检索结果-南通市图书馆

3051SMV多变量变送器在丙烯腈装置空气进料流量测量中的应用

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数字通信世界 2020年第8期 206-207页

作者：孙崇祥山东科鲁尔化学有限公司山东东营257000

介绍了3051SMV多变量变送器在13万吨/年丙烯腈装置空气进料流量测量中的使用,解决了空气流量数据在SIS系统难以实现温压补偿的问题,分析了3051SMV多变量变送器实现高精度流量测量的基本原理。

关键词： 3051SMV 丙烯腈平衡流量计

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机器视觉技术在地质灾害监测预警中的应用

电子技术与软件工程 2021年第17期 155-156页

作者：廖昕孙崇祥西藏大学西藏自治区拉萨市850000

本文基于西藏地区地质灾害特点,通过机器视觉技术手段,以监测传感器等设备,对地质灾害进行实时监控,利用云计算技术搭建软件构架,以实现灾害可视化、信息实时查询、信息处理分析、灾害预警等功能。

关键词：地质灾害监测预警机器视觉技术防灾减灾

APC-Suit先控系统在13kt/a丙烯腈装置的应用

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化工设计通讯 2019年第10期45卷 99-101页

作者：孙崇祥山东科鲁尔化学有限公司

分析了先进控制系统在13kt/a丙烯腈装置应用的必要性及APC-Suite先控软件的具体实施方案,提高了装置的运行指标,确保了经济效益最大化。

关键词： APC-Suit 先进控制丙烯腈

高原滑坡监测数据管理分析系统的Arc GIS平台研发

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科学技术创新 2023年第7期 33-36页

作者：廖昕孙崇祥西藏大学西藏拉萨高原重大基础设施与环境监测中心(CPMIE) 西藏拉萨

天摩沟是西藏自治区一个重要的灾害点,在过去的几年间多次爆发泥石流阻断国道G318的畅通。团队自2017年开始对其进行动态监测,建立了全周期监测体系,本次研究是该体系中数据管理和分析的部分。该系统以数据的管理和可视化分析展示为目标... 详细信息

天摩沟是西藏自治区一个重要的灾害点,在过去的几年间多次爆发泥石流阻断国道G318的畅通。团队自2017年开始对其进行动态监测,建立了全周期监测体系,本次研究是该体系中数据管理和分析的部分。该系统以数据的管理和可视化分析展示为目标,以Visual Studio为工具,基于ArcGIS Pro平台进行二次模块化开发,建立了功能相对完善的数据管理分析系统。

关键词：高原灾害 ArcGIS 监测可视化

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一种分层强化学习的知识推理方法

计算机应用研究 2024年第3期41卷 805-810页

作者：孙崇王海荣荆博祥马赫北方民族大学计算机科学与工程学院银川750021 北方民族大学图像图形智能处理国家民委重点实验室银川750021

针对知识推理过程中,随着推理路径长度的增加,节点的动作空间急剧增长,使得推理难度不断提升的问题,提出一种分层强化学习的知识推理方法(knowledge reasoning method of hierarchical reinforcement learning,MutiAg-HRL),降低推理过... 详细信息

针对知识推理过程中,随着推理路径长度的增加,节点的动作空间急剧增长,使得推理难度不断提升的问题,提出一种分层强化学习的知识推理方法(knowledge reasoning method of hierarchical reinforcement learning,MutiAg-HRL),降低推理过程中的动作空间大小。MutiAg-HRL调用高级智能体对知识图谱中的关系进行粗略推理,通过计算下一步关系及给定查询关系之间的相似度,确定目标实体大致位置,依据高级智能体给出的关系,指导低级智能体进行细致推理,选择下一步动作;模型还构造交互奖励机制,对两个智能体的关系和动作选择及时给予奖励,防止模型出现奖励稀疏问题。为验证该方法的有效性,在FB15K-237和NELL-995数据集上进行实验,将实验结果与TransE、MINERVA、HRL等11种主流方法进行对比分析,MutiAg-HRL方法在链接预测任务上的hits@k平均提升了1.85%,MRR平均提升了2%。

关键词：知识推理分层强化学习交互奖励链接预测

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基于强化学习的知识推理方法研究与应用

基于强化学习的知识推理方法研究与应用

作者：孙崇北方民族大学

学位级别：硕士

为了解决知识图谱中存在的知识缺失问题,提出了一种融合动作退出和软奖励的强化学习知识推理模型(A Reinforcement Learning Knowledge Reasoning Model Integrating Action Exit and Soft Rewards,AS-KRL),该模型在构建策略网络时使用... 详细信息

