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中国医药工业杂志 1990年第8期21卷 370-373页

作者：刘金香高秀英杨立新孙守贤中国科学院大连化学物理研究所辽宁116011 沈阳药学院制药厂

利用热重技术考察了反应温度和MgO含量对癸酸与醋酸合成甲基壬基酮MgO/浮石催化剂积炭的影响。确证镁盐流失不是积炭的直接原因,而反应温度对积炭有明显影响,适当调整反应温度可减少积炭的生成。

关键词：甲基壬基酮合成热重法积炭

收入与成本错配的税务处理对企业的影响及建议

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财务与会计 2024年第4期 55-58页

作者：孙守杰建华控股有限公司

由于所处行业特性或发展阶段不同,收入与成本错配的现象在企业中并不罕见,这种现象会影响企业的税务处理,增加企业所得税负担,最终影响企业利益。本文针对企业常见的几种错配业务进行分析,探讨收入与成本错配时的企业所得税处理及其影响... 详细信息

由于所处行业特性或发展阶段不同,收入与成本错配的现象在企业中并不罕见,这种现象会影响企业的税务处理,增加企业所得税负担,最终影响企业利益。本文针对企业常见的几种错配业务进行分析,探讨收入与成本错配时的企业所得税处理及其影响,并提出通过股权架构设计规避、利用税收优惠政策减少、通过业务设计减少及通过资本化将成本递延等四项措施,以降低收入与成本错配带来的不利影响,最后建议出台企业亏损所得可向前追溯和延长弥补期限的政策。

关键词：收入成本错配税务处理

PEG/ODEX水凝胶负载万古霉素促进感染性骨缺损愈合的研究

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PEG/ODEX水凝胶负载万古霉素促进感染性骨缺损愈合的研究

作者：孙守野吉林大学

学位级别：硕士

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列车司机手势识别方法研究

铁道科学与工程学报 2024年第2期21卷 533-544页

作者：李小平代旭鹏孙守庆朱高伟兰州交通大学自动化与电气工程学院甘肃兰州730070 兰州交通大学机电工程学院甘肃兰州730070 兰州交通大学电子与信息工程学院甘肃兰州730070

按照司乘标准执行规定的手势是列车司机驾驶操作的重要环节,通过对司机手势进行检测,能够有效评估列车司机的驾驶状态和操作质量,保证列车行车安全。传统人工检查方式效率低,难以满足实际需求,现有的手势识别算法存在模型参数量大、检... 详细信息

按照司乘标准执行规定的手势是列车司机驾驶操作的重要环节,通过对司机手势进行检测,能够有效评估列车司机的驾驶状态和操作质量,保证列车行车安全。传统人工检查方式效率低,难以满足实际需求,现有的手势识别算法存在模型参数量大、检测精度较低、检测速度慢等问题。随着智能铁路的发展,利用深度学习方法构建轻量化、高效、高精度的列车司机手势识别模型逐渐成为行业发展需求。针对上述需求,提出一种基于改进YOLOv5的列车司机手势识别模型。首先,引入轻量化卷积PConv改进YOLOv5中的C3模块,降低检测网络的参数量和计算量,提升模型检测效率,并在其后添加CBAM模块,加强重要特征信息,抑制无关信息的干扰,强化检测网络特征提取能力;其次,在颈部层引入BiFPN网络结构替换PANet网络结构,增强不同尺度特征的融合能力,同时通过新增小目标检测层,提高模型对小目标的检测能力;最后,选择Focal-EIoU作为边界框损失优化模型损失函数,加快模型的收敛速度,提高手势定位精度。实验结果表明,改进模型在测试集下mAP@0.5可达97.7%,平均检测时间为23.2 ms,相较于YOLOv5计算量降低了23.1%,mAP@0.5和平均检测时间分别提升了0.6个百分点和7.1 ms。所提模型可在降低参数量和计算量的同时有效提高检测精度和检测效率,可为列车司机手势识别提供新思路。

关键词：列车司机手势识别 YOLOv5 PConv CBAM模块

低温放电等离子体对葡萄干中赭曲霉毒素A的降解效果及降解机理

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食品科学 2024年第5期45卷 166-173页

作者：张绍君张文乐孙守峰段宇萌王英新疆农业大学食品科学与药学学院新疆乌鲁木齐830052

采用低温放电等离子体对葡萄干中赭曲霉毒素A(ochratoxin A,OTA)进行降解,研究不同时间下初始质量浓度、放电电压对葡萄干中OTA降解率的影响。结果表明,葡萄干中初始质量浓度为50?μg/mL的OTA经等离子体在放电电压75 kV时处理10 min被... 详细信息

