测故障诊断 WEB 策略

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于自然语言理解的专家系统研究

计算机工程 2003年第1期29卷 20-22,34页

作者：赖朝安孙延明齐德昱郑时雄华南理工大学机电工程系华南理工大学计算机科学系广州510640

在论述了面向自然语言文本的知识供应方法已有研究之后，提出了面向推理设计语义关系标记，将自然语言理解与推理技术相结合，使自然语言理解结果可转化为便于计算机推理的语句；立足科技文献开发语义关系树库，提出面向语义关系分析的... 详细信息

在论述了面向自然语言文本的知识供应方法已有研究之后，提出了面向推理设计语义关系标记，将自然语言理解与推理技术相结合，使自然语言理解结果可转化为便于计算机推理的语句；立足科技文献开发语义关系树库，提出面向语义关系分析的语句相似度计算方法，实现基于统计与规则相结合的自然语言语义关系分析；使自然语言科技文献可成为专家系统知识库，解决专家系统知识库表现形式不统一及知识获取的瓶颈。

关键词：自然语言理解专家系统知识获取推理技术计算机知识库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于模糊时间窗的带容积约束选址路径问题

系统工程 2014年第1期32卷 19-25页

作者：罗耀波孙延明华南理工大学工商管理学院广东广州510641

针对现实物流配送过程中顾客存在弹性预约服务时间的特征,采用时间窗模糊化处理方法,定义客户满意度函数,准确地反映客户需求与偏好。在仓库容量约束和车辆容量约束的基础上,以总成本最小和客户满意度最高为原则,建立基于模糊时间窗的... 详细信息

针对现实物流配送过程中顾客存在弹性预约服务时间的特征,采用时间窗模糊化处理方法,定义客户满意度函数,准确地反映客户需求与偏好。在仓库容量约束和车辆容量约束的基础上,以总成本最小和客户满意度最高为原则,建立基于模糊时间窗的有容积约束的双目标选址-路径问题模型。构造求解带模糊信息双目标模型的两阶段模拟退火算法,算法结合了扩展的节约里程算法与改进的邻域操作,同时嵌入模糊优化程序以处理问题的模糊特征。最后进行数值实验,通过算例验证了模型和改进算法的可行性和有效性,可为实际的选址与运输决策提供重要参考依据。

关键词：模糊时间窗选址一路径问题客户满意度模拟退火算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于VRML的异地并行设计技术(英文)

华南理工大学学报（自然科学版） 2001年第10期29卷 52-55页

作者：王知衍关承祥孙延明应冬文李明张涛华南理工大学电子与信息工程学院广东广州510640 哈尔滨师范大学物理系黑龙江哈尔滨150080 华南理工大学机电工程系广东广州510640 哈尔滨工业大学现代生产技术中心黑龙江哈尔滨150001

VirtualRealityModelingLanguage (VRML)是因特网三维浏览的标准 ,它也可以作为一种基础手段用于产品设计 ,同时考虑制造与装配问题 .这样 ,在地理上分散的合作伙伴可以互相共享设计能力 ,通过因特网或企业网来完成面向制造与装配的产... 详细信息

VirtualRealityModelingLanguage (VRML)是因特网三维浏览的标准 ,它也可以作为一种基础手段用于产品设计 ,同时考虑制造与装配问题 .这样 ,在地理上分散的合作伙伴可以互相共享设计能力 ,通过因特网或企业网来完成面向制造与装配的产品设计 .本文提出了一种基于VRML的并行设计环境 ,用于支持跨平台的异地三维产品设计 .此外 ,该环境中还集成了工程图纸、仿真动画、视频以及其他多媒体数据 ,并留有接口支持DFMA专家系统帮助人们决策 .

关键词： VRML 并行设计 DFMA 异地三维产品设计

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

代工企业外部社会资本、研发参与和企业升级

科研管理 2012年第5期33卷 47-55页

作者：姜劲孙延明华南理工大学工商管理学院广东广州510640 五邑大学经济管理学院广东江门529020

提升发展中国家代工企业的创新能力,进而实现升级是当前迫切需要解决的问题之一。基于文献回顾,本文提出代工企业要想实现升级不仅要重视同国外厂商之间的关系,还要重视如何将所获取的技术和知识转化为自身的创新能力的研究设想,并实证... 详细信息

提升发展中国家代工企业的创新能力,进而实现升级是当前迫切需要解决的问题之一。基于文献回顾,本文提出代工企业要想实现升级不仅要重视同国外厂商之间的关系,还要重视如何将所获取的技术和知识转化为自身的创新能力的研究设想,并实证检验了外部社会资本、研发参与和企业升级之间的关系。研究结果表明:(1)外部社会资本对代工企业研发参与有着显著的正向影响;(2)研发参与对流程升级和产品升级有着显著的正向影响;(3)与先前嵌入于价值链中对功能升级没有显著正向影响的研究结论不同,本文得出研发参与对其功能升级也有着显著的正向影响。最后,根据研究结论本文提出了发展中国家代工企业升级的机理,即国际联结、资源杠杆和组织学习。

关键词：代工外部社会资本研发参与企业升级

面向柔性装配系统的人机一体优化设计(英文)

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

华南理工大学学报（自然科学版） 2001年第10期29卷 23-27页

作者：孙延明俞国燕李迪黄平郑时雄华南理工大学机电工程系广东广州510640

工程设计过程可看作是一约束确定与满足过程 ,柔性装配系统的优化设计也是一约束优化问题 .遗传算法是一种广泛应用于复杂工程技术系统设计的有效方法 ,但用遗传算法求解约束优化问题比较困难 .在人机一体优化概念的基础上 ,讨论了如何... 详细信息

工程设计过程可看作是一约束确定与满足过程 ,柔性装配系统的优化设计也是一约束优化问题 .遗传算法是一种广泛应用于复杂工程技术系统设计的有效方法 ,但用遗传算法求解约束优化问题比较困难 .在人机一体优化概念的基础上 ,讨论了如何通过优化开始前的约束预处理、优化过程中的约束处理以及建立变异库给变异操作一个进化方向 ,来将以约束形式表达的领域知识融合到优化搜索过程中 ,从而提高了遗传算法的优化性能 ,并在柔性装配系统中成功地实现了人机一体优化设计 .

关键词：优化人机一体化柔性装配系统

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种用于多目标约束优化的改进进化算法

计算机集成制造系统 2009年第6期15卷 1172-1178页

作者：俞国燕李鹏何真孙延明广东海洋大学工程学院广东湛江524025 华南理工大学工商管理学院广东广州510640

当前求解多目标优化的进化算法主要考虑如何处理相互冲突的多个目标间的优化,很少考虑对约束条件处理的问题。对此,给出了一种基于双群体搜索机制的改进差分进化算法,以求解多目标约束优化问题。采用两个不同种群,分别保存可行个体与不... 详细信息

当前求解多目标优化的进化算法主要考虑如何处理相互冲突的多个目标间的优化,很少考虑对约束条件处理的问题。对此,给出了一种基于双群体搜索机制的改进差分进化算法,以求解多目标约束优化问题。采用两个不同种群,分别保存可行个体与不可行个体的双群体约束处理策略,利用基于Pareto的分类排序多目标优化技术,完成对进化个体解的评价。并通过群体混沌初始化、自适应交叉和变异操作来提高基本差分进化算法的性能。对三个经典测试函数的仿真结果表明,文中算法在均匀性、逼近性及收敛速度三方面均优于非支配排序遗传算法,而收敛速度也优于另两种改进进化算法。

关键词：差分进化约束优化多目标优化仿真