为了解决知识图谱中存在的知识缺失问题,提出了一种融合动作退出和软奖励的强化学习知识推理模型(A Reinforcement Learning Knowledge Reasoning Model Integrating Action Exit and Soft Rewards,AS-KRL),该模型在构建策略网络时使用动作退出算法,随机隐藏部分神经元后再构建策略网络,避免了可能会出现的过拟合问题;通过策略网络指导智能体进行动作选择后,调用评分函数计算智能体所选三元组的相似度得分,并将所得分数作为智能体的奖励,从而有效地解决了稀疏奖励问题。此外,针对AS-KRL在知识推理过程中存在的智能体动作空间过大导致的知识推理难度提升的问题,提出了分层强化学习的知识推理模型(Knowledge Reasoning Method Of Hierarchical Reinforcement Learning,Muti Ag-HRL)。Muti Ag-HRL模型调用高级智能体对知识图谱中的关系进行粗略推理,得到下一时刻的关系选择,并用来辅助低级智能体进行细致推理,得到下一时刻的实体选择,从而降低了模型在推理过程中的动作空间;为防止模型出现奖励稀疏问题,构造了交互奖励机制,对两个智能体的关系和动作选择及时给予奖励。具体贡献如下:(1)提出了一种融合动作退出和软奖励的强化学习知识推理模型AS-KRL。通过强化学习技术来指导智能体在每一时刻的动作选择,并将基于嵌入模型的评分函数作为模型的奖励函数,构建出软奖励机制,通过软奖励机制及时对智能体的每一步动作选择给予奖励,完成知识图谱的链接预测任务。(2)提出了一种分层强化学习的知识图谱推理模型Muti Ag-HRL。对AS-KRL进行了改进,使用双智能体进行推理,降低模型的动作空间,提升推理的准确度,通过高级策略网络指导高级智能体进行关系选择,将筛选后的关系输入低级策略网络指导低级智能体进行实体选择。(3)开发了农作物知识图谱补全验证系统。使用Pycharm集成开发环境,综合应用Py Thon、Django、Neo4j等工具,调用预先训练好的知识图谱推理模型,对残缺知识图谱进行知识补全,搭建出农作物知识图谱补全验证系统,实现了知识图谱自动补全、手动补全、知识图谱可视化与知识图谱信息统计等功能,提高知识图谱完整性,为面向知识图谱的下游任务提供数据保障。

关键词：知识图谱补全知识推理强化学习动作退出机制奖励机制

谱负Lévy过程下的Ratchet分红策略及其混合策略研究

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谱负Lévy过程下的Ratchet分红策略及其混合策略研究

作者：孙崇洁曲阜师范大学

学位级别：硕士

Albrecher等人在2018年提出了Ratchet分红策略,即分红率永远不会下降的情况。Ratchet分红策略是指在投融资领域中,针对不同投资人之间的权益进行调整,以实现更公平的利益分配,它的作用在于在投资回报有新一轮融资时,确保早期投资人相对... 详细信息

Albrecher等人在2018年提出了Ratchet分红策略,即分红率永远不会下降的情况。Ratchet分红策略是指在投融资领域中,针对不同投资人之间的权益进行调整,以实现更公平的利益分配,它的作用在于在投资回报有新一轮融资时,确保早期投资人相对于后期投资人的份额不会被稀释,这种策略通常应用于初创企业或私募股权投资中。Lévy过程是一种具有独立和平稳增量的随机过程,在风险管理中,利用Lévy过程进行风险建模和风险评估已经成为一种常见的方法,它能够更加准确地刻画风险的非线性特征和极端事件的发生概率,为风险管理提供了更精细的工具和方法。本文根据现有的Ratchet分红策略研究,将谱负Lévy风险过程下的Ratchet分红策略与Barrier分红策略以及Threshold分红策略混合,通过改变分红策略的混合顺序得到不同的分红结果,推导出了不同混合策略的累计折现分红值函数,对其进行数值分析作出数值图像,并和谱正Lévy风险过程下的结果进行对比。本文结构如下:开篇是引言,第二章是模型介绍以及基础知识,第三章到第五章将Ratchet分红策略和Barrier分红策略以及Threshold分红策略进行混合研究,获得了几种不同混合顺序的分红值结果。第六章进行数值分析,作出谱负和谱正Lévy风险过程下的数值图像,并将二者的结果进行对比。最后,第七章进行了总结与展望。

关键词：谱负Lévy过程 Ratchet分红策略 Threshold分红策略 Barrier分红策略分红率分红值函数

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柔性直流换流站高频谐振机理分析与抑制方法

柔性直流换流站高频谐振机理分析与抑制方法

作者：孙崇博东北电力大学

学位级别：硕士

鉴于模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)凭借其模块化程度高、开关损耗低、扩展容量方便、可靠性高、输出谐波低等诸多优势一举跃为多端柔性直流输电(modular multilevel converter multi-terminal direct current,M... 详细信息