采用低温放电等离子体对葡萄干中赭曲霉毒素A(ochratoxin A,OTA)进行降解,研究不同时间下初始质量浓度、放电电压对葡萄干中OTA降解率的影响。结果表明,葡萄干中初始质量浓度为50?μg/mL的OTA经等离子体在放电电压75 kV时处理10 min被完全降解。利用高效液相色谱-四极杆-静电场轨道阱高分辨质谱检测并鉴定经低温放电等离子体处理的OTA降解产物,结合一级和二级质谱,推测出相对分子质量分别为m/z 426.0715(B)和m/z 158.1540(C)的2种主要降解产物结构及OTA可能的降解路径。等离子体处理前后葡萄干的理化品质没有发生显著变化,挥发性物质除酸类物质中3-甲基丁酸、乙酸、辛酸含量有明显的下降,甲酸、戊酸、2-乙基己酸含量有明显上升外,大部分的酸、醛、醇和酮类物质的相对含量未出现明显变化。研究结果表明低温放电等离子体可以有效地降解OTA,并对葡萄干品质没有显著影响,可为OTA污染的食品降解研究提供参考。

关键词：低温放电等离子体赭曲霉毒素A 降解效果产物解析

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平生乐书道唯求清凉境——访书法家孙伯翔

中国文艺评论 2024年第5期 113-124,128页

作者：盖守丽孙伯翔中央民族大学不详

一、寂寞之道下的碑学求索盖守丽(以下简称“盖”):孙先生好!受《中国文艺评论》杂志之托,很荣幸对您进行专访。2023年11月26日,您在天津孙伯翔艺术馆举办了“孙伯翔九十书画作品展”,展出的90件书画精品力作代表了您人生经历的90年风华... 详细信息

一、寂寞之道下的碑学求索盖守丽(以下简称“盖”):孙先生好!受《中国文艺评论》杂志之托,很荣幸对您进行专访。2023年11月26日,您在天津孙伯翔艺术馆举办了“孙伯翔九十书画作品展”,展出的90件书画精品力作代表了您人生经历的90年风华,我想这对于您具有非常重要的意义,能给我们分享一下您的感受吗?

关键词：孙伯翔书道文艺评论碑学孙先生艺术馆精品力作书法家

基于混合深度学习的压气机喘振快速诊断及自抗扰控制方法

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中国舰船研究 2024年第2期19卷 187-196页

作者：孙守泰汤冰薛亚丽孙立东南大学能源与环境学院江苏南京210018 东南大学能源热转换与控制教育部重点实验室江苏南京210018 中国航空工业集团公司金城南京机电液压工程研究中心江苏南京211100 清华大学能源与动力工程系北京100084 清华大学电力系统国家重点实验室北京100084

[目的]为了提升压气机设备安全、稳定运行的水平,提出一种基于混合深度学习参数辨识的喘振状态快速诊断方法,以及一种用于实现压气机退喘的自抗扰控制策略。[方法]首先,采用长短期记忆神经网络(LSTM)处理压气机参数辨识输入输出数据的... 详细信息

[目的]为了提升压气机设备安全、稳定运行的水平,提出一种基于混合深度学习参数辨识的喘振状态快速诊断方法,以及一种用于实现压气机退喘的自抗扰控制策略。[方法]首先,采用长短期记忆神经网络(LSTM)处理压气机参数辨识输入输出数据的时序关系,并融入高斯过程回归(GPR)的区间概率估计能力,提出一种基于LSTM和GPR结合(LSTM-GPR)的混合深度学习参数辨识算法,进而实现对压气机喘振状态的快速诊断;然后,基于自抗扰控制方法对压气机的节流阀参数进行控制,通过控制量对压气机节流阀参数的补偿,实现对压气机喘振状态的准确控制。[结果]结果表明,混合深度学习参数辨识算法可以实现对压气机临界Greitzer参数的准确辨识,能快速、准确地判断出压气机是否处于喘振状态,并且基于自抗扰控制的控制策略,可以使压气机有效退出喘振状态,相比传统的PID控制和非线性反馈控制等控制方法,所提方法快速、有效,可保证压气机的工作范围。[结论]提出的参数辨识和自抗扰控制方法能够用于压气机的喘振诊断和主动控制,可提升压气机的安全性与稳定性。

关键词：压气机喘振诊断混合深度学习模型自抗扰控制

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多通道LED光源的光色预测模型研究

光学学报 2024年

作者：章夫正孙士琪卢弘达李遂贤山东航空学院飞行学院

基于多通道LED光源的发光特性，提出了一种预测多通道LED光源三刺激值的三阶段模型。该模型包括三个子模型：通道响应特性表征模型，单通道光色预测模型以及通道叠加模型。通道响应特性表征模型解决了LED对控制信号的非线性响应问题，... 详细信息

基于多通道LED光源的发光特性，提出了一种预测多通道LED光源三刺激值的三阶段模型。该模型包括三个子模型：通道响应特性表征模型，单通道光色预测模型以及通道叠加模型。通道响应特性表征模型解决了LED对控制信号的非线性响应问题，单通道光色预测模型考虑了LED色品随控制信号发生变化的问题，通道叠加模型表征了多通道混光的加和性。分别采用具有10位调光分辨率的四通道（脉宽调制调光）和七通道（模拟调光）LED光源对模型的预测精度进行了实验。结果表明，提出的模型在亮度和色品预测精度方面均显著优于线性模型，亮度误差百分比平均值分别为1.13%和1.18%,CIE 1976 UCS色品差平均值分别为0.99×10-3和0.81×10-3。

关键词：视觉光学照明多通道LED光源光色预测三刺激值

高碳低氮条件下培养基磷水平对莱茵衣藻生长及油脂合成的影响

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中国油脂 2024年

作者：冯天孙守瑞宋佳美华兰郑世燕王强江苏海洋大学江苏省海洋生物资源与环境重点实验室江苏省海洋生物技术重点实验室江苏海洋大学江苏省海洋生物产业技术协同创新中心河南大学作物逆境适应与改良国家重点实验室

莱茵衣藻生长速度快、周期短，在大量合成油脂上潜力巨大。为进一步提高莱茵衣藻的生物量和油脂含量，在前期已明确最佳碳氮水平的基础上，通过分析不同磷水平条件下莱茵衣藻生物量、总脂含量、脂肪酸、可溶性糖/蛋白质等指标的动态变... 详细信息

莱茵衣藻生长速度快、周期短，在大量合成油脂上潜力巨大。为进一步提高莱茵衣藻的生物量和油脂含量，在前期已明确最佳碳氮水平的基础上，通过分析不同磷水平条件下莱茵衣藻生物量、总脂含量、脂肪酸、可溶性糖/蛋白质等指标的动态变化，探究了高碳低氮条件下培养基磷水平对该藻生长及油脂积累的影响。结果表明，随磷浓度的增加，莱茵衣藻生物量、总脂含量和油脂产率呈先增加后降低的趋势，培养5 d，在1/8P处理下的生物量、总脂含量和油脂产率最高，分别为2.27 g/L、43.35%和191.31 mg/L/d，分别比0P处理高91.55%、13.09%和1.23倍；当磷水平为1/8P～5/4P时，各脂肪酸成分占比差异不显著，但多不饱和脂肪酸比例均显著低于0P处理、饱和/单不饱和脂肪酸占比显著高于0P处理；随磷水平的增加，可溶性糖含量呈明显增加的趋势，可溶性蛋白质呈降低的趋势。上述结果表明，在高碳低氮条件下，与常规磷浓度培养基培养相比，适当降低培养基磷水平可进一步提高莱茵衣藻的生物量和油脂含量，同时获得较高的可溶性糖和蛋白质含量。

关键词：莱茵衣藻磷水平微藻生物量油脂脂肪酸组成

基于机理数据混合驱动的钢铁企业生产短流程功率模型

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中国电机工程学报 2024年

作者：张逸孙守铨廖思阳欧杰宇陈锦涛张良羽福州大学电气工程与自动化学院武汉大学电气与自动化学院

钢铁企业用电负荷受企业生产工况和物理过程参数影响较大，现有研究忽略了工序间物质流与能量流的耦合影响，导致仿真精度有所欠缺。针对上述问题，本文提出一种机理数据混合驱动的钢铁企业生产短流程功率模型。首先，基于物质流与能量... 详细信息

钢铁企业用电负荷受企业生产工况和物理过程参数影响较大，现有研究忽略了工序间物质流与能量流的耦合影响，导致仿真精度有所欠缺。针对上述问题，本文提出一种机理数据混合驱动的钢铁企业生产短流程功率模型。首先，基于物质流与能量流在输送过程中的耦合特性，推导得到前后相连工序间物质量和温度值等物理参数的衰减规律；其次，根据设备运行性质构建功率函数通用表达式，并采用核极限学习机拟合物理量和功率函数特性参数；最后，将不同工序功率进行时域叠加，得到短流程钢铁企业总功率曲线。以国内某钢铁企业的实测数据进行算例分析，仿真结果表明，所提模型能更精确地反映其功率特性。

关键词：钢铁企业生产短流程机理数据混合驱动物质流能量流功率特性