鉴于模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)凭借其模块化程度高、开关损耗低、扩展容量方便、可靠性高、输出谐波低等诸多优势一举跃为多端柔性直流输电(modular multilevel converter multi-terminal direct current,MMC-MTDC)的关键装备,在高压远距离输电、新能源发电并网、偏远地区供电、城市电网互联等方面得到了普遍应用。但是MMC具有复杂的内部动态及控制系统,因此当受到外部因素的干预时有可能导致系统出现振荡而失去稳定,影响系统运行的安全性。本文针对由空载线路投入引起的MMC-MTDC高频谐振及相应抑制措施开展研究,主要研究工作如下:首先,针对MMC和MMC-MTDC的拓扑结构进行了相关介绍,并基于此分析了MMC子模块(sub-module,SM)的工作状态和运行模式,对不同连接方式下的多端柔直拓扑进行对比,辨析了其各自的优劣性;基于数学推导,得到了交/直流侧MMC的数学等效电路,并概述了多端柔直的控制方式,最后通过MMC有功功率摄入的改变验证了本文对于四端柔直模型建立的正确性。其次,分别对MMC和交流馈线建立了考虑电流内环、延时和桥臂阻感的高频简化阻抗模型和用于高频谐振分析的n个π级联单元的线路模型,就MMC受前馈环节、桥臂电感和电流内环pi的影响开展了对比分析,并通过扫频验证了所建模型的合理性;基于阻抗分析法,对空载线路投入后的柔直系统的稳定性做出评判;探究了高频谐波由MMC交流侧流动至直流侧的传递原理,并提出利用谐波能量传播路径的方案用于分析不同外环控制方式下的受端MMC所受直流侧高频谐波的影响,利用搭建的四端柔直仿真模型验证了本节有关谐振理论的正确性。最后,为了实现对MMC交流侧高频谐振问题的有效克服,在MMC内环控制器的电压前馈通道中分别施加低通滤波器和带阻滤波器进行高频谐振的抑制,提出了区别于传统单一滤波器方案的改进前馈滤波法,针对滤波方案中的核心参数进行了合理设计,建立了谐振抑制后的MMC交流侧等效阻抗模型,分析了其各自阻抗的高频特性,通过RT-LAB实时仿真对各高频谐振解决方案进行模拟,验证了谐振平抑策略的有效性。

关键词：多端柔性直流输电高频谐振阻抗分析法电压前馈滤波器

绿色正念型领导对员工绿色行为的影响及作用机制

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绿色正念型领导对员工绿色行为的影响及作用机制

作者：孙崇瑜山东师范大学

学位级别：硕士

当前中国经济飞速发展的同时,环境形势也受到了严峻的挑战——大气污染、全球变暖、生态系统失衡等问题日益严峻影响着人类社会可持续发展与生命健康福祉,环境保护问题已成为人类共识,员工绿色行为在企业绿色管理领域中的作用越来越为... 详细信息

当前中国经济飞速发展的同时,环境形势也受到了严峻的挑战——大气污染、全球变暖、生态系统失衡等问题日益严峻影响着人类社会可持续发展与生命健康福祉,环境保护问题已成为人类共识,员工绿色行为在企业绿色管理领域中的作用越来越为研究者和企业实践者所重视。在影响员工绿色行为的众多因素中,领导风格至关重要。已有研究主要聚焦在环保变革型领导、环保服务型领导等强调领导者通过发挥环保模范作用来激励员工参与绿色行为的领导类型,却忽略了如何让员工更基于自主意识地从众多工作事务中敏感觉察到当下的环境问题,从而主动关心环境并专注践行绿色行为。与此相对应,绿色正念型领导这一领导类型可能会影响员工主动做出绿色行为。因此本研究探讨了绿色正念型领导与员工绿色行为之间的关系。此外,根据社会信息加工理论,员工的绿色自我效能与团队绿色正念可能在绿色正念型领导与员工绿色行为之间起链式中介作用。环保导向价值观作为个体对环境信息与环境价值的一种意识判断,具有个体差异,其可能会在绿色正念型领导与绿色自我效能之间起调节作用。研究一编制了绿色正念型领导量表,收集了3波共计1579名企业员工的数据对该量表进行了信效度检验;研究二通过实验法收集了411名企业员工的数据,探讨了绿色正念型领导与员工绿色行为之间的因果关系以及绿色自我效能与团队绿色正念的中介作用和环保导向价值观的调节作用;研究三在研究二的基础上进一步提高本研究的外部生态效度,通过两阶段问卷调查法收集了420名企业员工的数据,进一步验证了上述有调节的链式中介模型。最终得到以下结果:(1)编制的绿色正念型领导量表具有良好的信效度;(2)绿色正念型领导正向预测员工绿色行为;(3)团队绿色正念与绿色自我效能在绿色正念型领导和员工绿色行为之间起到链式中介作用;(4)环保导向价值观在绿色正念型领导与绿色自我效能之间起调节作用,即员工环保导向价值观越高时,绿色正念型领导对绿色自我效能的正向影响越强,绿色正念型领导通过绿色自我效能影响员工绿色行为这一正向中介效应也越强。

关键词：绿色正念型领导绿色自我效能团队绿色正念环保导向价值观员工绿色行为